关键词： 人工智能   水下目标检测   深度学习   YOLOv8   注意力机制   特征金字塔  

摘要： 针对水下目标检测任务中小目标特征信息少和受水下环境影响导致检测精度低的问题,提出一种基于自注意力机制和改进金字塔的水下小目标检测算法,记为SF-Bi-YOLOv8.以YOLOv8为框架,设计一种加强全局特征提取能力的Swin-Fa模块对YOLOv8的骨干网络最后一个C2f层进行改进,提高了模型的小目标检测能力;将特征融合网络的特征金字塔结构替换为简化型加权双向特征金字塔结构(weighted bidirectional feature pyramid network,BiFPN)以更好地学习多尺度特征;采用线性区间映射Focaler-IoU的方式重构检测头的损失函数,从而关注难易样本,加速边界框回归.实验结果表明,在水下检测目标(detecting underwater objects,DUO)数据集上,SF-Bi-YOLOv8算法交并比(intersection over union,IoU)阈值为0.50时的平均精度达到0.862,较原YOLOv8提高了0.023,IoU阈值从0.50到0.95时的平均精度提高了0.036.研究结果可为水下目标检测任务提供参考.

关键词： 人工智能   职业教育   高质量发展   价值   挑战   实现路径  

摘要： 人工智能赋能职业教育全方位转型,推进了职业教育人才培养方式变革及教育模式的重构。作为数字化转型的关键支撑,智能技术重构了产教融合生态,导致职业教育在制度设计、校企协同及技能供给等领域面临多维挑战。为了推进现代职业教育的高质量发展,需要借助人工智能重构职业教育体系,通过打造“数字智能+工匠精神”的培养体系、推进教学场景智能化、提升人才培养供给与产业需求侧匹配程度等路径,探索形成“技术赋能-场景重构-价值再生”的螺旋式发展框架,为现代职业教育数字化转型提供系统性解决方案。

关键词： 人工智能   医疗   恶性肿瘤  

摘要： 人工智能技术(AI)在恶性肿瘤中的应用领域广泛而多样。本文概述了AI医疗在对恶性肿瘤患者诊断、治疗、护理和心理方面的影响,AI医疗不仅能快捷有效地为恶性肿瘤患者提供诊断依据、个性化的治疗和护理,而且还能帮助患者疏导心理压力,获得社会支持,提高生存质量。

关键词： 信息科技   人工智能   应用探索  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能逐渐渗透到教育领域,在小学信息科技教学中的应用也备受关注。人工智能具有独特的优势,如个性化学习支持、智能辅导等。在小学信息科技教学中,它可以为教学内容提供更多样化的呈现形式,如通过智能动画展示复杂的编程概念。同时,能精准分析学生的学习情况,为教师调整教学策略提供依据。合理应用人工智能有助于提高小学信息科技教学的质量与效率,培养适应时代发展的创新型人才。

关键词： 数字生命   人工智能   同化   异化   存在论  

摘要： 当人类在自然语境中探讨“碳基生命”与“硅基生命”之际,实则已在潜意识层面将数字机器置于与自然生命体同样的“生命”维度进行比较与思考。随着人工智能的加速发展,特别是数字生命的诞生,人类生命形态更加多元复杂。一方面,数字生命催生生命形式的多元显象、生命结构的层级架构以及生命认知的内外延拓,彰显了人的本质和价值,回应了马克思的历史进步论,构建了人类社会的公有命题,进而消弭了人学空场的论争;另一方面,数字生命导致了人的发展原子化、抽象化、脱域等人学危机。只有积极应对这些危机,数字生命才有望成为推动人类向更高文明形态演进的动力,实现人与技术和谐共存的美好愿景,为生命的多元复杂形态注入持续活力。

关键词： 人的主体性   人工智能   解构   建构  

摘要： 国内外各类人工智能语言模型的问世，其本质是对人的部分机能模拟再强化，给人类生产生活带来了机遇和挑战，引发了哲学视域上人的主体性思辨。人作为主体，在认识和实践活动中与自然、他人和自我交往过程中展现的一些本质属性的集合，主要包括自觉性、开放性、创新性。通过解构主体的3个基本属性在人工智能发展背景下所表现的双向牵引与冲击，提出面对人工智能对人的主体性造成的危机，其应对策略重在国家、社会、研究机构与人的共同建构。既要发挥人工智能良好效应，促进人的全面发展，又要避免人工智能对人的主体性产生不良冲击，立足于微观个体主体性，借助于宏观政策，最大程度推进人类和人工智能共同进步。

关键词： 应用型大学   算力平台   高质量发展   人工智能   AI+教育  

摘要： 随着信息技术的发展,新业态、新模式、新产业层出不穷,算力基础设施建设逐步成为高校数字化转型的重要支撑。应用型大学是高等教育的重要组成部分,通过对应用型大学高质量发展的时代特征分析,指出其在发展过程中面临的机遇、挑战和制约,进而从党建引领、构建统一共性算力平台、支撑“AI+教育”、赋能教育场景以及构建数据驱动的高校治理体系等方面提出推动应用型大学高质量发展的路径。

关键词： 人工智能   传媒业   高质量   融合发展  

摘要： 基于人工智能的大语言模型有着出色的语言理解能力和生成能力,尤其适合现实生活中的文本生成任务,对传媒业的新闻内容生成和传播而言,生成式人工智能的发展,既带来了多重挑战,也创造了多样机遇。如何巧妙地运用人工智能构建传媒业的数字化生态,且符合法律和伦理规范,是传媒业破解挑战、抓住机遇的突破口。本文对人工智能与传媒业融合发展面临的挑战及实践路径进行了剖析,旨在提升智能化传媒业发展链条的合规性、人文性与创造性。

关键词： 人工智能   标准化   标准数字化  

摘要： 在人工智能（AI）技术迅猛发展的当下，AI能更高效地为标准化工作提供决策辅助和参考依据。基于此，文章聚焦标准全生命周期各个环节，结合AI技术的特性，对比分析AI对标准化工作各个环节的影响，旨在探寻AI赋能后的标准发展变革与优化路径，为推动标准化工作向数字化、网络化和智能化转型提供参考。

关键词： 智能制造   数字化转型   信用风险   供应链金融   U型关系  

摘要： 随着信息技术的飞速发展和产业升级的迫切需求,数字化转型已成为中国智能制造企业提升竞争力的重要战略选择。然而,在这一进程中,企业如何平衡数字化转型投入与风险控制,尤其是信用风险的防范,成为学术界和实务界共同关注的焦点问题。文中以2015—2021年我国智能制造上市企业为样本,实证检验了数字化转型对企业信用风险的影响。研究结果表明,数字化转型与信用风险之间存在“U型”关系。数字化转型初期,信用风险降低。随着数字化转型的过度投入,信用风险加剧。该结论经过一系列稳健性检验后依然成立。机制分析表明,管理效应和创新效应是数字化转型影响信用风险的机制路径。调节效应表明,供应链金融能够帮助智能制造企业缓解数字化转型所带来的信用风险。异质性分析表明,在生产效率高以及治理水平较低的智能制造企业中,数字化转型与信用风险之间的“U型”关系更显著。