关键词： 地方应用型高校   就业指导体系   三全育人   人工智能   产教融合  

摘要： 近年来,高校毕业生就业市场面临“总量压力”与“结构性矛盾”并存的挑战。就业指导通过帮助学生明晰职业定位、提升求职技能、对接岗位资源,成为破解就业难题的关键环节。传统“一刀切”式就业指导体系,存在信息碎片化、师资专业化不足、课程与产业需求脱节等问题,已难以满足需求,各高校亟需结合智能化技术,系统优化以“精准化服务、全程化指导、产教深度融合”为核心要素的就业指导体系,实现精准化服务与个性化指导。实践表明,“三全育人”与智能化融合的就业指导体系能有效解决传统模式的结构性矛盾,有效提升学生的就业竞争力与职业适应性。

关键词： 体外膜肺氧合   人工智能   心源性休克   脓毒症休克   心肺复苏  

摘要： 体外膜肺氧合(extracorporeal membrane oxygenation,ECMO)是一种为重症心肺功能衰竭患者提供呼吸与循环支持的体外生命支持设备,通过将静脉血氧合为动脉血,从而改善组织的氧供。ECMO维持了呼吸和循环的稳定,为自身心肺功能衰竭的救治争取了时间,待自身心肺功能恢复后便可撤离ECMO。近年来,ECMO在临床运用越来越广泛,病例数快速增加,临床效果不断提高,适应证不断扩大。针对ECMO的临床研究不断深入,在人工智能预测患者预后、心源性休克、脓毒性休克、体外心肺复苏(extracorporeal cardiopulmonary resuscitation,ECPR)、左心减压、氧合滴定、俯卧位、输血等领域进展较大。本文旨在对ECMO在以上领域的最新临床研究进展进行梳理,以供临床借鉴。

关键词： 汽车电控发动机   人工智能   故障诊断  

摘要： 随着汽车工业的飞速发展,汽车电控发动机得到了广泛应用,然而,其复杂的结构和工作原理使得故障诊断难度不断增加。人工智能技术的兴起为汽车电控发动机故障诊断提供了新的思路和方法。本文深入探讨了基于人工智能的汽车电控发动机故障诊断方法,分析了传统故障诊断方法的不足,阐述了人工智能在汽车电控发动机故障诊断中的优势,并对未来发展趋势进行了探讨,旨在提高汽车电控发动机故障诊断的准确性和效率。

关键词： 人工智能   心理健康教育   心理发现   个性化干预  

摘要： 人工智能在助能青少年心理发现上具有重要应用价值。针对心理发现存在的隐蔽性、技术局限等现实困境,发掘AI在多模态数据支持、智能预警系统、个性化干预等方面的创新价值。开启AI赋能心理健康教育新范式的破局之路:多模态数据支持,搭建跨时空全要素心理档案体系;AI心理伙伴参与,构建多元交互及时精准的个性干预系统;多维度数据挖掘,开发个性适配双向赋能的潜能开发模式。构建温情AI全面育人的协同图景:一要全方位协同育人;二要全过程助力发展。

关键词： 心理学   新闻传播实践   认知适配   人工智能  

摘要： 随着人工智能技术的不断发展和信息传播生态的重构,新闻传播实践教育面临着前所未有的挑战。在当下时代,心理学不仅是新闻传播学的基础工具,更应成为从业者的“第二本能”和认知直觉。本文回顾了心理学与传播学的学科交叉历程,认为人工智能时代新闻传播实践的核心要求是“认知适配”,并针对性地提出通过案例库和心理工具箱建设、心理效应叙事模板开发及认知能力评估体系创设等创新方式,开发学科交叉知识地带的知识潜能,将心理学知识更好地融入新闻传播实践。

关键词： 无人机   人工智能   智能检测   预警决策  

摘要： 为了解决传统道路病害检测技术存在的精度不够、效率低下还有成本太高的问题,本文运用了无人机搭载高清摄像头结合人工智能算法的方式,来改善目前技术中病害漏检、检测时间长以及数据更新不及时等缺点。研究表明:在道路养护项目中,采用无人机与人工智能技术融合的检测系统,能够达到亚毫米级别的病害识别准度,提升检测速度,并缩短预警响应时间。通过分析,本文旨在为道路养护行业提供一种高效、精准且经济的病害检测和预警办法,推动道路养护技术的智能化发展。

