关键词： 虚拟数字人技术   广电新媒体   人工智能   自然语言处理  

摘要： 随着数字化转型的加速,传统广电新媒体的内容生产和用户互动方式已经无法满足现代观众的多元化需求,为适应时代发展,本文首先探讨了虚拟数字人技术的基本原理,包括其背后的人工智能、计算机图形学和自然语言处理技术,并阐述了虚拟数字人技术在广电新媒体中的应用优势,如提升内容创作质量、增强用户互动体验以及优化品牌形象等方面,其次结合央视网的“阿央”、央视元宵晚会的“小C”,川观新闻的“小观”等数字人实际应用案例,分析了广电新媒体中如何应用虚拟数字人技术,以为行业内外专业人士理解并运用这一颠覆性技术提供理论参考。

关键词： 企业知识吸收能力   人工智能   分段检验  

摘要： 企业吸收能力是优化管理和增强绩效的关键所在。本文基于2012~2022年我国A股上市公司的面板数据,采用双向固定效应模型,实证检验人工智能对企业吸收能力的效应和机理。研究发现:1) 人工智能显著促进企业吸收能力,在更换变量衡量方式、改变样本容量后依旧稳健;2) 异质性分析结果显示,人工智能只对东部地区企业吸收能力有显著正向影响,而对中西部地区无明显改善;3) 进一步机制检验结果表明,人工智能主要通过推广高新技术应用和降低信息滞后两个渠道助力企业吸收能力提升。Enterprises absorptive capacity is crucial for optimizing management and enhancing performance. This paper is based on panel data of A-share listed companies in China from 2012 to 2022, employing a two-way fixed effects model to empirically test the effects and mechanisms of artificial intelligence on enterprise absorption capacity. The results show as follows: 1) Artificial intelligence significantly promotes enterprise absorptive capacity, and the results remain robust after altering the measurement of variables and modifying sample sizes;2) Heterogeneity analysis shows that the positive impact of artificial intelligence on the absorption capacity of enterprises in the eastern region is more pronounced compared to that of the central and western regions;3) Mechanism test results further indicate that artificial intelligence mainly promotes enterprise absorptive capacity through two channels: promoting high-tech application and reducing information stickiness.

关键词： 人工智能   主流意识形态   意识形态风险  

摘要： 作为当今世界极具颠覆性和影响力的技术成果之一,人工智能的深度赋能使主流意识形态在叙事方式、传播范式和场景塑造等方面展现出新的发展图景,主流意识形态的亲和感、精准度和感召力持续增强。但与此同时,人工智能背景下“数据霸权”和“文化霸权”“算法牢笼”和“信息成瘾”“把关转移”和“算法偏见”“碎微议题”和“泛娱乐化”的交织耦合也使主流意识形态面临话语权削弱、凝聚力弱化、权威性消解、引领力离散等一系列风险。要规避这些风险,还需进一步深化“科技创新”,努力构建数字命运共同体、改进“算法模型”,冲破智能算法的“思想牢笼”、规范“智能把关”,着力塑造“智慧把关人”、优化“议题设置”,以主流意识形态“化碎凝神”。

关键词： 低空经济   物流   人工智能  

摘要： 低空经济W空域在物流领域具有广阔发展前景,目前面临缺乏智能基础设施的问题,本文基于精益物流(Lean Logistics)理论、逆向物流(Reverse Logistics)理论,结合人工智能分拣技术,参照我国空域管理规定提出了LAEL低空经济物流智能基础设施和平台系统开发理念与开发架构,为开展低空经济智能设施设计、开发与运营提供参考。

