关键词： Sora   人工智能   文生视频   作品风险   著作权归属   风险治理  

摘要： 以Sora为代表的文生视频大模型的出现,赋予作品风险、著作权归属和著作权风险治理新的讨论意蕴。笔者认为文生视频大模型作为人类精神产品创作的工具,其生成的内容构成作品。基于文生视频大模型的技术特点,其引发的作品风险不能一概而论,应基于对作品的不同使用行为加以识别和判断。在著作权归属领域,应坚持视听作品的私权属性,在秉持以意思自治约定归属优先的同时,在个案中结合实质贡献、投资激励和利益平衡原则确定著作权归属。在著作权风险治理领域,应通过著作权规则完善、著作权审判指导、著作权执法监管和大模型行业自治,共同作用于文生视频大模型的合规、高效与可持续发展。

关键词： 地铁   病害检测   隧道空间   三维激光扫描系统   人工智能   点云数据  

摘要： 在地铁运营过程中,地铁隧道及其附属构建筑物会出现结构渗水、掉块和环片错台等病害情况,传统检测方法存在难以精确量化、检测效率低、容易漏检等缺点。为了解决这些问题,将移动三维激光扫描系统应用于地铁运营病害检测中,首先采集隧道空间的三维点云信息,再对轨道移动小车、架站式、手持式等不同移动三维激光扫描系统内外业效率、精度情况进行对比分析,总结移动式三维激光扫描系统内外业的生产流程,结合地铁工点采集的隧道三维点云数据,探讨不同三维激光扫描系统的适用性,并实现隧道病害检测的人工智能算法,以提升地铁运营监测效率和病害识别的准确率。结果显示,手持式三维激光扫描系统稳定性相对较低,不适用于地铁隧道病害检测;而轨道移动式三维激光扫描系统可以根据工点里程距离及数量等特征选取合适的测量设备,结合人工智能算法,移动式三维激光扫描系统的全流程病害识别效率提高约28%。

关键词： 人工智能   刑事法律风险   奇点   治理  

摘要： 面向未来的人工智能技术严重威胁人类社会安全与福祉,具有人类社会务必整体防卫的重大性质,引发了基于自然政治的人工智能刑事法律风险的未来性质问题。根据类人属性和通用性质的变化,可以将面向未来的人工智能刑事法律风险划分为弱人工智能工具刑事法律风险和强人工智能“奇点变数”刑事法律风险。结合人工智能刑事法律风险防卫的信息刑法界面,形成了面向未来的人工智能刑事法律风险治理的理念和方法,包括人类的人工智能刑事法律风险治理理念、弱人工智能刑事法律风险协同治理和强人工智能刑事法律风险跨界治理的方法体系等。总的来说,就是要从“人是自然界的一部分”的理念出发,在人工智能刑法未来性质及其刑事法律风险防卫的根本任务的基础上,通过包括人类的人工智能刑事法律风险治理消除人机对立的因素,以奇点政治理性消解人工智能反控人类社会的重大危机。

关键词： 人工智能   存货管理   模式  

摘要： 存货管理的智能化变革是企业发展的必然趋势。文章研究了智能存货管理模式的创新机制、架构以及应用路径。研究得出智能化的存货管理具有五个核心机制,分别是深度需求预测机制、数字化采购机制、动态仓储管理机制、智能成本分析机制和供应链协同运作机制。在此基础上试图构建由环境、框架和流程三部分组成的智能存货管理架构。进一步,基于存货形态的不同,就数字资产、有形资产两类存货探讨了智能化存货管理模式的应用路径及方法。本研究对现实中的企业采取得力措施克服存货管理瓶颈,保证库存量和供应链的稳定性,进而提升微观市场商品流转效率具有一定的指导作用。

关键词： 职业教育   校企双元   现场工程师   智能制造   岗课赛证  

摘要： 职业教育承载培育复合型专业人才的重任。围绕智能制造现场工程师培养,探索并实施“双元”(学校、企业)、“五维”(岗位、大赛、证书、双创、课程)综合育人模式,以产教融合协同育人为主线,梳理“岗课契合”人才培养体系、建立“岗证互促”考核机制、完善“赛创同步”课程体系,以岗定课、以赛导课、以证验课、以创强课、以课育人,重构人才培养方案和专业核心课程体系,培养具有岗位适应性、创新创业能力的高素质技术技能人才。

