关键词： 人工智能   高校环境设计课程   教学创新  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域的应用日益广泛,为高校环境设计课程教学带来了新的机遇与挑战。本文旨在探讨人工智能如何赋能高校环境设计课程教学创新,通过分析人工智能技术在教学内容更新、教学方法优化、教学资源拓展以及教学评价完善等方面的应用,提出相应的创新策略与实践路径。研究表明,人工智能能够有效提升环境设计课程教学质量,培养学生的创新能力和实践能力,为环境设计专业人才培养提供有力支持。

关键词： 人工智能   中职教育   计算机教学   应用趋势   策略  

摘要： 在当今的信息化社会,人工智能技术已成为推动社会进步的重要力量。随着科技的飞速发展,人工智能技术已广泛地应用于各行各业,尤其在教育领域的应用日益凸显。本文旨在探讨人工智能在中职计算机教学中的应用价值,并提出构建个性化学习路径的智能分析系统、提升教师的人工智能技术应用能力、开发虚实融合的智能实训环境、建立科学的评价体系、打造产教协同的智能项目工坊等策略,以期提升中职计算机教学的质量和效率。

关键词： 人工智能   计算机教学   个性化学习   教学平台  

摘要： 为了探讨人工智能在中职计算机教学中的应用与创新,本文分析了基于AI的教学模式对提升教学质量的作用。通过建立智能化教学平台、设计个性化学习路径和虚拟实验平台,可以有效提升学生的学习效率和实践能力。AI能够根据学生的兴趣、进度和能力提供个性化学习方案,优化传统教学模式。为了实现这些改革,需加强教师的AI培训,完善教学资源建设,并推动校企合作,强化实践教学。建议进一步加强AI与教育的融合,推动教育现代化。

关键词： 骨科机器人   脊柱手术   椎弓根置钉   置钉准确率   影响因素   人工智能  

摘要： 脊柱手术中椎弓根螺钉置入因解剖结构复杂及邻近神经血管的高风险性,对操作精度要求严苛,传统徒手透视技术受限于二维成像与操作者经验,置钉准确率波动较大,且存在辐射暴露高、术后并发症风险显著等问题。骨科机器人技术通过影像导航与机械臂协同操作,显著提升了手术精准度与安全性,机器人辅助技术通过标准化流程减少人为误差,缩短手术时间与住院周期,尤其适用于颈椎、胸椎等高危区域,降低神经血管损伤风险。然而,其广泛应用仍受限于高昂成本、陡峭学习曲线及设备适应性不足等挑战,且重度肥胖、骨质疏松等因素可能影响置钉精度,未来需进一步优化人机交互、拓展功能模块(如减压、截骨),并融合人工智能与远程技术以提升智能化水平与普及率。该文综述了近年来骨科机器人在提高脊柱置钉准确率方面的应用现状,分析其置钉技术的优劣势以及置钉准确率的影响因素和应对策略,最后总结了该技术面临的问题及其未来发展趋势,旨在为临床医师和研究人员提供有价值的参考,促进骨科机器人技术在脊柱置钉中的进一步发展和应用。

关键词： 人工智能   高校网络   新媒体专业   教学改革  

摘要： 人工智能融入高校网络与新媒体专业教学中,能够为教学内容和教学方法提供较为有效的帮助。在具体实施过程中需要结合相关理论做好各项工作,同时还要明确其实现的方法。在推进过程中,相关技术人员需要熟练掌握AI技术,并根据学科特点做好整合工作,从而构建全面的课程体系,为后续的教学开展奠定较好的基础。本文首先分析AI融入网络与新媒体专业教学改革的创新思路,其次深入探讨对AI融入网络与新媒体专业教学改革的路径,最后有针对性地提出AI融入网络与新媒体专业教学改革建议。

关键词： 机器学习算法   网络设备自动化配置   教学实践   教学评估  

摘要： 本文聚焦于机器学习算法在网络设备自动化配置领域的教学实践。阐述了机器学习算法应用于网络设备自动化配置的重要性,介绍相关基础理论知识。详细探讨教学实践的设计与实施策略,并通过多维度的教学效果评估,收集反馈信息以优化教学。研究表明,将机器学习算法融入网络设备自动化配置教学,能有效提升学生的实践能力和创新思维,为培养适应网络技术发展需求的专业人才提供新的教学思路。

