关键词： 医学寄生虫学   实验教学   人工智能   虚拟仿真   个性化学习  

摘要： 医学寄生虫学在实验教学中通过传统讲授与实体操作模式,存在标本质量参差不齐、高危操作风险及学生实践频次不足等问题。文章针对现有教学模式中个性化学习路径缺失与过程性评价机制薄弱的现状,探讨人工智能技术在实验教学中的创新应用。通过构建AI驱动的三维虚拟仿真实验平台,实现寄生虫形态结构的多维度观察与高危实验场景的数字化模拟,有效拓展教学资源并降低操作风险。智能评估系统基于机器学习算法实时记录实验轨迹,结合知识图谱技术对学生操作进行多维分析,提供阶段性学习诊断报告。个性化学习模块依托深度学习模型,根据学生认知特征自动生成定制化训练方案,建立预习-强化-提升的适应性学习路径。该模式为医学实验教学的数字化转型提供可借鉴的实施路径。

关键词： 人工智能   司法改革   重点研究课题   全球法治   深度融合   技术浪潮   公平正义   效能提升  

摘要： 数字技术浪潮正以前所未有的速度重塑司法图景。人工智能与司法工作的深度融合,既是全球法治现代化的共性命题,也是我国司法改革的重要切口。如何通过人工智能深度赋能司法工作,实现科技创新驱动下的司法效能提升与公平正义保障,已成为人民法院的重点研究课题。

关键词： 智慧城市   购物中心   建筑机电工程   智能照明   可再生能源   削峰填谷技术   物联网   人工智能  

摘要： 探讨智慧城市背景下购物中心的建筑机电工程技术应用:首先分析智慧城市对零售业态的影响,以及购物中心在智慧城市中的作用和可持续发展的关系;随后论述购物中心中智能照明、高效暖通空调系统、安全与自动化系统的应用;最后着重研究绿色建筑设计、无线通信和物联网技术,以及人工智能和大数据在设施管理中的创新应用,旨在为智慧城市的零售业态发展提供新的视角和技术支持。

关键词： 人工智能   学科育人   意识  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,教育目标从单纯的知识传授向全方位育人加速转变,教师的职业角色也从传统的知识传递者转变为学习的引导者和促进者。教师的学科育人意识是其学科育人能力的内在源泉,它赋予教师在复杂教育情境中敏锐捕捉育人契机的能力,使其能够在教学实践中实现知识传授与育人目标的有机融合。教师学科育人意识的基本特征,包括使命感、敏感性、反思性和知行合一性。在唤醒教师学科育人意识的机制方面,教师教育者可以通过体验之知培养教师的教育感染力,通过理论之知培养教师的教育判断力,以及通过具身之知培养教师的教育行动力。

关键词： 脊髓损伤   铁死亡   生物信息学   机器学习   Arnt样蛋白1(ARNTL)   核受体共激活因子3(NCOA3)  

摘要： 目的 探索铁死亡相关基因在脊髓损伤(SCI)中的表达及作用机制,预测SCI铁死亡相关生物标志物,进行药物敏感性检测及中药预测。方法 基于生物信息学与机器学习算法,下载GSE24179数据集,通过limma R包筛选差异基因,构建蛋白互作(PPI)网络进行修剪从而筛选差异表达基因(DEGs)。获得铁死亡相关基因,通过支持向量机(SVM)及受试者工作特征(ROC)曲线进行决策及评估以筛选潜在生物标志物,再进行免疫浸润分析,CellMiner数据库进行药物敏感性预测,LASSO回归模型确定生物标志物。通过TCD数据库及Coremine数据库构建中药-化学成分-基因调控轴,统计性味归经并总结关键中药。结果 获取128个DEGs,生物功能包含脂质代谢、氧化应激与铁死亡密切相关;获得12个铁死亡相关的差异表达基因(FRDEGs),经SVM决策及ROC曲线评估共纳入10个铁死亡相关生物标志物(PFRBs),PFRBs中多数基因存在线性相关,以Arnt样蛋白1(ARNTL)-核受体共激活因子3(NCOA3)相关性最强;免疫浸润分析组间对比显示,ARNTL与NBCs、MBCs、gdTCs、Mono相关皆有统计学意义,与NBCs的相关性尤为显著;药敏预测显示,6-巯基嘌呤对ARNTL及AKR1C3敏感;LASSO回归模型显示,NCOA3、CYP4F8及AKR1C3为保持预测性能的最小变量区间;中药预测结果显示,药味多为苦、甘、辛,药性多寒、温,表里经多为脾胃和肺大肠,生姜、菟丝子、红花、火麻仁是关键中药。结论 ARNT和NCOA3可能通过铁死亡途径介导调控初始B细胞从而干预SCI的免疫微环境,6-巯基嘌呤的药物敏感性最强,部分类药/药性化学成分及中药能够干预SCI,尤其是匹立尼酸及生姜,其中的相关性有待深究。

