关键词： 人工智能   高中地理   教学案例   人口迁移  

摘要： 在高中地理教学中运用人工智能技术,有助于提高学生的学习效率和理解能力,促进学生的思维发展和个性化学习。课题组依据人工智能技术的基本概念及其在教育领域的应用现状,分析人工智能在地理教学中的三种应用类型,即地理微课制作、地理课件制作和教学用图制作,通过“人口迁移”的教学案例,展示人工智能技术在教学设计、教学过程和课后作业中的应用,并总结其作用:促进教师提高备课效率、辅助教学资源制作、促进教学智能化,以及促进学生地理学科核心素养的提升。

关键词： 水利水电工程管理   智能化技术   系统分析   大数据分析   人工智能  

摘要： 水利及水电的工程运维管理是个深度且广泛的体系。在其内包罗工程的建设、运营与维护,还有安全状况的监管等环节。科技日新月异,其中智能化技术对水利与水电工程的管理方式带来可能的革命。本论文尝試探讨智能化技术在水利水电工程管理中应用深浅,研究方式主要以系统分析、数学建模并且实际走访综合进行。研究结论指出,介入人工智能、大数据处理与物联网等多方面技术已能改善工程管理的流程,进一步提升工程运营效益且及时预防且处理各种安全风险。以智能的设备做实时监测,已成为及早察觉安全问题的重要手段。利用大数据技术,可以分析工程运行状态,为决策提供精准的支持。实践中,我们在多个项目中成功落实了以上技术,取得了明显的效益。因此,智能化技术在水利水电工程管理中有着广阔的应用前景。本研究对于如何利用智能化技术改进水利水电工程管理提供了有价值的理论和实践借鉴。

关键词： 人工智能   博弈论   网络安全   网络攻防  

摘要： 基于演化博弈理论,概述了网络攻防与博弈论的对应关系。在此基础上,研究运用该理论技术对网络安全攻防进行策略优化,通过模拟攻防群体演化博弈分析,得出稳定防御策略选择。证明模型实战应用价值,指导防御决策,促进网络安全维护,有利于网络安全合规性发展。

关键词： 人工智能   工程造价估算   准确性  

摘要： 本文主要关注以深度学习和大数据为驱动,将人工智能先进地运用到工程造价估算当中。以某中等规模住宅建设项目为实际案例进行研究,以数据分析的方式论证人工智能模型估算工程造价的精度与效率。研究结果表明:人工智能技术对于提高工程造价估算精度和工作效率有着显著优势,给工程造价行业带来了一种新的解决思路。这一研究不但显示出AI在这一领域所具有的巨大潜力,而且对工程造价行业今后的发展具有有益的参考意义。

关键词： 伦敦大学   领域专家   计算机视觉   学术期刊   人工智能   科学博士学位   学者型   创业  

摘要： 8月底,在北京一家餐厅,《21CBR》记者见到跨维智能创始人贾奎。科研、教学、创业……他的日程表排得满满当当。“晚上10点前,我都有事情做。”他坦言,创业后,工作量大增。贾奎是学者型创业者。他毕业于伦敦大学,获得计算机科学博士学位,曾在多家高校执教,是人工智能、计算机视觉等领域专家,发表论文百余篇,在TIP、TMLR等学术期刊担任副主编。

关键词： 人工智能   第四次工业革命   城市地理学   学科变革   城市人地系统   虚拟空间   智慧城市  

摘要： 人工智能(AI)引发的新一轮技术革命已成为全球各国抢抓的竞争优势,同时也会引发城市地理学的革新。本文回溯了人工智能发展历程,提出了面向人工智能的城市人地系统概念模型,从数据表达、场景应用、空间变革、城市发展等4个方面梳理与总结了人工智能介入的城市地理研究,并提出了学科智能化转型面临的困境、情境、探索路径与未来展望。研究发现:①面向人工智能的城市人地系统要素交互更加复杂。②人工智能成为城市地理研究主要手段的趋势逐渐明显,具有高效率、低成本、学习能力强的数据处理优势,对空间感知与智慧决策也具有重要意义;人工智能引发了空间变革,不仅打造了复杂的虚拟空间,同时重构了社会空间;人工智能助力建设智慧城市并打造城市前沿应用平台。③智能化转型下的城市地理研究面临数据与技术困境以及全球与地方变革、科技伦理与人文价值发展等情境,未来可在突破技术壁垒、关注城市空间建设与治理、注重多元智能转向效应研究等3方面探索发展路径,学科亟待全面转型升级。

关键词： 绿色转型   绿色GDP   绿色环保   人工智能   清洁生产   大数据   深度融合   清洁能源  

摘要： 产业概述。绿色环保是促进绿色转型的重要推动力,其既可以拉动绿色GDP,也可以为其他行业提供绿色环保类型的产品和服务。当下,大力推动节能环保、清洁能源、清洁生产与互联网、大数据、人工智能等新兴技术的深度融合,既是我国产业转型的必然趋势,也是实现经济社会全面实现绿色转型的关键任务。而“绿色”也将成为美丽中国更加坚实、厚重、亮丽的底色。

关键词： 体验设计   人工智能   非物质文化遗产   展示设计  

摘要： 在体验设计背景下,人工智能赋能非物质文化遗产展示设计的研究聚焦于如何利用技术提升文化遗产展示的体验感。通过研究体验设计的内涵,强调设计中以人为中心的体验过程的重要性,进而深入分析非遗展示设计中的体验层次,从多维度体验上探究非遗展示设计。本研究进一步分析人工智能在非遗展示设计中的设计要素,并提出体验设计背景下人工智能赋能非遗展示设计的策略,旨在通过人工智能技术的支持,提升非遗展示中的参观者体验,促进非遗传承和发展。

关键词： 智能制造   预测性   维护控制系统  

摘要： 预测性维护是基于数据采集与分析、系统集成与控制、智能决策等技术,在对设备运行状态进行实时监控的基础上,对设备故障的发展趋势进行预测,进而对设备运行状态进行在线监测和故障诊断,及时调整维护策略和预测性维护决策,实现故障的主动预防和主动控制。本文从智能制造系统架构角度出发,分析了智能制造中预测性维护控制系统的设计要求、主要技术、业务流程等内容,旨在为制造企业提供一种实现预测性维护功能的方法。

关键词： 医学本科生   数据分析   大数据   人工智能  

摘要： 随着大数据技术的发展,教育数据呈现出数据体量大、来源广、结构复杂、类型多样等特点,而教育管理是一种典型的大数据应用场景,教育大数据为本科生教育管理提供了新的方法和途径。本文通过对国内本科生教育大数据的研究现状进行分析,探究大数据给高校本科生教育管理工作带来的新挑战和机遇,并提出了在当前形势下,如何促进本科生教育管理工作高效开展的相关对策,以期为高校本科生管理部门提供新思路和新方法,促进我国高等教育事业得到更好发展。