关键词： 人工智能   劳动收入份额   颠覆性双元创新   颠覆性技术探索   颠覆性技术利用  

摘要： 文章基于2014—2023年中国279个城市的A股上市公司数据,通过构建多种计量模型,实证检验了人工智能、颠覆性双元创新与劳动收入份额之间的关系。研究结果表明,人工智能能够显著促进劳动收入份额增长。中介效应分析结果表明,人工智能能通过促进颠覆性双元创新赋能劳动收入份额增长。异质性分析结果表明,人工智能对大规模企业劳动收入份额的促进作用更为显著,且在大规模企业中,颠覆性双元创新发挥的中介效应更为显著。因此,应加快推动人工智能技术迭代,着力驱动颠覆性技术双元创新,因企施策实现人工智能差异化发展,促进劳动收入份额增长。

关键词： 肝脏   人工智能   超声检查  

摘要： 超声已成为筛查、诊断及随访肝脏疾病,尤其代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)和肝细胞癌(HCC)的首选影像学检查方法。近年来,人工智能(AI)、特别是深度学习(DL)迅速发展,通过深度挖掘超声图像特征而实现定量分析。本文主要围绕AI用于超声检查弥漫性肝病及局灶性肝病的现状、挑战及展望展开述评。

关键词： 数据库构建   新材料设计   材料基因工程   机器学习  

摘要： 近年来,随着大数据和人工智能技术的发展,数据驱动的材料研发范式在材料构效关系挖掘和新材料设计与筛选等方面展现出显著优势.数据作为此研究范式的基础,在拓展材料设计空间和提升人工智能模型性能方面具有重要意义.因此,构建高质量材料数据库是数据驱动材料研发的重要一环.自“材料基因组计划”启动以来,理论数据库和实验数据库的数量和规模持续扩大,数据基础设施和大数据技术也得到了充分发展.本文围绕数据驱动研究范式下的材料数据库构建展开讨论,首先从数据生成、数据预处理、数据存储和数据访问4个方面出发重点叙述了数据库构建的主要步骤,然后基于数据体量、数据种类、访问方式和数据库特色等方面对国内外具有代表性的材料数据库进行总结,最后从材料数据本身和数据基础设施建设两个视角出发,对材料数据库未来的发展进行展望.

关键词： 水热法   WO_(3)   支持向量机   算术优化算法   气体传感器   机器学习  

摘要： 金属氧化物半导体(MOS)气体传感器具有高灵敏度、低成本、高稳定性,在气体传感器领域被广泛应用。然而,MOS气体传感器对同类气体存在交叉敏感性,限制了其在混合气体检测中的准确性。为提升传感器的定性识别性能,本研究以WO_(3)气体传感器为研究对象,采用算术优化算法(AOA)优化支持向量机(SVM)参数,提升模型的准确度和计算效率。实验结果表明,WO_(3)气体传感器对三乙胺(TEA)具有高选择性,结合优化后的SVM算法,对二元混合气体的识别准确率达85%以上,较原始SVM模型提升6%。该方法在复杂气体环境中表现出优越的分类精度和计算效率,为实时气体检测提供了新思路。

关键词： 人工智能   心房颤动   服药依从性   不良事件   随访  

摘要： 目的比较基于人工智能技术构建的心房颤动患者院外随访系统与常规随访方法对心房颤动患者的影响。方法选取2024年1-6月在北京市和平里医院就诊的心房颤动患者80例,随机数表法分为对照组和研究组,每组40例。对照组患者接受常规随访,研究组患者接受人工智能心房颤动随访系统制定的个性化随访方案,两组患者均在出院后随访6个月。比较两组患者随访丢失率、服药依从性、血压、糖化血红蛋白、生活质量、焦虑抑郁情绪以及不良事件发生情况。结果对照组患者随访丢失率显著高于研究组患者(P<0.05),并且研究者患者随访后Morisky服药依从性量表评分显著高于对照组患者(P<0.05)。随访前,两组患者收缩压、舒张压、糖化血红蛋白、房颤患者生活质量量表评分和医院焦虑抑郁自评量表评分均无显著差异(P>0.05)。研究组患者随访后收缩压、糖化血红蛋白和医院焦虑抑郁自评量表评分均显著低于对照组患者(P<0.05),而房颤患者生活质量量表评分显著高于研究组患者(P<0.05)。随访6个月期间,对照组患者心血管原因就诊发生率显著高于研究组(P<0.05)。结论基于人工智能的心房颤动随访系统比传统随访方式更好地改善血压、血糖和生活质量,提高患者随访参与度和服药依从性,降低焦虑抑郁情绪和不良事件发生率。

