关键词： 人工智能   采购大模型   供应链管理   数智化转型  

摘要： 文章分析了当前专业领域大模型技术落地面临的主要挑战,介绍了网麒科技针对采购供应链场景中的深度应用难点开发出的网麒大模型及其核心应用场景,该模型融合“技术—场景—制度”三个维度,覆盖“事前、事中和事后”三大环节,具有六大核心功能模块。文章还探讨了大模型的技术边界和战略价值,指出大模型技术并非无所不能,但是可以通过大模型赋能解决制度、流程之上的效率问题。

关键词： 人工智能   电子商务   高职  

摘要： 现今,利用人工智能技术的高职电子商务专业模式研究,已成为教育研究的新动向,通过仔细梳理相关文献和深入剖析典型案例,揭示培养这类人才当下所遭遇的种种挑战,诸如技术飞速进步、实际操作经验短缺、行业指导不足等。同时,对如何构建高职电子商务专业体系进行探讨,并提出应对挑战的具体方案,比如提升教师的专业能力、扩充学生的实操机会、完善教学大纲等,希望文章的成果能为电子商务行业的蓬勃发展贡献一份力量。

关键词： 社会经济发展   科技强国   人工智能   科学研究范式   赋能   未来展望   教育强国   战略目标  

摘要： 对中国计算机大会(CNCC2024)论坛《“人工智能+”赋能新质生产力:新、质与力的道与术》中专家发言观点进行思考,分析了新质生产力中“新”“质”和“力”的内涵,讨论了人工智能这一通用目的技术正成为新质生产力的重要引擎,重塑社会经济发展和科学研究范式变革,推动人类社会迈向“人工智能+”时代.最后,结合中国“2030教育强国、科技强国、人才强国”的战略目标,对人工智能与新质发展力的融合发展提出若干未来展望.

关键词： 宫颈癌   病理   液基细胞学   人工智能  

摘要： 宫颈癌是女性最常见的恶性肿瘤之一,宫颈液基细胞学检测是重要的宫颈癌筛查方法。人工智能辅助宫颈癌液基细胞学筛查系统针对应用场景的落地研究迫在眉睫。本文通过阐述北京市海淀医院人工智能辅助宫颈癌液基细胞学筛查系统落地实践中遇到的一些问题,复习文献、思考并分析,旨在为人工智能项目落地实践提供思路和借鉴,促进其早日推广应用;同时抛砖引玉,引导病理医生突破学科界限,建立人工智能跨学科研究的思维方式,建立跨学科研究框架,在实践中用全面深入的视角去解决复杂的问题。

关键词： 人工智能应用   智能制造   标准化研究   制造业   中德   机遇与挑战   工作组   发布  

摘要： 近日,由中德双方专家联合编制的《中德智能制造/工业4.0人工智能标准化研究报告》于第十五次中德智能制造/工业4.0标准化工作组全会正式发布。该报告由中德智能制造/工业4.0标准化工作组人工智能应用任务组研制,梳理了在智能制造/工业4.0中当前中国、德国及欧洲人工智能标准化的进展,分析了制造业中人工智能应用及其标准化面临的机遇与挑战,并就未来合作提出了建议。

关键词： 人工智能   中职体育教学   个性化发展   教学挑战  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用日益广泛,尤其在中职体育教学中展现出提升教学效率和学生参与度的巨大潜力。本研究旨在探讨人工智能在中职体育教学中的应用现状、成效、挑战及解决策略,为中职体育教学的现代化提供指导。本研究通过文献综述、案例分析和实证研究等方法,分析了人工智能技术在提升教学质量、促进学生个性化发展方面的作用,并提出了相应的策略建议。

关键词： 人工智能   图书馆   古籍智慧化服务  

摘要： 人工智能技术的发展推动了图书馆古籍智慧化服务的开展。文章分析了图书馆古籍智慧化服务存在的问题,提出了利用人工智能技术对古籍进行智能化加工、提升古籍智慧化服务效能、推动实现古籍的活化利用及加大古籍共建共享力度等图书馆古籍智慧化服务策略,以期图书馆能有效活化利用馆藏古籍资源,大力开展古籍智慧化服务,传承和弘扬中华优秀传统文化。

关键词： 智能制造   人工智能   绿色能源   环保之路   科技之光   生命奇迹   未知领域  

摘要： 回望2024年,科技创新恰似夜空中璀璨的星,引领我们穿越迷雾,探寻无尽的未知领域。从人工智能的智慧之光到绿色能源的环保之路,从生物技术的生命奇迹到智能制造的工业革新,科技的力量正以前所未有的速度推动着社会的变革与进步,为人类带来前所未有的便捷与福祉。而今,这束科技之光将继续照耀更广阔的大地,谱写出一曲曲激动人心的未来之歌。

关键词： 人工智能   机械电子技术   融合发展  

摘要： 人工智能算法持续进行优化,硬件技术也在不断完善,机电系统的智能程度大幅提高,给各行业带来了空前的创新机会。从无人驾驶车辆、智能制造到医疗机器人、智慧家居等领域,人工智能与机械电子技术的深入融合,为行业提供了很多高效、可靠的解决方案。但是,在融合的过程中还存在着跨域协同困难、算法和硬件集成的复杂性、数据驱动的可靠性等问题。基于此,本文对人工智能与机械电子技术的融合发展策略展开了探讨。

关键词： 人工智能   体检健康建议   大型语言模型  

摘要： 大型语言模型(Large Language Model,LLM)正逐渐成为医疗领域的重要工具,其在体检报告解读、个性化健康推荐和医学决策中的应用展现了巨大潜力。本文综述了LLM及相关人工智能技术(Artificial Intelligence,AI)技术在医疗健康领域的多项研究进展,重点探讨其在体检报告解读、健康建议生成、疾病预测、患者互动以及医学AI系统安全性和伦理等方面的最新成果。研究表明,LLM在提高医疗服务效率、支持个性化健康管理以及扩展患者自我诊断能力方面具有显著优势。然而,模型在准确性、推理能力和背景知识整合方面仍面临局限,尤其在复杂诊断和专科医疗中的应用亟需改进。本文还分析了LLM在医疗实践中的潜在风险与伦理挑战,提出未来需通过改进模型性能、加强临床验证和完善监管框架来确保其安全性和可靠性。本研究旨在为LLM及相关技术在医疗健康领域的应用和发展提供理论依据和实践参考。