关键词： 机器学习   电力工程   在线监测   数据分类   数据识别  

摘要： 本文探讨了基于机器学习的电力工程在线监测数据分类与识别方法,分析了电力工程在线监测数据的特性,构建了机器学习模型进行数据分类与识别。研究涉及机器学习理论基础、数据预处理、特征提取、模型设计与优化等方面,旨在为电力工程在线监测提供有效的数据分析手段。

关键词： 轨道交通供电系统   智能化运维管理平台   物联网   大数据分析   人工智能   设备状态监测   故障预测  

摘要： 随着城市轨道交通供电系统复杂性的增加,传统运维管理模式在效率、故障响应及资源分配等方面面临严峻挑战。此文以智能化技术为核心,提出轨道交通供电系统智能化运维管理平台的建设方案,旨在通过物联网、大数据、云计算及人工智能等技术整合设备数据资源,实现设备状态实时监测、故障精准预测与快速定位,优化运维资源配置。以北京地铁19号线为例,详细阐述了平台在设备感知、数据处理、智能决策等环节的实施策略,包括传感器部署、网络架构设计、系统开发与集成等关键技术应用。实践表明,该平台可显著提升运维效率与系统可靠性,降低故障率与运维成本,为轨道交通供电系统的智慧化升级提供有效支撑。

关键词： 人工智能   电力设备   故障预测与诊断  

摘要： 本文阐述了人工智能技术,特别是机器学习和深度学习在电力设备故障预测与诊断中的应用。通过案例研究,笔者发现人工智能技术能够分析设备的运行数据,挖掘潜在的故障模式,预测设备的健康状况,并提供精准的故障诊断,以此提升电力设备故障预测的准确性与时效性,优化设备的维护管理流程,降低故障发生概率。

关键词： 人工智能   腰椎间盘突出症   深度学习   机器学习   大数据   机器人   工程化组织构建  

摘要： 背景:近年来人工智能技术越来越多地被用于腰椎间盘突出症的诊治,提高了腰椎间盘突出症诊断的准确率及效率,丰富了腰椎间盘突出症的治疗手段,成为研究焦点。目的:从诊断与治疗角度全面展现人工智能在腰椎间盘突出症中的应用现状,分析相应技术的局限性。方法:应用计算机检索PubMed、中国知网、万方数据库及维普数据库建库至2024年8月发表的关于人工智能在腰椎间盘突出症诊治中应用的相关文献,英文检索词为“Lumbar Disc Herniation,Artificial Intelligence,Machine Learning,Deep Learning,Big Data,Robot,Neural Network,Model,Algorithm”,中文检索词为“腰椎间盘突出症,人工智能,机器学习,深度学习,大数据,机器人,神经网络,模型,算法”,按入组标准梳理最终筛选出101篇文献进行综述。结果与结论:人工智能的不同技术推动了腰椎间盘突出症的智能化治疗,在未来的发展中凸显出巨大潜力。深度学习技术基于先进的算法,通过相应学习模型的构建对X射线片、CT及MRI影像进行优化处理,实现对退变腰椎间盘的精确定位、识别与分析,提高了自动化诊断的精度。大数据技术利用数据平台,通过分析海量医疗数据模拟疾病发展趋势,为病情评估与预测提供了新的视角。手术机器人结合机械臂、3D高清视觉系统及5G通信技术为远程精确手术操作提供支持,展现显著的技术优势。未来人工智能对腰椎间盘突出症的诊治将通过算法的持续优化和数据平台的专业化发展,推动诊治手段向规范化、高效化、精准化方向演进。

关键词： 产教融合   智能制造   创新策略   校企合作  

摘要： 聚焦职业院校智能制造专业产教融合模式创新,综合运用文献研究、案例分析与实地调研等方式,系统剖析了国内外产教融合模式的现状及特点。基于项目驱动理论和协同创新理论,构建了“三维一体”的产教融合创新模型,并提出了项目驱动学习模式与校企协同平台的具体实施方案。通过优化体制机制、创新课程体系、强化师资建设以及搭建协同平台等策略,能够显著提升产教融合效能。研究成果为职业院校智能制造专业人才培养提供了可操作的理论指导和实践参考,对推动智能制造产业转型升级具有重要意义。

关键词： 机加工自动化   夹具标准化   夹具模块化   智能制造   生产效率  

摘要： 随着智能制造和自动化生产的快速发展,机加工自动化生产线的夹具设计面临日益增长的精度要求和生产效率挑战。为解决这一问题,本文围绕机加工自动化生产线中夹具的标准化与模块化设计展开研究,探讨夹具在自动化生产中的重要作用,分析标准化与模块化设计的原则与实施方法,为机加工生产线的夹具设计提供新思路与方法。

关键词： 智能化财务报表   机器学习   数据预处理   特征工程  

摘要： 随着人工智能技术发展,传统财务分析面临效率低下、维度受限等挑战。智能化财务报表分析系统通过数据采集与预处理、特征工程与模型构建、智能分析与报告生成、用户交互与个性化定制四大模块,实现对事业单位财务数据的智能化处理。系统融合机器学习、自然语言处理等技术,提供实时监控、风险预警与决策支持,推动教育部门财务管理数字化转型。在实施过程中虽面临数据安全、算法透明度等挑战,但通过多维度对策可有效应对。

关键词： 电子信息技术   智能工厂   物联网技术   人工智能   生产效率  

摘要： 随着第四次工业革命的到来,电子信息技术在智能工厂建设中的应用成为领域热点。本研究针对主要研究电子信息技术在智能工厂建设中的关键技术,总结和提炼出物联网技术、云计算、大数据分析及人工智能四大核心技术,探讨其在智能工厂环境下的具体应用。本文基于对相关技术进行深入理论研究,并结合实际案例进行逐一分析。研究结果表明,电子信息技术不仅能提高生产效率,确保产品质量,而且可以根据市场需求快速调整生产计划,有效降低生产成本。尤其是在人工智能方面,结合机器视觉、自然语言处理等技术,能够提供更为智能的创新生产方案。此强大的技术组合有望成为引领智能制造时代的关键技术。本研究结果将对未来智能工厂建设与运维提供有益的理论参考。

关键词： 智能制造   故障预测   维护优化   LSTM   动态维护调度  

摘要： 针对智能制造场景中机电设备可靠性提升需求,提出融合硬件优化与智能算法的故障预测及维护策略,通过模块化可拆卸结构设计缩短维护时间,几余散热方案提升设备平均无故障时间;基于长短期记忆(Long Short-Term Memory,LSTM)网络的故障预测模型实现低误差率的72小时预警,结合动态维护调度策略减少非计划停机。工业机器人关节电机与数控机床主轴轴承的案例验证表明,该策略可降低年度维护成本28万元,产品合格率提升至98.6%。研究为制造业设备健康管理提供了可复用的技术路径。

关键词： 大数据   人工智能   群众文化   需求分析   应用  

摘要： 随着科技的飞速发展,文化馆引入了大数据和人工智能技术,通过数据收集与整合、深度挖掘与分析,形成了全面的群众文化需求画像。同时,利用人工智能技术构建智能推荐系统,实现个性化文化产品和服务推荐,提高服务质量和效率。此外,文化馆还通过自动化处理与优化、创新服务模式等手段,进一步满足群众多样化需求。然而,在应用过程中,文化馆也面临着数据安全与隐私保护、技术更新与人才培养、跨部门合作与资源共享等挑战。本文认为,积极应对这些挑战,充分利用大数据与人工智能技术,可以推动文化馆的转型升级和高质量发展。