关键词： 川菜产业   数字化转型   供应链   智能制造   精准营销  

摘要： 川菜作为中国四大菜系之一,在国内外餐饮市场中占据重要地位。随着数字技术的飞速发展,数字化转型成为川菜产业适应市场变化、增强竞争力的关键路径。本文阐述了数字化转型的内涵,分析了川菜产业数字化转型在销售渠道、生产环节及营销方面的现状,指出其面临企业数字化意识和能力参差不齐、数字化基础设施建设有待完善、数据安全与隐私保护问题及复合型人才短缺等挑战,并从构建数字化供应链体系、推进生产智能化与标准化、创新数字化营销模式、培养数字化人才队伍等方面提出实施路径,旨在为川菜产业数字化转型提供参考,推动其高质量可持续发展。

关键词： 产品质量监督抽查   智能数字化   质量监管   大数据   人工智能  

摘要： 随着消费升级与市场多元化发展,传统产品质量监督抽查效率与精准度不足,智能数字化技术成为提升监管效能、保障产品质量的关键路径。文章围绕产品质量监督抽查中的智能数字化应用展开研究,阐述智能数字化技术应用于产品质量监督抽查的必要性与意义,介绍智能数字化在抽样、检测、数据管理等环节的具体应用,探讨相关优化策略,旨在为提升产品质量监督抽查效率与准确性、推动质量监管现代化提供参考。

关键词： AI时代   数字时代   数智时代   人工智能   史学危机   二手阅读   文论   成人”与“成材   人文语义学  

摘要： 20世纪末以来,人们不断论及以互联网为媒介的知识生产、流通和消费形态,近年来一波又一波的AI技术革新更是标志着这一时刻已然来临。与此相应,有关既有学科危机的呼声不绝于耳,文科如此,理科亦然。面对危机,理科很快转换赛道,成立各种新机构予以应对;而文科犹如辎重部队,积重难返,争来争去,围绕的都是一个主题——文科有用还是无用,似乎没有触及危机的实质。

关键词： 人工智能   人类智能   超级智能   儒家价值观   五伦   礼仪  

摘要： 强调人类智能与人工智能进行合作固然没错,但若不阐明合作的目的及主从关系,就会失焦失当。从儒家价值观出发,不应该把人类个体与智能机器之间的合作等同于人与人之间的合作,因为人与人之间应该相互尊重,而人类与机器并不平等,也不应该追求此类平等,所以谈不上相互尊重。因此,对于人工智能的发展,做出三项基于儒家价值观的回应和论证:应该将人类与机器严格区分开来;不应该让智能机器影响甚至改变人类五伦,以避免人际关系变成人机关系;在利用具有人工智能属性的照护机器人、医疗机器人、性爱机器人等新型机器人时,需要创建不同于人际礼仪的新的人机礼仪。此外,超级人工智能的出现可能对人类价值构成严重威胁,基于儒家价值观,应该明确反对制造超级人工智能。总之,只有从一种具体文化价值观出发来深入探究人工智能的发展,才能为其他文化提供有效参考,并有利于不同文化之间的科技合作,从而造福于人类。

关键词： 中小型企业网络管理   人工智能   DeepSeek  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能(AI)已经成为当今教育领域的热门话题。在“中小型企业网络管理”课程的教学实践中,AI大模型在教育教学领域具有显著的应用价值。AI工具不仅能够有效优化课堂教学效率,还能助力提升学生的网络管理实践能力。采用案例分析与课堂观察相结合的研究方法,着重研究AI背景下“中小型企业网络管理”课程的构建原则与策略。实践在课堂教学中使用DeepSeek等工具,发现其在提升课程教学质量、增强师生互动方面效果显著。当然,实践中也暴露出一些问题:存在使用AI工具的效能不足,依赖倾向严重;部分学生的批判性思维有所欠缺,偶尔也出现AI幻觉等情况。该研究的开展,不仅构建了智能教育工具在高职课堂的应用范式,还为“中小型企业网络管理”课程内容的优化提供了理论支撑和切实可行的教学实践指南。