关键词： 嵌入式   图像识别   信息采集系统   人工智能  

摘要： 随着科技的发展与进步,图像识别技术得到了显著提高,特别是在信息工程、软件工程、机械制造等领域,图像采集技术的应用愈发广泛,为现代工业生产提供了必要的技术支持,因此,对其进行研究具有一定现实意义。本文通过对相关文献的查阅,对图像在特定分辨率背景下识别效率较低这一问题进行了深入研究。在人工智能技术支持下,进行了嵌入式图像识别信息采集系统的优化设计,并对其效果进行了验证。最终发现:本文所研究的基于人工智能的嵌入式图像识别信息采集系统在特定分辨率的背景下,与基于C聚类、多重分割法等嵌入式图像识别信息采集系统相比,具有良好的技术表现。

关键词： 人工智能   项目设计   项目实施  

摘要： 本文针对当前高中人工智能教育存在的问题,结合人工智能技术层面、应用层面、社会层面的分析,提出以目标为导向、以技术为基础、以应用为主线设计活动项目,学生通过“感知、实践、体验、感悟、畅想”的项目实践路径,完成“从技术到应用”“从应用到社会”的自我实现,提升面对未来智能社会的关键能力。

关键词： 人工智能   社会科学   科学研究   研究过程   数据  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,社会科学研究正经历着前所未有的变革。文章探讨了AI如何赋能社会科学研究过程的各环节,基于研究过程新技术、新关联、新模式,进一步论述其带来的作用与转向。具体而言,首先分析了AI在学术资源获取、成果梳理、研究对象关联、研究主题产生和学术论文投稿等环节的渗透,揭示了AI技术如何提升研究效率、拓宽研究视野,并促进研究主体的多元化和创新能力的提升。然后,辩证分析了AI赋能下社会科学研究过程面临的新挑战,包括价值观偏差和研究界限的模糊化等问题,并提出了对应的建议。最后,展望了AI驱动的社会科学研究转向,包括从解释导向到解决导向、从理论驱动到数据驱动、从方法细节到方法原理的转变,并探讨了实现这些转变的机制和路径。文章认为,AI技术将在尊重社会科学研究本质的基础上,进一步推动理论的创新、方法的革新以及实践的应用,为解决社会问题提供更加科学有效的方案。

关键词： 数字经济   特征选择   机器学习   交叉验证   支持向量回归  

摘要： 聚焦于数字经济这一现代经济增长的核心驱动力,通过特征选择算法精炼数据,结合多种机器学习算法构建模型,并经交叉验证优化参数,依据模型性能指标筛选出最优的长三角数字经济模型,以期高效、精准地把握长三角数字经济发展趋势.研究结果显示:特征选择算法能显著提升机器学习算法的预测精度;各机器学习算法中支持向量回归的预测效果最佳;各模型组合中随机森林-支持向量回归模型为最优的数字经济预测模型,能够很好地反映出长三角数字经济稳步发展的趋势.

关键词： 人工智能   动画造型   动作设计   动画创作  

摘要： 人工智能让动画产业发生巨大改变,动画创作者需要重新适应并利用人工智能创作更多的优质动画作品。把动画当作艺术形式的话,其中优质的动画角色设计是最为核心的构成。角色创作的角度需要当今的创作者做好概括和提炼,避免技术堆叠,在造型设计和动作设计两方面通过人工智能实现高于生活的审美体验。

关键词： 云计算   大模型   资源分配   动态调度   机器学习  

摘要： 随着云计算和人工智能技术的快速发展,大模型(如深度学习模型)在各类场景中得到了广泛应用,促使云资源的动态分配策略成了研究热点。文章探讨了大模型驱动下的云资源动态分配策略,分析了现有方法的局限性,并提出一种基于机器学习的智能动态分配框架,旨在提高资源利用效率,加快响应速度。通过实验验证,该框架在实际应用中表现出更优的资源调度效果和较低的延迟。

