关键词： 人工智能   机器学习   深度学习   实验动物模型   生物医药  

摘要： 随着生物技术的快速发展,研究人员不断寻求新的方法来提高生物医学研究和药物开发的效率和精确度,促进多学科融合。人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展为这一领域带来了前所未有的机遇。通过整合多种AI模型,研究人员能够更好地利用多组学数据、识别疾病表型、解读动物行为、评估治疗效果,改进实验设计,减少实验动物的使用量,同时提高动物设施管理水平,改善动物福利。本文综述了近10年来AI生物医学研究中的应用进展,探讨其在疾病表型识别、实验动物模型选择与设计、动物行为学分析和动物设施管理等方面的贡献;指出其在数据的标准化,AI模型选择和可解释性,AI模型到动物实验到临床实践的外推过程,以及AI在涉及人类基因和个性化医疗等敏感领域中使用时的伦理考量等方面的挑战,旨在帮助相关领域研究人员和从业者了解其发展现状与机遇,为其更广泛的应用提供助益。

关键词： 红色文化   人工智能   新质生产力   黑龙江   融合发展  

摘要： 红色文化作为黑龙江的重要历史资源和精神财富,为新质生产力的发展提供了强大的文化支撑。基于红色文化的精神内涵和黑龙江的区域特色,探讨红色文化助力龙江新质生产力的发展具有重要意义。研究分析了红色文化与新质生产力的关系,从技术支持、创新精神激发、产业融合、人才培养等角度,阐释了红色文化助力新质生产力发展的实践路径,并从政策支持、技术平台建设、人才培养和社会参与和宣传等角度,提出了红色文化与新质生产力深度融合的保障体系,以期为龙江经济的高质量发展提供理论支持和实践参考。

关键词： 人工智能   学术信息   信息搜寻   SOR模型   信息倦怠  

摘要： [目的/意义]旨在探讨研究生如何应用AI面对学术信息搜寻挫折,提升信息搜寻意愿。[方法/过程]基于SOR理论从外界刺激、机体反应与行为应对三个阶段进行模型构建,分析人工智能在研究生学术信息搜寻过程中的作用,揭示研究生信息搜寻挫折与应对行为机理。[结果/结论]用户感知正向影响用户的信息倦怠,AI认知计算和感知交互技术,能够有效缓解研究生学术信息搜寻挫折,优化其应对行为,提高信息搜寻意愿。

关键词： BioWin   污水处理厂(WWTP)   工艺模拟   优化   机器学习  

摘要： 【目的】在数字化转型浪潮推动下,城镇污水处理厂正加速从传统“治理”模式向智能“智理”模式转型。我国城镇污水处理厂普遍采用活性污泥法,亟需借助数字化建模工具实现工艺管理的精细化。BioWin软件作为基于ASM模型开发的模拟平台,具备支持设计优化、水质预测、节能分析等多种功能,具备推广潜力,但相关应用研究尚不系统。【方法】文章系统梳理了近十年来BioWin软件在污水处理领域的国内外研究进展,归纳建模流程,分类总结其在工程设计、工艺诊断、运行优化及污染物削减模拟等方面的应用特点。【结果】BioWin软件在实现精准模拟与工艺控制方面具有较高可靠性和适用性,能够有效辅助污水处理厂开展多维度技术管理。它的功能有助于设计修改的情景分析、操作策略评估以及能源和资源节约评估。但在模型本地化、输入参数获取和长期运行中存在一定技术瓶颈(例如进水特性、动力学系数)以及确保在不同的运行机制下模型的长期稳定性。【结论】BioWin作为辅助污水处理厂智慧化发展的重要工具,具备显著的技术优势和推广前景。未来的研究应重点聚焦于模型本地化适配,与实时监测系统的深度融合及用户操作友好性的提升,实现动态模型更新和在线决策支持;增强用户界面和自动化功能以提高污水厂运行人员和工程师的可用性。解决这些方面将拓展其在城镇污水处理厂中的应用深度与广度,从而推动该行业的数字化和智能化转型。