关键词： 盾构隧道   盾构姿态预测   盾构姿态控制   施工参数调整   机器学习  

摘要： 为避免盾构轴线偏离引发衬砌管片错台、开裂等质量与安全问题,提出一种基于机器学习算法的盾构姿态智能预测模型与控制方法。以盾构掘进施工的实测数据为驱动,通过贝叶斯优化(BO)与支持向量回归(SVR)构建盾构姿态预测模型,挖掘施工参数-地层信息-盾构姿态三者间的非线性关系。结合模拟退火算法(SA)形成可控施工参数动态调整的盾构姿态控制方法,并将其应用于福州滨海快线南—三区间隧道的工程实践。主要结论如下:1)经数据预处理、特征筛选及BO超参数优化,基于SVR的盾构姿态预测模型具备优异的预测性能和泛化能力;2)结合SA算法进行可控施工参数调整时,需设置合理的优化规则,以确保所推荐的可控施工参数具备可操作性;3)将姿态控制方法应用于南—三区间后续掘进施工以辅助纠偏,盾尾垂直偏差在10环掘进过程中由45 mm减至18 mm,实现了连续稳定纠偏。

关键词： 人工智能   大数据技术   自动故障检测器   设计方案  

摘要： 经过系统化分析,人工智能技术和大数据技术的应用,可以促进建筑行业能源消耗量的降低。为了达到降低能耗的目标,核心在于通过分析、检测能源应用情况,借助智能化算法模型对数据进行分析,从而识别存在的异常情况并做出有针对性的处理。以楼宇管理系统(building management system,BMS)为基础,发挥神经网络和大数据技术功能优势,提出一种故障检测器设计方案,并通过试验分析,确定该检测器具备实用性和准确性,可以高效识别分析故障。

关键词： 阻塞性睡眠呼吸暂停   人工智能   机器学习   Adaboost算法  

摘要： 阻塞性睡眠呼吸暂停是一种常见的睡眠呼吸疾病,该疾病由上气道部分或完全塌陷引起,会导致多种疾病和并发症的发生,诊断阻塞性睡眠呼吸暂停的金标准为多导睡眠监测,但该种检测方式也存在一些不便之处,如检查费用昂贵、设备舒适度有待提升、使用环境固定、技师培训复杂等,并且多导睡眠监测难以对大多数住院患者做到高效且便捷的筛查。因此,随着近年来人工智能技术的蓬勃发展,本研究提出了基于Adaboost算法建立机器学习模型,用于预测人群患阻塞性睡眠呼吸暂停的情况。实验结果表明,该模型在所有类别上的平均预测准确率为91%。显示出了较高的分类效果,为该领域疾病检查提供了潜在应用价值。

关键词： 产业变革   数字治理   党的十九大报告   人工智能   大数据   云计算   新一代信息技术   发展与合作  

摘要： 2010年以来,以大数据、云计算、人工智能等为代表的新一代信息技术正推动全球新一轮科技革命和产业变革加速演进。2016年G20杭州峰会提出数字经济发展与合作的倡议;2017年“数字经济”被写人党的十九大报告。

关键词： 人类智能   人工智能   数字治理   符号主义   AI   社会伦理   专家系统   主流范式  

摘要： 科技革命不仅促进生产力,也重塑生产关系。AI作为“类人”技术,在数字治理、市场竞争、社会伦理、国际关系等方面将带来深远影响人工智能(Artificial Intelligence,AI)是一个与人类智能相对应的概念。自上世纪50年代这个概念出现以来,人类智能对人工智能的探索经历了不同的阶段。从早期的符号主义到建立专家系统,是一种从上到下的设计,事先赋予机器以尽可能多的知识;过去20余年,AI发展的主流范式逐步转换到从下到上的模式,赋予机器以学习的能力,将智能视为一种通过学习而对环境展现适应性的机能。

关键词： 软件工程   人才培养   科研项目   教学改革模式   翻转课堂   人工智能  

摘要： 软件工程课程是计算机、软件工程、大数据等专业的重要基础课,在人才培养体系中发挥承上启下的关键作用。然而,现有教学普遍存在理论点偏多且未有机结合、案例陈旧且与热点问题脱节、学生的学习兴趣普遍不高等问题,制约了课程教学的质量。为此,该文提出科研项目驱动的软件工程课程教学改革新模式,力求从教学理念、教学内容、教学方法3个维度开展软件工程课程教学改革。实证分析表明:该模式能打通理论知识之间的关联,动态优化课程教学内容并主动对接热点问题,充分激发学生的学习兴趣,切实改善课程的教学效果,为提高计算机、软件工程类人才培养质量奠定基础。