关键词： 深度学习   人工智能   创新实验室   自然语言处理   大学附属中学   机器学习   创客   调试程序  

摘要： 浙江大学附属中学:人工智能创新实验室2017年12月,浙江大学附属中学建成了人工智能创新实验室。学生们可以在实验室里学习人工智能的基本原理和应用场景,可以编写代码、调试程序,让机器人执行各种任务。浙江大学、中国火箭教育事业部、中国北斗科普基地等专业机构和学校联合开设了“人工智能基础”“来和pepper机器人打声招呼吧”“智能无人机”“北斗创客”“玩转AI智能小车”等近二十门课程,涵盖了机器学习、深度学习、自然语言处理等多个领域。学生们在课程中不仅学习理论知识,还积极参与各种实践活动。

关键词： 近红外光谱   模型迁移   机器学习   人工智能  

摘要： 近红外光谱技术因其高效、非破坏性的特性广泛应用于分析科学。然而,模型在不同仪器和样品类型间的迁移仍面临诸多挑战,特别是硬件差异、样品类型变化和环境条件对模型精度和稳定性的影响。为应对这些问题,本文提出了多种策略,包括光谱数据预处理、校准转移、多变量校正方法以及机器学习算法的应用,通过对案例的分析,研究揭示了各方法在实际应用中的实际情况。随着人工智能技术的发展,未来模型迁移的鲁棒性和适应性将显著提升,进一步推动光谱技术在更多领域中的广泛应用。

关键词： 人工智能   软件工程   人才培养  

摘要： 随着人工智能时代的到来,软件工程行业正面临着前所未有的机遇和挑战。为了适应这一变革,软件工程人才的培养变得尤为重要。本文旨在探讨在人工智能背景下,如何有效地培养软件工程人才。首先,分析了人工智能时代对软件工程人才的需求和挑战。其次,探讨了软件工程教育的现状和存在的问题。然后,提出了一些针对性的解决方案,包括课程体系的改革,实践教学与创新环境的营造,师资队伍的建设,以及创新能力和团队协作能力的培养。最后,结合实际情况,提出了一些具体的实施策略。本文的研究结果对于软件工程教育的发展具有一定的参考价值,也为相关政策的制定提供了理论支持。

关键词： 人工智能   AI   伦理道德   工作与生活   信息科技教育   挑战   深刻影响   带来  

摘要： 近年来,迅猛发展的人工智能正在深刻影响并改变着人类的工作与生活,它在带来便捷的同时也可能对每个人形成潜在的“侵犯”,给人类带来伦理道德乃至法律上的全新挑战。AI伦理逐步成为人们关注的热点,也是信息科技教育不能回避的课题。

关键词： 招标采购   业务监管   人工智能  

摘要： 本课题基于招标采购过程,分析了业务活动中的监管要点,利用人工智能和大数据等技术研究了智能监管平台的整体架构、应用架构和安全设计方案等内容,并对专家抽取异常、资格审查人数不足两个典型业务场景进行了分析,提出了招标监管平台的整体建设方案。该方案具有较好的经济和管理效益。

关键词： 景区大数据系统   游客画像   机器学习算法   K-means聚类   主成分分析  

摘要： 随着旅游行业的蓬勃发展,景区管理者越来越意识到对游客群体进行精准营销与服务的重要性。文章在梳理国内外研究现状的基础上,重点探讨了景区大数据系统中游客画像技术的研究与应用。首先从游客画像技术发展、典型技术及算法分析两方面对游客画像技术进行了概述,其次分析了大数据系统在景区中的应用,最后探讨了游客画像的生成与应用。旨在为景区大数据系统的建设与应用提供理论参考和实践指导,推动景区向数字化、智能化、个性化方向发展,提升游客旅游体验和满意度。

关键词： 盾构渣土   护壁泥浆   渣土再利用   机器学习   配比设计  

摘要： 针对渣土利用为护壁泥浆使用最大化配比设计问题,依托苏州地铁8号线盾构工程,选取盾构穿越粉质黏土地层的渣土、膨润土和水作为护壁泥浆的原材料,通过室内试验测试配制的护壁泥浆性能。将测试结果作为数据集,对比分析了多种机器学习算法,比选了盾构渣土作为护壁泥浆原材料配比预测方法。结合现有护壁泥浆使用要求,给出了渣土最大化再利用配比。研究结果表明:①AdaBoost集成的决策树算法相比于决策树、随机森林算法,准确率更高,拟合优度均大于0.8,可作为配比设计的预测方法;②水对比重影响最大,渣土对含砂率影响最大,膨润土对黏度、失水量与泥饼厚度影响最大。在盾构渣土再利用领域,为采用机器学习作为护壁泥浆原材料配比设计的方法进行了有益的探索与尝试。

关键词： 人工智能   线上线下混合式   概率论  

摘要： 人工智能时代对教育领域的影响日益显著,线上线下混合式教学改革成为高校教育改革的关注焦点之一。概率论是一个重要的学科,它是统计学、数据科学、机器学习等众多人工智能学科的基础,它为人工智能提供了处理不确定性、推理、学习和预测的基础方法。本文结合当代特点探索基于概率论课程的线上线下混合式教学模式的若干教学方式,帮助学生实现自主学习。The impact of the AI era on the field of education is becoming increasingly evident, with the blended approach of online and offline teaching reform emerging as one of the key focuses in higher education reform. Probability theory is an important discipline, serving as the foundation for many AI-related fields such as statistics, data science, and machine learning. It provides the fundamental methods for handling uncertainty, reasoning, learning, and prediction in AI. This paper explores several teaching methods within a blended teaching model based on a probability theory course, tailored to contemporary characteristics, to assist students in achieving self-directed learning.

关键词： 智能制造技术   虚拟化生产   工业机器人  

摘要： 在经济全球化趋势下,制造业显得更重要,因其是国民经济的主要支柱产业,并且制造水平高低程度直接影响国家的国际竞争力。而智能制造技术是现阶段我国制造行业发展的核心技术,也是新时代制造业创新发展的主要方向,通过对该技术进行应用,可以显著提升国家国际竞争力,因此受到党和国家的高度重视。基于这种情况,通过对智能制造技术在制造业的应用分析是非常重要的,能够掌握我国对该技术的使用情况,也可以为后续应用提供参考价值。

关键词： 人工智能   数据挖掘   病历质控  

摘要： 人工智能技术涉及了信息学、生物学、逻辑学等多学科的广泛交叉,近年来在医疗领域中的应用受到了广泛关注。电子病历包含了大量的医疗数据,具有潜在的不可估量的医学价值,通过人工智能技术挖掘其潜在的价值,能够辅助临床医生进行决策,提高诊疗效率和服务质量,对医疗卫生领域的发展有重大意义。由此,本文介绍了人工智能技术在电子病历数据挖掘及病历内涵质控中的应用实践。同时也探讨了目前存在的局限性和挑战,并对未来的发展进行了展望。