关键词： 跨模态内容   监测   审核   人工智能   深度学习  

摘要： 随着互联网的发展,跨模态内容(图像、视频、文本等)在社交媒体和在线平台的使用越来越广泛。然而,跨模态内容带来的信息多样性也使得内容的监测与审核变得复杂。本文探讨了跨模态内容监测与审核技术,分析了当前技术现状与面临挑战,提出了未来可能的发展方向和解决方案。

关键词： 人工智能   “教师―学生―助教―AI”四元关系   新型混合式教学   AI幻觉   AI伦理要求  

摘要： 文章讨论生成式人工智能推理模型对高校和高等教育的影响。在对高校的影响部分,分别从人工智能(AI)学科的地位、人工智能对科研范式的影响、人工智能对高校治理模式的影响和人工智能对教育教学范式的影响这四个视角来论述。进而从人工智能可以作为助手有效助力现有课程的教学,人工智能可以改造课程构建新型混合式教学,人工智能可以重塑培养方案实现完全个性化学习路径,由小到大三个层面探讨如何利用人工智能提升高等教育的人才培养质量。文章还对国家、学校和教师如何应对人工智能对高等教育带来的全新挑战提出若干有针对性的建议。

关键词： 智能制造技术   三元前驱体   生产   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,智能制造技术已成为推动各行各业转型升级的重要力量,在新能源材料领域,三元前驱体作为制造高性能锂离子电池的关键材料,其生产过程的智能化升级显得尤为重要。本文概述了三元前驱体的生产流程,详细阐述了智能制造技术在三元前驱体生产中的智能化库存管理、原料配比优化、质量检测与控制、生产计划智能调度和资源利用优化等具体应用,智能制造技术的引入不仅提高了生产效率,还优化了生产调度确保产品质量的稳定性和一致性。

关键词： 人工智能   新质生产力   技术进步   科技创新  

摘要： 近年来,以大模型为代表的人工智能技术发展迅猛,掀起一波席卷全球的人工智能发展热潮。人工智能作为一种具有普遍适用性、动态演进性和创新互补性的通用目的技术,能够广泛渗透到各个领域,对经济社会发展产生显著影响。“人工智能+”代表了一种新的范式,即将人工智能技术与其他行业或领域有机结合,以创造更多价值。“人工智能+”并非简单的叠加,而是通过新技术的融合与创新,催生新的生产力,为经济社会各个领域注入新产业、新模式和新动能。因此,应积极用好相关政策手段,促进人工智能技术正向影响的发挥,针对其可能的负面影响建立各种应对机制。

关键词： 技工院校   电子商务运营类课程   人工智能   挑战   教学改革  

摘要： 文章探讨了人工智能在技工院校电子商务运营类课程中的应用,发现其主要挑战表现在技术设施与资源不足、教师技术素养和教学方法欠缺、学生适应能力和信息素养较弱、课程体系和教学方法的融合困难、人工智能安全与伦理问题的挑战几方面。在基于人工智能的基础上,文章提出强化设施资源构建、提升师生素养能力、增强学生适应与素养、优化课程体系与教学、加强安全伦理教育等应对策略,旨在为技工院校有效融合人工智能于电子商务运营类课程提供参考。

关键词： 屋顶分布式光伏   无人机   现场巡检   人工智能   供用电异常  

摘要： 菏泽地区分布式光伏装机容量高,报装增速快,但供电企业对屋顶光伏现场巡检仍以人工登高为主,存在光伏出现故障排查时间较长、漏检率高、设备隐性故障无法获知等问题,容易导致故障升级,对电网运行造成不利影响。鉴于此,提出通过无人机搭载高性能云台拍摄红外、高清可见光照片,结合人工智能算法和大数据管理,对分布式光伏及相关计量设备进行快速巡检,使得故障、违规现象发现的时效性和准确性明显提升,可有效避免故障升级,从而提升分布式光伏发电水平和供电企业的供用电异常智能化检查水平。

关键词： 密度峰值聚类   细胞定位   自适应   机器学习  

摘要： 自动准确地定位生物医学成像图像中的大量细胞对生物医学研究具有重要意义。现有图像处理方法定位分布密集和黏连细胞的精度不高,且参数设置对数据十分敏感。为此,提出一种基于密度峰值聚类、自适应优化参数的细胞定位方法。首先,建立深度学习模型进行细胞分割以提升聚类效果;其次,分析图像前景区域局部密度与较高密度点的最小距离趋势性变化,以自动优化密度阈值和距离阈值参数来选取聚类中心,实现对密集、黏连细胞的自动定位。与常用的5种算法比较发现,所提方法在荧光微光学切片断层扫描成像小鼠数据集中的检出率、准确率分别为0.89和0.81,在更复杂的数据集中相较于比较方法更优,为细胞定位工作提供了一种新的高准确度自动化方法,在生物医学图像处理的计算机应用领域具有良好前景。

关键词： 互联网服务   异常检测   关键性能指标   机器学习   智能运维  

摘要： 关键性能指标(key performance indicator,KPI)异常检测技术是互联网服务智能运维的基础支撑技术.为了提升KPI异常检测的效率与准确性,基于机器学习的KPI异常检测技术成为近年来学术界与工业界的研究热点.在综合分析相关研究的基础上,给出了面向互联网服务的KPI异常检测技术框架.然后,分别针对单变量KPI、多变量KPI和矩阵变量KPI,从挖掘KPI在不同维度域(时间域、度量域、实体域)的依赖模式的角度出发,探讨了用于KPI异常检测的机器学习模型的选择动机.进一步地,以检测性能目标为导向,详细介绍了以准确性目标为核心的KPI异常检测技术(关注如何提升KPI异常检测模型的准确性)和以多目标平衡为核心的KPI异常检测技术(关注如何平衡理论性能与实际应用目标间的关系).最后,梳理了基于机器学习的KPI异常检测技术在KPI监控及预处理、模型通用性、模型可解释性、异常告警管理以及KPI异常检测任务自身局限性5个方面的挑战,同时指出了与之对应的潜在研究方向.

关键词： 脑膨出   显微外科   呼吸困难   演讲者   增强现实   虚拟现实   神经外科   人工智能  

摘要： 截稿日期2025年4月30日主题,非综合征型颅缝早闭,综合征型颅缝早闭,面部发育不良,颅面裂或脑膨出.颅面女性化手术,轮廓手术,颅颌面创伤,呼吸困难与气道管理.颅面外科的颌面与正畸方面,颅面外科团队协调,模拟手术培训,虚拟手术规划与手术模拟,人工智能、增强现实、虚拟现实,颅面基础研究,颅面外科的神经外科方面,颅面牵引成骨,颅面显微外科,肿瘤与脉管畸形,复杂唇腭裂及其继发畸形,半面短小,小耳畸形供稿规则1.每位演讲者只可报名一次演讲和一张海报。不允许同一演讲者提供多份稿件。

关键词： 人工智能   智能产业   信息技术  

摘要： 当前,新一轮科技革命和产业变革迅猛发展,我们正站在智能时代的十字路口,发展以人工智能为代表的新质生产力是时代需要。要处理好创新、安全和普惠之间的关系,为中国式现代化建设插上人工智能的腾飞之翼,让信息技术更好造福世界各国人民。