关键词： 儿童   青少年   脊柱侧弯   筛查技术   深度学习   人工智能  

摘要： 目的:探究多级网络体系结构(residual steps network,RSN)人体关键点识别技术在脊柱侧弯早期筛查中的应用潜能。方法:回顾性分析2021年12月到2022年12月在杭州市儿童医院、浙江省中西医结合医院门诊及周边小学行脊柱侧弯检查的儿童及青少年的资料,整理了987张健康个体和2 784张脊柱侧弯及姿势不良患者的背部裸露照片作为数据集。基于RSN模型的软件,人工标注背部的12个关键点的高低对称性判断是否存在姿势不良或脊柱侧弯,让该软件以此模式学习、训练。最终该软件自动检测和识别关键点并予以相应判断,并计算模型的召回率和准确率。召回率=真正类样本(true positive,TP)/[TP+假负类样本(false negative,FN)]。准确率=[TP+真负类样本(true negative,TN)]/[TP+TN+假正类样本(false positive,FP)+FN]。结果:本次训练样本3 771张,其中,3 017张用于训练集,754张用于验证集。模型训练完成后,在验证集中验证。验证集中正样本为194张(脊柱侧弯阳性组),负样本为560张(脊柱侧弯阴性组),其中,脊柱侧弯识别正确179张(TP),脊柱侧弯识别错误15张(FN),非脊柱侧弯识别正确439张(TN),非脊柱侧弯识别错误121张(FP)。统计计算后,本模型的识别准确率为82.0%,召回率为92.3%。结论:该软件可以用于儿童及青少年脊柱侧弯的早期筛查。

关键词： 人工智能   个性化阅读   阅读教学模式  

摘要： 人工智能技术的快速发展为个性化阅读教学提供了新的可能,教师可以通过智能推荐等模式实现对学生的阅读习惯、理解能力和学习偏好的精准分析。个性化阅读教学模式突破了传统教学的局限,使学习内容和阅读路径更符合个体的需求,提高了阅读效率和学习效果。智能系统的实时反馈和动态优化机制使学生能不断地提升阅读能力,培养自主学习习惯。个性化阅读教学模式不仅有助于提高学生的个性化学习体验,也为教育现代化的发展提供了重要的支持。未来,人工智能将在阅读教学领域发挥更重要的作用,为个性化教育的深入推进提供更智能、高效的解决方案。

关键词： 海床液化   局部冲刷   机器学习   数值模拟   预测   埕岛海域  

摘要： 波流联合作用下的海床液化与局部冲刷，对海底管道的运行安全会构成极端不利的威胁。如何根据波流预报信息快速预测海底管道路由处的海床液化与局部冲刷，一直是海上油气管道运行管理部门关注的问题。根据埕岛海域工程地质环境背景，针对波-流-管道耦合作用下的海床液化与局部冲刷问题分别构建了对应的数值模型，开展了不同波流、管道，以及沉积物特征参数等组合工况下的模拟计算，分析得到了埕岛油田海底管道局部冲刷与海床液化的典型响应特征。在此基础上，将数值模型的关键输入与输出数据集进行归一化处理，采用机器学习模型构建了针对埕岛海域海底管道路由易致灾段的海床液化与局部冲刷快速响应分析模型。研究结果表明，开发的预测分析软件具有较好的预测精度，且计算响应时间缩短至秒级，可以为海底管道运行安全应急管理提供一定的参考。

关键词： 人工智能   药理学   数字化教学   创新应用  

摘要： 科技的进步为人工智能技术的蓬勃发展铺设了宽阔的道路,使得AI技术在各行各业中得到了前所未有的广泛应用。在教育领域,AI技术的渗透与融合已经成为一股不可忽视的力量,正逐步改变着传统教育的面貌。药理学是医学科学的一个重要分支,具有复杂而深入的知识体系以及高度实践性的教学要求。在药理学教学领域,AI技术的引进为药理学教学改革增添了新契机,带来了创新性的优化与进步。本文首先探讨了人工智能推动药理学数字化教学体系创新应用面临的挑战,然后针对性地提出了人工智能助力药理学数字化教学体系创新应用的对策,期望为药理学教学改革创新提供参考。