关键词： 人工智能   能力框架   大脑发育   联合国教科文组织   改革和创新   发布  

摘要： 人工智能给教育带来前所未有的冲击,世界各国和国际组织纷纷发布报告,讨论教育该如何应对人工智能带来的挑战,其基本主张包括:第一,积极拥抱人工智能,利用人工智能推进教育改革和创新。第二,提高教师和学生的人工智能素养,如联合国教科文组织2024年先后发布了《学生人工智能能力框架》《教师人工智能能力框架》。

关键词： 需求不足   校企合作模式   化工企业   人工智能   人才培养方式   大数据   物联网   技术素养  

摘要： 在信息科技快速发展的时代,化工行业面临着前所未有的挑战与机遇。传统的化工生产方式正在被新兴的数字技术所颠覆,连带着对人才的需求也发生了深刻的变革。信息科技的引入为化工企业的运营带来了智能化、自动化的转型。大数据、人工智能、物联网等新兴技术的应用不仅提高了生产效率,还要求企业员工具备更高的技术素养和跨学科的知识。传统的人才培养方式往往无法及时跟上时代的发展,导致培养出来的人才能够适应现代化工企业的需求不足。为了适应这一变化,化工企业必须建立一套与时俱进的人才培养体系,校企合作作为缓解人才短缺的重要途径,正逐渐成为教育与行业之间的桥梁。

关键词： 数据政策   数据要素   数字转型   数据空间   人工智能  

摘要： [目的/意义]研究欧盟数据政策体系,旨在发现数据政策体系构建可参考的重点方向、要点与策略,推进数据相关理论与方法的发展。[方法/过程]梳理、归纳政策文本,从数字转型整体导向、数据战略全景设定、数据规则构建、多元数据场景引导、数据实践优化指引等方面描述与分析其政策体系的主要构成。[结果/结论]从制定主体、政策形式、建构导向、内容要点分析欧盟数据政策体系的特点与局限,并立足我国实际提出启示性策略:深化数据机构协同领导机制,强化以数据法律法规牵引的多元规则建构,充分融合国家发展大局要求,基于数据要素与数据治理前沿予以融合布局。

关键词： 人工智能   高校   个性化教育   数据  

摘要： 随着信息技术的迅猛发展,人工智能在教育领域的应用日益广泛,尤其在高校个性化教育方面展现出巨大潜力。因此,文章将分析人工智能技术在高校个性化教育中的价值,详细阐述基于人工智能技术的高校个性化教育模式,包括数据驱动的个性化学习分析、智能化的个性学习方案推荐以及自适应的个性学习进度调整。然而,实际应用中仍面临技术、教育和社会认知等多方面的挑战,为此提出加强技术研发、深化教育改革和完善政策体系等相应的优化策略,以期推动人工智能技术在高校个性化教育中的有效应用和发展。

关键词： 人工智能   传播主体   传播即共在   他者   他异关系  

摘要： 在传统的传播结构中,技术、机器均被视为用来完成传播行为的工具或中介。基于人工智能越来越智能化和自主化的事实,传统的“工具论”范式已不能形成对人工智能的全面观照,人工智能伦理研究出现了“非人类中心主义”转向,将人工智能视为“传播主体”,并基于此考察人机互动关系。然而,相关研究未能完成“非人类中心主义”的视野转换,在一些具体问题上仍存在“以人为中心”的思维定式,将人工智能打造成人类“副本”。然而,人工智能之于人类不是“副本”,而是具有相异性的“他者”。人工智能伦理研究应沿着“共在”的视域,发掘并尊重人工智能作为他者的“他性”,避免他者的相异性沦为主体的附庸。人机之间应尝试建立一种独立而健全的他异关系。

关键词： 人工智能   新消费   扩大内需  

摘要： 新消费是新消费主体、客体、环境的综合产物,以人工智能为代表的新技术将成为推动新消费发展壮大最鲜明的时代变量。随着技术发展,AI与环境的关系由结构化向非结构化转变、AI与人类的关系从机械响应向深度交互转变、AI之间的连接从单体智能向系统智能转变。人工智能有力推动了新消费“扩容增量”,既从打造新型智能产品、促进产品全生命周期智能化等方面提升实物商品消费,也从引领线下服务变革、扩展线上服务能级等方面促进服务消费。目前,人工智能促进新消费还存在着关键要素供给瓶颈、市场潜力未充分挖掘、行业资源耗散、发展与安全有待统筹等问题,要进一步释放人工智能促进新消费的潜力,可采用“供给-需求-环境”研究框架,以“人工智能+”“数字要素×”等政策举措为契机,从优化创新资源供给、充分激活市场需求、引导行业健康发展等方面,充分释放人工智能促进新消费的潜力。

关键词： 人工智能   智能巡检   焦化厂   重大危险源  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,智能化巡检系统在工业生产中的应用越来越受到关注。以焦化厂重大危险源库区为研究对象,探讨了人工智能在该领域的应用。系统分析了焦化厂重大危险源特点和现有巡检方法的局限性,结合实际的应用情况展开了具体分析和效果评价,进而总结出了人工智能在焦化厂重大危险源库区智能化巡检研究应用的挑战与展望。研究为焦化厂安全管理和生产效率的提升提供了新的技术手段和理论支持。

关键词： 智能航海技术   自动化驾驶   机器学习  

摘要： 为了提升船舶在复杂海洋环境中的自动化驾驶能力,以智能航海技术为研究对象,采用机器学习、传感器融合及智能控制算法进行路径规划、安全避障和航行效率分析。研究认为,智能航海技术显著提高了船舶的安全性和效率,减少了人工干预,为航运智能化和无人化奠定了基础。

关键词： 人工智能   美术教学   美术教育   未来汽车   适应时代发展   生成式   AIG   机遇与挑战  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能生成内容(AIGC)在各个领域的应用日益广泛,这为美术教育领域带来了新的机遇与挑战。本文以“设计未来汽车”课程为例,探究AIGC技术赋能美术教学的方法与实践,从而培养学生的创新思维、设计能力和跨学科素养,使学生能够适应时代发展的需求,为未来的长远发展奠定基础。

关键词： 人工智能   大学生   行为分析   教育管理   机器学习  

摘要： 在高等教育领域,对学生行为的深入理解和有效管理是提升教育质量的关键。当前,人工智能技术的发展为大学生行为分析提供了新的视角和工具。本研究设计了一套基于人工智能技术的大学生行为分析系统,旨在通过行为数据采集、模式分析、异常行为预警和用户行为画像等功能,实现对学生行为的全面监测和分析。系统采用机器学习算法对大量行为数据进行处理,以期提高教育管理的智能化水平,并为学生的个性化发展提供支持。