关键词： 震损评估   自然语言处理   数据驱动   机器学习   抗震性能  

摘要： 地震作用下基础设施工程的损毁会造成区域功能瘫痪,对城市区域的震损评估与救援及重建工作提供重要参考。为了做出快速明智的决策并对重大灾害事件做出快速响应,需要对建筑损坏的空间分布和严重程度进行快速评估。考虑到地震灾情后受灾群体在网络媒体和社交平台的信息要新、要快于专家进行实地评估的速度,而受灾区域的建筑物破坏状态有可能从轻微破坏到完全倒塌,对每一栋建筑逐栋细致评估是复杂且耗时的过程。为此,该研究试图利用自然语言深度学习模型BERT对基于震损破坏的文本描述对建筑物损伤进行分类评估。使用《中国地震烈度表》(GB/T 17742-1999)对受灾区域的单个建筑物的破坏状态进行预分类。为了验证所提方法的有效性,该研究收集了2016年台南地区6.4级地震后的300多座单体建筑物并建立了文本词云数据集。该数据集由343个建筑物(121个轻微破坏标签,128个中度破坏标签,94个严重破坏标签)组成,其中85%作为训练与验证数据集,剩余的15%用于鲁棒性测试。当BERT模型识别测试集的GB/T 17742-1999标签时,整体准确率达到81%。该研究只是试图建立一种新的高效震损评估方法,使用该方法对媒体与社交平台的震损文本描述进行分类评估,能够为应急救援决策提供信息依据并节省一定的战略部署时间。

关键词： 体育   虚拟数字人   人工智能   元宇宙   伦理   体育法  

摘要： 虚拟数字人与体育的融合发展在创造新机遇的同时,亦引发系列风险,及时对相关风险予以关注和反思,有益于规范虚拟数字人在体育领域的应用。本文基于对虚拟数字人的概念界定,梳理其在体育领域应用的概况,继而分别从技术、伦理、法律3个维度考察虚拟数字人与体育融合发展中潜藏的风险,并据此提出纾解路径。研究认为,虚拟数字人在竞技体育、学校体育、群众体育和体育产业中得到广泛应用,体现出卓越的技术效能,但仍面临三重风险:在技术维度,虚拟数字人存在数据偏差、算法黑箱等缺陷;在伦理维度,虚拟数字人创设的数字生命涉及“数字永生”以及“物质身体”式微的隐忧;在法律维度,虚拟数字人可能面临侵犯个人隐私权、增加犯罪概率等风险。鉴于此,基于“技术-伦理-法律”的治理框架,提出虚拟数字人在体育领域应用的风险纾解路径:优化数据采集和算法设计以提高技术研发标准,普及科技伦理教育以创设协同治理环境,秉持法律治理思维以促进法律保障与救济,旨在最大限度释放虚拟数字人在体育领域的“正向技术性”溢出效应。

关键词： 道路自动化监测   人工智能   物联网   深度学习   土体变形  

摘要： 在道路施工监测中,传统的监测方法效率低,无法实时连续准确地预测土体变形。提出一种集成人工智能技术的道路自动化监测系统,该系统由实时物联网系统和数据处理系统组成。实时物联网系统包括双压力传感器埋入式沉降仪、数据采集系统和网络传输系统;数据处理系统则利用深度学习算法对实测数据进行训练,实现土体变形的预测。介绍了该监测系统的构成和工作原理,通过现场试验对该监测系统进行验证,将双压力传感器埋入式沉降仪的数据与沉降板的数据进行对比分析,结果显示两者之间的误差仅为6.7%,表明自动化监测仪器在道路施工监测中具有高精度。同时,现场试验结果还证明了基于深度学习算法的变形预测方法能够准确地对道路施工过程中的土体变形进行预测,其预测最大误差仅为5.3%。

