关键词： 新型城镇化   高低技能劳动力流动   智能制造   收入差距   福利水平  

摘要： 党中央多次强调发展智能制造和推进新型城镇化战略的重要性。在此过程中,如何定量评估两者对收入差距的影响,并制定切实可行的收入分配政策以兼顾效率和公平是一个亟需解决的关键问题。本文构建了一个包含户籍、异质性劳动力、内生自动化技术选择的量化空间一般均衡模型,对上述问题进行了探究,并构建区分城市与农村的模型进行补充分析。研究发现,户籍放松虽提高了低技能劳动要素的流动性,释放了经济活力,使得全国真实GDP增长2.04%、福利水平提高2.05%,但也伴随着技能溢价提高8.64%、收入差距提高5.39%的“副作用”产生。在智能制造背景下,户籍放松对收入差距的影响会降低51.39%。因此,在智能化和城镇化推进过程中,不必单纯依靠对高技能劳动者的累进收入所得税来解决收入不平等问题,而是可以通过对机器人征税来缓解对劳动者征税所引起的社会压力。

关键词： DCS控制系统   化工自动化控制   智能制造  

摘要： 这篇文章主要探讨了基于DCS控制系统的化工自动化控制技术。首先详细分析了DCS控制系统的一些特点和多种优势,然后指出当前化工自动化控制所面临的问题,包括但不限于——控制精度不足、系统集成度较低以及安全性能欠佳等。接着,文章重点阐述了基于DCS控制系统的许多优势,如高度集成、实时性强、可靠性高和灵活性好等方面。最后,列举了在各个领域中基于DCS控制系统的应用范围,涵盖过程监控、优化控制、故障诊断、安全联锁、批次管理以及远程维护等多个方面。

关键词： 人工智能   品牌形象   传播   河南  

摘要： 当今时代旅游市场日益细分,增强目的地品牌形象传播效果对于吸引游客、促进旅游业发展具有重要意义。人工智能技术能够以低成本的工具智能刻画目标消费者,解析消费者对目的地品牌形象的认知与感受,从而预测其需求,提高目的地品牌形象传播的精准性。另外,人工智能技术能够实现多渠道数据的无缝对接和智能分析,为品牌打造全方位、立体化的传播矩阵,通过整合各类线上线下渠道,实现品牌信息的精准推送和广泛传播,提升传播效率。基于此,本文主要分析人工智能对品牌形象创设的积极作用,探讨人工智能助力目的地品牌形象传播的有效策略,并对人工智能促进品牌形象传播进行展望,旨在充分发挥人工智能技术的优势,增强目的地品牌形象传播效果。

关键词： 人工智能   教育变革   专家团队   比利亚   知识结构   菲德尔   基础知识   驱动力  

摘要： 在人工智能日益成为教育变革的驱动力的今天,《教育中的人工智能》一书为我们提供了深刻洞见和实用指导。《教育中的人工智能》一书由美国课程再设计中心的专家团队撰写,玛雅·比利亚克和查尔斯·菲德尔是主要作者。书中,作者主张在人工智能时代,学校教学必须进行变革,学习内容应以基础知识和基本能力为核心。在基本知识的学习中,教育者应重视核心概念和知识结构的构建;在基本能力的学习中.

关键词： 人工智能   微生物学教学   思想政治教育   教学质量  

摘要： 传染性疾病严重危害人类健康,给世界各国带来沉重的经济负担。生物安全问题,尤其是病原微生物不断引起社会广泛关注。医学院校针对本科生学习阶段,将人工智能和医学微生物学融合,有利于加强医学微生物学相关知识理论的学习,也是新时代医学院校课程发展创新的发展结果。文章旨在探究探讨人工智能技术在微生物学教学中的应用,以及思想政治教育与微生物学教学的融合,阐述其在提高教学效率和学生学习兴趣方面的潜力。

关键词： 人工智能   纳税管理   大数据   数据化   新一代信息技术   改革与创新   企业纳税管理问题   智慧税务  

摘要： 目前,随着大数据、人工智能等新一代信息技术的快速发展,传统的纳税管理模式已难以满足大型企业当前实际发展需求。这就要求大型企业改革与创新传统的纳税管理模式,推动纳税管理工作朝着智能化、数据化方向发展,不断提高纳税管理的质量和效率。

