关键词： 城市活力   机器学习   非线性关系   建成环境  

摘要： 为打造全天候活力城市,本文以大连市中山区为研究对象,采用机器学习及其可解释性方法,聚焦城市活力的时空异质性,分析建成环境对城市活力的非线性影响。研究发现:中山区的城市活力表现为阶段性特征且不同区域的活力时空变化受多种建成环境因素影响;建成环境对活力存在积极和消极的非线性影响和阈值效应;昼夜交替中建成环境特征对活力的贡献度存在差异。

关键词： 测井   岩性识别   人工智能   CatBoost   梯度提升算法  

摘要： 【目的】岩性识别是储层精细评价的基础,传统方法一般仅用2~3种测井参数的交互关系进行岩性识别,测井信息利用率低,对于岩性测井响应差异小的地层岩性识别精度低,严重制约了老井复查效果。高效的智能分类算法CatBoost可充分挖掘多源测井信息与岩性的关联。【方法】以新疆轮南地区侏罗系砂泥岩储层为研究对象,通过敏感性分析选取自然伽马、自然电位、深浅电阻率比值、声波时差和密度5个测井参数,构建基于CatBoost算法的岩性智能识别模型。利用优化的模型处理实际井资料以进行地层岩性识别,通过准确率、精确率和召回率综合评估模型的岩性识别效果,并对比分析了其与随机森林和KNN算法模型的识别效果。【结果和结论】结果表明:轮南侏罗系大类岩性包括泥岩、砂岩和砾岩,细分岩性复杂;根据岩性敏感测井参数利用CatBoost算法建立的岩性智能预测模型对目标储层细分岩性的识别准确率达92.64%,显著高于随机森林模型的82.95%和KNN模型的70.16%,证明该方法能有效解决研究区的岩性识别问题。研究成果不仅为轮南地区老井复查和进一步勘探开发提供了科学依据,还为复杂岩性精细识别方法研究提供重要参考。

关键词： 计算机科学   情感计算   人工智能   神经科学   计算机技术   人类情感   人机交互   AI  

摘要： 情感AI,或称情感计算(Affective Computing),是时下人工智能领域的一个热门话题。它指的是通过计算机技术识别、理解、模拟和响应人类情感的一种新兴技术。这项技术涉及计算机科学、心理学、认知科学和神经科学等多个学科领域的交叉,为人机交互的创新提供了巨大的潜力,是人与技术关系发展的下一个前沿领域。从未来的视角来看,情感AI的发展将深刻影响人们的生活。

关键词： 诺贝尔物理学奖   人工智能   新加坡国立大学   霍普菲尔德   物理学   杰弗里   获奖者  

摘要： @七仔问:2024年诺贝尔物理学奖出乎很多人的预料,颁给了物理学家约翰·霍普菲尔德和人工智能专家杰弗里·辛顿。物理学和人工智能是怎么联系起来的?卢健龙(新加坡国立大学物理学博士)答:确实,或许连获奖者自己都想不到,这届诺贝尔物理学奖居然花落人工智能领域。

关键词： 技能训练   新手教师   教学基本技能   人工智能  

摘要： 培养卓越教师是教育高质量发展的客观要求,教师教学技能提升是教师从新手型进阶为专家型的必然过程。本研究以新手教师为研究对象,将人工智能技术支持的测评系统作为研究工具,对教师教学基本技能训练过程进行干预。本文通过对测评系统的描述及反馈的问题进行分析,揭示新手教师教学技能提升过程,并提出加速新手教师教学基本技能提升的建议,以期为教师专业成长提供参考。

关键词： 媒体   数字化生存   媒体融合   大数据   人工智能  

摘要： 从“相融”到“深融”,媒体融合十年,全媒体传播体系初步建立。数字化和智能化成为媒体融合进程的全新方向,数智技术正日益广泛地应用于媒体生产、经营的各个环节。本文探讨数智生产实践及未来发展,以期为主流媒体的全媒体体系建设探寻合适的路径。

关键词： 冠状动脉狭窄   冠状动脉CT血管造影   血流储备分数   CT血管造影血流储备分数   人工智能  

摘要： 人工智能通过冠状动脉CT血管造影(CCTA)数据,计算出冠状动脉的CT血管造影血流储备分数(CT-FFR)。这种能力通过机器学习不断提升和改进,可以用于自动检测和评估冠状动脉狭窄,识别斑块成分以及预测病变的进展,还可以显著提高诊断的准确性和效率。人工智能在CCTA中的应用也面临着一些挑战和问题,包括算法的泛化能力、数据的标准化和隐私保护等。为了进一步提高CT-FFR技术在临床中的实用性和效率,需要对这些挑战进行深入研究,并开发出更加优化的解决方案。

关键词： 自动导引车(AGV)   数字化   智能制造   物联网   人工智能   实训平台  

摘要： 为满足机电工程及智能制造相关专业学生的AGV实训需求,文章设计了一种基于数字化技术的智能AGV实训教学平台。该平台融合物联网、大数据、人工智能等技术,可实现AGV系统的远程监控、数据分析、智能调度等功能,为学生提供逼真的实训体验。平台包含控制、通信交互、用户接入三大功能模块,通过构建虚拟与实物相结合的实训场景,使学生能够直观地理解AGV的工作原理、系统架构及关键技术,并在安全可控的环境下进行编程调试、任务执行、故障排查及优化等实践操作。

关键词： 产学研协作   人工智能   区块链   云计算  

摘要： 促进产学研合作是推动我国经济高质量发展的主要驱动力,是国家发展战略的重要组成。近年来,许多地方政府部门与组织都开始尝试通过打造线上产学研协作平台推动当地产学研合作发展。但是,目前现有平台都存在线上交流能力弱、数据信用无保证、智能化程度不高等问题。因此,提出新一代产学研协作管理系统,可有效结合人工智能算法、区块链、第三方云服务等新信息技术,高效支撑产学研协作对接的全过程。与原平台相比,能进一步提高产学研协作效率并改善用户体验。

关键词： 人工智能   农产品   包装设计  

摘要： 人工智能时代,农业迎来快速发展新时期,社会各方人士聚焦农村农业的发展,利用人工智能资源,加强农产品包装与品牌的推广性,提升品牌影响力以农产品品牌包装供应环节入手,实际调研中的案例采用用户需求定位旅程图方法,运用人工智能技术提供的平台功能构架与模型赋能产品包装设计,让农产品包装设计系统和效率大幅度提高,保证了包装产品的可持续性。