关键词： 糖尿病   老年人   衰弱   机器学习算法   预测模型  

摘要： 目的基于机器学习算法构建老年糖尿病住院患者衰弱预测模型,并评价模型预测效能,为早期识别并预防老年糖尿病患者衰弱的发生提供依据。方法采用便利抽样法,选取2023年3—10月入住荆州市2家三甲医院内分泌科、老年医学科的380例老年糖尿病患者为研究对象。采用二项Logistic回归分析老年糖尿病患者发生衰弱的影响因素。使用Python 3.8.2软件sklearn库中的函数构建随机森林、支持向量机和K邻近算法的预测模型,得出各个模型的准确率、精确率、召回率、F1值及受试者工作特征曲线下面积(AUC)。结果多病共存、多重用药、糖尿病自我管理能力、营养状况、25-羟基维生素D 3、糖尿病病程、日常生活活动能力是老年糖尿病患者发生衰弱的危险因素(P<0.05);随机森林、支持向量机和K邻近算法预测模型的AUC分别为0.85、0.83和0.79。结论构建的随机森林模型为最优模型,能够有效预测老年糖尿病住院患者衰弱发生的风险,有利于医护人员早期筛选出发生衰弱的高风险人群。

关键词： 计算生物学   人工智能   分子模型   细胞图谱   空间组学  

摘要： 计算思维与技术已成为生命科学研究的关键因素,促进了计算机科学与生物学间的融合。计算生物学推动科学家采用新方法建模、分析及解释,利用计算工具深化科学知识。计算生物学研究从基因调控解码到细胞信号转导理解,有望引领开创性发现。2024年,计算生物学在分子(基因组、RNA、蛋白质)模型、细胞图谱和空间组学等领域获得了很大突破。同时,研发投入的持续增加和个性化药物需求的不断攀升,共同推动了相关市场的蓬勃发展。然而,当前的计算生物学尚未构建起一个相对完备的研究体系。众多计算生物学的方法和理论尚待完善,面对更为复杂的生物学问题,科学家们仍在寻找合适的计算手段和方法以开展深入研究。

关键词： 人工智能   胚胎评估   深度学习  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI)技术的快速发展,其在胚胎评估方面的应用日益广泛。本文回顾了近年来AI在胚胎评估中的主要进展,包括图像识别、胚胎质量评估和结局预测等。AI模型可以有效分析大规模胚胎图像数据,识别形态学特征,从而提高评估的准确性和效率。此外,AI还能够整合图像与临床数据,提供个体化的胚胎评估策略。尽管AI在胚胎评估中展现出良好前景,但仍面临模型可解释性及临床应用标准化等挑战。未来研究需深入探讨AI在胚胎评估中的应用潜力,以推动生殖医学的发展与创新。

关键词： 智算中心   人工智能   能效评估   能效优化  

摘要： 人工智能的快速发展及其广泛应用正驱动着产业创新与全球经济社会的进步,但AI模型参数的急剧增加导致能源消耗上升,引发了对其可持续性和环境影响的关切。为预防智算中心能耗井喷式增长,保障AI技术长远可持续发展,本文首先分析了AI模型的发展趋势以及智算能耗足迹,给出了一套科学合理的智算中心能效测量、评价方法,并据此提出一系列能效优化方案,以期望为智算中心的建设、运维提供有价值参考,进而推动数字经济发展。

关键词： 电力系统   运检方法   人工智能   知识图谱  

摘要： 随着现代电力系统的规模和复杂性不断增加,人工智能(AI)技术的快速发展为电力运检提供了新的解决方案。基于此,详细介绍了电力行业知识图谱整体架构,分析了机器学习、深度学习和大数据分析等AI技术在电力设备状态的实时监测、故障预测和智能决策中的应用,讨论了AI技术在电力运检领域的主要发展方向,以期为进一步提升电力系统的运行效率和安全性提供参考。

