关键词： 老年   机器学习   健康老龄化   神经网络模型   指数   效度  

摘要： 目的健康老龄化具有多维度的特性,因此科学全面地评估健康老龄化水平具有重要意义。本研究旨在基于世界卫生组织关于健康老龄化的概念框架,建立健康老龄化评价指标体系,并利用机器学习技术构建健康老龄化指数。方法首先,以健康老龄化概念为基础,通过文献复习和专家咨询的方法,构建健康老龄化评价指标体系;然后在2023年6月—9月纳入上海市松江区和四川省攀枝花市3696名年龄≥50岁的社区居民为研究对象,通过问卷调查收集健康老龄化评价指标体系相关数据。最后,应用机器学习并结合健康老龄化的概念对指标进行筛选后,以衰弱为响应变量,使用神经网络模型构建健康老龄化指数。通过分析健康老龄化指数与自评健康的相关性评估该指数的有效性,并使用多元线性回归分析健康老龄化指数与社会人口特征和健康行为的关系。结果本研究最终确定用于评价健康老龄化水平的指标为16个,基于神经网络模型构建的人群健康老龄化指数平均为(70.15±14.02)。相关分析结果显示,健康老龄化指数与自评健康呈正相关(r=0.4053,P<0.001)。多元线性回归结果显示,年龄与健康老龄化指数呈负相关,尤其是年龄在80岁以上组比年龄5054岁组低13.74(95%CI:-15.63,-11.85,P<0.001),同时受教育程度与健康老龄化指数呈正相关,其中高中及以上学历组回归系数为6.77(95%CI:5.20,8.34,P<0.001)。每日摄入水果≥200 g(3.69,95%CI:2.37,5.01,P<0.001)和规律进行身体活动(17.25,95%CI:15.23,19.27,P<0.001)的调查对象相对拥有更高的健康老龄化指数。结论基于神经网络模型构建的健康老龄化指数具有良好的信效度,可用于监测健康老龄化变化轨迹和评价健康老龄化干预措施的效果。

关键词： 人工智能   审计变革   审计决策   智能审计  

摘要： 人工智能的发展对传统的审计理论和方法产生了重大的挑战,其对审计行业的冲击以及可能引起的审计变革,得到了高度关注。因此亟须进行相关研究,发展与智能时代相适应的新理论和新方法。基于此,本文对人工智能驱动的审计变革进行了研究。具体而言,本文首先分析了人工智能对审计工作模式、技术方法和质量管理方式等方面的影响;然后,遵循审计业务逻辑,围绕其中的审计资源配置、重大风险识别与应对、审计意见形成等重要决策,进一步分析了人工智能的影响及作用机制,形成人工智能驱动的审计决策的分析框架;在此基础上,从审计工作融合、新型审计对象和审计监管等视角,提出人工智能与审计这一领域未来可能的研究机会。

关键词： 智能制造   卷烟   制丝   架构   系统集成  

摘要： 本文研究的智能制造系统以提高卷烟制丝生产效率、提升烟丝产品质量、降低制丝生产成本为目的。通过研究烟草行业最新技术架构与技术规范,分析智能制造系统实现与行业技术架构与规范的关系。按照明确设计目标、分解设计任务,设计系统架构、设计集成方案与软件功能的步骤,设计一套符合行业标准规范且满足卷烟制丝车间智能化生产、一体化协同、透明化管理和精准化决策的智能制造系统。当前,依照本文设计开发与部署的制丝智能制造系统已在某卷烟厂试运行。提质、增效、降本效果较明显,具有较高智能化水平。

关键词： 机器学习   乳腺癌预测   LightGBM算法   SHAP值  

摘要： 乳腺癌作为全球新发病例最多的癌症,严重影响和损伤人们生命质量,乳腺癌的预测与了解其发病机制是目前仍需更多研究的问题。针对乳腺癌诊断的准确性需求,本文旨在通过应用机器学习算法提升乳腺癌预测模型的精确度,为医生的决策制定提供支持,有效实现“三早”预防,并为疾病病因的深入研究提供新的线索。以美国威斯康星州在Kaggle平台发布的乳腺癌公开数据集为研究对象,首先在数据预处理后,借助随机森林的递归特征消除法进行变量的重要性排序和特征选择。其次,利用网格搜索法优化超参数,运用LightGBM算法构建预测模型,并引入SHAP值增强模型的可解释性,进一步揭示乳腺癌相关的危险因素及其作用机制。最后,通过AUC值等评价指标对模型的预测性能进行评估。结果表明,模型的表现优于传统模型,预测准确率达到97%,且AUC值为0.97,有效提升了乳腺癌的正确识别能力。

