关键词： 绿色协同创新   智能制造   “双碳”目标   合作伙伴匹配   绿色知识溢出   企业高质量发展  

摘要： 在加快推动绿色转型的战略背景下，绿色协同创新作为一种突破性的创新范式，通过多元主体协同联动，能够有效分摊绿色研发成本、助力核心绿色技术突破。而随着数字技术与制造业的深度融合，智能制造为促进企业绿色协同创新、构建绿色经济体系注入了全新动能。以我国2011-2022年A股制造业上市公司为研究样本，将智能制造试点示范专项行动视为准自然实验，基于组织边界理论，采用多时点PSM-DID方法，考察了智能制造对企业绿色协同创新的影响机制、异质性情境及最终经济后果。研究发现：（1）智能制造作为边界跨越载体，能够显著地促进企业绿色协同创新，在满足多种稳健性检验后，结论依然成立。（2）作用机制检验发现，智能制造通过助推合作伙伴匹配以及强化绿色知识溢出，进而驱动企业开展绿色协同创新。（3）异质性分析表明，在企业高管绿色认知较强、行业耗能程度较高以及地区社会信任水平较高时，智能制造对企业绿色协同创新的提升效果更为显著。（4）经济后果检验发现，智能制造的实施能够通过促进绿色协同创新，进而带动创新质量与全要素生产率的双重提升，赋能企业高质量发展。研究结论为智能制造试点的实施效果提供了经验证据，同时为我国如何落实“双碳”战略、重构创新逻辑以推动经济高质量发展提供了理论参考与实践启示。

关键词： 结直肠肿瘤   人工智能   微创手术   机器人手术   腹腔镜  

摘要： 随着人工智能（AI）技术的快速发展，其在结直肠癌诊疗中的应用逐步深化，涵盖了术前诊断、手术辅助和预后评估等多个环节。AI在结直肠癌筛查中能敏锐捕捉癌前病变与肿瘤特征，提高诊断精确性；术中通过实时反馈和导航支持，帮助外科医师提高手术精度并减少并发症；术后则可以综合分析多维数据优化治疗决策和资源配置。然而，现有的AI模型仍面临准确性、泛化能力等挑战，且社会层面如隐私、伦理等问题亟需解决。随着技术进步，AI将在结直肠癌微创手术中发挥更大作用，特别是在机器人手术领域，有望提供更加精确和个性化的治疗方案。笔者总结AI在结直肠癌微创诊疗中的应用与前景，旨在为临床实践提供参考。

关键词： 离子液体   机器学习   酸烃界面性质   合理设计   进化算法  

摘要： 为了精准预测离子液体对酸烃界面性质的影响并设计出新颖的离子液体组合，本研究采用随机森林等机器学习方法，分析离子液体与酸烃界面性质之间的内在联系，并基于不同的描述符构建了酸烃界面性质的预测模型。进一步地，为了合理设计新型的离子液体组合，我们将离子液体的SMILES编码转换为连续且数据驱动的分子描述符（Continuous and Data-driven MolecularDescriptors, CDDD），并利用基于成功历史的自适应差分进化算法（SuccessHistory based Adaptive Differential Evolutionz,SHADE）在潜在空间中进行精准搜索和解码。同时，结合子结构约束以确保生成结构的合理性。以烷基化反应中的界面厚度(δw)和界面张力(γ)为例，构建的预测模型在测试集上对界面厚度的决定系数为0.952，界面张力的决定系数为0.901，显示出较高的预测精度。此外，通过SHADE算法优化设计，成功生成了328组满足界面厚度和界面张力要求的离子液体组合，显著扩展了符合标准的离子液体组合的可行域。不仅提高了对酸烃界面性质的预测能力，还为离子液体的合理设计提供了新的方法和思路。

关键词： 脊柱退行性疾病   影像学标注   人工智能   诊断   专家共识  

摘要： 影像学检查是评估脊柱退变程度的主要手段之一,然而由于不同医疗机构成像设备、影像扫描方式存在差异,加之测量数据繁杂、影像学结果描述和分型存在较多争议,限制了疾病诊疗的规范性。将人工智能应用于脊柱退行性疾病影像学分析,可以提高疾病诊断标准的一致性,同时提升医师诊断效率,使医患受益。为了规范脊柱退行性疾病影像学标注与测量,促进人工智能更好地应用于临床,参考国内外最新文献、临床研究数据及相关行业要求,在脊柱退行性疾病影像标注数据采集规范、定义、影像学表现及测量方案等方面,专家达成统一意见并制定本共识,有助于提高数据标注与测量的一致性,进而建立准确性高、通用性好、泛化能力强的人工智能算法模型,为脊柱退行性疾病的规范化诊疗提供坚实的影像学依据。

