关键词： 师范生培养   人工智能   实践路径  

摘要： 近年来,随着人工智能的快速发展,我国愈加重视人工智能与教育的深度融合,人工智能在教育领域扮演着越来越重要的角色。在此背景下,本文围绕“数智时代,师范生教育该何去何从”这一核心议题,调研了江苏省四所师范院校,针对高校教师、师范生和专家教授,综合运用问卷调查法、文献研究法、半结构化访谈法、比较分析法四种方法分析人工智能时代师范生培育体系中存在的问题,并提出解决问题的策略,助力师范生提升人工智能素养,增强人工智能技能运用能力。

关键词： 人工智能   文学期刊   编辑力   人机协同   数字化转型  

摘要： 在人工智能技术深刻影响出版行业的背景下,文学期刊编辑力的内涵与提升路径面临重构。本文从传统编辑力的核心能力出发,结合数字化时代的需求,提出编辑力需涵盖信息洞察力、资源整合力、策划力及综合素养等多维度能力。同时,针对AI技术带来的挑战,建议通过吸引复合型人才、强化技术培训、完善激励机制、改革职称制度等系统性策略,实现“技术赋能”与“人文引领”的平衡。文章强调,编辑力的核心仍在于人文内核的坚守,需以制度创新与伦理规范应对技术异化,确保文学期刊的文化品格与传播价值。

关键词： 人工智能   难降解工业废水   臭氧氧化   减污降碳  

摘要： 在“碳达峰、碳中和”的双碳背景下，污水处理中尤其是工业废水深度处理领域需要进行从达标外排到减污和降碳并存的绿色低碳转型升级。臭氧氧化是其深度处理中的主流工艺，在实际运行中由于水质波动造成人为设置较高的运行安全边界，导致处理过程中臭氧过度投加等高碳排放问题。近年来，人工智能（AI）快速发展，相较人工控制可进行更精准的控制和管理。为实现化工高盐废水深度处理中减污降碳的需求，结合连云港石化产业基地工业废水综合治理中心现有污水处理工艺流程，本研究通过AI运维决策控制和人工控制下臭氧氧化深度处理高盐化工废水运行效果对比，验证AI运维决策控制系统的可靠性、安全性和稳定性。结果表明，AI运维决策控制系统可以精准调控臭氧的投加量，在保证出水稳定达标的同时，实现臭氧运行成本较人工控制节约20%，具有较强的技术经济优势和应用前景。

关键词： 人工智能   企业发展   财务管理   策略  

摘要： 在当前的社会发展中,科学技术实现了快速发展,并广泛地应用在人们的生产生活当中,特别是人工智能技术的实践应用,极大地便利了人们的社会生活。在企业的运营过程中,财务管理是最重要的核心环节,直接关系着企业的长久、稳健的发展。新的发展时期,很多企业都尝试着将人工智能应用到企业财务管理工作当中,大大提升了财务管理工作的效率,极大地推动了财务管理工作朝着智能化、高效化的方向发展。针对当前企业人工智能应用面临的挑战,企业需要在发展中积极探索,促使人工智能发挥更大的技术优势。

关键词： 重金属   源解析   正定矩阵因子分解(PMF)   机器学习   金属冶炼园区  

摘要： 探究多种土壤重金属溯源方法，定量掌握土壤重金属污染特征，对土壤污染防控有着重要意义。以湖南某金属冶炼园区周边土壤为研究对象，对土壤中Cd、As、Pb、Cu和Zn等5种重金属元素进行分析，使用地累积指数评价土壤污染程度，利用空间分布、正定矩阵因子分解模型（PMF）和支持向量回归-可解释性模型（SVR-SHAP）进行源解析。土壤重金属污染评价结果表明，园区周边土壤中5种重金属均存在污染风险，其中Cd和As风险最高。基于PMF模型的源解析识别出2个污染来源，即人为源和自然源，对土壤重金属贡献率分别为53.16%和46.84%。PMF模型判定土壤Cu和Zn主要受自然源影响，Cd、As和Pb主要受人为源影响。结合园区生产活动、周边情况及SVR-SHAP模型进一步解析土壤污染来源。结果表明，土壤Cd污染主要来自于冶炼活动和农业活动，As污染主要来自于冶炼活动和化石燃料燃烧，Pb污染主要来自于冶炼活动、废渣堆放和农业活动。研究结果表明，该金属冶炼园区周边区域农田土壤存在较大的重金属污染风险，联合使用两种模型能够更合理地判别土壤重金属主要的污染来源。

