关键词： 人工智能   长远发展   社群区隔  

摘要： 人工智能技术大幅度提高了工作效率和质量,缓解了人们的工作压力,但也对新闻传播工作造成了一定的影响和冲击。为此本文首先对人工智能在新闻传播工作中的应用做出了简要介绍,然后分析了人工智能对新闻传播工作产生的作用,最后分别从主流媒体智能化建设、调控智能化新闻传播负面效果以及做好新闻传播工作监督等多个方面提出了具体的应对建议,以此助推新闻传播工作能够在人工智能时代不断向好发展。

关键词： 人工智能   麻醉   决策制定  

摘要： 人工智能在围手术期麻醉决策中的应用是目前的研究热点,特别是其在术前麻醉风险评估、麻醉深度监测和术后恢复管理等领域,具有很大潜力。人工智能技术,尤其是机器学习和深度学习,在处理和分析高维复杂数据方面展现出出色的能力。通过运用这些技术,能够高效解析海量复杂的临床数据,从而为麻醉医师提供个性化和精准的决策支持。然而,人工智能技术在临床实践中的推广仍面临诸多挑战,主要包括数据质量、算法可解释性及技术兼容性的问题。此外,数据隐私和伦理问题亟待解决,以确保人工智能技术的应用符合临床伦理和法律规范。本文拟从人工智能技术的概述、其在围手术期麻醉决策中的应用、存在的不足以及未来发展方向等方面进行综述,旨在为临床麻醉工作提供参考,推动个性化精准麻醉的实现。

关键词： 新媒体技术   电视直播   网络直播   VR/AR   大数据   人工智能  

摘要： 本文探讨了新媒体技术在电视直播中的广泛应用,剖析其技术架构、功能特点以及对电视直播生态带来的变革与影响。通过梳理新媒体技术涵盖的多种类型,如网络直播技术、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)技术、大数据与人工智能(AI)技术等在内容采集、制作编辑到传输分发及观众互动层面的具体实践,阐述其提高直播质量、丰富用户体验、拓展传播效能的显著作用。同时,审视应用过程中面临的技术瓶颈、内容监管及用户适应性等问题,并提出相应的应对策略与发展展望,旨在揭示新媒体技术助力电视直播创新发展、实现媒体融合背景下转型升级的路径与价值。

关键词： 人工智能   火电企业   运维管理   运行效率   故障诊断  

摘要： 阐述了人工智能在火电企业中的几大关键领域的应用:负荷预测与管理,实现火电厂智能化调度与控制,提升了火电厂运行效率和运维管理的智能化水平;故障预测、远程诊断与快速响应,有效降低运维成本并缩短停电时间;智慧电厂,利用物联网、人工智能、大数据等现代信息技术,实现设备控制更加自主、生产管理更加智能、风险决策更加科学的全新电力生产组织形态与管理模式。

关键词： VGG算法   咳嗽音   呼吸系统疾病   人工智能  

摘要： 目的 儿科呼吸系统疾病的鉴别诊断具有挑战性。现有的诊断算法有着较高的错误率,导致误诊、抗生素使用不当以及较高的发病率和死亡率。声学工程和人工智能的最新进展表明,利用咳嗽音可以识别呼吸道疾病,减少对诊断服务和临床专业知识的依赖。本研究介绍了一项使用自动咳嗽声音分析诊断儿童呼吸道疾病的研究。方法 本研究招募了592名患呼吸系统疾病的受试者,并在临床环境中记录其咳嗽声音构建数据集。将咳嗽数据作为模型输入。将呼吸系统疾病诊断算法与儿科医生小组在审查医院病历和所有可用检查后达成的共识临床诊断进行比较。结果 共有592名年龄在29天至12岁之间的受试者纳入分析。呼吸系统疾病诊断算法与临床参考之间的阳性百分比和阴性百分比一致值如下:哮喘(97%,93%);肺炎(91%,89%);上呼吸道疾病(93%,88%);下呼吸道疾病(89%,88%);哮吼(87%,84%);细支气管炎(94%,91%)。结论 结果表明,该呼吸系统疾病诊断算法对常见儿童呼吸道疾病的诊断准确性较高。这为改进儿童呼吸道疾病的早期诊断和管理提供了支持,有可能减少不必要的抗生素使用,改善患者预后。

