关键词： 患者数据实时质量控制   室内质量控制   人工智能   模型优化  

摘要： 患者数据实时质量控制(PBRTQC)作为一种创新的医学实验室质量控制方法,通过动态监测患者检测数据,实现对检测质量风险的预警。与基于质控品的室内质量控制(IQC)相比,具有效率高、成本低、无基质效应等优势。然而,传统PBRTQC在处理偏态分布数据、抗非仪器变异因素干扰及降低误报率(FAR)等方面存在方法局限性。近年来,人工智能的引入,推动了多类PBRTQC新模型的研发。该文系统梳理近年来文献报道的PBRTQC新模型,归纳总结新模型与传统PBRTQC的原理机制、优化逻辑及不足等,为后续进一步提升PBRTQC模型整体性能提供新视角和切入点。

关键词： 人工智能   计算机网络   安全防御  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经成为现代社会不可或缺的一部分。但随之而来的网络安全威胁也日益严峻,如黑客攻击、病毒传播、数据泄露等,对个人隐私、企业安全乃至国家安全构成了巨大威胁。本文首先对人工智能技术进行了概述,然后分析了当前计算机网络安全面临的挑战,在此基础上,构建了一种基于人工智能技术的计算机网络安全防御系统。以期为提高计算机网络的安全防护能力,实现智能化、自动化的威胁检测与响应提供理论依据和实践指导。

关键词： 智能制造   农机装备   生产优化  

摘要： 农机制造业作为传统制造业中的重要组成部分,面临技术创新、资源优化配置和市场需求多样化等多重挑战。在介绍智能制造概念及技术体系的基础上,阐述了其在全球范围内的发展现状。分析了农机制造业的现状及其面临的主要问题,包括技术滞后、生产模式落后、环保压力等。提出了智能制造在农机生产中的具体应用,包括智能化设计、自动化生产和数据驱动的精益生产等。通过案例分析展示了智能制造转型的实际效果。智能制造能显著提升农机制造业的生产效率、产品质量和市场竞争力,为其可持续发展提供强有力的技术支撑。

关键词： 人工智能   虚拟建筑场景   概念设计   数据驱动  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在艺术与设计领域的应用日益广泛。文章探讨人工智能生成技术在虚拟建筑场景设计中的应用,针对传统设计方法的低效、高成本等问题,提出人工智能辅助设计新思路。通过对比人类与人工智能在建筑设计中的思维差异,揭示人工智能在数据处理、自动化生成方面的优势,同时指出其依赖大量训练数据的挑战。未来,应将人类建筑师的创新思维与人工智能技术的效率优势相结合,推动建筑设计行业的数字化转型和智能化发展。

关键词： 核武器   新美国安全中心   人工智能  

摘要： 2025年2月,新美国安全中心(CNAS)发布《避免人工智能(AI)世界末日》报告(以下简称“报告”),分析了AI与核武器结合产生的潜在风险源,以及影响此类风险的因素,梳理了美俄两国在核力量现代化以及AI军用领域的动向,并为美决策者提出了八条建议,旨在管控有关风险,增强威慑,以及维护战略稳定。

关键词： 生成式AI工具   人工智能   室内设计  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)时代的来临,室内设计行业迎来了全新的机遇。如今,生成式AI工具在室内设计领域已得到广泛应用,包括自动生成设计方案、优化空间布局、自动生成施工图、风格转换和风格合成、材料与色彩搭配优化、智能化装修材料选用与预算管理等方面,显著优化了室内设计的工作流程。未来,生成式AI工具在室内设计领域的应用将持续发展,因此,设计师应将AI视为重要的辅助工具,通过应用生成式AI工具,提升设计质量和效率。

关键词： 写作助手   语法错误   人工智能   人类智能   人机共生  

摘要： 文章探讨了如何在人机共生范式下开发出一种适用于写作助手的语法分类新体系,并在数字词典视阈下审视了“人类智能”与“人工智能”之间的关系。借助人工智能提升编纂效率的理论创新与实践举措已成为词典学领域的重要课题,但在此过程中人工智能所展现的“理论”与“实践”之间的差距,也进一步印证了人类智能的重要性。

