关键词： 成都高新区   人工智能   先导区   数据显示   模型算法   科技浪潮   规上企业   创新应用  

摘要： 数据显示,成都高新区聚集311家人工智能相关企业,其中159家规上企业,通过备案的大模型算法数量44个。新一轮科技浪潮的推动下,成都高新区作为国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区核心区,区域内人工智能产业发展动能澎湃。

关键词： 重载铁路   智能垫板   薄膜压力传感器   人工智能  

摘要： 目前国内针对重载铁路检测手段有限,重载铁路系统需要确保轨道结构不会因过度负载而受到损害。通过监测轨下测力垫板受力情况可以帮助铁路公司及时发现可能导致事故的问题,从而提高铁路系统的安全性。

关键词： 人工智能   财务财税   风险管理   策略探究  

摘要： 本研究从人工智能视角出发,对我国企业财税风险管理战略的意义和实现途径进行了探讨。随着人工智能技术的飞速发展,人工智能已被越来越多的应用到财税领域,为企业提供更加有效和准确的风险管理工具。本课题首先分析人工智能技术对企业财税风险管理产生的积极作用,然后对人工智能视角下财税风险管理的多种策略进行了详细的阐述,包括加强技术研发和应用,保证输出结果的可解释性,建立符合公司战略的智能化管理体系,培养财税和智能化复合型人才。文章最后指出,实施这些战略对于提高企业经营效率,保证合规,提高市场竞争能力具有十分重要的意义。

关键词： 人工智能   创意媒体   应用  

摘要： 在数字化时代背景下,各行各业逐渐强化了对人工智能技术的依赖,针对创意媒体设计、制作而言,其与人工智能技术相融合可以为设计师提供灵感,在优化自身创新思维的同时,保证整体设计方案的新颖性、时代性。基于此,本文首先阐述人工智能在创意媒体中的应用优势和原则,继而探讨人工智能在创意媒体中的设计原理与方法论以及具体的应用路径,最后分析人工智能在创意媒体制作中的应用前景,以期有效优化用户体验,进而为创意媒体行业的发展助力。

关键词： 东海黑潮   流轴提取   模态分解   机器学习  

摘要： 东海黑潮是西北太平洋的主要海洋环流之一,对我国的气候、生态和军事活动都有重要影响。本文利用高分辨率的JCOPE2M(Japan Coastal Ocean Predictability Experiment 2Modified)逐月温度和海表面高度数据及北太平洋环流振荡指数,研究了东海黑潮路径的变化特征并构建其预测模型。基于锋线提取和流线法确定了黑潮的西边界和轴线,然后构建了基于“分解-预测-重构”策略的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)结合长短期记忆网络(Long Short-Term Memory,LSTM)的预测模型。结果显示:VMD方法能有效地将黑潮路径序列分解为不同时间尺度的模态子序列,季节上表现为夏(冬)季偏东(西),年际变化上表现出2~10 a的不同尺度的振荡特性。此外,VMD-LSTM模型在预测黑潮路径上的性能和鲁棒性显著优于差分自回归滑动平均模型和LSTM模型,最低均方误差达0.064°。本文为理解东海黑潮的动态变异提供了实际参考,展示了VMD-LSTM模型在海洋环流位置研究和预测中的应用潜力。

关键词： 人工智能   数字教材   教育数字化   韩国   基础教育  

摘要： 为积极应对人工智能尤其是生成式人工智能对教育的深刻影响,韩国启动了AI数字教科书建设,并发布了《AI数字教科书开发指南》,从国家层面明确了AI数字教科书的建设愿景与方向、开发规范、审查流程、质量控制等。该指南彰显了韩国AI数字教科书建设的4个显著特征:以人为本的教育创新导向、国家主导下的全面规划与精细实施、多元共治的合作生态及持续优化的质量控制机制等。借鉴韩国的经验,未来我国中小学数字教材建设应重新审视智能时代数字教材的育人价值,强化国家规划和引导,构建协同开放的建设生态,加强全流程质量控制和风险防范,以高质量数字教材建设助推教育现代化建设。

关键词： 播音主持人   新闻稿件   人工智能   媒体领域   发展路径   策略建议   主播   生成速度  

摘要： 人工智能技术在媒体领域的广泛应用,极大地加速了新闻生产与工作流程,其效率远超传统人力模式。这一变革不仅提升了新闻稿件的生成速度,还优化了重复性工作的处理效率。然而,这也为播音主持人带来了机遇与挑战。人工智能主播的出现,对传统播音主持人构成了一定程度的替代压力,引发了其职业危机感。但同时,播音主持人也能够利用更优质的技术手段来丰富节目内容,提升个人竞争力。此外,人工智能还为播音主持人开辟了更多元的职业发展空间,提供了创新突破的机会。本文旨在分析人工智能对播音主持行业的影响,从多个维度为播音主持人的未来发展提供策略建议。

关键词： “N+”创业模式   人工智能   高职教育   创新创业能力  

摘要： “N+”创业模式是一种结合最新科技与创新方法的商业实践模式,旨在通过技术和网络平台的融合,推动更加灵活和可持续的创业活动。在这种模式下,人工智能(AI)的作用尤为关键,因为它可以通过数据分析、模拟场景和优化决策来增强创业者的决策能力和市场适应性。文章分析了“N+”创业模式和人工智能技术,详细探讨了在此框架下,人工智能应用于高职学生创新创业能力培养的有关路径和方法,旨在揭示AI技术如何有效提升高职学生的创业实践能力和市场竞争力。

关键词： 煤矿电力设备   智能化改造   物联网   人工智能   安全生产  

摘要： 对于煤矿行业来说,生产效率的提升和安全性要求的增加,关键的举措是对电力设备进行智能化改造,物联网、人工智能及大数据技术在煤矿电力设备中的应用被研究,具体措施被探讨,目的在于提高煤矿电力设备的运行效率并减少故障发生率,对于智能化改造的步骤与流程进行了分析,指出了在进行智能化改造过程中需要关注的问题,并且制定了智能化改造设备完成后的运行与维护策略。在未来时代,新技术的出现将会引发,改造将进一步智能化优化,这将推动煤矿行业的可持续发展,并确保安全和高效,关键政策支撑是实现目标所需的关键、技术标准构成了实现目标的关键要素和人才培养是构成实现目标的关键要素构成实现该目标的关键要素。

关键词： 抗原表位预测   适应性免疫   B细胞   T细胞   机器学习   深度学习  

摘要： 适应性免疫在抗原识别和人体免疫过程中起到十分重要的作用。本文综述了抗原表位预测工具的研究进展及其在疫苗设计和免疫治疗策略中的应用,突出了其重要性。通过分析B细胞和T细胞抗原表位的识别机制,本文阐释了表位的种类及其在免疫反应中的作用。进一步详细讨论了B细胞和T细胞抗原表位的预测工具,特别是它们如何利用支持向量机、随机森林、深度学习等不同算法来解析表位信息,并介绍了当前该领域的最新发展现状。最后,本文对抗原表位预测技术的未来发展趋势进行了展望。