关键词： 机器学习   采空区   稳定性预测   局部最优   SIDBO-BP模型   评估指标  

摘要： 针对传统方法无法精确进行采空区稳定性预测的问题,提出了一种基于SIDBO-BP的采空区稳定性预测方法。从采空区内外部2个方面进行考虑,确定了影响采空区稳定性的9个因素作为特征值,构建了基于SIDBO-BP的采空区稳定性预测模型。以云南省某铅锌矿93组采空区作为研究对象,使用准确率、精确度、特异性、召回率和F1_Score共5个指标对模型的预测结果进行评估,并与其他算法模型进行对比。结果表明:SIDBO-BP模型预测结果的准确率、精确度、特异性、召回率和F1_Score均大于其余算法模型,且与实际结果基本吻合,说明基于SIDBO-BP的采空区稳定性预测方法具有更好的性能且预测效果更理想。

关键词： 人工智能   新质生产力   技术创新   场景应用   数据安全  

摘要： 人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术,具有溢出带动性强的“头雁”效应,成为发展新质生产力的重要引擎,深刻改变着工业生产模式和经济发展形态,对加快建设数字中国发挥重要的支撑作用。本文通过对北京、广东、浙江、安徽、上海、江苏等地人工智能产业发展的调研,分析了人工智能在推动新质生产力变革中的现状、成效与挑战,提出强化技术创新、推动应用场景落地、提高数据质量与安全的对策建议,以期为我国经济高质量发展提供参考。

关键词： 区块链   人工智能   财会监督  

摘要： 在数智时代,数字化浪潮深刻影响各行业,财会领域也面临变革。区块链的去中心化、不可篡改、可追溯特性以及人工智能强大的数据处理与分析能力,为解决传统模式痛点、提升监督效能、适应数字经济发展需求提供了新契机。本文通过深入剖析区块链与人工智能融合赋能财会监督的机制,探索基于此融合的财会监督创新路径,涵盖构建区块链财会数据共享平台、应用人工智能提升监督能力、探索融合技术下的监督新模式,旨在推动区块链与人工智能在财会监督中的应用,为保障经济活动合规稳健运行提供理论与实践支撑。

关键词： 发展论坛   超高清视听   科技创新   人工智能  

摘要： 3月30日,在2025中关村论坛年会超高清视听科技创新发展论坛上,2025年北京市支持超高清视听产业发展政策发布,同时,论坛还发布了十大超高清视听技术创新项目、十大超高清视听创新应用场景。另外,围绕“人工智能加速内容生产变革”“人工智能赋能文商旅体新场景”主题,来自各行各业的前沿人物进行了主题探讨和分享。

关键词： DeepSeek   电力行业   深度学习   数字化转型   人工智能  

摘要： 本文对DeepSeek在电力行业中的应用及其影响展开研究,从DeepSeek的技术优势、应用场景及其对电力企业带来的直接效益,DeepSeek在电力行业应用存在的问题及未来发展等方面进行了综合分析,旨在为电力行业的技术升级和发展创新提供借鉴。