关键词： 漂浮式海上风电机组   人工智能   大数据   安全风险  

摘要： 随着中国风电行业不断地向“深蓝”挺进,漂浮式海上风电逐渐成为风电开发的新热点。然而,漂浮式海上风电在安全风险防控方面却面临着诸多挑战。本文从海洋环境、设计水平、运维方式和故障监测手段等方面出发,分析了漂浮式海上风电机组安全风险防控的现状及存在的问题,提出利用人工智能和大数据等智能化技术,实现机组的智能优化设计、智能控制、智能故障监测诊断和智能运维,从多角度提高机组安全性,为漂浮式海上风电机组发展提供了新思路。

关键词： 新媒体   人工智能   高职院校   摄影摄像专业   跨界融合  

摘要： 本文深度剖析了新媒体与人工智能技术在高职院校摄影摄像专业跨界融合中的实践案例,旨在揭示这一融合如何为传统摄影摄像教育注入新鲜血液,激发学生的潜能与创造力。面对行业对高素质、复合型人才的迫切需求,本文不仅回顾了当前摄影摄像教育领域面临的机遇与挑战,更通过具体而生动的实践案例,展现了新媒体与人工智能如何携手,共同推动摄影摄像教育的革新与升级。研究揭示,跨界融合的教学模式不仅显著提升了学生的专业技能与创新能力,更为摄影摄像行业输送了一批批具备前瞻视野与实践能力的佼佼者。本文的研究成果,不仅为高职院校摄影摄像专业的教育改革提供了有力支撑,也为未来摄影摄像人才的培养指明了方向。

关键词： 人工智能   中学地理教学   应用前景   注意事项  

摘要： 随着科技的飞速发展,人工智能在教育教学中的应用展现出了广泛的前景。在中学地理教学中,人工智能(AI)依托其庞大的数据处理能力,能够快速高效地为师生提供信息、模型和各种数据,赋能教学。本文基于笔者实践探索,从备课环节、课堂教学环节和课后评价环节等多个角度探讨了人工智能在中学地理教学中的应用、反思及注意要点,以期抛砖引玉,为在人工智能背景下的中学地理教学提供新思路。

关键词： 人工智能   BP神经网络   综合管廊   施工进度预测   数据处理  

摘要： 随着城市基础设施建设的迅猛发展,综合管廊作为一种新型地下工程设施,其施工进度的准确预测具有重要意义。本研究以某综合管廊的顶管工程项目为例,通过介绍人工智能技术中BP神经网络在综合管廊领域中的应用,分析了BP神经网络模型特点以及构建有效预测模型的理论基础,提出了BP神经网络的综合管廊施工进度预测模型,并详细论述了模型构建、数据收集与处理方法。结果表明:本研究使用的预测模型比传统预测方法具有更高的适用性和准确性,人工智能技术在综合管廊施工进度预测中具有实际意义和潜在的应用价值。

关键词： 合规风险   合规管理   协同监管   一体化平台   风险管理体系   知识图谱   图数据库   人工智能  

摘要： 当前通信企业供应链合规与风控管理的普遍痛点是缺乏协同性、自动化和智能化,在供应链整体数智化转型的背景下,江苏移动积极探索合规管理与风险管理体系的深度协作与统筹互融,综合运用大数据、人工智能、图数据库等技术,自主创新多项合规模型、风控算法、知识图谱和中台模式,构建了智慧合规风控一体化平台。通过供应链数据底座、合规全息画像、风险态势感知、合规智慧监管四项创新实践,全面增强合规对象的基础画像能力,实时洞察合规风险的潜在模式和规律,预前管控合规问题的发生和影响,内化重构共享合规知识,不仅保障了供应链全域合规风险持续可控,还促进了合规工作由被动、粗放、突发应对模式向主动、精准、协同监管模式转变,也显著提升了供应链整体运作效率和效益,填补了通信企业在该技术领域的空白,取得了积极的社会影响。