关键词： 道路工程   病害检测   机器学习   像素分割   评价方法  

摘要： 道路路面的质量状况直接影响其使用寿命和行车安全。路面病害具有机理复杂、形态多样的特点，且在空间尺度上呈现出大样本分布，给度量与标注带来较大挑战，传统检测方法难以满足多场景、多类型病害识别的实际应用需求。本文总结了机器学习方法在路面病害自动化检测中的重要研究成果，比较了不同路面病害自动识别方法的技术原理和适用性，并从图像数量、尺寸、光源、相机、标注方式等角度总结了现已公开和私有的路面病害数据集。然后，基于三维深度数据对路面病害展开多种特征分析，为挖掘路面病害多元特征与人工智能模型的相互作用提供算法基础。最后系统性介绍了通用的客观评测指标以保证路面病害智能算法评价的公正性。病害识别经历了传统的阈值分割、面元分类和目标检测并逐步发展到像素级图像分割的趋势，自动识别算法的准确性和通用性得到了大幅度提升。传统机器学习方法和深度学习方法之间仍然可以相互借鉴与融合，以覆盖更多的路面病害类型并促使模型能够学习到更多有效特征，从而提高病害检测精度及效率。现有不同识别算法应以运行时间、显存占比、运算量、识别率作为一致的性能评价指标，并考虑不同道路环境下不同维度的路面病害数据集。未来应研发适应复杂工况的检测与处理方法，提升信噪比与模型泛化能力，推动智能算法多场景落地应用。

关键词： 科技成果评价   大数据   人工智能  

摘要： 在当今科技创新快速发展的背景下,科技成果评价作为衡量科研成效、引导资源配置的关键环节,面临着传统框架下的效率、准确性与全面性挑战。文章深入探讨了基于大数据与人工智能的科技成果评价创新路径,构建了包含多维度评价指标体系、智能评价流程及动态反馈与持续优化机制在内的综合框架。通过大数据技术整合多元科研数据,丰富评价维度。利用人工智能技术实现精准模式识别与预测分析,提升评价效率与准确性。然后还提出了政策引导、技术研发、人才培养等实施策略,并分析了潜在的伦理、隐私保护、数据安全与技术更新挑战,为科技成果评价的现代化转型提供了理论与实践指导。

关键词： 大数据时代   人工智能   计算机网络技术   应用  

摘要： 随着科技的迅速发展,大数据已成为当今社会的热门话题。在计算机网络技术中,大数据的应用越来越广泛,为网络管理、数据挖掘、用户行为预测等领域提供了强大的支持。人工智能技术的引入,更是为计算机网络技术的发展拓宽了空间、创造了机会。基于此,文章首先阐述一个大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用案例,其次提出几条大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用策略,最后对大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用进行展望,以供参考。

关键词： 人工智能   计算机   科学技术   运用研究  

摘要： 随着计算机科学技术的迅猛发展,人工智能(AI)系统在现代社会中的应用日益广泛,对产业发展、生活方式和思维方式产生了深刻影响。文章深入探讨人工智能系统在计算机科学技术中的多方面运用。首先阐述人工智能与计算机科学技术的紧密联系,随后详细分析其在自然语言处理、图像识别、专家系统、智能机器人以及机器学习算法等领域的应用,揭示人工智能如何推动计算机科学技术的发展与创新,同时探讨所面临的挑战与未来发展趋势。为相关领域的研究和应用提供理论依据和实践指导。

关键词： 人工智能   自动化   新工科专业   建设探索  

摘要： 随着科技的快速发展,人工智能已经渗透到各个领域,尤其是工程技术领域。人工智能驱动的自动化新工科专业建设,成为高等教育改革的重要方向,不仅促进工程教育的创新与实践,还为培养具备跨学科知识与技能的人才提供了契机。本文将探讨在人工智能背景下,如何进行自动化新工科专业的建设与实践。

关键词： 人工智能   小学英语   英语课堂  

摘要： 在小学教育体系里,英语学科具有重要地位。然而,和其他课程相比,英语知识的学习存在一定难度,这常常使不少学生产生畏难情绪,进而打击其学习信心,不利于学生综合素养的培育与提升。把人工智能技术融入小学英语教学,不但能够革新传统教学理念,还能为学生提供新颖的学习方式,显著提高学生的英语学习质量。所以,文章聚焦人工智能背景下小学英语教学策略的探究,旨在构建更契合学生学习需求的教学模式。

关键词： 人工智能   小学数学   作业批改   教育技术   教学效果  

摘要： 于四年级小学数学教学中,人工智能辅助批改系统呈现显著应用价值,此系统凭借图像识别、知识图谱与机器学习等相关技术,做到作业高效批阅及精准反馈,有效舒缓教师的工作压力,唤起学生的学习积极性,对系统实施情况做分析后发觉,实际教学中带动知识点掌握水平的提升,也为教学流程带来了深远的触动,伴着技术不断优化,于小学数学教育中,智能批改会发挥更重要的功效,为搭建更具智能高效性的教学体系添力。

关键词： 人工智能   电子信息技术   技术融合   应用挑战   应对策略  

摘要： 文章阐述人工智能与电子信息技术基础理论以及两者融合的理论依据,继而详述人工智能在通信技术领域的网络优化、信号处理,计算机技术领域的系统性能优化、人机交互创新,电子电路设计领域的自动化设计、故障预测诊断等方面的广泛应用。指出其应用面临技术瓶颈、人才短缺、安全与伦理问题以及应用成本高的挑战。并针对性地提出加强技术研发创新、培养复合型人才、完善安全伦理规范、降低应用成本等应对策略,旨在为促进两者深度融合与协同发展提供理论支撑与实践指导。

关键词： 人工智能   小学英语互动式课堂   构建策略  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,教育领域尤其是小学英语教学的互动模式正经历深刻变革。传统的教师主导课堂逐渐向以学生为中心的互动式学习转型,人工智能为这一转型提供了强有力的支持。通过智能教学平台、语音识别、学习分析等技术,教师能够根据学生的实时表现进行个性化的教学指导,而学生则通过与智能系统的互动,获得更加生动、丰富的学习体验。本文探讨了在人工智能环境下构建小学英语互动式课堂的策略,以期能够极大地促进小学英语课堂的互动性和趣味性,提升教学效果和学生的学习主动性。

关键词： 计算光学成像   无透镜成像   多维度成像   多模态感知   人工智能  

摘要： 基于透镜（组）的传统成像系统在成本、硬件尺寸和多功能应用等方面面临诸多限制。无透镜计算光学成像系统作为一种紧凑、轻便的“极简”多功能感知架构，已经被证明在生物显微成像、多模态成像与数据安全等多个领域具有重要的科学意义。本文梳理了无透镜成像的基本原理、功能拓展与智能重建技术。借助“光学编码+智算解码”的范式，无透镜成像可以实现高分辨率、多模态以高维度等成像功能，并且助力极端条件下的成像。先进的人工智能算法可以明显提升重建图像的质量。笔者还讨论了无透镜成像与量子智能技术等可能的交叉结合，展望其在未来高安全性、多功能成像等应用中的广阔前景。