关键词： 相对渗透率曲线   机器学习   人工神经网络   数值模拟   Brooks-Corey模型  

摘要： 相对渗透率曲线是研究多相渗流的基础,在计算气井产量、分析气井产水规律等方面具有重要意义。由于常规的相对渗透率曲线一般通过岩心实验获取,耗时较长,成本高。为此,结合经验公式、油气藏数值模拟与机器学习的方法,提出一种采用生产动态数据计算气水相对渗透率曲线的方法。以四川盆地某气藏的一研究区块为例,通过气藏数值模拟计算的产气量、产水量、地层压力组成的样本集作为模型的输入,Brooks-Corey模型的参数作为模型输出,对比SCG、BR、LM神经网络学习算法,优选LM算法建立训练模型,进一步讨论了样本集的大小对预测结果的影响,并提出了相应的优化策略。研究结果表明:(1)由于不同的隐含层设置对神经网络的训练效果不同,当训练算法为LM、网络隐含层数为2层、节点数分别为41、32时对相渗曲线预测效果最好;(2)样本数的大小对网络训练速度和模型预测效果有重要影响,适当减少样本数可以改善模型预测效果,但同时也会增加网络训练误差;减少输入变量时间段,会增加网络训练误差,降低预测模型最终预测效果。实际应用表明,预测相渗曲线与岩心相渗曲线之间差异较小,并且产水量与压力拟合精度较高,因此该方法可以快速、准确地计算气水相对渗透率曲线,为气田开发生产提供有力的支持和指导。

关键词： ChatGPT   教案优化   人工智能   地理  

摘要： 传统的教案编写模式虽然有助于规范化教学,但难以满足地理学科的多学科交叉特性和教育发展水平的区域性差异。本文探索了基于人工智能的个性化高中地理教案编写方法,以ChatGPT为例,详细阐述了如何利用其优化高中地理教案的流程和步骤。首先,通过优化逻辑结构,使教案条理清晰、逻辑严密;其次,基于新课标,优化教学目标,融入地理信息技术等现代教学资源,以实现新课标与新教材的紧密衔接;再次,根据地区差异,融入地方教学资源,丰富教学内容;最后,针对学情,提供定制化教学建议,以实现个性化教学。结果表明,ChatGPT在高中地理教案编写中具有显著效果,可为教师提供个性化的教案优化服务,为提高教学质量提供支撑。

关键词： 新能源技术   工程技术   人工智能   中图分类号   一稿多投   征稿简则   节能技术   石油天然气  

摘要： 1征稿重点(1)含油气盆地非常规油藏开发理论及技术。(2)超稠油油藏有效开发技术。(3)工程地质一体化。(4)深井超深井钻采技术、固井工艺技术。(5)水平井体积压裂技术。(6)井筒管柱技术。(7)人工智能工程技术。(8)地面工程技术。(9)安全环保、节能技术。(10)新能源技术。2来稿要求(1)文稿应论点明确,论据可靠,层次清楚,重点突出,文字精炼。各级标题简明扼要,文、图、表匹配得当。论文包括题目、作者和单位、摘要、关键词、中图分类号、正文(图、表、照片)、参考文献等。在国内外公开刊物未曾发表过,请勿一稿多投。

关键词： 人工智能   科技革命   产业变革   新质生产力  

摘要： 科学技术是第一生产力,科技革命和产业变革是推动社会生产力跃升和质变的基本力量。社会生产力发展不仅取决于科技创新,而且深受一国或地区社会经济制度和国家意志的影响。新质生产力理论是对新一轮科技革命和中国经济社会发展共生共融进程深刻理解和把握基础上的理论创新,为统筹我国经济、社会和生态协调发展提供理论和方法论指导。从经济视角看,新科技革命驱动的产业变革是新质生产力的集中体现。作为新一轮科技革命的引领性技术,人工智能带来产业变革的同时,有效促进经济、社会和生态协调发展,是新质生产力的核心引擎。作为新兴通用目的技术,人工智能和实体经济的深度融合带来持续技术重组和互补性创新,不仅能够促进传统产业转型升级,而且能够催生颠覆性和前沿技术创新,培育和孵化战略性新兴产业和未来产业,从而实现产业结构变革和新质生产力发展。全面深化改革和实施全面智能化发展战略,是发展新质生产力的战略支撑。