关键词： 人工智能   智能宽带   网络性能  

摘要： 宽带网络作为现代信息社会的关键基础设施,其服务质量和接入能力直接影响数字经济的运行效率与用户体验。但传统宽带接入技术在动态资源调度、异构环境适配及服务质量保障等方面面临挑战,而人工智能技术的演进为网络自主决策与跨域协同提供了新的方法论,在数据驱动的实时优化、弹性网络架构设计以及端到端性能建模等领域展现出潜力。本文就人工智能驱动下智能宽带接入技术的核心架构、优化路径与关键挑战展开系统性探讨,以期为构建高可靠、低时延、自适应的新一代宽带网络提供理论支撑。

关键词： 人工智能   信息通信业   融合发展  

摘要： 基于对信息通信企业应用人工智能的业务场景和典型案例的跟踪分析,全面分析了人工智能在提高信息通信企业运营效率、拓展行业发展空间、构建产业生态等方面取得的积极成效。然而,推动人工智能与信息通信业融合仍面临技术不牢、应用不足、要素不够、治理体系不全等困难挑战,下一步需要通过强化技术创新、加快应用培育、加强要素供给、完善治理体系等措施,着力破解困难瓶颈,推动人工智能与信息通信业深度融合。

关键词： 人工智能   智能交通系统   交通优化   数据管理  

摘要： 本文分析了人工智能在交通信号优化、流量预测、自动驾驶及交通安全监控等领域的应用现状,指出其在数据质量、算法局限性、系统复杂性,以及实际推广中面临的问题。基于此,本文提出了优化数据管理、提升算法效率、加强政策支持和推动跨领域融合的对策建议。构建高质量数据平台、提高技术模块协同能力、降低技术成本及推进智能交通试点示范,可有效促进人工智能在智能交通中的深度应用。未来,人工智能与智慧城市的协同发展将为智能交通提供更广阔的发展前景。

关键词： 智能制造   复杂装配   机器视觉   机器人   PLC   模块化设计   参数化设计  

摘要： 传统的大型复杂装配过程主要依赖人工操作,不仅效率较低,还存在较高的安全风险。同时,物联网技术的发展和《“十四五”智能制造发展规划》的推进,也对大型复杂装配过程提出了高要求。鉴于此,基于机器视觉技术,将工业相机、工业机器人、PLC搭建成自动化装配系统,并进行三者之间的通信设置、系统组态,实现多品种复杂工件的自动装配;同时优化机器人和PLC程序,进行模块化和参数化编程设计,从而提高工业机器人的编程效率。在实际应用中,当更换新产品后,编程修改只需30 min,能够显著提升装配精度,对提升大型复杂装配作业的效率具有重要的实际意义。

关键词： 人工智能   极简主义   室内设计   智能家居  

摘要： 人工智能(AI)与极简主义室内设计的融合正重塑设计行业的底层逻辑。从空间布局的动态优化、装饰元素的智能简化、环境感知的隐形集成3个方面探讨了AI驱动的极简主义室内设计创新实践,分析了AI介入带来的技术载体与美学的冲突、数据隐私的保护困境、情感化表达的局限等挑战,并提出技术协同创新、隐私安全体系构建及情感智能融合三大实现路径,旨在推动AI与极简设计的协同发展。

关键词： 自移机尾   MTL   TCN   时序预测   状态预测   人工智能  

摘要： 传统的时间卷积预测模型多依赖单一任务和线性模型,难以全面捕捉到自移机尾运行过程中复杂的非线性关系及多任务间的关联性。基于此,提出了一种基于多任务学习-时间卷积网络(MTL-TCN)的自移机尾状态预测方法。该方法首先通过特征融合技术将多维信息统一到共享输入空间;随后设计了一个MTL-TCN,并对其膨胀卷积进行优化。在层叠优化的时间卷积层中提取输入数据的时序特征,并且通过MTL策略在共享表示的基础上进行任务特定的特征解耦和预测;最后通过TCN多分类器将预测数据分类至不同的量化状态,从而完成对自移机尾的智能状态感知。实验结果表明,该模型能够准确预测和感知自移机尾的运行状态。

关键词： 人工智能   思维型课堂   生殖性克隆人  

摘要： 培养学生的思维能力是教育的重要目标,人工智能以强大的功能为生物学课程的思维导向教学提供了坚实的支撑。文中以《关注生殖性克隆人》课程内容为例,借助生成式人工智能,通过情境创设、图片生成、资料推荐、答疑解惑、谱曲做歌等方式辅助参与教学,从思维激发、思维拓展、思维深化、思维创新4个阶段提高学生思维效能。

关键词： 人工智能   融媒体   安全防护   内容优化  

摘要： 文中研究了人工智能(AI)在融媒体安全防护与内容优化中的应用。通过构建包含数据加密、身份认证、威胁检测和应急响应的AI安全防护体系,融媒体平台的虚假信息识别率、恶意攻击检测率和用户隐私保护率显著提升。在内容优化方面,以用户画像、个性化推荐和质量评估为核心,有效提高用户满意度与内容传播效果。案例分析表明,AI技术优化了内容生产与传播流程,能应对虚假信息和恶意攻击挑战。

关键词： 人工智能   核心素养   跨学科学习   项目式学习   昆虫记   数据驱动教学  

摘要： 教育转型的关键在于从知识的单向传递转向学生核心素养的全方位培育。文章以“博物馆中的《昆虫记》与未来策展人”跨学科项目为研究案例,探讨人工智能(AI)技术如何突破传统课堂的学科壁垒,应对教育资源分配不均衡、个性化培养不足及多学科融合困难等难题。研究发现,构建贯穿学习全过程的结构化AI工具链支持系统,整合并分析学生的动态成长数据,能有效驱动教学主体之间的协同,进而重塑教与学的方式。文章结合具体的教学设计、过程性数据与量化分析结果,深入剖析了该项目在提升学生跨学科思维能力、技术创新素养与社会实践能力等方面的成效,着重探讨AI促进关联、整合、迁移、批判等跨学科思维形成的内在机制与社会实践能力的发展路径,旨在为探索可复制、可推广的AI赋能基础教育数字化转型路径提供实证与理论支持。

关键词： 人工智能   高职院校   网络思政教育  

摘要： 将人工智能技术融入教育领域,能够实现教育资源的精准推送,提高思政教学的互动性、评价的科学性,显著改善网络思政教育的质量。将人工智能技术融入高职院校网络思政教育应坚持个性化、精准化和有效性三大基本原则,构建智能化思政教育资源库,打造多维交互的智慧思政教学模式,构建全过程多维度的教学评价体系,从而拓展教育资源和服务,创建泛在化教学场域,持续优化和改进教学方案,打造人工智能驱动的网络思政教育新生态,培养出高素质技术技能人才,推动职业教育的内涵式发展。