关键词： 档案开放审核   高质量发展   人工智能  

摘要： 人工智能技术是一种前沿的创新技术,人工智能应用有助于档案开放审核的创新发展。文章基于人工智能应用于档案开放审核的智能化、高效化、精细化和迭代化优势,针对性提出了档案开放审核的高质量发展路径。

关键词： 肾移植   抗体介导排斥反应   生物信息学   机器学习   诊断模型  

摘要： 目的构建肾移植术后抗体介导排斥反应(antibody-mediated rejection,AMR)的诊断预测模型,并初步筛选AMR的潜在治疗药物。方法收集并整理GEO数据库中7个有关AMR的大型肾移植队列数据集,差异表达分析用于鉴定AMR与正常受者的差异表达基因。分别使用随机森林(random forest,RF)、极端梯度提升、支持向量机和广义线性模型4种机器学习算法构建肾移植受者术后AMR的诊断模型,并绘制受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线比较各模型的准确性。选择最优模型中核心基因进行整合以构建AMR受者的诊断预测列线图,进行校准曲线绘制及决策曲线分析以评估列线图的准确性。将AMR受者活检组织中差异表达基因上传至关联性图谱(connectivity map,CMap)数据库进行检索,筛选前5种与AMR具有相反表达模式的化合物作为AMR的潜在治疗药物。结果CXCL10、FCGR1B、GBP5、CD69、LY96、BCL2A1和EVI2A 7个基因在AMR受者的外周血和活检组织中高表达(FDR<0.05)。基于RF算法的AMR诊断模型在多种机器学习算法中AUC值最高(0.904),且在外部数据集GSE50084和GSE175718中其AUC值分别为0.876和0.824。对于整合RF模型中BCL2A1、CXCL10、FCGR1BP、CD69和EVI2A五个核心基因所构建的AMR诊断预测列线图,校准曲线显示该列线图的预测结局与实际结局接近;决策曲线表明在较大横坐标范围内,列线图的净获益率较极端曲线更高。CMap数据库预测结果显示排名前5位的化合物为雷特格韦、利美尼定、白毛茛碱、美替拉酮和丙戊酸。结论基于外周血基因表达谱所构建的列线图对AMR的诊断具有较高的准确性和普适性,CMap数据库预测的5种化合物雷特格韦、利美尼定、白毛茛碱、美替拉酮和丙戊酸可能是AMR的潜在治疗药物。

关键词： 机器学习   水产品   建模   分类   小样本  

摘要： 目的丰富非形态学小样本特征量水产品种类的自动识别方法。方法在质谱光谱检测技术下构建水产品中铅、镉、汞、无机砷金属元素含量的数据库。通过基于基尼指数的决策树算法离散化扩充特征、基于信息熵随机森林算法进行主要特征选择数据的预处理,在多个机器学习算法下构建鱼、虾、蟹、贝水产品多分类预测模型和贝类二分类种类溯源模型,通过随机搜索算法完成模型调优。结果随机森林、极端随机树、决策树算法在贝类二分类中预测准确率达91.67%,曲线下面积(area under the curve,AUC)为91.67%;极端梯度提升树算法在水产品多分类预测的测试集准确率达82.14%,AUC为93.43%,数据离散化后特征量实现6倍扩充,贝类二分类准确率在随机森林模型中最高提升12.53%。结论本文基于光谱质谱技术和树模型集成学习算法融合多种预处理方法的预测模型准确率和稳定性较优,可有效为水产品种类的自动化识别问题提供可参考的研究方法。

关键词： 人工智能   煤矿机电设备   故障诊断  

摘要： 在人工智能技术飞速发展的背景下,相关技术在煤矿机电设备故障诊断领域的应用得到了有效的提升。煤炭在中国能源结构中扮演基石角色,其稳定运营对整体系统的稳定与进步不可或缺。本文将深入剖析人工智能技术,通过数据采集预处理、精密的模型构建、训练和验证过程,提出一套精准的智能诊断体系,为榆神煤炭榆树湾煤矿有限公司维修提供指导,保障设备的安全运行。