关键词： 人工智能   高中教学   信息技术   教学实践  

摘要： 本论文深入探讨了人工智能在高中信息技术教学中的实际应用与效果。以智能机器人编程项目为例,详细分析了项目的设计与实施过程,探讨了人工智能技术如何促进学生编程能力、解决问题能力和团队合作能力的全面发展。研究发现,通过结合人工智能教育资源和实践性学习活动,学生不仅提高了对人工智能技术的理解和应用能力,还增强了创新思维和实际问题解决能力,为未来信息技术教育提供了有益的借鉴和探索。

关键词： 人工智能   计算机系统   智能评标   招投标  

摘要： 本文旨在研究设计一种基于人工智能的智能辅助评标系统,提高评标质量,减轻评标专家不必要工作量。该系统利用人工智能技术,借助招标投标领域信息化发展所带来的海量交易数据,实现规范化流程和智能化评标的能力。本文主要介绍该系统的设计背景、系统架构以及功能模块的设计与实现。基于人工智能的智能辅助评标系统能够显著降低专家自由裁量和主观判断的风险,保证了评审尺度的统一性和评标结果的公正性,确保评标结果可信、可靠。

关键词： 打开方式   智能制造   文化遗产   出场方式   延绵不绝   非遗文化   数字化   新引擎  

摘要： 千年文脉延绵不绝,灿烂文明生生不息。如今,文化遗产所蕴含的精神价值、文化价值正以全新的出场方式展现在人们面前。在继承的基础上进行活化,让其融入现代生活并散发独特魅力,“非遗+文创”“非遗+研学”“非遗+旅游”“非遗+数字化”“非遗+智能制造”……一系列“非遗+”新模式正在为非遗文化的继承和活化开辟薪新的空间,给非遗文化插上“新翅膀”、安上“新引擎”。就让我们跟随非遗文化的活化脚步,去体验“非遗+”的N种打开方式。

关键词： 网络法治   互联网大会   互联网法治   人工智能   变革与创新   主论坛   建言献策   热点问题  

摘要： 2024年7月11日,以“人工智能时代的法治变革与创新”为主题的第十届中国互联网法治大会主论坛在北京召开。该主论坛是2024(第二十三届)中国互联网大会的三个主论坛之一,聚焦人工智能时代互联网法治热点问题。该主论坛在中国互联网协会的指导下,由中国互联网协会互联网法治工作委员会主办。多个行业的嘉宾在该主论坛上分享了宝贵经验,共同为网络法治建设和人工智能法律问题建言献策。

关键词： 大数据   人工智能   计算机网络技术   数据安全  

摘要： 文章概述了人工智能的内涵和特点,分析了大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用优势和应用现状,提出了具体的应用路径,旨在提高系统管理水平,提高网络数据安全性,降低系统运行成本。

关键词： 人工智能   生态文明建设   生态环境保护   区块链   数字技术应用   大数据   绿色化   生态环境治理  

摘要： 习近平总书记指出:“深化人工智能等数字技术应用,构建美丽中国数字化治理体系,建设绿色智慧的数字生态文明。”数字生态文明是指利用数字技术推动生态环境保护和经济社会发展的一种新型文明形态,是实现高质量发展的内在要求,对于推进生态文明建设、实现人与自然和谐共生具有重要意义。以数字化赋能绿色化、以绿色化牵引数字化是数字生态文明建设的基本特征,强调通过充分利用数字技术,如大数据、物联网、区块链、云计算及人工智能等,提高生态环境治理的现代化水平,推动绿色低碳的生产方式和生活方式的形成。