关键词： 德国联邦政府   工业4.0   数字化   智能制造   中小企业   融资政策  

摘要： 作为世界高端制造强国,德国对关乎国家战略利益的工业4.0技术和数字技术进行集中资助和统筹管理。当意识到德国的数字化落后问题后,联邦政府将对工业4.0技术研发的资助延伸到对德国企业的数字化转型资助上。为应对企业的融资挑战,德国经济部、德国复兴银行、私人银行及政府支持的风险投资工具共同构建了多层次融资体系,覆盖中小企业和初创企业在不同阶段的需求。一方面,联邦政府主导对工业4.0与数字化核心技术的集中研发资助;另一方面以政策支持的形式为德国企业尤其是中小企业和高新技术初创公司提供覆盖不同需求的数字化项目融资,培育市场力量。然而,在此过程中出现了数字化发展区域不均衡、银行贷款难以有效支持高风险科技产业的结构性障碍、企业因追求独立性外部融资偏好下降、融资政策传导机制不畅以及德国风险投资市场薄弱等问题,这些都是联邦政府要应对的主要挑战。最后,德国工业4.0和数字化转型中的经验也为我国智能制造转型提供了一些分类别、有针对的融资政策框架设计和推动先进制造业市场化转型的启示与借鉴。

关键词： 金属纳米颗粒   合成方法   表征方法   食品工业   人工智能  

摘要： 纳米技术目前已成为科学领域最具应用前景的技术之一,金属纳米颗粒凭借其独特的理化特性在食品工业中展现出巨大应用潜力。本文系统综述了金属纳米颗粒的合成方法,包括物理法、化学法及生物合成法,重点分析了生物合成法作为绿色替代途径的机制、优势及存在的问题,并对比分析了3种方法的特点;总结了金属纳米颗粒的表征技术;详细论述了金属纳米颗粒在食品保鲜、食品安全快速检测和功能性食品添加剂领域中的应用;最后明确地指出了金属纳米颗粒在食品领域广泛应用所面临的挑战和未来发展趋势。旨在为金属纳米颗粒的绿色制备及其在食品工业中的高效、安全应用提供系统的理论参考和指引。

关键词： 人工智能   基础医学   实验教学   教学改革  

摘要： 医学基础实验教学是医学人才培养体系的重要环节,然而目前在教学实践中存在教学资源不足、教学模式单一、实验内容陈旧、评价体系不完善等问题。近年来,人工智能(AI)技术发展迅速,为解决这些实验教学问题提供了可能。本文提出了AI赋能医学基础实验教学的四种路径:支持个性化学习、辅助智能评估反馈、驱动虚拟仿真实验、促进跨学科交叉融合;同时也指出AI技术在实验教学中的应用面临着技术局限、师生适应性、数据隐私安全、教育公平性等挑战,并据此给出了相应的对策;最后展望了AI赋能下医学基础实验教学,可通过构建专用智能体、创建智慧实验空间等方式,为医学教育智能化转型提供新的思路。

关键词： 人工智能   生成作品   侵权行为   责任承担   抗辩事由  

摘要： 根据是否利用自己的AI绘画工具实施侵害AI绘画生成作品侵权行为,可以分为非法利用和重复生成两种基本类型。非法利用和重复生成行为在责任主体、行为方式及侵害的具体权利上存在显著差异,两者构成了完整的侵害AI绘画生成作品的行为类型。非法利用适用过错责任原则,重复生成适用过错推定原则。侵权责任构成要件是违法行为、损害事实、因果关系和过错。这两类侵权行为都会造成著作权人人身权和财产权的损害,承担的责任方式主要是损害赔偿,包括财产损害赔偿、惩罚性赔偿和精神损害赔偿;根据实际情况,选择适用停止侵害、消除影响、赔礼道歉,还可以申请侵权禁令。