关键词： 国际视野   高端数控机床   董晓军   智能制造  

摘要： 坚守实业近30年,一位侨商将国际视野与民族情怀熔铸于高端数控机床的每一次精密传动之中。2023年4月,在淮安金湖举办的第二届国际先进智能制造高峰论坛上,新贝斯特国际集团董事长董晓军面对台下众多中外专家、学者和业界精英,坚定地宣告:“新贝斯特坚守实业二十七载,坚持国际合作的同时,不忘初心,始终致力于发展中国高端装备制造业,发展自主品牌。”

关键词： 炼金术   德雷福斯   技术批评   人工智能  

摘要： 如果要问谁曾在长达半个世纪的时间里持续不断地对技术进行批评,答案恐怕只有德雷福斯一人。长期担任美国加州大学伯克利分校哲学教授的德雷福斯,早在1963年人工智能刚刚起步之时,就被美国兰德公司聘为技术顾问,而他交出的却是一份名为《炼金术与人工智能》的报告,将人工智能比拟为炼金术,可见德雷福斯的态度。在此后的几十年中,德雷福斯痴迷于“不能做什么”的考察,先后写下了《计算机不能做什么》第一版和第二版,并在第三版时将其更名为《计算机仍然不能做什么》,今天,这一著作已成为技术批判领域的经典。

关键词： 医疗设备故障预测   机器学习   维护保养策略   数据预处理  

摘要： 针对医疗设备故障预测与维护保养策略优化问题,基于机器学习技术构建了支持向量机、随机森林和梯度提升决策树3种故障预测模型,并通过数据预处理、特征选择和数据标准化等手段提升模型训练质量。实例分析显示,该方法可有效提高故障预测准确性、降低设备故障率,为医院节省维修费用,其中预防性维护策略效果尤为显著,为医疗设备管理提供了新思路与方法,具备广泛的应用前景和推广价值。

关键词： 就业影响   科技革命   生产生活方式   产业变革   人工智能  

摘要： 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,深刻改变人类生产生活方式。当前,人工智能的加速迭代与跨界融合发展,在推动多领域深度协同、重塑产业格局与社会形态的同时,带来的就业替代问题也成为人们关注的焦点。积极应对人工智能对就业的影响,促进高质量充分就业,是事关经济社会健康发展的重大现实课题。

关键词： 桥梁工程   桥梁限载   机器学习   钢-混组合梁桥   疲劳损伤   蒙特卡洛方法  

摘要： 为替代传统桥梁疲劳失效分析所采用的有限元分析方法,提出概率机器学习方法分析超载交通作用下的桥梁疲劳失效概率,并研究不同限载水平对桥梁疲劳寿命的影响。首先,选取对桥梁疲劳失效概率影响较大的参数作为输入变量,并通过随机抽样方法形成不同加载工况,进行有限元分析获取不同加载工况下的桥梁疲劳损伤,建立桥梁疲劳损伤功能函数,以其函数值作为输出变量;之后,根据生成的训练数据建立神经网络模型,并对其进行训练与结构优化;最后,采用蒙特卡洛方法对优化后的神经网络模型的预测值进行统计分析,并研究不同限载水平对桥梁疲劳失效概率的影响。研究结果表明:建立的神经网络模型能够进行快速预测,并且准确度高,预测结果与有限元分析结果的最大绝对误差为0.35%;桥梁限载取值对服役时间在45年以下的桥梁的疲劳失效概率影响非常微弱,而对服役时间在45年以上的老桥影响重大,意味着桥梁限载对处于服役中后期的桥梁的安全更有意义;从2015年确定的车辆总重限载取值55 t到当前采用的49 t,车辆总重限值降低了10%,桥梁的疲劳寿命可延长近40%,反映出合理的桥梁限载取值对延长桥梁疲劳寿命具有重要积极影响。研究结果可为快速预测桥梁限载取值以及超载交通作用下的桥梁疲劳失效概率提供参考。

关键词： 人工智能   深度学习   大模型   智能体   IVR  

摘要： 针对网格一线人员在日常工作中面临的业务产品知识复杂、信息触达不理想、指标数据通报分散等问题,基于大模型、知识库、互动式语音应答(interactive voice response,IVR)、规则引擎等技术能力,开发了网格支撑智能体,实现了业务产品知识自动问答、消息自动收发、IVR语音催办提醒、指标数据通报配置等核心服务功能,为网格一线人员提供“问、收、听、看”等多种能力,并应用于业务拓展、客户挽留、装维工单等实际工作中,有效提升了工作效率与工作质量。

关键词： 人工智能   教育   人机共处  

摘要： 人工智能的发展带有一定的不确定性,其核心问题可以凝练为人工智能发展进程中“机器的人化”与“人的机器化”悖论及对由此产生的人类主体性担忧。随着人工智能的不断发展和走向“机智过人”,人的主体性和以文科专业为代表的人文精神的消失是当下普遍焦虑的社会问题。在这场人机互动、人机博弈中,要确保“人工智能安全、可靠、可控”,应建立人类主体核心论、全程管理规范论、工具定位不变论、AI有限发展论等基本原则,确保“科技向善、以人为本”的发展方向不会发生偏离和人的主体地位不被挑战。

关键词： 声光检测技术   电力设备   安全运行   信号处理   机器学习  

摘要： 针对传统电力设备故障诊断技术准确性和响应速度不足的问题,研究声光检测技术在电力设备安全运行中的应用。该技术通过监测电力设备运行过程中产生的声波与光信号,结合先进的信号处理技术和机器学习算法,实时评估设备的运行状态,并精确识别潜在故障。通过与传统温度监测技术的对比实验可知,声光检测技术在故障诊断准确率、诊断时间及预警提前时间方面具有显著优势,可为电力设备的安全运行提供高效、精准的保障。

关键词： 后人类   科幻电影   具身化表达   人工智能   智能体  

摘要： 后人类视域下,科幻电影展现了“智能体”与人类主体的交互过程,并主要体现在三重维度之中:在媒介层面,技术作为权力载体展现出了人与技术的互惠关系;在机能层面,人工智能体、赛博格等“智能体”形象突破了传统物性的束缚,重塑了身体感知;在心智层面,智能主体的“心智化”发展引发了人们对认知意识与生命哲学的深层反思。这一系列具身化表达不仅重塑了人机边界,也对人类未来的生存图景提出了思考与回应。

关键词： 学习迁移理论   人工智能   大学英语   写作水平   主要影响  

摘要： 为提升人工智能时代大学英语写作教学的水平,提升大学生的英语核心素养,本文将借助文献研究和案例分析等方法,分析人工智能(AI)对学生写作水平提升的影响,并探讨学习迁移理论指导下人工智能科学的应用路径,以便推动大学英语教学的可持续发展。研究发现,在大学英语教学期间,通过AI辅助写作工具的灵活使用,大学生对英语写作的兴趣将会明显提升,从而优化写作过程以及强化写作效果。然而,我们不能只看到AI应用的优势,还需要看到AI应用面临的教学挑战。针对上述问题,教师可以通过加强对AI工具使用的把控引导学生正确应用“AI写作助手”,借此发挥AI在英语写作教学中的优势。同时教师还要平衡好使用AI与传统教学方法之间的关系,创新AI辅助教学的方法,助力大学生英语写作水平的提升。希望本文的研究,能够为今后的大学英语教学实践提供科学参考。