关键词： 地震数据重建   XGBoost   算法   凸集投影   机器学习   U-net  

摘要： 随着勘探目标的构造和地表地质条件的日趋复杂,地震数据经常存在不规则和不完整的问题,给后续的处理带来严重困难。针对这一难题,文中提出了一种基于XGBoost算法的地震数据重建方法。该方法从局部学习的角度出发,针对随机缺失的地震道,在其周围选择一定数量的相邻地震道作为参考。通过构建这些参考地震道的道号、采样点号与数值之间的回归模型,能够精确学习并重建出缺失地震道的数据。为全面评估该方法的性能,对模拟数据不同地震道缺失情况下进行了实验,并与基于U-net卷积神经网络和基于凸集投影的Curvelet算法等重建方法进行比较。实验结果表明,基于XGBoost算法的重建方法对随机缺失地震数据重建具有较高的精度。实际数据处理结果表明,该方法能够为后续地震资料处理提供高精度的规则炮集数据。

关键词： 等离子体   人工智能   电磁仿真   智能科学计算   神经网络  

摘要： 由于等离子体固有的特性,其计算过程通常耗时较长。尽管传统方法已经能够成功求解不同类型的系统,但随着系统复杂性的增加,找到快速高效的求解方法成为研究人员面临的一大难题。近年来,人工智能技术发展迅猛,许多涉及复杂物理过程的算法和网络相继涌现,逐渐成为等离子体仿真研究的重要助力。本文综述了人工智能在计算等离子体领域中的应用,探讨了近年来该领域的发展与前沿,分析了不同网络的优缺点,并展望了人工智能在等离子体仿真中的未来发展方向。

关键词： 人工智能   骨龄   评估   GP图谱  

摘要： 背景:人工智能骨龄评估已成为研究热点,国内外研究表明人工智能技术在医学影像领域发展迅速,为更准确快速的对骨龄进行评估提供了可能。目的:探讨人工智能Greulich-Pyle(智能GP)图谱骨龄评估系统与人工专家Greulich-Pyle(专家GP)图谱评估结果的一致性。方法:骨龄片采样对象为6-15岁儿童青少年,其中男672人,女650人。同一张骨龄片分别用智能GP与专家GP读出骨龄值。智能GP读片结果的准确性采用差值绝对值反映;骨龄结果一致性采用Pearson相关、Bland-Altamn分布图;评估一致性采用Kappa检验。结果与结论:①智能GP骨龄与专家GP骨龄差值95%置信区间男女总体分别为0.39岁(0.37-0.41岁),0.32岁(0.29-0.34岁),智能GP骨龄与专家GP骨龄差值Bland-Altamn偏差男女分别为(-0.096±0.482)岁,(0.014±0.415)岁;②智能GP骨龄与专家GP骨龄男女相关结果分别为r=0.991,r=0.992,P<0.0001;男女所有年龄段差值中位数均在0.5岁之内;Kappa检验值除男子9岁年龄段,其他各年龄段男女均大于0.4,总体Kappa值男女分别为0.603,0.659;③结果表明:在6-15岁儿童青少年范围内,人工智能GP图谱骨龄值与专家评估结果有高度一致性。

关键词： 结构主义   符号学   灵韵   人工智能   本雅明  

摘要： 从结构主义符号学角度可以对本雅明意义含混的“灵韵”做些澄清,不仅手工时代的艺术作品具有灵韵,机械复制时代乃至人工智能时代的艺术作品也有灵韵。不过,它们的来源不同:手工时代艺术作品的灵韵源于作者在场,机械复制时代源于对象在场,人工智能时代源于观众在场。没有观众经验的激活,人工智能时代的艺术作品将毫无意义。人工智能时代艺术作品的灵韵,不是从作品内部散发出来的,而是观众从外部赋予的。

关键词： 董事会治理   人工智能   治理危机   Open   CEO   生成式   AI  

摘要： OpenAI的ChatGPT项目为生成式人工智能带来了革命性的改变,然而2023年11月,董事会却决定解除萨姆·奥尔特曼(Sam Altman)的CEO职务,这一决定引发了一场员工抗议和治理危机,导致董事会几乎集体辞职。11月30日,奥尔特曼回归,继续担任CEO,OpenAI成立新董事会。

