关键词： 简易方程   累加关系   倍数关系   人工智能   PIE循环  

摘要： 基于学习的理论与PIE循环的协同框架在引导学生达成深度理解方面具有重要价值。在中国香港小学数学课程“简易方程应用题”单元的教学实践中,教师借助数学AI平台的有力支持,在对单元整体学情形成初步判断后,有计划、分步骤地实施两次PIE循环,最后组织开展综合应用练习或单元总结评估。由此,引导学生逐步经历学习的理论所倡导的从“学”“习”到“悟”的认知转化过程。这一实践应用可为类似内容的教学提供参考,并为教学策略的持续优化与教师专业素养的不断提升奠定坚实基础。

关键词： 开源生态   开源世界   开源中国   COPU   人工智能  

摘要： 当开源精神与人工智能相遇,我们迎来的不仅是技术范式的革新,更是对人类协作创新边界的重新定义。——COPU名誉主席陆首群近日,在第二十届“开源中国开源世界”上,COPU名誉主席陆首群进行了精彩的开幕演讲,并重点阐释了人工智能时代开源生态建设的新范式。

关键词： 技术进步   通用目的技术   经济增长   人工智能  

摘要： 诺贝尔经济学奖获得者美国经济学家索洛(Robert Merton Solow)在20世纪50年代的研究表明,国民经济最终会达到这样一种发展阶段(稳态):在那个阶段以后,经济增长将只取决于技术的进步。也就是说,技术进步决定了经济增长,是经济增长的引擎。随后进一步研究揭示,虽然技术进步是经济增长的源泉,但是长期的经济增长是由少数关键性被称之为“通用目的技术”(general purpose technologies,GPT)而驱动,这些技术通过重塑生产组织方式(而不仅是直接提高效率)驱动增长。

关键词： 机器学习   数据驱动   膜材料设计   性能预测   优化  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,机器学习作为人工智能的核心分支,已经在多个领域大放异彩。膜材料领域作为现代化学工程的基石,其性能优化和设计创新一直是研究的热点。机器学习算法能够快速筛选和评估膜材料的候选结构并预测其在不同条件下的性能表现,加快膜材料的研发进度。首先介绍了机器学习算法流程及常见的机器学习模型,然后总结归纳目前已有的膜材料公开数据集,接着总结了机器学习在膜设计与制造、膜性能预测、辅助膜筛选和优化等领域的研究成果,最后讨论了机器学习在膜材料研发中面临的挑战并展望其发展前景。

关键词： 高校体育教学   人工智能   融入路径  

摘要： 自1956年人工智能(AI)首次被学界提出,直到现在经过几十年的不断发展,并在近几年机器学习、数据分析和虚拟现实(VR)等技术的推动下,AI在各领域中的应用日益广泛。本文主要围绕人工智能在高校体育教学中的应用展开探讨,首先简要阐述了人工智能的起源、发展及体育人工智能的应用等。然后,分析了高校体育教学的特点及当前随时代变化所衍生的新需求,比如学生差异性、教学内容多样化和现代科技需求等。最后,在分析了AI技术在个性化教学、提升运动技能、健康管理和团队合作等方面的应用潜力的同时,也提出了几点将AI技术融入高校体育教学的实际建议。比如引入智能穿戴设备、利用虚拟仿真技术、构建智慧体育平台等,以此来通过AI技术提高教学互动性,为教学提供数据驱动和决策支持,以期为高校体育教育的智能化变革提供参考。

关键词： 人工智能   系统性变革   传播创新   互动式新闻   交互式报道  

摘要： 互动参与式新闻是主流媒体与用户加强连接的纽带,尤其是在人工智能技术的辅助下,内容互动有着更丰富的应用场景和交互体验。本文以重庆华龙网推出的AI互动产品《太绘啦!这是我的8D魔幻新重庆》为例,重点阐述在系统性变革的当下,主流媒体如何将宏大叙事与用户生活相结合,打造更具传播力、影响力的新媒体作品。

关键词： ARIMA模型   LSTM模型   季节性   药品消耗量预测   机器学习  

摘要： 目的/意义预测医院门诊药房中抗过敏滴眼液月消耗量,为精细化医院药品采购及库管工作提供参考。方法/过程以2013年1月—2023年12月首都医科大学附属北京朝阳医院门诊药房中抗过敏滴眼液逐月消耗量为时间序列,采用SPSS 29.0软件构建SARIMA模型,使用Python 3.12.1软件构建SARIMA-LSTM组合模型。以2021年10月—2023年12月数据验证两种模型的预测效果,并应用两种模型对2024年1—6月抗过敏滴眼液消耗量进行短期预测。结果/结论SARIMA-LSTM组合模型在拟合验证集数据及对未来短期预测中的平均绝对误差、平均绝对百分比误差、均方误差平方根均低于SARIMA模型。SARIMA-LSTM组合模型对医院门诊药房抗过敏滴眼液消耗量预测效果更佳,具有一定实用价值。

关键词： 智能监管技术   食品安全   人工智能   数据分析  

摘要： 本文聚焦智能监管技术在食品安全监督抽检抽样中的创新应用,探讨其对提升监管效能、优化资源配置和保障食品安全的重要意义。传统人工抽检模式存在效率低、成本高、覆盖不足等问题,而智能监管技术融合数据分析、人工智能与大数据,推动抽样流程向自动化、智能化转变,有利于提升抽检精准度与效率,优化监管资源配置,为食品安全监管现代化提供技术支持。本文介绍智能监管技术的核心概念与优势,深入分析其在抽样计划制订、执行、风险评估及资源配置等环节的应用,并对该技术的实践案例与成效进行分析,以期促进智能监管技术在食品安全监督抽检抽样中的创新发展。

关键词： 高中美术   人工智能   教学现状   教学资源   实践策略  

摘要： 进入新时代以来,人工智能技术的快速发展和广泛应用为教育事业的发展提供了有力的技术支撑,已逐渐成为推动教育改革、提升教育质量的重要力量。文章从课程设置、教育资源配置、教师教学方法手段以及学生的学习需求入手,调查了高中美术教学现状,并针对当前高中美术教学存在的问题,提出强化培训,提升教师人工智能专业素养;利用人工智能技术,拓展美术教育资源;融合多种技术手段,构建交互式、个性化的美术课堂;应用个性化学习推荐技术,助力自主学习等方面的教学策略。

关键词： 人工智能   滋参丸   丸剂生产   过程控制   工艺优化   预测性维护  

摘要： 探讨人工智能技术在滋参丸产品生产过程中的应用及其对生产控制的优化与改进。我司通过分析丸剂生产的现状和挑战,研究人工智能在质量控制、工艺优化和设备维护等方面的具体应用。详细介绍基于机器视觉的质量检测系统、智能工艺参数优化系统和预测性维护系统的设计与实现。结果表明,人工智能技术显著提高丸剂生产的效率、质量和智能化水平,为制药行业的智能化转型提供新的思路和方法。