关键词： 数字化时代   人工智能   英美   文学翻译   影响  

摘要： 阐述数字化时代人工智能与英美文学翻译的关系。分析使用人工智能进行英美文学翻译的优势,包括提高翻译效率、促进翻译创新和优化翻译质量。从翻译标准的智化转型、翻译工具的流程重构、翻译实践的文化拓展、传播效能的智化辐射四个方面探讨数字化时代人工智能对英美文学翻译的影响。认为人工智能成为推动英美文学翻译迈向新高度的重要驱动力。

关键词： 急性胰腺炎   急性呼吸窘迫综合征   重症监护病房   机器学习   随机森林   夏普利加性解释  

摘要： 目的 旨在开发和验证一种基于机器学习算法的预测模型,用于评估急性胰腺炎(AP)患者在重症监护病房(ICU)内发生急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的风险。方法 回顾性分析美国重症监护医学信息数据库Ⅳv2.2(MIMIC-Ⅳv2.2)中的857例AP患者的相关资料,按7∶3的比例随机划分为训练集(n=601)和内部验证集(n=256),另收集2019年1月至2024年3月苏州大学附属常熟医院ICU126例AP患者的相关资料作为外部测试集。根据是否并发ARDS将所有患者分为ARDS组与非ARDS组,收集其人口学特征、入ICU 24 h内初始的生命体征、实验室数据、功能评分及并发症情况,采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归进行特征选择,并使用随机森林(RF)、极端梯度提升(XGBoost)、轻量级梯度提升机(LightGBM)、决策树(DT)、逻辑回归(LR)、支持向量机(SVM)和K最近邻(KNN)7种机器学习算法构建预测模型。模型性能评估利用受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA),最后借助夏普利加性解释(SHAP)算法对模型进行可解释性分析。结果 MIMIC-Ⅳ数据库中202例(23.57%)并发ARDS,外部测试集中26例(20.63%)并发ARDS。基于训练集数据,采用LASSO回归从43个变量中筛选出7个关键变量进行模型构建,多种机器学习模型比较结果显示,RF模型在内部验证集和外部测试集ROC曲线下面积(AUC)分别为0.780(95%CI为0.721~0.846)和0.842(95%CI为0.751~0.917),均高于其他6种模型;校准曲线显示RF模型的预测概率与实际概率的偏差较其他模型小,整体预测性能最佳。基于RF模型的SHAP算法分析表明,机械通气、序贯器官功能衰竭(SOFA)评分、身体质量指数(BMI)、脉博血氧饱和度(SpO_(2))和简明急性生理功能Ⅱ(SAPSⅡ)评分是影响ARDS风险的主要因素。机械通气可使ARDS的发生风险从16%上升至37%;SOFA大于8分时ARDS风险会显著上升;ARDS发生风险会随着BMI的增加而升高;SpO_(2)低于90%时,ARDS发生风险维持在30%,当SpO_(2)超过90%后风险则随着SpO_(2)增加而呈下降趋势;SAPSⅡ评分在46~60分之间时,ARDS的风险呈明显上升趋势。结论 基于RF算法的预测模型为AP患者并发ARDS的风险评估提供了可靠工具,通过SHAP方法增强了模型的可解释性,有助于临床决策。

关键词： 全球治理   科技伦理治理   人工智能   文化逻辑  

摘要： 人工智能伦理治理是全球治理的重要议题,价值挑战是其全球协作面临的首要障碍。文化与人工智能价值的形成密不可分,全球人工智能伦理治理价值挑战的应对需把握其背后的文化逻辑,包括纵横两个方面。纵向方面,文化塑造国家或地区的伦理治理取向,且治理取向可能因文化差异而截然不同。横向方面,同一文化集群的国家或地区更易开展协作,且存在多个显性或潜在的文化集群。文化逻辑的纵横方面共同塑造全球人工智能伦理治理“差序格局”的实践原理。植根本土文化并洞悉他国特质、根据差序关系选择协作策略、推动国际文化交流协商是差序原理下全球人工智能伦理治理的实践路径。