关键词： 计算机通识教育   人工智能   实验教学  

摘要： 针对缺乏动手能力培养、实验硬件受限等问题,以跨学院、跨学科背景的授课对象为前提,提出“基础算法—学科交叉—实际应用”三层递进式教学实验设计思路,探讨如何搭建人工智能实验教学平台,融合各学科交叉内容,设计丰富实用的实验案例,提供简便易用的实验环境,最后说明实践效果并提出改进方向。

关键词： 人工智能   教育变革   工具改进   人才培养规格   素养和能力   发展态势   社会生产生活   当前教育  

摘要： 如果要问当前教育最值得关注的问题是什么,那我敢说人工智能绝对是其中之一。面对人工智能的发展态势,教育正直面两大挑战:一是如何利用人工智能工具改进自身的教育教学,二是如何适应社会生产生活智能化而改革人才培养规格。不管哪一个挑战,人工智能促进教育变革是不容置疑的。这就要求我们思考,教育变革从哪里入手、如何变革等问题。在我看来,教育变革可能首先出现在以下方面:一是培养教师和学生应用人工智能工具的素养和能力。

关键词： MWC 2025   5G演进   人工智能  

摘要： MWC 2025:多种技术深度融合下的产品创新当地时间3月3日到6日,2025世界移动通信大会(MWC 2025)在西班牙巴塞罗那举行。本届展会以“汇聚·连接·创造”为主题,重点关注5G演进和人工智能,探讨二者相互赋能、深度融合等议题。据了解,本届展会中,参展企业数量约2700家,其中超过300家来自中国。AI在手机、电脑等产品上的全面应用已成为展会一大焦点话题,与此同时,技术多极化趋势也越发明显,中国科技企业在国际上的技术引领程度已显著提升,中国科技企业在全球创新版图中的角色正持续升级。

关键词： 眼底多疾病分类   多任务学习   多源学习   知识融入   机器学习  

摘要： 针对传统眼底图像单任务模型泛化性受限,通用性差且可解释性较差的问题,提出了基于知识融入与多源多任务学习的眼底图像分类模型。为利用多种眼底疾病和生物标志间的关联,从多任务模型架构的角度,提出了多区域多专家分类模型。先识别出视盘和黄斑作为先验知识,再从整张眼底图、视盘和黄斑三个角度建立三个专家模型学习多区域特征,并提出特征协调模块融合特征。为缓解多源标签空间偏移和训练梯度冲突问题,从多源标签空间统一的角度,基于疾病病灶层级关系先验知识提出了二级层次化标签空间和空类交叉熵函数。为缓解多任务优化困难和梯度冲突,提出了多源联合训练算法。经过充分的对比实验、消融实验和迁移实验验证,提出的模型取得了显著增益(4.19~13.28个百分点),具有更强的通用性、泛化性和迁移性。

关键词： 水利建设   数字孪生系统   水质预报   人工智能  

摘要： (2025年4月)南水北调中线工程通过神经网络等人工智能算法与数字孪生系统融合,实现安全监测数据的处理与优化,建立气温冰情指标的非线性关系,挖掘水质预报因子间的关联关系,实现糙率和闸门过流系数的自学习功能,提升模型的计算精度,实现关键指标的高精度预报预警及复杂工况下的精准预演。采用AI缺陷识别与无人机自主巡检技术,提高输电线路的巡检效率与准确性。基于计算机视觉技术,全年智能识别近千个典型事件,提升中线安全防范工作质效。通过DeepSeek大模型本地化部署、AiNS智能体平台构建及数字孪生平台等多个业务系统接入,初步建成中线知识、防汛应急、公文写作、合规审核等六大智能应用场景,提升企业经营管理质效。