关键词： 人工智能   计算机技术   战略性新兴产业   新一代信息技术   集群发展   Chat   战略机遇   现实挑战  

摘要： 21世纪以来,伴随着计算机技术的不断进步,人工智能蓬勃发展。2022年末,ChatGPT一经发布便以颠覆性的姿态博得各界广泛关注,并由此开启人工智能时代。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇,推动我国人工智能技术进一步发展,党的二十大报告指出,“推动战略性新兴产业融合集群发展,构建新一代信息技术、人工智能、……一批新的增长引擎”[1]。

关键词： 计算机   人工智能   网络安全   应用  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,网络安全问题日益突出,传统防护措施已难以应对不断演变的网络威胁。文章探讨了人工智能技术在计算机网络安全中的应用,包括智能防火墙、人脸识别、入侵检测系统和恶意软件检测等。通过分析当前网络安全的现状与主要威胁,详细阐述了人工智能技术在提升网络安全防护能力中的实际应用和效果。针对人工智能技术在网络安全应用中的挑战,文章提出了切实可行的建议,为构建安全、稳定的网络环境提供了理论支持和实践指导。

关键词： 机器学习算法   智能图像识别   系统设计   性能优化   特征提取  

摘要： 基于机器学习算法的智能图像识别系统在信息化社会中具有重要应用价值。构建高效的机器学习模型,对数据预处理、特征提取和图像分类进行优化设计等方式提高了图像识别的准确性和实时性。研究围绕系统的体系架构展开,结合模块化设计与外部设备接口集成,实现了从数据输入到识别结果输出的全流程优化。本研究基于实际数据集对系统性能进行测试后从精度、实时性和鲁棒性等多方面验证了设计的有效性。实验结果表明所设计的智能图像识别系统能够满足复杂场景下的识别需求,为相关技术的发展和应用提供了有效支持。

关键词： 人工智能   骨创伤   骨折   机器学习   深度学习   文献计量学   Web of Science   影像诊断   Citespace   可视化分析  

摘要： 背景:人工智能在医疗领域的发展日益迅速,在骨创伤领域的应用研究不断增多。文章旨在通过文献计量学分析,分析近年来人工智能在骨创伤领域中的研究热点,并预测未来的研究趋势。目的:总结人工智能技术在骨创伤领域的应用发展历程、研究现状、热点和未来发展趋势,以期为今后的研究提供新的见解。方法:选择Web of Science核心集数据库中,时间跨度设为自建库至2023年8月,检索人工智能、机器学习、深度学习应用于骨创伤相关的文献420篇。通过人工筛选,导出与文章相关的文献共202篇,采用Citespace软件进行国家、机构、被引期刊和引文分析等的合作和关键词的共现等可视化分析。结果与结论:①分析筛选后纳入的202篇文献,总体发文量呈上升趋势,且在未来研究潜力巨大。研究中心性最高和发文量排名第一的国家均为美国。加州大学(美国)是发文量最多的研究机构。②人工智能在骨创伤研究中最常用的前5个关键词是深度学习、人工智能、骨密度、机器学习、诊断,中心性最高的关键词为骨密度,关键词数量最多的为深度学习。③共被引频次前10位的参考文献分别从多个方面介绍了人工智能技术应用于骨创伤领域诊断的可行性研究,其中8篇涉及骨关节损伤与深卷积神经网络,1篇涉及深度学习在CT检查中检测骨质疏松从而预防脆性骨折,1篇通过人工智能识别皮肤纹理变的特征应用于骨的特征性识别的相关性研究。④今后,人工智能的研究热点将主要集中在骨关节创伤和骨质疏松引发的骨折特异性研究上,未来研究趋势主要集中在提升人工智能算法的性能上,使用人工智能新技术对骨损伤进行精准划分和快速高效诊断,尤其是针对复杂和隐匿性骨折的诊断,通过建立有限元分析模型,实现对骨创伤的更加标准化评估。

关键词： 机械自动化技术   汽车制造   智能制造   自动装配技术  

摘要： 机械自动化技术结合机械设备、电子信息和智能控制系统,能够实现汽车制造过程中从传统生产到智能化生产的转型,其在提高生产效率、提升产品质量、降低生产成本和减少人工操作方面具有明显优势。尤其在汽车生产的关键环节,如装配、焊接、输送及质量检测等,机械自动化技术能够极大地提升生产的精确性和一致性。该文探讨机械自动化技术在汽车制造中的具体应用,以提升生产能力,确保产品质量,增强生产灵活性。

