关键词： 公立医院全面预算管理   支出预算编制   多目标遗传算法   神经网络   人工智能  

摘要： 公立医院支出预算编制是全面预算管理的重要环节。公立医院作为一个复杂的经济体,其支出预算编制面临着诸多挑战,包括支出项目种类繁杂、需考虑社会效益和经济效益等多重预算目标、支出项目对预算目标的影响不清晰等。传统的基于增长系数的支出预算编制方法无法处理多重预算目标、多种支出项目之间的复杂耦合关系,难以获得所有方面都令人满意的结果。鉴于此,提出一种结合神经网络与多目标遗传算法的公立医院支出预算编制方法,采用BP神经网络构建支出项目到预算目标的映射函数,并进一步采用改进非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)对支出预算进行多目标优化配置,以期为公立医院提供支出预算编制依据,同时为公立医院全面预算管理的科学化和智能化提供新的思路和方法。

关键词： 南京大学   《中国广告》   人工智能   STARS   国际广告节   福建师范大学协和学院   釜山   获奖作品  

摘要： 8月23日晚,备受瞩目的釜山国际广告节YOUNG STARS全球大学生创意赛圆满落幕。经过激烈的角逐和严格评选,由《中国广告》杂志所带领的两支团队—来自南京大学的“Kessoku Band”队和来自福建师范大学协和学院的“Lilith the rebel”队—脱颖而出获得了两枚铜奖。

关键词： 人工智能   赋能   艺术设计   教育  

摘要： 文章围绕人工智能的发展趋势,在分析生成式人工智能(AIGC)技术特征的基础上,以“AI+教育”的深度融合为基点,研究人工智能赋能艺术设计教育的创新路径,包括设计教育内容生态构建、个性化学习模型构建、数智化教学模式构建等,并从技术维度、内容维度探讨人工智能赋能艺术设计教育的创新路径,构建数字技术与艺术设计教育深度融合的教育生态,以期为进一步深化人工智能技术在教育领域应用的广度与深度提供参考。

关键词： 最小可辨温差   机器学习   深度学习   支持向量机   卷积神经网络  

摘要： 红外成像技术的加速发展对红外成像系统测试和评估的客观性和准确性提出了更加严格的要求。针对当前红外成像系统最小可辨温差(minimum resolvable temperature difference,MRTD)存在的测试主观性、操作复杂性等问题,提出基于支持向量机(support vector machine,SVM)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的两种MRTD客观测试方法。通过引入数据增强技术,避免由训练样本少及网络层次复杂导致的过拟合。实验结果表明,与实际人员对数据的判断相比较,MRTD测试使用SVM方法的识别准确率为94.50%,训练时间为8.22 s;CNN方法3次训练平均准确率为99.07%,迭代100次训练时间为487.48 s。SVM方法的实时性更好,CNN方法具有准确率高的特点,实验结果验证了这两种MRTD的客观测试方法为红外热成像系统性能指标研究提供了一种可靠的量化和评估工具。

关键词： 诺贝尔物理学奖   诺贝尔化学奖   应用物理   美国华盛顿大学   机器学习   人工神经网络   杰弗里  

摘要： 2024年10月,诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德和杰弗里·E·辛顿,表彰他们在使用人工神经网络进行机器学习的基础性发现和发明;诺贝尔化学奖授予了美国华盛顿大学西雅图分校的戴维·贝克,以及谷歌旗下“深层思维”公司的德米斯·哈萨比斯和约翰·江珀,以表彰他们破解了蛋白质神奇结构的密码,其中哈萨比斯和江珀则通过人工智能(Artificial Intelligence,AI)模型成功预测了蛋白质的复杂结构。诺贝尔物理学奖和化学奖同时授予了AI技术的应用。

关键词： 数字化转型   理论与实践   现代信息技术   人工智能   可持续发展   国家粮食安全   大数据   保障措施  

摘要： 农业现代化的推进对于保障国家粮食安全、促进农村经济发展、提高农民生活水平具有重要意义。数字农业作为农业现代化的重要支撑,通过集成应用物联网、大数据、人工智能等现代信息技术,能够实现农业生产全过程的智能化、精准化管理,对于推动农业现代化具有重要意义。随着2018年数字乡村战略的提出,多个地区相继出台数字乡村发展政策文件,我国数字乡村建设加快推进,推动农业农村的数字化转型,这些政策为数字农业的发展提供了良好的外部环境和机遇。《数字乡村建设:理论与实践》一书对此也进行了许多论述。然而,数字农业在发展过程中仍然面临一些问题与挑战,基础设施建设不完善、人才短缺、数据资源利用不足等问题制约了数字农业的发展。因此,需要深入研究数字农业高质量发展路径与保障措施,为数字农业的可持续发展提供有力支撑。

关键词： 中国科学院院士   人工智能   科技治理   信任基础   治理创新   前沿技术   生态构建   共性技术  

摘要： 被称为是“未来已来”和“无所不能”的人工智能(AI)技术,通过迅猛发展和广泛应用,正影响着人类生活与工作的方方面面,其未来发展趋势广受关注。2024年世界科技与发展论坛“人工智能治理创新为培育科技治理生态构建国际信任基础”主题会议10月23日在北京举行,中国科学院院士、世界机器人合作组织理事长乔红在会上发布《2024人工智能十大前沿技术趋势展望》,包括AI共性技术4项、大规模预训练模型3项、具身智能2项、生成式人工智能1项,希望引发学界、大众的思考和讨论,共同推动人工智能技术的发展和应用。

关键词： 人工智能   大学科技园   技术转移   服务创新  

摘要： 当前科技创新日新月异,大学科技园面临着前所未有的机遇与挑战。人工智能技术的迅猛发展,为大学科技园的创新发展提供了新的契机。首先,分析了加速大学科技园的技术转移与服务创新的紧迫性,进而阐述了人工智能在此领域的应用价值,包括技术挖掘与评估、需求匹配与对接以及转化路径优化等方面。其次,提出了利用人工智能加速服务创新的策略,如构建用户画像以提供个性化服务、打造智能化服务平台以及服务流程的再造与优化。最后,规划了实施路径,强调分阶段、可操作的实施计划,以及资源整合与协同的重要性。本研究旨在为大学科技园的技术转移与服务创新提供新的思路和方法,以应对日益激烈的市场竞争和创新需求。

关键词： 信息化   数字化   人工智能   工程建设   数字化转型  

摘要： 随着企业信息化和数字化转型的深入,对人工智能的不断引入也不断加强,对企业各方面都产生了比较深远的影响,人工智能引入的同时对企业的效率、成本、岗位要求、业务模式重构,商业模式创新都有着巨大的改变。文章通过讨论国内一家工程建设M企业在信息化和数字化转型过程中发生的变化,进而说明信息化和数字化对企业的影响,同时从降本增效和给企业带来的效益方面给出了具体的分析。

关键词： 金融市场   金融机构   人工智能   金融行业   运作模式   大数据   金融领域   变革浪潮  

摘要： 在当今社会,科技发展日新月异,深刻影响着众多领域,金融行业也身处这一变革浪潮之中。金融科技创新势头强劲,不断刷新着金融市场的运作模式。尤其是大数据和人工智能技术的应用,已然成为金融领域的重要驱动力。因此,深入探究金融科技创新对金融市场结构与效率的影响至关重要。它不仅有助于我们更清晰地认识金融市场的变化趋势,还能为金融机构的战略决策、监管部门的政策制定以及投资者的理性选择提供有力依据,从而推动金融市场的持续健康发展。