关键词： 人工智能   版权   法经济学   知识产权  

摘要： 人工智能的快速发展带来了复杂的版权挑战，涉及数据挖掘的合理使用、算法模型的保护方案以及生成物的版权侵权等问题。在产权领域，需要重新审视数据训练与算法保护的法律规制；在侵权领域，可借鉴网络版权保护中的“通知-删除”规则，将其类推适用于算法行为的规制。法经济学应对思路包括：降低交易成本促进产权有效利用，优化算法行为责任分配以应对算法侵权风险。制度响应上，建议建立算法输入端与输出端的双阶责任体系，设计合理的利益补偿方案，明确生成内容的侵权防范义务与责任。同时，构建包含版权、专利、商业秘密在内的算法多维度保护模式。这些措施旨在平衡创新激励与版权保护，为人工智能的可持续发展提供法律保障与制度支持。

关键词： 人工智能   高中语文   策略  

摘要： 在当今科技飞速发展、竞争日益激烈的时代,教育的重要性愈发凸显。高中语文教学作为基础教育的核心部分,对于培养学生的语言表达能力、思维能力和文化素养起着至关重要的作用。以人工智能、大数据、云计算等为代表的新兴技术正深刻地改变着各个行业,教育领域也不例外。人工智能在高中语文教学中的应用,为提高教学效能和教学品质带来了新的机遇和挑战。

关键词： 人工智能   混合式教学模式   外科学总论   应用效果  

摘要： 分析人工智能结合混合式教学模式在外科学总论教学中的应用效果,做对比研究。方法 选取2024年1月~2025年1月间,于我选取我院接受外科学总论教学指导的60例学生,按照随机序列法分为观察组和对照组,每组30例。对照组常规组织教学,观察组应用人工智能结合混合式教学模式组织教学,对比两组学习效果。包括教学满意度、学生理论成绩前后变化,另对比两组虚拟考核达标率。结果 组织教导前,观察组学生理论成绩(31.2±10.9)分,对照组为(30.8±11.1)分,两组差异无统计学意义(t=0.956,P=0.343)。教导后,观察组学生理论成绩(40.2±5.9)分,对照组为(35.1±7.2)分,两组差异具有统计学意义(t=3.001,P=0.004)。观察组教学满意度96.7%(29/30),对照组为76.7%(23/30),两组差异具有统计学意义(X2=5.192,P=0.023),观察组虚拟考核达标率93.3%(28/30),对照组为70.0%(21/30),两组差异具有统计学意义(X2=5.455,P=0.020)。结论 人工智能结合混合式教学模式,有助于提升外科学教学效果,学生的理论能力得到更显著的提升,教学满意度也较高,能够妥善组织知识运用,未来工作中可加以重视、推广。

关键词： 数字化转型   图书馆管理   人工智能   大数据   区块链   云计算  

摘要： 数字化转型推动了图书馆管理的智能化变革,提升了资源管理效率与用户服务水平。智能化管理、数据驱动决策、知识图谱构建、区块链安全应用、云计算资源整合及人工智能辅助服务等技术的深度应用,使信息检索更加精准,馆藏配置更为优化,服务模式更具个性化。本文旨在通过构建智能管理平台、强化数据安全、优化馆藏结构、推动资源共享等创新策略,提升图书馆运营效率和知识服务能力,以期为现代图书馆的高质量发展提供技术支撑和实践路径。

关键词： 人工智能   劳动解放   异化劳动  

摘要： 马克思主义以实现人的解放为旨归，而劳动解放是通向人的解放之路的必要条件。自人类社会步入人工智能时代，劳动解放因人工智能技术的应用面临着新的机遇，人工智能的出场为劳动解放的实现奠定了生产力基础并创造了时空条件。同时，劳动解放也在新的时代背景下遭遇三重挑战。“人—机”主客体关系错位导致“新异化”产生，劳动者面临主体性冲击；人工智能的替代效应使得劳动力市场岗位减少，挤占了劳动者的生存空间；剩余价值生产全面化及其来源的模糊，使得劳动剥削变得更为隐蔽。为应对人工智能时代劳动解放面临的风险，在人工智能未来发展方面，要平衡工具理性和价值理性，明确“人本智能”的发展准则；在劳动权保护方面，要构建“三位一体”的保障机制，兼顾公平与效率；在政策引导方面，要充分发挥社会主义制度优势，遏制人工智能的资本主义应用。