关键词： 评级机构   文本分析   情感值   机器学习   自然语言处理   ChatGPT   ESG  

摘要： ChatGPT-4的进步技术,特别是情感分析和关键字提取功能,对于构建针对市场的GPT-ESG评估框架起到了关键作用。本项研究应用ChatGPT-4的文本情感分析能力,对A股市场上市公司的公开报告进行了深入研究,这些报告包括但不限于可持续发展报告、ESG报告和财务报告中专注于分析公司治理、环境保护以及社会责任方面的内容。研究结果显示,ChatGPT-4生成的数据与国内三大评级机构的标准化评级结果高度相关且差异较小。通过运用ChatGPT-4技术对A股上市公司进行客观而高效的评级,不仅促使企业提供更加公正的报告,还为投资者在评估公司的环境、社会和治理(ESG)实践以及投资决策方面提供了重要支持。这一研究成功展示了ChatGPT-4在金融领域应用的潜力,特别是在促进公平、透明的企业评估方面的重要作用。

关键词： 太阳辐照度   机器学习   预测模型  

摘要： 选取潍坊作为研究区,采用支持向量机回归(SVR)、Elman神经网络、长短期记忆(LSTM)网络、双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络、随机森林(RF)、BP神经网络建立太阳辐照度预测模型。评价6种模型的预测效果,分析输入变量的重要性。Elman神经网络、RF、BP神经网络模型可用于太阳辐照度预测。在输入变量中,时间对模型预测效果产生的影响最大,其次是日期、云量、天气状况。缺失任意一输入变量,模型预测效果均变差。当输入变量齐全时,模型的预测效果最佳。

关键词： 拔尖创新人才培养   基础教育领域   教育部办公厅   中小学校   主旨演讲   人工智能   新教材   变革创新  

摘要： 回顾2024年,基础教育领域迎来了一系列变革,新课标、新教材在秋季落地实施,拔尖创新人才培养备受关注,“人工智能+”教育理念快速普及。2024年年初,全国教育工作会议在北京召开,指出要不断开辟教育数字化新赛道,坚持应用为王走集成化道路,以智能化赋能教育治理,拓展国际化新空间,引领教育变革创新。与此同时,184所中小学校入选中小学人工智能教育基地。世界数字教育大会在上海举行,教育部部长怀进鹏发表主旨演讲《携手推动数字教育应用、共享与创新》。年末,教育部办公厅发布《关于加强中小学人工智能教育的通知》,强调了人工智能教育的总体要求,提出了六大主要任务和举措。诸多改革措施和方向都瞄准未来的教育要培养学生的动手能力和创新思维。

关键词： 人工智能   物流管理   课程改革   教学方法  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的飞速发展,物流行业正在经历深刻的变革,智能化技术正逐步渗透到供应链管理的各个环节。在此背景下,物流管理课程的教学改革迫在眉睫。因此,在人工智能背景下进行物流管理课程的教学改革,更新课程内容、创新教学方法、强化实践教学,成为了为解决问题的关键。

关键词： 结直肠腺瘤   结直肠腺癌   机器学习   列线图  

摘要： 目的基于机器学习算法构建结直肠腺瘤(CRA)患者发展为腺癌(CRAC)风险的列线图模型,提供一种新的、非侵入性的方法,为识别CRA人群CRAC提供参考。方法纳入2018年1月至2024年1月于新疆维吾尔自治区克拉玛依市中心医院就诊的213例CRAC患者,选取同期CRA患者438例。采用单因素分析进行初步变量筛选,通过轻度提升机(LightGBM)和Shapley加性解释(SHAP)对变量进行进一步的筛选及解释,并最终构建列线图模型。采用受试者操作特征曲线、校准曲线及临床决策曲线评估模型的区分度、校准度及临床实用性。结果通过LightGBM最终筛选变量为癌胚抗原、白蛋白、糖类抗原19-9、糖类抗原242、总淋巴细胞计数。通过SHAP依赖图确定各变量的截断值分别为6.33、41.50、14.72、14.30、1.28。列线图模型在建模组和验证组中均展现出较好的区分度,曲线下面积分别为0.819(0.778~0.860)及0.838(0.759~0.917),校准曲线及临床决策曲线显示,该模型具有良好的校准度及临床获益性。结论本研究构建了方便、经济的CRA患者CRAC风险模型,并且具有良好的性能,可以对CRAC的早期筛查提供参考。