关键词： 初中物理   人工智能   教学策略  

摘要： 初中物理作为培养学生科学思维的核心学科,其概念抽象性与实验探究性特征对教学精准度提出更高要求。当前,智能诊断、自适应学习等技术已在教育领域取得阶段性成果,但如何构建符合物理学科特质的精准教学策略仍存在实践盲区。文章分析了人工智能与初中物理教学融合的现实背景,并立足初中物理教学现实需求,探索人工智能技术支持下的课堂教学策略。

关键词： 机器学习   前景   AI技术   计算机视觉   应用   物流行业  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence),是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是智能学科重要的组成部分,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能是十分广泛的科学,包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、专家系统、机器学习,计算机视觉等。

关键词： 人工智能   水务行业   措施前景  

摘要： 人工智能(AI)技术是当今科技领域的前沿技术,深化AI技术的应用能有效提升水务行业的管理效率和管理质量。文章在阐述水务行业发展现状的基础上,分析了水务行业AI技术的应用特点及优势,同时探究AI技术在水质监测与预警、管网查漏与修复、业务经营与优化、水费计算与分析等领域的应用,提出在深化AI技术应用的过程中,水务行业既需要政策体系的支撑保障,聚焦技术创新驱动,还要重视管理服务控制,并渗透持续发展理念。

关键词： 儿童保健服务   视力普查   眼疾病   视觉障碍   早期医疗干预   人工智能  

摘要： 0至6岁是儿童视觉功能和眼球结构发育的关键期, 在此阶段开展规范的眼保健及视力检查服务对改善儿童终身视觉功能及生活质量具有重要影响。目前, 在政策引导下, 我国已初步构建0至6岁儿童眼保健及视力检查服务体系, 但由于社会认知不足、筛查技术局限、服务体系不完善、信息管理系统碎片化等原因, 异常视觉发育的早期干预及动态追踪受到了严重制约。我国儿童眼保健及视力检查服务的现存问题, 需要政府、医疗机构、学校和家庭协同发力, 通过临床医学与预防保健的学科交叉融合, 建立分级诊疗的服务网络。整合人工智能优化筛查技术, 开发全国统一标准的儿童眼健康信息管理系统, 形成健康教育-筛查预警-精准诊疗-视觉康复-智能随访的全流程闭环式数字化管理模式。希冀多措并举全面提升我国儿童眼保健及视力检查服务水平, 为全生命周期眼健康管理奠定坚实基础。

关键词： 人工智能   内部审计   数字化转型  

摘要： 随着数字技术的持续发展,人工智能在企业内部审计领域广泛应用,为提高风险识别效率、数据分析深度及决策支持能力提供了重要机遇。现有文献虽已探讨其技术适配性,但缺乏对理论逻辑与实践路径的耦合分析,并未充分回应算法黑箱、责任边界模糊等新挑战下应用体系的风险治理需求。本文从审计职能升级的需求出发,旨在揭示人工智能技术特征与内部审计目标间的内在逻辑关联,通过构建人工智能技术特征与内部审计核心职能的映射框架,揭示机器学习强化数据穿透能力、自然语言处理突破非结构化信息壁垒、知识图谱优化风险关联推理的技术适配路径,在此基础上提出覆盖财务、运营、合规三个维度的应用策略。

关键词： 结直肠癌   腹腔镜右半结肠癌根治术   手术技能评价   人工智能   智能评价系统  

摘要： 腹腔镜右半结肠癌根治术作为治疗右半结肠癌的标准术式,因其复杂的解剖层次和精细的操作技术要求,对手术医师的专业素养提出了严峻挑战。当前临床实践中,手术技能评估仍主要依赖于专家的主观评价,而这种传统模式存在评估效率低下、标准不统一等固有局限性。人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展,尤其是计算机视觉和深度学习算法的突破,为建立客观、精准的手术自动化评价体系提供了革命性的技术支撑。本文全面梳理了中国右半结肠癌根治术的临床应用现状,深入论证了构建智能化手术评价系统的临床必要性和技术可行性,并系统呈现了本中心在该领域的前沿探索成果。展望未来,基于AI的智能评价系统将有望实现手术技能评估的标准化和定量化,这不仅将革新外科医师培训体系、提升多中心临床研究质量,更将推动精准外科诊疗规范的标准化进程,对改善患者长期预后、促进医疗资源均衡化发展具有重要的临床意义和社会价值。