关键词： 熔融沉积成型   成型效率   成型质量   人工智能  

摘要： 熔融沉积成型(FDM)技术作为3D打印的主流技术,虽受广泛应用,但打印件强度不足与成型速度慢等问题仍是其发展的瓶颈。为此,国内外学者进行了深入研究。本文从优化打印参数、改进层间结合、材料改性和工艺创新等层面,探讨了提升打印强度的多种途径。同时,从完善打印方法和优化打印设备两个维度,分析了影响FDM成型效率的关键因素,并提出了相应的改善措施。最后,从打印路径优化及质量检测两个角度总结了国内外学者通过人工智能提高打印强度及打印速率的综合应用。

关键词： 人工智能   算法黑箱   法治治理  

摘要： 人工智能的迅猛发展带来了广泛的应用和技术进步,同时也暴露出“算法黑箱”问题,诱发社会对算法黑箱“透明性”和“可解释性”的关注。算法黑箱问题涉及用户权益、企业竞争力和法律适应性等多个层面,亟需法治化治理。为此,需要完善算法相关立法,推行透明化监管,健全算法审查机制,加强多方协作和跨学科人才培养,确保算法在应用中公正、透明和合规。通过立法明确算法使用边界,建立审计与评估机制,推进算法透明化和责任制,能够有效减少算法的负面影响。政府和相关机构应设立专项审查制度,确保算法的公平性和透明度,从而提升公众信任,推动技术创新与社会价值观的协调发展。

关键词： 继电保护   人工智能   深度学习   遗传算法   专家系统   区块链  

摘要： 继电保护作为保障电力系统安全稳定运行的关键技术,面临着日益复杂的电网环境和多变的故障模式带来的严峻挑战。为适应智能电网的发展需求,亟需引入先进的人工智能技术,实现继电保护的智能化升级。文章在分析电力系统继电保护智能化需求的基础上,系统梳理了人工智能技术在继电保护领域的应用,重点探讨了基于深度学习的故障诊断与预测、融合遗传算法的智能整定方法以及结合专家系统的自适应保护策略。此外,文章还对人工智能技术在继电保护领域的发展趋势进行了前瞻性分析,指出多源异构数据驱动的智能算法研究、边缘计算与分布式智能的协同应用以及区块链技术赋能下的保护可信执行将成为未来的重点方向。

关键词： 数字化   数字孪生   智能制造   人才培养模式  

摘要： 在产业数字化时代背景下,智能制造业数字化转型要求具备一支既懂制造业发展、又懂数字化转型的复合型人才队伍,因此职业院校人才培养须赋予数字化能力要求。分析智能制造数字化企业及数字化转型智能制造人才能力需求特点,重构智能制造数字化人才能力维度,以职业院校为例,依据校企协同育人理念,与世界一流智能制造数字化企业深度融合培养,构建智能制造数字化转型人才培养模式,并对该模式关键要素展开深入分析与探讨。

关键词： 智能监测   控制技术   交通工程施工   物联网技术   机器学习算法  

摘要： 随着智能化时代的发展,交通工程施工监测和控制技术面临着新的机遇和挑战。本论文深入探讨了智能监测与控制技术在交通工程施工中的应用:首先,运用传感技术和物联网技术实现施工现场的实时监控,利用大数据技术对监测指标进行预警分析,使得施工监测更精准,安全性得到有效提升;其次,提出采用机器学习算法对施工计划进行智能调度,显著提高了施工效率。本文的研究结果表明,智能监测和控制技术的应用,能够更好地保证交通工程施工的安全性、准确性及时效性,同时还能够优化施工资源的调度,有效提高施工效率。因此,智能监测与控制技术在交通工程施工中具有广泛的应用前景。

关键词： 隧道   盾构   支持向量机   机器学习   换刀   预测  

摘要： 滚刀作为TBM的重要部件,其磨损严重影响掘进效率和安全性,准确预测更换周期至关重要,然而传统方法主要依赖经验判断和简单数学模型,在复杂地质条件下效果欠佳。为此提出利用支持向量机(SVM)智能算法,结合实际工程数据,包括地质条件、推力、扭矩、转速等,建立滚刀更换周期的预测模型。重点分析了影响滚刀磨损的主要因素,并选择了线性、多项式和径向基函数(RBF)3种SVM核函数进行模型优化。研究数据来源包含13 080个样本,按80%用于训练,20%用于测试。结果显示,径向基函数SVM核函数模型在不同地层条件下预测准确率均超过80%,优于其他核函数。模型的准确率、精度和误分类率进一步验证了其在不同地质条件下的可靠性。基于SVM的预测模型能捕捉掘进过程中复杂非线性关系,具有较强的泛化能力。

关键词： 未来产业   产业发展政策   新兴产业   制度供给   人工智能   航空航天   生物医药   科技前沿  

摘要： 党的二十届三中全会明确提出“加强新领域新赛道制度供给,建立未来产业投入增长机制,完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系,引导新兴产业健康有序发展。”近年来,南通市紧扣建设更高水平国家创新型城市的总体目标,深入实施创新驱动发展战略,积极抢抓未来产业新赛道,为建设面向科技前沿的现代工业名城提供重要支撑。

关键词： 精神分裂症   线粒体自噬   神经元   单细胞测序   机器学习  

摘要： 目的利用3D脑类器官的单细胞及外周血转录组数据,结合机器学习,深入分析线粒体自噬基因在精神分裂症(schizophrenia,SCZ)中的作用。方法结合两种机器学习算法,通过外周血RNA测序数据,识别精神分裂症和健康对照组之间表达存在差异的线粒体自噬相关基因,探讨线粒体自噬基因与免疫细胞和炎症因子间的相互关系;利用单细胞综合分析,探讨基于线粒体自噬基因的信号通路和特异性转录因子。结果通过机器学习,鉴定了7个在精神分裂症患者中表达的关键线粒体自噬基因。基于Mitoscore分析,在单细胞层面,现高线粒体自噬活性的神经元(Mitohigh_Neuron)通过SPP1信号通路与内皮细胞形成新的相互作用。结论鉴定了精神分裂症患者中两种具有线粒体自噬特征的亚型及7个关键线粒体自噬基因,为理解该病的发病机制提供新的视角。

关键词： 图生视频   人工智能   数字人   公益电影  

摘要： 人工智能(AI)技术的发展与应用,掀开了第四次工业革命的序幕,在这场技术变革浪潮中,图生视频技术的发展尤为突出。本文以提升电影公益放映的宣传效能为出发点,探讨图生视频技术的发展历程、应用及未来,对比多个基于语音驱动的图生视频技术生成的数字人,并通过实验数据综合分析其性能和质量。新生成的数字人可作为电影文化宣传的新载体,体现了创新技术与电影文化相结合的特点,提升了影片在推荐、导学、导览方面的宣传影响力。

关键词： 调查研究   人工智能   作风   文风  

摘要： 把调查研究作为记者编辑的基本功,倡导人人都要有几把调查研究的“刷子”,这是改文风的基础与前提。习近平总书记在《之江新语》开篇提出“调研工作务求‘深、实、细、准、效’”,这是新闻工作者转作风改文风的科学钥匙和指南。本文结合生成式人工智能等新技术迅猛发展的新形势,提出学习践行习近平总书记关于调查研究“五字诀”锻造优良文风的做法与体会。