关键词： 工厂物流   无人叉车   智能制造   码垛机器人   柔性化  

摘要： 引言随着智能制造的发展,码垛机器人与无人叉车作为工厂物流升级的核心技术组件,正成为推动变革的关键引擎。这不仅标志着工厂物流系统重构的开始,更昭示着中国工厂的“动态革命”已然到来。全球制造业正向柔性化与智能化加速转型,传统人力密集型物流环节已成为效率瓶颈。行业分析表明,亚太地区工业自动化市场呈现显著增长趋势。在此背景下,作为连接生产与仓储的关键节点,码垛机器人与无人叉车通过持续技术迭代与成本优化,正从独立单元应用转向系统化协同作业,推动工厂物流模式从静态存储向动态流转转变。

关键词： 人工智能   联盟管理   技术安全   中美安全关系  

摘要： 随着人工智能时代的来临,大国都将人工智能视为国家实力的重要基础,由此也引发人工智能博弈的加剧。为争夺人工智能领域的霸权,美国既需要依靠联盟体系来获取在人工智能技术、规则等方面的优势,也需要加强联盟管理,协调联盟内部各方利益,谋求聚合人工智能优势。然而,美国在不同人工智能议题领域却采取了不尽相同的联盟管理方式。既有研究主要探讨了人工智能对联盟关系的影响、美国与盟国之间的人工智能合作、人工智能领域的大国竞争等,但对于美国在人工智能领域的联盟管理机制分析还有待加强。本文基于技术依赖和利益分歧两个变量,分析美国在人工智能领域的联盟管理机制。美国根据其与盟国人工智能技术依赖和利益分歧程度的不同,分别采取权力强制、利益交换、制度约束和权威引导四种不同的联盟管理方式。美国在半导体、无人机、人工智能基础设施等议题领域的联盟管理案例,基本验证了本文的理论假设。展望未来,人工智能将持续影响美国联盟管理和联盟体系,对于大国博弈也会产生复杂且深远的影响,中国对此需要加强研判与应对。

关键词： 冷弯薄壁型钢   机器学习   自攻螺钉连接   受剪承载力  

摘要： 为了提高冷弯薄壁型钢自攻螺钉连接受剪承载力预测的准确性,提出了一种基于机器学习算法的受剪承载力预测模型。在试验的基础上,以钉头及钉尾处钢板厚度、螺钉直径和钢板屈服强度作为影响因素,基于BP神经网络和支持向量回归(SVR)算法对试验数据进行训练,得到受剪承载力预测模型,并将模型预测结果与试验值及规范计算值进行对比。结果表明:两种基于机器学习算法的模型均能较为准确地预测自攻螺钉连接的受剪承载力,具有较高的预测精度,并且模型泛化能力强,而规范公式计算值偏为保守;与基于BP神经网络算法的承载力预测模型相比,基于SVR算法的模型预测精度优于BP神经网络,其拟合优度提升了3.5%,均方根误差减小了27%,平均绝对误差减小了13%;研究成果可为实际工程应用提供参考。

关键词： 教师教育   人工智能   系统综述  

摘要： 教师教育与人工智能(AI)交叉融合衍生出新兴的学科领域和研究视角,相关内容目前国内学界缺乏系统梳理。采用系统综述法,对2016—2025年间46篇文献,围绕二者融合的价值、内容、路径、展望展开分析。研究结果显示:融合价值在于优化育人生态以驱动教师教育环境变革,为教师教育带来机遇以赋能教师专业发展;融合内容侧重在AI背景下教师教育目标、课程、实践、模式和评价等的创新和变革;融合路径遵循问题导向、理念先行和主体对话原则,推进二者分阶段、分层次、分主体的深度融合,在深入研究教师知识、角色定位和能力素养基础上重构教师教育学科体系和更新技术,形成“双向升级、深度融合”的闭环。未来应从技术取向转变为价值取向,致力于将AI转化为教师教育发展的内生力量,实现二者啮合传动、相辅相成,以构建人机协同的智慧教师教育图景。

关键词： 人工智能   可穿戴设备   骨科康复   应用  

摘要： 随着计算机技术的快速发展和医工交叉的持续推进,人工智能(AI)在医疗健康领域的应用受到越来越多的关注。将AI技术与可穿戴设备进行融合,有望成为促进骨科康复发展的颠覆性突破口。基于AI的可穿戴设备已广泛应用于骨科康复的功能评定、呼吸管理、疼痛管理、康复训练和康复器具,其应用不仅改变了传统的骨科康复模式,还为病人带来了高效、经济、个性化、精准的康复方案,同时显著减轻了临床医生的工作负担,促进了骨科康复的技术革新。目前,基于AI的可穿戴设备尚处于初步发展阶段,仍面临算法准确性、产业生态化和数据隐私安全等局限性。本文重点从辅助脊髓损伤病人康复、辅助膝关节手术病人康复、辅助髋关节手术病人康复、辅助踝关节损伤病人康复等方面总结了可穿戴设备在骨科康复中的应用现状,分析并提出目前技术发展和临床应用的局限性,以期为推动相关技术的进步提供参考和方向。