关键词： 人工智能   转型   高职高等数学  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,高职高等数学教学面临着转型需求,但是高职院校的学生的数学基础良莠不齐,一场深刻的教学变革迫在眉睫。本文聚焦人工智能视域下高职高等数学的转型探索,提出了人工智能时代对高职学生数学能力的新要求,面对高职高等数学教学困境,深入分析了在此背景下教学内容、教学模式、评价体系与师资角色的创新与转变,探讨如何利用人工智能提高高等数学的教学质量,帮助学生克服困难,提升综合实力,以此达到适应时代发展的高职技术人才的目的。

关键词： 人工智能   高中物理   物理概念   应用策略  

摘要： 高中物理概念以其高度的抽象性与复杂性,为学生的理解带来了相当大的难度,直接影响了学生物理学习的整体效果与质量。而借助先进的人工智能技术,则能够将抽象的物理概念具象化,帮助学生打破理解障碍,提升对概念的理解与掌握。鉴于此,本文聚焦人工智能在高中物理概念理解中的应用研究,通过剖析学生理解物理概念困难的根源,深入探索提升学生物理概念理解能力的实施策略,旨在为推动人工智能与物理教学的深度融合提供参考。

关键词： 产教融合   解剖学实验教学   教育技术   虚拟教室   人工智能  

摘要： 在产教融合视域下,解剖学实验教学从传统的尸体解剖教学转变为现代虚实结合教学模式。基于网络的教育技术多以自动化学习系统或交互式程序展现,帮助学生自主学习,拓展学习思维。基于计算机和软件的教育技术形成虚拟教学场景,参与教学管理,与学生互动性较强,提供动觉型学习优势。医学院校和解剖学教师应根据实际需要,结合产教融合,适时融入创新教育技术,运用多种教学资源相互补充,将多模式教学和基于系统的学习方法相融合,进行高水平的解剖学实验教学和培训。本文对接近真实解剖结构感知的各种新技术在解剖学实验教学中的作用进行探讨,以寻找辅助解剖学实验教学的最佳教育技术。

关键词： 人工智能   小学数学   教学探究  

摘要： 现代科技推动了技术革新和行业进步,人工智能已然成为现代科技发展的重要产物,更是社会发展不可或缺的强大动力。加强对创新人才的培养是社会改革和发展的必然要求。在小学阶段的教学中,数学作为一门基础且关键的学科,成为培养学生逻辑思维和问题解决能力的主要阵地。本文将具体探究小学数学课程的教学工作,深入总结人工智能技术助力小学数学教学的具体策略,并以此优化数学课堂教学效果,夯实和进一步提升教学质量。

关键词： 电子信息技术   智能制造   制造业发展   生产效率   可持续发展  

摘要： 随着工业4.0和中国制造2025战略的推进,智能制造短时间内成为制造业发展的直指标,而电子信息技术正是智能制造发展的关键支持技术。本研究主要揭示了电子信息技术在智能制造中的广泛应用及其对制造业的重大影响。首先我们阐述了电子信息技术是构造智能制造核心的关键技术,对其在制造过程中的应用进行了详细的分类及分析,主要包括智能设计、智能生产、智能管理和智能服务等方面。后续我们通过具体案例研究,展示了电子信息技术如何与制造设备相结合,实现生产过程的优化与提高。研究结果显示,电子信息技术的应用不仅可以显著提高生产效率,而且可以增强产品质量,降低生产成本,并且有助于实现制造业的可持续发展。最后,我们探讨了电子信息技术在进一步推动智能制造发展过程中可能面临的挑战和解决方案,为相关研究和实践提供参考。同时,本研究的发现亦意在推动电子信息技术在智能制造中的更深一步应用。

关键词： 人工智能   现代农业气象领域   应用研究  

摘要： 当前人工智能技术正如火如荼地推进,在现代农业气象领域发挥了卓越的成效。为更好地体现人工智能技术的应用价值,本文首先分析人工智能在农业气象领域中的多元化应用,如气象数据处理分析、气象预测预报、农业灾害预警评估和农业生产决策支持等方面,然后分析在实际应用过程中所存在的一些问题,并给出行之有效的应对解决措施,包括加强数据管理与安全保障、推动技术创新与算法优化、实现人才培养与应用成本降低、强化国际交流与合作等,为农业气象领域的持久性发展提供参考的依据,促进现代农业精准化与可持续目标的实现。