关键词： 智媒时代   人工智能   新闻编辑   技术伦理   身份定位  

摘要： 在智媒时代,人工智能（AI）技术的快速发展对电视台新闻编辑工作产生了深远的影响,同时也带来了诸多挑战,如何合理实现人工智能与电视台新闻编辑的结合与拓展成为电视台在智媒时代中要重点思考的问题。研究将探讨人工智能与电视台新闻编辑的结合意义,分析其在新闻采集、制作、播出和互动等方面的应用,以及应用人工智能对新闻编辑本身带来的挑战,最终提出未来的人工智能与电视台新闻编辑拓展方向,旨在为电视台新闻编辑在智媒时代下的发展提供新的思路和方法。

关键词： 数字化经济   资产评估   大数据   人工智能   区块链  

摘要： 数字化经济转型已然成为不可逆转的时代趋势，为资产评估行业带来的变革与机遇正逐步显现。这场转型不是短暂的风口，而是深刻重塑行业生态的长期驱动力。资产评估行业必须充分认识到，在数字化浪潮下，故步自封必将被淘汰。从技术层面来看，持续投入研发，紧跟大数据、人工智能等前沿技术发展步伐，才能不断革新评估手段，满足日益复杂的市场需求。在业务拓展上，积极拥抱新兴产业，探索跨界融合的创新服务模式，才能开拓新的增长空间。同时，行业从业者也要注重自身能力的提升，成为兼具数字化思维与专业素养的复合型人才。加强国际合作与交流，与全球同行携手共进，共同应对行业发展中的难题。只有如此，资产评估行业才能在数字化经济转型的浪潮中稳健前行，实现华丽转身，为经济发展提供有力的专业支撑，在未来的经济舞台上绽放更加耀眼的光彩。

关键词： 高熵陶瓷   功能性应用   数据驱动   高通量策略   机器学习  

摘要： 高熵陶瓷(HECs)作为高熵材料庞大家族的一员，其被定义为含有5种或更多阳离子或阴离子亚晶格、具有高构型熵的固溶体.HECs与高熵合金有着相似的“四大效应”,即高熵效应、晶格畸变效应、迟滞扩散效应以及协同增效作用.由于在成分和结构上的复杂性，高熵陶瓷一方面展现出了多样化的性能特点，在众多技术领域具有潜在应用价值，应用领域包括耐磨耐腐蚀涂层、热障涂层、吸波涂层、太阳能吸收和耐辐照涂层等.另一方面，巨大的成分空间使得实验试错法耗费的时间和成本不可忽视.在材料科学领域，借助机器学习的方法，通过数据驱动和高通量方法可以加速发现和识别新成分，实现新材料的相预测和性能预测.本文从高熵陶瓷的功能性应用出发，综述高熵陶瓷领域的数据驱动方法和高通量策略，旨在推动高熵陶瓷在功能性应用领域的发展和创新.

关键词： 人工智能   生成式人工智能   交织的时间结构   伦理与人文问题   人工智能素养   新实践  

摘要： 在高等教育领域，人工智能的重要性已日益凸显。这不仅是对于志在成为工程师及人工智能专家的学生而言，所有希望发展面向21世纪信息社会素养的人都要学习人工智能基础知识和如何使用多样化的人工智能工具。只有熟悉掌握人工智能工具，才能适应未来社会发展。人工智能素养教育，既要求学生了解现有的人工智能技术及其应用，还应涵盖人工智能作为一门学科的历史脉络与发展趋势。鉴于此，本文阐述了如何在人工智能教育中，超越技术层面的局限，而旨在为学生应对未来信息社会做好准备。

关键词： 暴雨积涝灾害   风险评估   预警机制   数值模拟   人工智能  

摘要： 随着城市化进程加速，暴雨积涝灾害频发，严重影响了城市的基础设施和民生安全。开展城市暴雨局部内涝灾害风险评估与预警工作，对城市政府开展防灾减灾工作以及实现地区的可持续发展都有重要意义。本文基于咸阳市秦都区的暴雨积涝灾害案例，探讨了城市暴雨积涝灾害的风险评估与预警机制。通过综合气象、地理和水文数据，结合先进的数值模拟和人工智能算法，提出了一种高效的风险评估与动态预警体系，减少损失，提高城市应急管理能力。