关键词： 人工智能   外语教学   发展策略   智能素养  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,高校外语教学正面临深刻的变革与挑战。AI工具如写作辅导、口语陪练和自适应学习系统正在重塑传统教学模式,推动教学内容、方法和教师角色的转型。然而,当前高校外语教学在AI应用能力和师生适应性方面等仍存在不足。本文探讨了AI时代外语教学的核心问题,包括目标与内容的革新、教学模式的适应以及教师角色的转变,并提出了相应的发展策略:重建教育环境、重构教学模式以及提升师生智能素养。同时,文章指出实践中可能出现的师生AI依赖问题,强调把握教师主体意识和提升学生多元思维的重要性。

关键词： 人工智能   教学   情感   工具理性  

摘要： 人工智能是现代人类社会重大的科技生产力。在推动教育数字化转型的过程中,人工智能为教学实践提供了有效依托,成为提高教育教学质量的一种有效工具和手段。同时,人工智能在教学实践中可能产生难以回避的风险,如基于物性本质的人工智能存在禁教育内在活力的倾向、基于工具理性的人工智能助长教育教学过程中的惰性、实践于网络空间中的人工智能使得师生交往过程中的情感淡化,以及可量化价值的人工智能使得“知识”与“智慧”渐行渐远。为应对人工智能赋能教学实践中的挑战,需要充分利用其正面影响。人工智能赋能教学仍须遵循教育的客观规律,尊重和接受学生的个体差异,凸显教师和学生的主体性、在场性和创造性,不能忽略师生之间的情感交流,应回到教育的原点去探寻生命的自然之美。

关键词： 人工智能   教育变革   三维理论   实践边界   行动准则   机制创新  

摘要： 随着人工智能技术深度融入社会各领域,教育数字化转型面临重构育人方式与管理范式的时代命题。针对标准化教学与个性化需求矛盾、技术工具与教育本质异化、管理机制与创新需求失衡等现实痛点,推动人工智能助能学校教育变革,建立“共生-边界-保障”三维理论框架,明确人工智能助能教育变革的实践边界与行动准则,展开人工智能助能的校本课程开发、教师素养提升、管理机制创新等实践探索。

关键词： 生产线   手眼系统   手眼协作   机器视觉   智能制造  

摘要： 手眼协作已逐步成为现代生产线的重要组成部分,然而其系统化设计流程与工程应用的研究仍有待深化。以手眼协作生产线为研究对象,介绍其组成结构与典型分类,并以智能门铃装配线为实例,系统阐述其开发流程。基于需求分析,设计过程包括结构设计,硬件系统设计和软件系统设计。结构设计涵盖生产线台架、支撑和定位组件,并对关键部件进行数字验证,完成3D建模与装配设计;硬件系统设计聚焦于设备选型和电气设计,遵循“合理配置,统一风格”的原则;软件系统设计涉及主控流程、机器人运动控制程序及视觉检测算法的开发与集成。整体设计采用模块化架构与标准化部件组合,构建高度集成的工作站模式,有效提升开发效率与系统可维护性。最终通过综合调试验证生产线功能,结果表明其性能稳定,满足设计要求。

关键词： 二氧化碳   直接空气捕集   固体胺吸附剂   机器学习   碳捕集  

摘要： 当前,直接空气捕集(DAC)技术蓬勃发展,已成为高效的负碳技术,也是实现二氧化碳净零排放的关键路径。高性能的吸附剂材料是保障DAC技术产业化部署的核心要素,其中固体胺吸附剂因性能优异备受关注。通过对全球固体胺吸附剂的CO_(2)吸附实验数据进行系统性挖掘和整合,本文运用随机森林(RF)机器学习算法建立了吸附剂的24个特征描述符(涉及基底组分、孔隙性质、有机胺属性及实验条件等)与其CO_(2)吸附容量之间的预测模型,获得了训练集决定系数R^(2)=0.964、测试集R^(2)=0.823的性能。单变量分析结果表明,固体胺吸附剂的CO_(2)吸附容量受到多重因素影响,24个特征描述符与CO_(2)吸附容量之间表现出明显的非线性关系。因此,本文进一步运用SHAP分析方法定量解析了机器学习模型的预测结果,揭示了决定固体胺吸附剂CO_(2)吸附容量的关键参数。其中,有机胺负载量对吸附剂CO_(2)吸附量的正向贡献度最高,可达0.46 mmol/g,其他重要的特征描述符还包括:测试所用CO_(2)浓度、实验温度、吸附剂的BET表面积和孔隙率、基底的元素组成(如O、C、F)等。针对新型DAC固体胺吸附剂的开发,本文建议选择具有高孔隙率的杂化材料作为基底,并采用低聚合度的有机胺且实现其高负载量;同时,对吸附工艺也提出了一些建议,如采用更低的操作温度等。本研究聚焦新型DAC固体胺吸附剂的开发,有利于加快DAC负碳技术的开发与部署,助力“双碳”目标的顺利实现。