关键词： 儿童干眼   非侵入性诊断   Keratograph 5M眼表综合分析仪   人工智能   多模态评估  

摘要： 随着电子设备使用低龄化与生活方式改变,儿童干眼发病率显著上升,成为临床与科研热点。因其症状体征分离、表现隐匿、病因复杂,形成特殊诊疗群体。传统干眼检测存在儿童配合度低、准确性差、侵入性强等问题,且缺乏统一诊断指南,难以精准评估相关指标,亟需科学诊断技术与标准。近年来,新型检测技术带来突破。Keratograph 5M眼表综合分析仪可客观评估泪膜与睑板腺功能;DEQ-5等问卷提升低龄儿童症状反馈可行性;SM Tube试纸无创快速,利于泪液筛查;人工智能革新诊断模式,提升效率与依从性。但现有技术面临基层普及难、缺乏儿童特异性参考值、跨学科数据整合不足等挑战。未来需多中心协作建立年龄分层诊断标准,融合人工智能与多模态检测,构建多元化评估体系,支撑儿童干眼早期干预与精准治疗。文章综述儿童干眼检测技术进展,针对其诊疗独特性,探讨临床难点,整合多模态与智能化方法,为精准诊断、降低误诊率、完善诊疗体系提供创新方案与实践路径。

关键词： 冶金工业   冶金设备   智能运维   智能制造   标准体系  

摘要： 文章系统梳理国内外冶金行业设备智能运维标准化工作现状及行业发展相关政策，设计了标准体系三维架构，构建冶金设备标准体系初步框架，主要涵盖基础共性、应用场景和行业应用三大方向，并提出健全和实施冶金行业设备智能运维标准体系的相关建议。

关键词： 网络统战工作   总体国家安全观   网络安全   人工智能   安全治理  

摘要： 当前,网络统战工作既面临着人工智能技术突破、大国战略竞争以及网络空间博弈等外部安全挑战,也面临着工作机制体制、干部队伍和网络人士队伍建设、话语体系等内生性安全风险。总体国家安全观作为新时代国家安全工作的根本遵循和行动指南,对新时代网络统战工作防范和化解安全风险并发挥维护国家安全利益的作用具有重要意义。总体国家安全观和网络统战工作在实践中呈现双向建构、协同共进的逻辑关系:总体国家安全观为网络统战工作的安全治理体系建构确立了总体行动逻辑,也为网络统战工作创新提供了安全导向的行动框架,而网络统战工作的实践创新有助于提升国家安全治理能力。基于总体国家安全观视域,新时代网络统战工作创新应聚焦四个重点:一是运用人工智能技术增强网络空间的共识凝聚和风险治理能力;二是创新舆论引导策略并构建安全叙事体系,维护网络意识形态安全;三是创新网络人士队伍建设,赋能国家安全治理;四是完善安全治理体系,强化安全保障能力。

关键词： 人工智能   虚拟仿真   基础力学实验   教学改革  

摘要： 基础力学实验作为土木工程、机械工程等专业的核心实践课程,传统教学模式下,存在实验设备数量有限,学生动手操作机会不足;高危实验安全风险高,教学实施受限;学时压缩与实验需求矛盾突出,固定化实验流程又抑制个性化发展。对此,我校依托已建成的差异化虚拟仿真实验平台,引入人工智能技术为学生规划个性化实验路径,并借助虚拟仿真系统开展多场景训练。独立样本t检验表明,实验组在操作规范性、实验报告质量和知识应用能力3个关键维度上均显著优于传统组。因此,基于虚拟仿真和人工智能的实验教学模式能有效提升教学效果,为教育技术革新背景下的基础力学实验改革提供了新的思路和差异化实施方案。

关键词： 人工智能   书法教育   人文价值   技术边界  

摘要： 随着科技飞速发展,人工智能已渗透到生活的各个领域,书法教育亦受其影响。探讨人工智能技术介入传统书法教育引发的价值重构及其应对路径,可以揭示技术工具性扩张可能稀释传统文化内涵的风险。通过分析书法教育的人文价值与人工智能技术在书法教育中的应用,指出其虽能提升教学效率、拓展创作形式,却难以复现书法“心手相应”的人文特质。基于此提出构建“人文为体、技术为用”的融合范式,为人工智能时代的书法教育创新提供理论参照。

