关键词： 青光眼   人工智能   磁共振成像   深度学习   机器学习  

摘要： 以深度学习为首的人工智能(artificial intelligence,AI)技术,由于在图像处理及数据分析上表现出显著优势,越来越多地被应用到医学领域中。AI在青光眼诊疗中的应用涵盖从传统眼科检查到MRI技术,不仅能够实现患者的早期筛查与诊断,降低视功能损伤的风险,还有助于预测疾病进展及预后,从而设计个性化的治疗方案,改善患者的生活质量。本文总结了AI用于青光眼早期筛查、诊断及预测的近期研究成果,并讨论了其在该领域应用的优势和挑战。本综述旨在为研究人员和临床医生提供全面的参考,推动AI技术在青光眼防治中的进一步发展,并最终实现优化患者管理和提升全球眼健康水平的目标。

关键词： 人工智能   机器学习   呼吸系统疾病   儿童  

摘要： 呼吸系统疾病是儿童最常见的一类疾病。近年来,人工智能在医学领域的研究和应用逐渐兴起,机器学习作为人工智能领域的重要方法,为儿童呼吸疾病的诊断、治疗提供了新的思路。本文从诊断、精准分型及治疗方法等方面,对机器学习在呼吸系统疾病诊疗中的应用及研究进展进行阐述,分析机器学习在相关领域的优势和局限性,并展望其未来的发展方向。

关键词： 通信技术   智慧救助终端   人工智能  

摘要： 随着自然灾害、公共安全事故和突发医疗事件的日益增多,传统紧急救助终端存在数据处理效率低、响应速度慢及场景适应性差等问题,迫切需要通过技术创新来提高救援效率。文章提出了智慧救助终端设计的具体策略,旨在通过技术改进提升终端在复杂环境中的适应性和稳定性。通过优化通信模块、嵌入人工智能算法、强化多场景适配能力以及完善用户友好型设计,救助终端能够实现更高效的数据处理。该研究为未来紧急救助任务的智能化和高效化提供了理论依据和实践指导。

关键词： 数字金融   新质生产力   数智赋能   数字化转型   人工智能   大数据  

摘要： 当前,金融机构要深入贯彻落实党的二十届三中全会精神和中央金融工作会议精神,深度契合数字化转型趋势,加强数业融合、数智融合,培育金融新质生产力,大力发展数字金融,形成“数字技术-数智赋能-数字金融”的创新范式。文章分析了数字金融的内涵、特征以及培育金融新质生产力发展数字金融的思路,论述了如何通过深化数智赋能发挥金融新质生产力效用,指出了深化数智赋能发展数字金融的创新路径,并提出了全面释放数智效能推进数字金融场景建设的方法,为金融机构构建新业态、打造新模式,着力推进推动数字金融的蓬勃发展提供有益的借鉴。

关键词： 诺贝尔物理学奖   神经网络   机器学习   统计物理   层展论  

摘要： 本文详细介绍2024年诺贝尔物理学奖获奖成果的来龙去脉,阐述多个相关领域的科学背景、历史、现状和未来,强调神经网络研究的物理学意义和生物学源泉,展示鲜为人知的关联,包括学科之间的关联和科学家之间的关联,反映了学科发展的多维度因素.本文指出,获奖成果标志了理解智能的物理学成就,是统计物理和层展论的主动实践和胜利.物理学未来将以各种新的方式更广泛地存在.

关键词： 无刷直流电动机   空间矢量脉宽调制   高性能控制   自适应观测器   智能制造  

摘要： 无刷直流电动机以其优异的特性在工业自动化领域得到广泛应用,但其高性能控制却面临算法复杂、参数不确定等挑战。本文提出了一种基于空间矢量脉宽调制(SVPWM)的无刷直流电动机高性能控制策略,通过优化SVPWM算法,设计自适应观测器和智能控制器,实现了电机的高动态、高精度控制。针对高性能伺服、智能制造等应用需求,进行了控制系统的集成优化设计,提高了系统的智能化水平和可靠性。本文提出的SVPWM控制策略有效提升了无刷直流电动机系统的综合性能,具有广阔的应用前景。

关键词： ChatGPT   知识鸿沟   人工智能   上限效果  

摘要： ChatGPT近日的火爆主要归功于其超越当前一般民用人工智能的可用性,导致网络上的用户自发创造了各种使用ChatGPT获取知识或信息的场景。ChatGPT展现出来的这种可能性不由得让人想到人与人之间因大众传播带来的知识鸿沟,由于种种原因人们无法均等的从大众传播中获取知识,从而创造出了社会经济地位低者与高者之间的知识鸿沟。ChatGPT短期带来的信息获取的效益提升有可能扩大知识鸿沟,但从长期来看ChatGPT及其他交互型人工智能经过发展有可能会成为无处不在的强人工智能,从而实现全人类信息传播的均等化,知识鸿沟从而能实现缩小甚至完全消除。

关键词： 智能制造   电子电器设备   智能化   人工智能,物联网,大数据  

摘要： 智能制造背景下,逐步推动电子电器专业自动化、智能化、个性化、绿色化和全球化的发展。机器人、自动化生产线、智能传感器和人工智能(AI)技术的应用,将大幅提升生产效率和产品质量。该文通过分析上述关键技术在电子电器制造中的应用,探讨其在提高生产效率、优化产品质量、实现定制化生产、推动绿色制造和促进全球化协同方面的作用和发展趋势。研究结果表明,这些关键技术的集成应用能够显著提高电子电器设备的智能化水平,提升生产效率和产品质量,推动制造业向智能化、信息化、自动化方向发展。未来应进一步推进智能制造技术的创新和应用、深化物联网和大数据的集成、推动个性化定制生产模式的发展、加强绿色制造技术的研发以及实现全球化协同制造网络的建设。

关键词： 电视专题节目   国际时政   短视频   人工智能  

摘要： 让优质电视专题节目进军各大短视频平台,做大做强并形成矩阵,从而全方位提升口碑和社会影响力已成大势。但受疫情后用户娱乐需求增长放缓,行业头部缩减IT窗口支出等因素影响,短视频用户增速持续降低,2023年上半年,短视频用户数仅增长0.14亿,增长率也从此前的19.33%和12.95%,下降到近两年的6.96%和8.32%[1]。如何在巩固电视节目品质的同时,进一步提升其网络短视频、中视频的质量,持续扩大市场份额和占有率,成为了当今优质电视专题节目寻求第二出路的突破口。如今AIGC(人工智能生成内容)异军突起,优质电视节目进军互联网不仅要和同行竞争、自媒体从业者竞争,还将马上迎来与机器的直接碰撞。

关键词： 智能网联汽车   故障诊断技术   人工智能  

摘要： 随着汽车电子电气系统日益智能化、网联化和复杂化,确保故障诊断技术的应用效率和精准性显得尤为重要。然而,海量传感器数据、复杂的人机交互系统、不断升级的网络架构给传统故障诊断方法带来了挑战,迫切需要实施新的诊断策略并实现技术突破。该文阐述智能网联汽车故障诊断技术的重要性,探讨智能网联汽车故障诊断技术面临的挑战,提出智能网联汽车故障诊断技术的优化策略,包括构建面向整车的统一故障诊断架构,引入基于人工智能的智能故障诊断方法,从而助力智能网联汽车更好地发展。