关键词： 人工智能   剪纸教学   小学美术  

摘要： 本文聚焦于将生成式人工智能技术与小学剪纸教学相融合,通过深入剖析剪纸教学现状并参考人工智能技术的最新成果,精心设计了一系列创新性教学实践案例。这些课程旨在为剪纸教学的数字化革新提供坚实的实践支撑,为艺术教育的创新发展开辟崭新的路径,彰显人工智能技术赋能教育模式变革的巨大潜力。

关键词： 人工智能   智能控制   数字化改造   智能制造  

摘要： 在以人工智能为代表的新一轮科技革命背景下,探讨电气自动化技术专业融入智能控制技术的人才培养模式,从课程体系创新组合、实训设备数字化改造、虚拟仿真实训项目搭建、西门子智能制造人才培养体系职业技能等级证书引入、数字化人才师资队伍提升等方面开展。通过专业实践技术研究,提升专业的数字化教学环境和师资水平,为本专业进一步发展搭建高效的信息化平台。

关键词： 远程医疗   外科学   术前管理   术中指导   术后随访   5G技术   人工智能  

摘要： 远程医疗(Telemedicine),作为一种结合通信和信息技术的医疗服务创新模式,在改善医疗服务可及性、降低成本及提升患者体验方面展现出显著潜力。伴随着5G网络、人工智能(Artificial Intelligence, AI)、物联网(Internet of Things, IoT)等技术的快速进展,远程医疗在外科领域的应用得到了广泛扩展。该综述详尽考察了远程医疗在外科学中的最新研究进展,全面覆盖了从术前评估、术中操作指导,到术后随访与康复管理的整个手术治疗流程。本文不仅系统总结了远程医疗在各手术阶段的应用场景与临床效果,而且深入分析了其在提高医疗效率、优化资源配置以及改善患者结局方面的实际作用。此外,文章还探讨了远程医疗在实际外科应用中遭遇的技术挑战、法规限制与伦理问题,并对未来的发展方向及潜在的解决策略进行了展望,旨在为远程医疗技术在外科领域的广泛应用提供理论依据和实践指导。Telemedicine, as an innovative model of medical service that integrates communication and information technology, shows significant potential in improving accessibility of medical services, reducing costs, and enhancing patient experience. With the rapid development of 5G networks, artificial intelligence (AI), and the Internet of Things (IoT), the application of telemedicine in the field of surgery has been extensively expanded. This review thoroughly examines the latest research advancements in telemedicine within the field of surgery, covering the entire surgical treatment process from preoperative assessment and intraoperative guidance to postoperative follow-up and rehabilitation management. The article not only systematically summarizes the application scenarios and clinical outcomes of telemedicine at each stage of surgery but also delves into its practical effects on enhancing medical efficiency, optimizing resource allocation, and improving patient outcomes. Additionally, the paper discusses the technological challenges, regulatory constraints, and ethical issues encountered in the practical application of telemedicine in surgery and looks forward to future development directions and potential solutions, aiming to provide a theoretical basis and practical guidance for the widespread application of telemedicine technology in the field of surgery.

关键词： 资源环境约束   产业升级   数字化转型   数字转型   人工智能   大数据   协同推进   深度融合  

摘要： 当前,中国经济正处于转型的关键时期,传统模式面临市场竞争加剧、资源环境约束、劳动力成本上升等压力,亟需通过数字化转型和管理创新促进产业升级、增强竞争力。人工智能、大数据、云计算、物联网等新兴数字技术的迅猛发展,为中国经济的转型带来了前所未有的机遇。国务院印发的《“十四五”数字经济发展规划的通知》明确提出,以数字技术与实体经济深度融合为主线,加强数字基础设施建设,完善数字经济治理体系,协同推进数字产业化和产业数字化,赋能传统产业转型升级。数字化、智能化正成为国家战略的核心组成部分,数字经济已经成为不可逆转的发展趋势,推动着各行各业进入一个前所未有的创新与变革时代。

关键词： 中国式现代化   评价指标体系   量化分析   机器学习   LASSO筛选变量法   熵权-TOPSIS法   实体经济   高质量发展  

摘要： 科学合理地构建中国式现代化评价指标体系并对其进行实证检验和应用不仅具有紧迫性而且具有必要性,也能为规范研究提供丰富的实践论据。本文通过借鉴已有相关评价指标体系,依据科学性、实用性、全面性、简洁性的指标构建原则,建立了包含经济现代化、政治现代化、文化现代化、社会现代化、生态现代化、军事现代化、人口现代化7个一级指标、29个二级指标、98个三级指标在内的中国式现代化初始评价指标体系。结合机器学习的LASSO筛选变量法,在此基础上再构建出包含7个一级指标、26个二级指标、78个三级指标在内的中国式现代化最终评价指标体系,并根据熵权-TOPSIS法对我国2012~2023年的指标权重和指数进行了分项和综合评价,得出指标权重排序、现代化发展态势、分类重视程度、现代化制约因素等研究结论,继而从统筹推进各领域的协同发展、积极发挥“前十因素”的“火车头”作用、有效补齐迈向高位的制约短板3个方面提出启示对策。

