关键词： 机器人学   人工智能   教学改革   实例教学  

摘要： 文章面向"智能+融合型工科"的转型需求,围绕机器人教学中存在的内容更新滞后、理论实践脱节、课程割裂与学生参与度低等问题,系统提出基于人工智能与机器人融合的教学改革思路.通过构建任务驱动的实例教学体系,以及在课程中融合AI算法开发与机器人任务导向的操作,推动跨学科知识的整合与应用.文章强调课程的"虚实结合、知行合一",致力于提升学生利用机器人与AI技术解决实际场景问题的能力,培养具备智能系统设计能力与工程创新能力的复合型人才.

关键词： 人工智能   物理教学   个性化学习   虚拟实验室   教学评估  

摘要： 随着计算机信息技术的进一步发展与改革,教育教学也在不断地革新和转变.人工智能(AI)作为一种前沿技术,将会给教学方式带来深刻的变化.如何采用AI技术改进物理的教学方式,文章进行了浅谈,并对其产生的影响以及未来发展方向进行研究.AI技术通过智能化的辅导系统、自适应学习系统以及虚拟实验系统等使物理的教学方式更加智能化、个性化、交互化,同时通过AI技术分析了解学生的学习行为,可以对数据进行挖掘,对学生的学习过程作出有针对性的教学指导,并通过虚拟现实和增强现实技术,为学生搭建一个逼真模拟的实验系统,促进学生实验操作能力的提升.通过AI技术进行大数据分析,帮助教师有效地了解学生的学习状况,发现教学缺陷,提高教学质量.相信随着AI技术的不断提高和教育教学的不断完善,AI技术对物理学课程的教学方式和学习方式将会带来更为深入和广泛的使用,从而为培养具备创造力、具有高水平综合能力和智慧的新时代人才奠定基础.

关键词： 习近平   人工智能   生成逻辑   核心要义   实践指向  

摘要： 习近平总书记关于人工智能重要论述具有深刻的生成逻辑、丰富的核心要义与明确的实践指向。在生成逻辑上,它是马克思主义生产力理论在智能时代的创新延展,是全球科技博弈与国家发展需求的战略耦合,是新一轮科技革命与民族复兴进程的辩证统一。在核心要义上,战略定位论强调其驱动高质量发展发挥“头雁效应”,发展路径论主张自主创新与开放协同的双轨并进,风险治理论秉持技术伦理与安全可控的底线思维。在实践指向上,要求以产业跃升推动数实融合,以社会治理范式重构实现智慧政务与民生服务升级,以国际合作为全球人工智能治理提供中国方案,进而全方位推动中国的繁荣发展与全球人工智能的健康发展。

关键词： 人工智能   教师人工智能能力   乡村幼儿教师  

摘要： 人工智能的飞速发展对教育的影响日益深远,教师的人工智能能力亟待提升。2024年10月,联合国教科文组织发布了《教师人工智能能力框架》,具体阐述了5大原则、构建了包括5个能力层面和3个能力等级的15种人工智能能力模块,提出了5大应用策略。本文在分析解读该框架的基础上,结合我国乡村幼儿教师的具体特点,探讨乡村幼儿教师人工智能能力提升的策略,为乡村幼儿教师发展提供参考。

关键词： 机器学习   步行功率   惯性测量单元   可穿戴设备  

摘要： 目的 探究基于惯性传感器（inertial measurement unit， IMU）数据的5种机器学习模型预测实时步行功率的性能差异，并评估不同IMU放置位置方案对预测性能的影响，以期为大众健身和运动干预提供理论依据。方法 同步采集7个部位IMU、运动捕捉及测力台数据。将基于环节动力学计算的功率作为金标准，建立了18 083条步行功率的数据集。对比弹性网络、随机森林、极限梯度提升（extreme gradient boosting， XGBoost）、人工神经网络和门控循环单元5种机器学习模型的预测性能，并采用留一交叉验证进行评估。基于XGBoost特征重要性确定重要的IMU位置。结果 XGBoost在7个IMU配置下性能最优（r=0.862），且推理时间满足实时需求（8.29 ms）。踝部IMU数据在预测中最重要，占28.64%。踝部+腕部IMU组合在双IMU配置中的综合性能最佳，踝部IMU在单IMU配置中预测性能最佳。结论 XGBoost在多个传感器中展现显著优势，踝部+腕部双IMU配置兼顾精度与可穿戴实用性，为运动干预中的负荷计量提供理论支持。