关键词： 著作权纠纷   著作权保护   著作权法律   人工智能   人类智能   判决准则   思维过程   新的挑战  

摘要： 当今世界,人工智能通过模拟人类智能思维过程的方法和技术,使机器能够执行类似于人类所要完成的任务,这对著作权法律体系提出了新的挑战。正因为人工智能时代呈现出高度数字化、信息化和智能化的特征,对社会、经济、文化等方面都带来了深远影响,所以人工智能生成物中蕴含了较大的经济价值,从而导致大量由人工智能创造出来的作品是否具有著作权的争议不断涌现,而司法实践中尚无统一的判决准则,容易造成司法秩序混乱,这种混乱无疑会对人工智能行业的健康发展构成重大阻碍。本文将以“腾讯案”“菲林案”为例,探讨我国关于人工智能生成物著作权纠纷的典型案例,以期为行业的健康发展提供启示。

关键词： 系统发育   进化树   系统动力学   系统地理学   人工智能  

摘要： 系统发育学是一种研究追踪病原微生物的起源和传播的生物信息学工具。通过介绍多种系统发育分析方法、探讨主要系统发育分析对象,阐明了各种方法和各种分析对象的优势与局限性。分析了系统动力学和系统地理学的研究现状,明确其对病原微生物溯源和传播进行综合分析的重要性,并对其未来发展方向进行展望。

关键词： 人工智能   生成式人工智能   情报研究   情报需求   赋能   变革发展  

摘要： 机器学习、深度学习、生成式人工智能等人工智能技术迅猛发展,为情报研究带来空前的机遇。在人工智能技术的赋能下,情报研究领域的思维方式、任务分工、研究范式等将发生深层次重塑变革,如何利用技术红利最大化赋能情报研究领域成为当前的重要议题。文章首先探讨了人工智能赋能情报研究的变革意义,再分别从技术视角和业务视角综述人工智能赋能情报研究的进展,并对人工智能赋能情报研究的未来发展趋势进行展望,最后从核心理念、数据积累、人才储备、技术创新等方面进行考量,提出未来更好地将人工智能技术融入情报研究工作的几点思考与建议。

关键词： 人工智能   图书馆   新型智库   知识服务模式  

摘要： 本文探讨了人工智能技术如何为图书馆新型智库的知识服务模式带来革新与重塑,尤其是在资源流通、整合与共享方面的效能提升。通过综合评估建设现状、内容构成、服务模式、技术架构、发展路径及驱动力,说明了AI技术助力图书馆从数据服务升级至高级智慧服务的过程,强调用户导向、技术融合、资源优化及外界激励的重要性。本文旨在为图书馆新型智库假设提供创新发展方向,以应对信息时代多元化、个性化需求,促进智库服务水平的全面提升。

关键词： 人工智能   微表情识别   深度学习   注意力机制   卷积神经网络   多尺度卷积   谎言检测   心理健康早期筛查  

摘要： 微表情是个体无意识发生的表情变化,能够反映人们潜在的情绪和内心状态.微表情发生时动作强度低且涉及面部范围小,导致在微表情识别过程中存在着提取特征不充分、定位有效特征不准确的问题,影响识别精度.构建一种递增注意力多尺度卷积网络,该网络融合了多尺度卷积模块和递增注意力模块.利用多尺度卷积模块学习不同感受野下的细粒度特征,提取丰富的细节特征,同时设计一种递增注意力模块,通过多个注意力图间的特征共享与增强,准确定位面部运动区域,稳健提取微表情图像中的运动特征.所提网络在数据集SMIC、CASMEII及SAMM上进行实验,准确率分别达到0.826、0.880和0.787,F1值分别达到0.817、0.864和0.761.研究结果可为谎言检测、心理健康早期筛查等提供参考.