关键词： 车辆段   不落轮镟床   主轴异常检测   振动信号分析   机器学习技术  

摘要： 本论文针对车辆段不落轮镟床主轴异常的实时监测与诊断问题展开研究。通过安装振动传感器采集主轴振动信号,并利用信号处理技术进行特征提取和分析,实现对主轴运行状态的实时监测与诊断。同时,结合机器学习算法,对提取的振动信号特征进行训练和分类,实现对主轴异常状态的准确识别。结果 表明,方法 在主轴异常检测方面具有较高的准确性和实用性,为车辆段不落轮镟床的运行维护提供了有效支持。

关键词： 科技竞赛   创新潜能   竞赛组织   组织构建   角色特征   人工智能   创新力量   角色理论  

摘要： 引言我国正迅速步入“人工智能+”时代,大学生作为当今社会不可或缺的创新力量,其创新潜能可以通过参与大学生科技竞赛得以充分锻炼与彰显。科技竞赛的顺利进行离不开有效的组织构建。本文引入贝尔宾角色理论,分析科技竞赛中不同参与人员的角色特征对竞赛举办的影响,分析得出,一个成功的竞赛组织构建模型应以学生团队为核心,指导老师为辅助,院校和企业提供支持和协助。

关键词： 产业变革   人工智能   疑难杂症   智能家居   新一轮科技革命   全方位服务   农作物  

摘要： 住在手机里的“科博士”,可以解决田间地头农作物的疑难杂症;躺在床上发出一个指令,智能家居就能提供全方位服务;有了医疗AI系统,医生能够实现精准、高效诊疗……作为新一轮科技革命和产业变革的重要力量,人工智能已渗透到人们生产生活的方方面面。

关键词： 新质生产力   人工智能   农业院校   路径探索  

摘要： 在新质生产力快速发展的背景下,人工智能(AI)已成为推动产业升级和经济社会变革的重要力量。农业院校作为农业科技创新的重要阵地,承担着培养现代农业人才、促进农业科技强农兴农的重要使命。本文旨在探讨新质生产力背景下,人工智能如何赋能农业院校,促进农业科技创新和农业现代化发展的路径。通过分析人工智能在农业领域的应用现状、面临的挑战以及农业院校的优势和潜力,提出一系列具体可行的策略和建议,以期为农业院校在新质生产力背景下实现高质量发展提供参考。In the context of the rapid development of new quality productivity, artificial intelligence (AI) has become an important force to promote industrial upgrading and economic and social change. As an important position of agricultural science and technology innovation, agricultural colleges and universities undertake the important mission of cultivating modern agricultural talents and promoting agricultural science and technology to strengthen agriculture and develop agriculture. This paper aims to explore how artificial intelligence can empower agricultural colleges and promote the development of agricultural science and technology innovation and agricultural modernization under the background of new quality productivity. By analyzing the application status and challenges of artificial intelligence in agricultural field and the advantages and potential of agricultural colleges, a series of specific and feasible strategies and suggestions are put forward, in order to provide reference for agricultural colleges to achieve high-quality development under the background of new quality productivity.

关键词： OTFS   ISAC   信道估计   人工智能   深度学习   贝叶斯学习   6G  

摘要： OTFS和ISAC技术均是6G移动通信的关键候选技术,OTFS和ISAC的融合系统OTFS-ISAC是当前移动通信研究的前沿。信道估计是接收机的关键处理,对系统性能起着重要的作用。同时,人工智能技术日益成为重要的通信系统信号处理手段。为此,对OTFS-ISAC系统的智能信道估计进行了综述。首先描述OTFS-ISAC的系统模型,包括调制、解调以及雷达和通信模型;其次,详细阐述了三种智能信道估计方法:基于贝叶斯学习的稀疏估计、基于具有自适应阈值的深度卷积残差网络的信道估计和基于迭代深度学习网络的信道估计,这些方法利用了人工智能技术为信道估计问题提供了新的解决途径;然后,探讨了OTFS-ISAC系统中信道估计面临的技术挑战,包括信道特性的复杂性、参数估计的不一致性与复杂性、资源分配和开销问题以及技术融合与兼容性问题;最后,展望了技术创新与突破、标准化与规范化、应用场景的拓展以及跨领域合作与融合的未来发展方向。