关键词： 人工智能   双师型   教师培养  

摘要： 在人工智能迅猛发展的背景下“双师型”教师的培养迎来了新的机遇与挑战即通过深入探讨信息化技术的应用,分析了人工智能技术对教师教学能力提升及实训技能培养的驱动作用提出了一系列培养模式创新路径如依托智能化平台开展个性化培训、融合虚拟仿真实训系统、构建数字化教学资源共享机制等,为学校教育领域打造适应数字化时代需求的高素质“双师型”教师队伍提供理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   电子信息处理技术   应用  

摘要： 文章概述了人工智能的基本概念及其发展历程,分析了机器学习、深度学习、自然语言处理等核心技术在电子信息处理中的作用。详细探讨了人工智能在智能通信系统、医疗信息处理、自动驾驶和智能交通系统等领域的应用,展示了其在提升系统智能化和自动化水平方面的巨大潜力。研究表明,通过结合人工智能与电子信息处理,许多领域的应用不仅能够大幅提升处理效率,还能够实现更加精准的结果,推动各行业的智能化进程。

关键词： 类风湿关节炎   免疫   代谢   疾病分型   机器学习   诊断模型  

摘要： 目的 基于“寒热三期”治痹理论，对活动期类风湿关节炎（RA）进行寒热亚型区分，分析其代谢、免疫差异性，并使用机器学习方法纳入多维度指标，探索建立活动期RA寒热痹证判别模型。方法 453例为2022年7月—2023年6月于皖南医学院弋矶山医院就诊的RA患者，符合纳入标准60例，中医辨证属湿热痹阻证（简称热痹，26例）或寒湿痹阻证（简称寒痹，34例），同时选取健康志愿者作为对照组（20名），检测RA患者及对照组血常规、血生化指标、风湿3项、免疫球蛋白等数据，检测血清乳酸、酮体、游离脂肪酸、糖脂代谢及白色脂肪组织（WAT）相关炎症免疫指标，对比分析各组差异。基于逻辑回归算法（LR）、线性判别分析（LDA）等10种机器学习方法，筛选特征指标建立预测模型，行十折交叉验证，以F1值及受试者工作特征曲线下面积（AUC）等指标进行模型评价。结果 与对照组比较，RA患者糖脂代谢指标中甘油三酯（TG）显著降低（P<0.01），而空腹血糖（GLU）呈现上升态势（P<0.01），脂肪酸氧化关键酶肉碱棕榈酰转移酶-1(CPT-1)水平上升（P<0.05），并有酮体蓄积；热痹患者脂肪酸结合蛋白1(FABP1)浓度上调（P<0.01）;RA患者血液中棕榈酸、亚油酸、硬脂酸游离脂肪酸显著降低（P<0.05），以热痹更为典型。寒、热痹患者免疫指标比较，差异无统计学意义（P>0.05）。10个常用机器学习模型利用白介素-17A(IL-17A)、瘦素（LEP）、3-磷酸甘油酸异构酶（3-PGI）、基质金属蛋白酶3 (MMP3)等22个参数能较好预测寒热亚型，其中LDA表现优异，经十折交叉验证，受试者AUC平均值为0.74。结论 免疫和代谢表型差异产生寒、热痹证的基础，联合多指标可以提升有关参数的亚型区分能力。

关键词： 工业制造   信息化技术   数字化转型   智能制造   工业互联网  

摘要： 工业制造领域正经历数字化转型的深刻变革,信息化技术的应用显著提升了制造效率以及产品质量。通过对某大型制造企业实施信息化改造的实践研究,采用数据采集与分析以及建模等方法,探索了工业互联网与人工智能与大数据等技术在制造过程中的应用效果。实验结果表明,信息化技术的导入使得产品缺陷检测准确率达 99.5%,生产效率提高 35%,生产成本降低22%。研究结果为制造业信息化转型提供了实践参考以及理论依据。

关键词： 人工智能   计算光互连   光引擎   光电集成   硅光  

摘要： 随着现代社会信息量的爆发式增长和人工智能技术的迅猛发展，智算中心在通信带宽和能耗方面正面临前所未有的挑战。传统的高速互连架构已难以满足数据流量持续增长的需求。在此背景下，硅光子技术日益成熟，其具备高带宽密度与低功耗的优势，正在重塑现代数据中心的互连体系。通过将光电芯片深度融合并集成于一体，该技术显著缩短了电气连接距离，使光互连逐步延伸至交换机封装内部，甚至实现了计算芯片间的低延时、远距离通信，极大拓展了算力的边界。本文综述了面向计算光互连的光电融合集成芯片的最新研究进展，系统分析了各类关键器件和芯片面临的技术挑战，并展望了硅光引擎未来的发展方向及其在多领域的广泛应用前景。