关键词： 机器学习   药物响应预测   监督学习   精准医疗   神经网络  

摘要： 随着药物基因组学和精准医学的不断发展，针对生物标记物的靶向治疗和免疫疗法开创了抗肿瘤治疗的新时代。由于肿瘤细胞的异质性和肿瘤微环境的多变性，即使在具有相同生物标记物富集的患者群体中，对于同一药物的反应仍存在显著差异。通过将多组学数据与药物敏感性分析整合的算法，可以预测抗肿瘤药物的反应，进而将其转化成符合个体化医疗需求的诊疗方案，从而有望提高抗肿瘤药物在临床治疗中的效果。机器学习是目前常用的抗肿瘤药物响应预测建模算法之一。然而，由于输入数据和算法构建方法的差异，对该领域尚缺乏较全面的文献综述。因此，本文对抗肿瘤药物响应预测机器学习算法进行综述，总结公开可用的药物基因组数据集、机器学习算法和在药物响应预测中的评价指标以及在临床应用中所面临的现状和挑战，以期为机器学习算法在药物响应预测领域的主要研究问题和潜在解决方案提供方法学上的参考。

关键词： 人工智能   中国   教育应用   发展   现状  

摘要： 人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，正在叠加释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，快速催生新产品、新服务、新业态，培育社会发展新动能。当前，中国的人工智能发展已经走在了世界的第一方阵，发展势头强劲，中国人工智能技术的快速发展也为教育领域带来了深刻的变革，展现出了独特的潜力。本文探讨了人工智能在中国教育中的具体应用，明晰了人工智能在中国教育领域的当前应用成效。

关键词： 人工智能   汽车   电气自动化  

摘要： 通过对智能驾驶系统、汽车电气系统故障诊断、车身控制以及新能源汽车电气控制等方面的研究，展示了人工智能技术在提升汽车性能、保障安全、优化能源管理等方面的显著作用。智能驾驶系统利用人工智能实现自适应巡航、车道偏离预警等功能，提高驾驶安全性；故障诊断系统借助人工智能算法快速准确地识别故障，提升维修效率；车身控制方面，人工智能实现了车窗、车门等的智能控制，增强了舒适性。新能源汽车电气控制领域，人工智能技术优化了电池管理和能量回收系统，推动了新能源汽车的发展。总之，人工智能技术为汽车电气自动化带来了新的发展机遇和变革，对汽车行业的未来发展具有重要意义。

关键词： 档案资源管理   数据驱动   智能化   人工智能   数据科学  

摘要： 文章旨在探讨如何利用数据驱动的方法来优化档案资源的智能化管理，提高档案资源的利用效率和服务质量。通过对现有档案管理的分析，结合数据科学、人工智能等前沿技术，提出了一套基于数据驱动的档案资源智能化管理系统框架，并探讨了该框架的实施策略和潜在挑战。

关键词： 食品溯源   数据采集   真实性识别   大数据   人工智能  

摘要： 为保障食品溯源数据的真实性和可靠性，进一步提高食品安全监管水平，本文深入探讨食品溯源与数据采集问题，分析大数据技术在食品溯源中的关键作用，并对人工智能技术如何提升溯源数据采集的准确性与真实性进行研究，以期为相关工作者和研究者提供有益借鉴。

关键词： 肿瘤   外科学   微创手术   人工智能   精准外科  

摘要： 肿瘤外科学作为肿瘤综合治疗的重要支柱，经历了从传统开放手术向腹腔镜手术和机器人手术的变革。近年来，依托人工智能、大数据、5G通信和分子生物技术等前沿科技，推动了肿瘤外科学向远程化、精准化和智能化迈进。远程手术技术有望实现跨区域医疗资源共享，为偏远地区患者提供优质诊疗服务；基于CRISPR/Cas9的“分子手术刀”则为基因层面的精准干预打开了新局面；AI在术前影像分析、手术路径规划及风险预测中的应用提升了个性化治疗水平。然而，医疗资源分配不均、技术推广难以及伦理法律问题，仍是肿瘤外科学面临的挑战。展望未来，肿瘤外科学将在可解释性AI、多模态成像和自主手术等新技术驱动下，进一步提升精准性与智能化水平，推动整体治疗模式的革新，最终为患者带来更高的生存率与生活质量。

关键词： 人工智能   ChatGPT   高等教育   SWOT分析   应对策略  

摘要： ChatGPT作为一种先进的人工智能工具，正逐步改变高等教育的教学和学习方式。通过SWOT分析方法对ChatGPT赋能高等教育的优势、劣势、机遇和威胁进行分析，并提出相应的对策和建议，以便能够更好地发挥其优势，转化劣势，抓住机遇，直面挑战，从而推动高等教育的创新和发展。

关键词： 人工智能   变电站   电力调度   系统优化  

摘要： 在现代电力系统中变电站扮演着至关重要的角色，它们负责电能的传输、分配以及转换，确保电力供应的稳定性和可靠性。人工智能（AI）算法，凭借其强大的数据处理能力和自学习能力，提供了一种新的解决方案。神经网络、遗传算法和深度学习等AI技术已被证明在负荷预测、故障检测和故障诊断等方面具有显著的应用潜力，为电力调度系统的优化带来了新的视角。本文深入探讨了人工智能算法在变电站电力调度系统优化中的应用，包括神经网络、遗传算法和深度学习等AI技术在负荷预测、故障检测及诊断等关键领域的具体应用场景，以及技术如何帮助提升电力调度系统的效率和可靠性。

关键词： 专用汽车行业   智能制造   新能源专用汽车   产业研究  

摘要： 面临着市场竞争激烈、技术创新压力增大等诸多挑战，2023年专用汽车行业进入洗牌期元年。如何在激烈的市场竞争中谋求一席位置、脱颖而出，成为中国专用汽车行业需要深思的问题。本文紧抓前沿动态，细致分析了行业发展的状况，剖析了当前面临的挑战与痛点，旨在精准把脉行业现状。针对这些痛点，本文提出了一系列具有前瞻性和可操作性的解决措施与建议，旨在助力我国专用汽车行业进一步优化结构、提升效率、增强竞争力，以更加稳健的步伐迈向高质量发展的未来。

关键词： 科教融汇   人工智能   跨专业融合   复合型人才培养  

摘要： “人工智能+科教融汇”背景下，为解决包装人才培养与产业发展相脱节的问题，通过分析现有包装专业设置的不足，开设跨院系融合专业，构建跨专业融合的“平台+模块”式课程体系，融入虚拟仿真数字资源等信息化教学手段，及企业真实案例等岗位资源，将教师科研项目融入创新创业教育，采用人工智能赋能混合式教学模式，校企协同双元育人培养高技术技能复合型人才，以适应形成教育和产业统筹融合、良性互动的发展格局。