关键词： 新科技伦理   第四次工业革命   电影   人工智能  

摘要： 当电影以人工智能、大数据、基因技术、脑神经科学等构建的科幻世界成为第四次工业革命的现实,真实与虚构、人的自然生命与技术创造的生命、大脑与机器之间的种种界限,不仅在电影中,也在现实中越来越模糊。当人类还停留在前三次工业革命所引发的主体与客体的伦理之中的时候,从第四次工业革命所创造的人、工业、科技与世界之间的伦理关系剧变的角度来思考电影、第四次工业革命、新科技、人之间的伦理关系,也就有了紧迫性。

关键词： 智能制造   智能工厂   智能电气   输配电   正泰   绿色低碳  

摘要： 近日,以“碳索新机遇,智造新图景”为主题的正泰智能电气40年媒体开放日活动在上海成功举办。《电气时代》受邀参与活动,通过深入参观正泰嘉兴中低压成套设备生产基地、松江输配电生产基地、诺雅克高端智能生产基地等智能工厂,与行业媒体代表共同见证了正泰在智能制造与绿色低碳领域的坚实步伐与辉煌成就。

关键词： 马尔库塞   技术异化   人工智能  

摘要： 马尔库塞在吸收了马克思异化劳动理论、海德格尔的存在主义、弗洛伊德的精神分析学、霍克海默和阿尔多诺的启蒙批判思想等基础之后提出技术异化理论,其内容在《单向度的人——发达工业社会意识形态研究》中集中表现。在资本主义发达社会里,不具备中立性的技术被用来进行社会生产,必然变成统治工具,而后,社会失去批判性和否定性,变成极权主义社会。在这种社会下,人们失去了独立性和特殊性,变成单向度的人。人工智能的出现确实带来了各维度的益处,但是产生的风险也是值得深思的。文章以马尔库塞的科技异化为出发点,分析人工智能在发展过程存在的异化问题,进而提出其规避途径,才能使人工智能更好地服务于人类。After absorbing Marx’s theory of alienated labor, Heidegger’s existentialism, Freud’s psycho- analysis, and the enlightenment criticism of Hokheimer and Aldono, Marcuse put forward the theory of technological alienation which was concentrated in the Study of Unidirectional People—Research on the Ideology of Developed Industrial Society. In the developed capitalist society, the technology without neutrality is used for social production, which will inevitably become a ruling tool. Later, the society loses its criticism as well as negation and becomes a totalitarian society. In this society, people lose their independence and particularity, then become one-directional people. The emergence of artificial intelligence brings benefits from all dimensions for people and society, but the risks are also worth thinking about. This paper takes Marcuuse’s technological alienation as the starting point, analyzes the alienation of artificial intelligence in the development process, and then puts forward the way to avoid it, so as to make artificial intelligence better serve human beings.

关键词： 人工智能   高校外语教师   信息化教学能力   提升策略  

摘要： 人工智能与教育的深度融合引发了教育样态的深度变化,要求高校外语教师具备与其相适应的信息化教育能力。然而,随着信息技术和人工智能的飞速发展,高校外语教师的教育教学能力尤其是信息化教学能力面临着极大的挑战。本文在重构高校外语教师信息化教学能力的要素的基础上探讨其发展现状,并从国家、高校、教师三个层面提出相应的提升策略,不仅有利于高校外语教师提升教学效果、增强学生竞争力,而且能够促进高校外语教师专业化的发展。

关键词： 职业体育赛事   人工智能   数据要素   价值释放   智能化转型  

摘要： 职业体育赛事发展是体育强国建设的重要一环。数字化时代,人工智能对于职业体育赛事的创新发展具有突破性价值。研究通过文献资料法和逻辑分析法,以人工智能技术的运行原理、应用价值、落地实践为切入视角,分别对其助推职业体育赛事发展的机制、价值和路径进行探析。破局机制在于:第一,通过释放数据要素价值,搭建赛事智能化的底层逻辑;第二,通过增强数据采集能力,推动赛事数据的资产积累;第三,通过深化数据信息挖掘,解码赛事数据的决策作用;第四,通过直观分析结果呈现,增强赛事数据的应用效果。现实价值包括:渗透竞训环节,提升赛事竞技水平;优化竞赛产品,开发赛事商业价值;规范监管过程,改善赛事组织管理;发挥溢出效应,释放赛事多重功能。革新路径应从以下几方面展开:首先,注重数据的积累,夯实迈向智能化的基础;其次,完整技术栈搭建,支撑智能应用高效运行;最后,全角色素养提升,保障智能应用发挥实效。