关键词： 人工智能   科技期刊   编辑流程   出版效率   内容质量  

摘要： 综合分析人工智能技术对科技期刊办刊工作的影响,包括编辑流程、出版效率、内容质量及读者互动,并对未来发展提出建议。随着人工智能技术的持续发展,特别是随着自然语言处理和机器学习的应用,科技期刊的编辑和出版流程正在发生深刻变革。分析读者的阅读习惯和偏好发现,人工智能技术可以为读者提供更加个性化的内容推送和服务,并在此基础上进一步讨论人工智能可能对读者产生的影响,包括信息范围的局限性和隐私问题。为确保科技期刊的质量与创新性、保护作者与读者的权益,科技期刊编辑应加强对人工智能技术的研究与规范。

关键词： 人工智能   高校思政课SWOT分析   实施策略  

摘要： 在通过SWOT分析人工智能应用于高校思政课的优势和劣势、机会和威胁的基础上,探索了可行性实施策略,以期助力提升思政课教学的质量和效果,推动思政课高质量发展。

关键词： 人工智能   阿尔   主持人  

摘要： 阿尔芭·雷纳伊——人工智能体/数字人,是一档节目的主持人。主题语境:科技创新篇幅:321词建议用时:6分钟。1 Alba Renai,an attractive digital influencer powered by artificial intelligence(AI),recently announced that she would be hosting a special section of the Spanish version of the popular reality show Survivor.

关键词： 铁路数据通信网   智慧运维   人工智能  

摘要： 本研究旨在设计一个铁路数据通信网智慧运维平台,以提高网络运行质量和管理效率。采用大数据和人工智能技术,构建了包含基础设施、数据处理、服务支撑和应用展示共4层的平台架构。通过实验验证,平台在数据处理延迟、异常检测准确率、故障预测精度等方面均达到预期目标。

关键词： 再生骨料混凝土   抗压强度   弹性模量   机器学习  

摘要： 由于成分的复杂性及来源的不确定性,再生骨料混凝土的力学性能与普通混凝土相比有较大差别。为了更准确地把握再生骨料混凝土的基本力学性能,基于BP神经网络及ANFIS自适应神经模糊推断系统分别建立了两种软计算模型,对再生骨料混凝土的抗压强度与弹性模量进行预测。以试件形状、尺寸、有效水灰比、骨料水泥比、再生粗骨料取代率、再生粗骨料与天然粗骨料各自的最大粒径、体密度与吸水率等11个参数作为输入变量,以再生骨料混凝土的抗压强度或弹性模量作为输出变量,利用统计的146组试验数据对模型进行训练及测试,并将预测值与实测值进行对比。研究结果表明:两种模型均能较准确地预测再生骨料混凝土的抗压强度及弹性模量;相比BP模型,ANFIS模型的预测精度稍有提高,但计算效率明显偏低,因此在后续研究中需对其进行优化。

关键词： 文生视频   知识传播   人工智能  

摘要： 文章通过分析AIGC给知识传播带来的新兴变革发现,生成式人工智能可为知识打造新的传播场景,构建更为开放的传播环境,从而实现技术与社会的全面发展。同时,人工智能有助于动态化的知识呈现、情感化的知识讲解、去中心化的知识传递。基于此,文章提出“培养智能素养,合理辨别知识真实性”“强调人文情感,注重传播者的主体地位”“锻炼抽象思维,提高知识内化效率”的技术时代知识传播的可持续发展策略,以期推动知识社会的形成。

关键词： 金融业务   主攻方向   金融机构   人才密集   人工智能   运营模式   业务流程   生成式  

摘要： 党的二十届三中全会强调,要“完善生成式人工智能发展和管理机制”,明确生成式人工智能发展的重点领域和主攻方向。金融业因其信息丰富、数据庞杂、知识专业、人才密集等特征,拥有与人工智能深度契合的属性,成为大模型落地应用的重要场景,未来,人工智能驱动的金融业务将成为重要方向和发展趋势,金融机构传统的运营模式、业务流程和风控方式将以智能化形式加速变革和重塑。