关键词： 森林地上生物量   变量筛选   机器学习   XGBoost   Landsat 8  

摘要： 为提高森林资源管理的效率和精度,探讨特征变量选择与新型机器学习算法结合建立桉树人工林地上生物量估测模型的精度。以广西高峰林场为研究区,以Landsat 8遥感数据结合实测样地数据,使用Pearson相关性分析法结合随机森林的特征变量选择方法,分别构建基于多元线性回归(MLR)、K最邻近(KNN)、随机森林(RF)和极端梯度提升(XGBoost)算法的森林地上生物量估测模型,使用模型评价指标对比不同模型的精度。结果表明,XGBoost模型拟合精度最高,验证结果R^(2)为0.75、RMSE为30.15 t/hm^(2)、MAE为20.27 t/hm^(2);RF、KNN和MLR模型次之,R^(2)分别为0.69、0.54和0.52。利用Pearson相关性分析法结合随机森林相较于仅使用随机森林筛选变量的方法,R^(2)提高了27.12%、RMSE降低了11.44 t/hm^(2)、MAE降低了8.70 t/hm^(2)。采用机器学习方法的模型比多元线性回归模型更有优势,其中新型机器学习算法XGBoost在生物量估测方面有巨大潜力。Pearson相关性分析结合随机森林的特征选择方法能够减少冗余变量对模型估测精度的影响,有效提高模型预测性能。

关键词： 责任鸿沟   人工智能   道德责任   责任归属   机器行为  

摘要： 责任鸿沟一经提出即引发了学界广泛而激烈的道德争论,主要包括肯定、否定和解决主义三大立场。这场争论与人工智能技术的双重性和责任概念的复杂性密切相关。一方面,人工智能兼具自主体与技术工具的双重特征,决定了人类自主体和人工智能均与机器行为存在因果关系,均可视为机器行为的实施者。另一方面,道德责任在不同的语境下往往意味着非常不同但又有一定逻辑联系的意思。人工智能的发展造成了不同类型责任归属的分离,也造成了其在某些责任归属上的撕裂。但从人工智能的责任链来看,责任链始终是完整的,不存在所谓的责任鸿沟。

关键词： 人工智能   AI大模型   通用大模型   垂直大模型  

摘要： 本文首先介绍了AI预训练大模型相关的部分核心技术,其中包括Transformer架构和人类反馈强化学习技术以及近端策略优化技术;研究了通用大模型的发展,重点关注了基于Transformer-Decoder架构的GPT系列、LLaMA系列模型与基于Transformer-Encoder架构的BERT、ALBERT、DeBERTa与RoBERTa模型,深入研究了它们的架构和训练方法,总结了它们的特点,探讨了其在不同领域中的应用;关注了垂直领域的大模型发展,如金融、医学、法学、自然科学和代码编程等领域.在金融领域,研究了BloombergGPT、GPT-InvestAR和TradingGPT模型;在医学领域,探讨了Med-PaLM和PMC-LLaMA等模型;在法学领域,分析了Lawformer和Chatlaw模型;在自然科学领域,介绍了华为云盘古气象大模型和FLUID-GPT模型;在代码编程领域,研究了CodeGeex和PanGu-Coder2模型.最后,对当前AI预训练大模型在知识产权、歧视、成本等方面的局限性与未来发展进行了讨论.

关键词： 人工智能   国家会议中心   互联网大会   变革性   主论坛   引领未来   AI   真知灼见  

摘要： 2024年7月9日,2024(第二十三届)中国互联网大会主论坛之一的人工智能大模型论坛在北京国家会议中心举行。业界专家、学者围绕“AI引领未来,人工智能大模型的变革性影响”这一主题,展开深人交流,共同谋划人工智能技术的高速发展之路。本文将从与谈者的发言中,选取部分真知灼见,以飨读者。