关键词： 高校统战   大数据分析   机器学习   数据挖掘   信息化建设   智慧统战云管理系统  

摘要： 为解决高校统战工作数据统计格式不一致、填报标准各异、采集手段单一,造成数据壁垒、信息孤岛的现象,以及传统粗犷式管理无法对网络舆情进行精准判断的问题,文章立足于陕西某高校统战工作信息化建设需求,采用大数据技术和物联网技术,设计并实现了一种基于高校统战工作信息采集、处理的大数据分析管理云平台。该平台集成了先进的数据处理技术,整合了高校统战工作相关数据资源,构建了数据采集、存储、分析、可视化等功能模块,为高校统战工作提供了数据支撑。基于实际工作需求,搭建了“一库一平台两端三中心”的智慧统战云管理系统,实现了“双线融合+全员覆盖”,推进了高校统战工作的信息化建设。

关键词： 人工智能   新闻生成   可信度  

摘要： 生成式人工智能时代的来临使新闻信息内容的生产更加便捷。但是,生成式人工智能生产内容的过程缺乏逻辑性,且生成的内容缺少真实性检验过程。一旦用户使用其进行信息生产后未仔细核查便将内容传播出去,很有可能引起舆情波动,不利于互联网的整体舆论生态发展。因此,针对人工智能时代新闻可信度进行研究,本文从有关案例出发,总结生成式人工智能虚假新闻生成的原因,并基于此提出可供参考的破解路径。

关键词： 人工智能   企业竞争力   技能溢价   人力资本结构  

摘要： 本文基于2011～2020年我国沪深A股上市公司数据，利用机器学习方法刻画人工智能指标，并在构建模型的基础上实证考察人工智能对企业竞争力的影响及其作用机制。研究发现，人工智能显著提升了企业竞争力。影响机制检验表明，人工智能通过提升技能溢价、优化人力资本结构提升企业竞争力。进一步分析发现：在企业特征层面，人工智能对企业竞争力的影响在全要素生产率、数字化转型程度和技术创新水平较高的企业中更为明显；在地区特征层面，位于我国东部和中部地区的企业运用人工智能更有利于企业竞争力的提升，西部地区的企业则效果不明显。本文的研究为企业差异化部署人工智能战略以及政府部门制定区域性、分层化的数智化支持政策提供了实证依据。

关键词： 人工智能   器官系统整合课程   AI智能体   教学改革  

摘要： 人工智能技术的快速发展正驱动医学教育范式由经验传授型向数据驱动型智能赋能的系统性转变,但AI技术在医学教育场景中的教学策略适配性与实施路径仍有待进一步探索。本研究通过学校“交小智平台”部署DeepSeek智能体,构建“课前智能导学—课中精准教学—课后数据循证”的三阶段教学模式开展教学实验。课后问卷调查数据显示,AI辅助教学明显提升了学生对知识的理解程度;94.89%的人表示使用智能体对上课内容的理解有帮助,并且教师的教学方式得到了学生的广泛认可。表明利用AI智能体辅助课程教学是一种行之有效的教学模式,值得推广。

关键词： 道路工程   路面技术状况   路面跳车   路面性能   机器学习   随机森林  

摘要： 我国《公路技术状况评定标准》(JTG 5210-2018)中,第一次将路面跳车作为路面性能评价对象纳入评价标准,但经研究发现路面跳车与其他部分传统路面性能存在相关性。探究用部分传统路面性能指标,包括国际平整度指数(international roughness index, IRI)、车辙深度、路面破损率和路面磨耗率4项指标综合识别路面跳车的方法。对北京市区域内6条高速公路的路面性能进行检测和评价,利用随机森林机器学习模型对4类路面性能与路面跳车的关系进行建模,对路面跳车路段进行预测。研究结果表明,IRI与路面跳车关联性最大,车辙深度次之,破损率和磨耗率对路面跳车的影响较小。经过交叉验证以及对模型调优后,路面跳车预测模型准确率可以达到99.475%,满足实际工程应用需要。该研究为路面跳车指标的快速识别和检测提供了新思路,可以为路面跳车的识别提供一种低成本、低资源消耗的检测方法。