关键词： 人工智能   AI技术   自动生成系统   数字化转型   智能工单   资源配置   开发与实施   用户满意度  

摘要： 本文探讨了人工智能在智能设施管理中的应用,特别是工单预测与自动生成系统的开发与实施。通过整合多种数据源和分析方法,构建了一个高效的智能工单系统,以提升设施管理的效率和响应能力。实验结果表明,该系统显著提高了工单生成的准确性和响应速度,优化了资源配置,提升了整体生产力和用户满意度。研究展示了AI技术在设施管理数字化转型中的潜力,为行业的创新发展奠定了基础。

关键词： 萜类化合物   合成生物学   化学半合成   规模化放大   人工智能  

摘要： 萜类化合物作为自然界中一类具有广泛生物活性的化学实体,在药物开发、香料工业及农业等多个领域展现出巨大的应用潜力。然而,传统方法在萜类化合物的发现与产业化过程中面临效率低下、成本高昂等挑战。随着合成生物学、基因组学、人工智能及自动化技术的飞速发展,这些新兴技术为萜类化合物的高效发现与产业化提供了新的机遇。文章综合分析了这些技术如何协同作用于萜类化合物的发掘、优化与规模化生产,并归纳了当前萜类化合物的高产现状,旨在提出一套创新策略,以加速该领域的技术革新与产业升级。

关键词： 自然语言处理   人工智能   计算机视觉   深度学习   文档分析   语音识别   特定行业   创新浪潮  

摘要： 当前,数字时代快速发展,人工智能技术引领科技创新浪潮,其中被视为人工智能重大突破的大模型技术,让人工智能领域迎来了发展拐点。随着深度学习的推进和硬件计算能力的提升,大模型在自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域表现卓越;与此同时,适用于特定行业、特定领域的专用模型(如医疗影像诊断模型、金融风控模型、法律文档分析模型等)也发挥着越来越重要的作用。

关键词： 人工智能   故障诊断   新能源汽车   深度学习   电池管理系统  

摘要： 通过故障诊断,可以及时发现新能源汽车的电池、电机、电控系统等关键部件的问题。传统的故障诊断方法主要依赖人工经验,已经无法满足现代新能源汽车日益复杂的故障检测需求。该文探讨了基于人工智能(AI)的故障诊断技术在新能源汽车中的应用,通过深度学习、机器学习和专家系统等AI技术,分析神经网络、支持向量机、决策树等技术在新能源汽车电池管理系统、动力系统、充电系统等关键部件故障诊断中的应用,并提出了未来的研究方向和技术发展趋势。研究结果旨在提高车辆的安全性和可靠性,降低维护成本,逐步提升新能源汽车用户满意度。

关键词： 人工智能   科幻电影   医学诊断   现实生活   自动驾驶汽车   重新思考   教育理念   生产方式  

摘要： 人工智能已经从科幻电影中走向 了现实生活,从虚拟助手、推荐系统走 到了自动驾驶汽车、先进的医学诊断, 正在飞速改变着人们生产方式、生活方 式以及认知方式。教育理念和教育实 践面临着前所未有的挑战,重新思考教 育,已经成为时代之需,形势所迫。

关键词： 智慧运维   人工智能   大模型  

摘要： 针对设备设施运维作业效率低和人工经验无法沉淀等问题,文中对运维AI助手应用技术进行了研究,基于现有的运维文档和人员操作经验等数据,应用人工智能技术,形成设备设施运维专属AI模型,并持续训练和优化,实现了一种海上设备专业领域的运维生成式问答应用。运维生成式问答应用有别于传统检索式知识问答,可通过问题根因分析、专业知识理解、自然语言生成等能力生成解决方案,从而全面提升运维作业效能,为运维服务赋能赋智。

关键词： 大数据处理   大数据分析   信息网络   分布式计算   机器学习  

摘要： 科技的步伐日新月异,使得大数据领域引人关注。装载在信息与网络中的大数据处理和分析颇具复杂性,且该领域对其的需求日益加大。本文对大数据的基本概念及其特殊特性进行了深度研究,并剖析了大数据面临的主要难题与应对之策。深入探讨了大数据的处理和分析技术,为数据采集、储存、预处理和分析等多个环节倾注了大量心血。依托于分布式计算、并行处理、云计算等技术,制定了一整套大数据分析处理框架。运用机器学习、图像识别、深度学习等尖端技术,对网络中的大数据实施了深度处理和分析。此外,研究还对大数据应用中的具体实例进行了深入剖析,以实际应用案例为支撑,充分展示了大数据处理和分析技术的实用价值和应用潜力。本研究为大数据处理和分析提供了全新视角,对推动大数据技术在信息和网络领域的发展具有重要的参考价值。

关键词： 副总裁   零部件技术   数字化应用   数字化转型   物流运营   智能制造系统   综合评定   协同创新平台  

摘要： 由中央汽车企业数字化转型协同创新平台、智能制造系统解决方案供应商联盟汽车行业分盟指导,中汽信息科技(天津)有限公司、中汽研汽车工业工程(天津)有限公司、中汽零部件技术(天津)有限公司联合主办的“2024汽车制造超级工厂”评定工作已圆满完成。新桥蔚来第二工厂凭借其在制造领域的卓越表现获得此次综合评定,同时斩获“最佳数字化应用奖”单项奖。

关键词： 人工智能   新闻传播   新闻创新  

摘要： 融媒体时代,人工智能(AI)技术在新闻传播领域中得到了广泛应用,大幅提高了信息的传播效率。随着智媒的快速崛起,自然语言处理、数据挖掘以及机器学习技术能够辅助新闻媒体快速产出高质量的新闻稿件,释放人工编辑的时间与精力,用于解决难度更高的创造性任务。基于此,本文通过分析人工智能时代新闻传播的优势与挑战,列举了几点传播变革路径,以供参考。

关键词： 冬小麦   氮淋失   机器学习   XGBoost   网格搜索   贝叶斯搜参  

摘要： 为明确华北地区冬小麦生产中的氮淋失特征及影响因素,整合了2000~2023年发表的、在华北地区进行的冬小麦氮淋失试验研究,分别构建了单因素和多因素回归模型,以及基于机器学习的随机森林和XGBoost模型,对农田氮淋失进行定量分析.研究表明,氮肥和水分投入量、土壤性质(pH值、粘粒和砂粒含量)是影响华北地区冬小麦生产中氮淋失的主要因素,秸秆还田能够有效抑制氮淋失.利用随机森林方法,基于全部预测变量和逐步回归筛选后预测变量构建的模型拟合优度分别为0.628和0.708,而经过贝叶斯搜参和早停法优化后构建的XGBoost模型拟合优度分别为0.745和0.722.机器学习模型构建过程中充分考虑了多因素对冬小麦生产中氮淋失的影响,采用经验统计筛选的预测指标构建的模型拟合优度高,适用性好,对于华北地区冬小麦农田氮淋失的阻控具有重要技术支撑.