关键词： 数据库建设   声纹   人工智能   城市噪声   环境污染防治   噪声源定位   精准识别   技术指南  

摘要： 应用人工智能,可以精准识别人的指纹。而在环境污染防治领域,让人摸不着的噪声,如今也有了它专属的“指纹”——噪声声纹。为了甑别复杂噪声环境下各类噪声贡献情况,提升噪声源定位溯源能力,推进噪声污染治理相关工作,广东省成功构建了我国首个典型城市噪声声纹数据库,并率先在国内编制了《典型城市噪声声纹数据库建设技术指南》,建立了全省统一的声纹库建设标准。

关键词： 胰腺神经内分泌肿瘤   人工智能   影像组学   磁共振成像   正电子发射体层摄影术  

摘要： 胰腺神经内分泌肿瘤是一种较为罕见的胰腺肿瘤,近年来发病率逐年上升,其准确的术前诊断及肿瘤生物学行为等相关评估对临床管理具有重要意义。目前影像组学已成为热点研究方向,其通过从影像图像中提取海量特征来量化肿瘤,可以有效解决肿瘤异质性难以定量评估的问题,具有较好的应用前景。本文对影像组学在胰腺神经内分泌肿瘤的分级预测、鉴别诊断、肿瘤行为和治疗预后等领域的研究进展进行综述,为下一步深入研究指明方向。

关键词： 光纤激光   高功率   光束合成   功率合成   光谱合成   相干合成   复合合成   人工智能  

摘要： 光束合成是突破单纤激光功率输出极限、获得更高功率激光输出的有效技术方案。近年来,功率合成、光谱合成、相干合成等多种类型的光束合成均取得突破性进展,输出功率与单纤最高功率值相比,均实现了量级上的提升。多种光束合成类型的复合应用,有望进一步提升激光功率、压缩激光脉宽,实现更高性能的激光系统。为此分析高功率光纤激光光束合成的最新研究进展,提炼研究动向,概括研究特点,对未来更多类型光束合成系统研发面临的挑战和关键技术进行分析与展望。

关键词： 加密流量   机器学习   深度学习   特征工程  

摘要： 随着互联网技术的快速发展,网络安全问题日益突出,加密流量的识别与分类成为一个重要研究方向。作者对当前基于机器学习的加密流量分类技术进行全面综述。首先,从分层的角度简要介绍常见的加密协议及特点;其次,对加密流量分析领域的数据集和评估指标进行概览;再次,对基于传统机器学习的加密流量分析方法和基于深度学习的方法进行讨论,对其中的特征工程、分类器模型等关键技术进行分析;最后,总结该领域目前面临的可解释性不足、对抗样本风险等挑战,对未来的可解释性加强、自动化特征提取和模型结构优化等研究方向进行展望。

关键词： 人工智能   机器学习   证治规律   研究进展   述评  

摘要： 机器学习作为人工智能的核心分支之一,是中医智能化研究及数据挖掘的代表性技术手段。目前,机器学习在中医证候相关研究、组方配伍规律研究、预后模型构建研究及中医思维认知模型等中医证治规律研究领域逐步得到推广应用,并体现出了独特的优势,有效推动了传统中医向精准化、标准化和客观化的方向发展,但尚存在一些问题和局限性亟待解决。通过系统回顾近年来机器学习方法在中医证治规律领域的研究,并进行归纳总结、分析不足和提出今后应当努力的方向,以期进一步推动人工智能与传统中医药的交叉融通,促进中医药事业的高质量发展。

关键词： 副理事长单位   高新技术产业园   遥测技术   微波组件   智能制造   北京经济技术开发区   电子产品   智能生产线  

摘要： 北京遥测技术研究所微波组件智能生产线坐落于北京市海淀区永丰高新技术产业园,是北京遥测技术研究所综合电子产品核心制造平台,是北京遥测技术研究所被评为中国航天科技集团微组装工艺中心副理事长单位和北京经济技术开发区“智能制造试点示范企业”的核心支撑机构.