关键词： 糖尿病, 妊娠   早期预测   机器学习   预测模型  

摘要： 妊娠期糖尿病(GDM)是妊娠期常见的并发症, 其增加了母婴不良妊娠结局的风险。目前, 国内外GDM的确诊时间均在妊娠中晚期, 此时GDM对胎儿的早期损伤已不可逆转。因此, GDM的早期预测成为了全球学术界关注的热点。机器学习(ML)作为一门新兴的人工智能科学, 通过对临床资料进行分析, 找出变量间的相关性并构建预测模型, 已逐渐应用于GDM的早期预测领域。基于此, 该文将就基于ML构建的GDM预测模型的建立、验证以及应用性能等多角度进行综述, 以期为医师提供临床诊疗经验, 同时也为ML的临床应用提供借鉴。

关键词： 智能制造   高职教育   工匠精神  

摘要： 文章在深入探讨新时期智能制造背景下，结合国外实践经验，分析工匠精神与智能制造技术融合发展的路径依赖与实现机制。在此基础上，探索构建一套符合时代特征、适应智能制造需求的高职院校工匠精神育人体系，以期为高职院校提供可操作性强、成效显著的育人策略与实践。

关键词： 文学伦理学批评   国际文学伦理学批评研究会   人工智能   跨学科研究  

摘要： 历经20余年的发展，文学伦理学批评业已成为中国文学批评界的显学，是当代中国自主知识体系创新的代表之一。2024年12月召开的“第十三届国际文学伦理学批评研究会年会”聚焦人工智能时代文学研究的多元论题，充分挖掘文学伦理学批评作为跨学科研究理论在应对当下时代变革时的巨大潜能，并对文学的未来形态与发展趋势进行前瞻性的预测和展望，为推动科技与人文交叉融合贡献新智慧与新方案。

关键词： 唯物史观   人工智能   社会存在物   社会意识  

摘要： 人工智能不是自在因果驱动物质自然进化的产物，而是人创造出来的社会存在。人工智能正在推动人类的自动化生产变革成智能化生产，是对“一般智力”的丰富与发展。人工智能表征了智能的物质性，正在变革物表达客观性的方式和逻辑，是对思维真理性、现实性和力量的证明；人工智能表征了物的智能性，展示了社会存在的能动性，是对社会意识创造逻辑的物质性表达。在人工智能时代，坚持以历史唯物主义揭示“改变世界”的技术革命对现实实践、理论思维和文明观念的变革，是把社会存在升华为社会意识的理论方式，是创新与发展马克思主义哲学的现实路径。在“人—人工智能—物”的互动中，把握意识中造“物”与历史中造“物”的形式、结构和内容，是对人工智能时代唯物史观基本问题的哲学探究。

关键词： 大数据分析   逮捕社会危害性评估   人工智能   检察官主体  

摘要： 本文总结了逮捕社会危害性评估的发展历程和主要内容，分析了逮捕社会危害性评估的定义、作用和意义，探讨了逮捕社会危害性评估的内在逻辑，总结和批判了当前评估模式的不足以及学术界对其未来发展各个思路、方向，提出了一套创新的评估机制。其核心创新在于将检察官明确为评估行为的最终主体，而现代化信息技术和大数据分析则作为辅助工具，提升评估的客观性和准确性。通过整合多维度数据进行量化评估，并利用大语言人工智能模型改进评估过程，旨在提高透明度和法律适用的一致性。为此，需建立综合数据库和精算模型，结合检察官的专业判断和反馈意见，逐步优化评估体系。结合评估结果调整检察责任，鼓励与奖励在少捕慎诉慎押政策下进行准确判断。本文通过这些措施，力图在打击犯罪和保障人权之间寻求平衡，推动司法公正和法律政策的人性化发展。