关键词： 激素性股骨头坏死   靶向中药   机器学习   ARG2   生物信息学  

摘要： 目的研究旨在寻找激素性股骨头坏死的潜在诊断标志物和关键信号通路,同时预测具有潜在治疗作用的中药。方法通过从基因表达综合数据库中获取基因表达谱数据,筛选得到激素性股骨头坏死的差异表达基因及相关信号通路。采用三种机器学习筛选出诊断标志物,最后采用ssGSEA算法探索激素性股骨头坏死的免疫细胞浸润情况。结果通过Limma分析鉴定出激素性股骨头坏死相关的504个差异基因,富集分析得到了关键的信号通路为自噬、铁死亡等信号通路,通过机器学习算法筛选出激素性股骨头坏死的核心基因为ARG2。核心基因ARG2与记忆性B细胞等呈负相关;通过数据库预测到人参、三七、丹参、黄芩等54味靶向中药,药性偏甘、辛、苦,多归脾、肺、肝、胃经。结论ARG2可能是激素性股骨头坏死潜在的生物标志物,在预防和治疗激素性股骨头坏死方面的中药主要以补虚药、活血化瘀药为主,本研究为激素性股骨头坏死的早期诊断和中药治疗提供了方向。

关键词： 主流媒体   系统性变革   媒体融合   人工智能   评价体系   传播效能  

摘要： 中国传媒业发展,可以从国家(政治)—市场—专业三个维度互动关系加以解释,其中国家(政治)维度是决定传媒发展方向的核心要素。改革开放以来,国家对市场要素的激活,让传媒产业迅速发展;而近十年来,出于意识形态安全的考量,国家(政治)为媒体融合改革提供了压力机制和财政动力。这构成当前主流媒体系统性变革的背景和起点。主流媒体系统性变革主要是针对媒体融合改革中市场要素迟滞带来的传播效能不足的问题,未来将以用户市场评价为引擎,精简无效内容产品及生产,推动新闻生产传播机制变革;引入专业维度完善评价体系,提高主流媒体影响力的同时,落实“新闻宣传和网络舆论一体化管理”。商业模式缺失仍将是困扰主流媒体生存发展的最大问题,作为总体党政体制的有机组成部分,政府仍需要对主流媒体实行财政预算保障。

关键词： 人工智能   研发成本   成本弹性  

摘要： 随着人工智能技术的发展,研发作为企业创新的关键因素受到人工智能的影响显著,探究人工智能技术应用对研发成本弹性的影响对提升企业竞争力和创新具有重要意义。基于对人工智能的双元分类——探索式人工智能和利用式人工智能,使用2008—2023年中国A股上市公司的数据检验不同类型人工智能的应用对研发成本弹性的差异化影响,分析宏观经济政策不确定性和微观组织冗余程度的调节效应,研究发现:探索式人工智能会显著降低研发成本弹性,而利用式人工智能显著增加研发成本弹性。经济政策不确定性和组织冗余都会加剧探索式人工智能对研发成本弹性的负向作用,而经济政策不确定性会加剧利用式人工智能对研发成本弹性的积极作用,组织冗余程度则削弱该关系。

关键词： 厚板   生产技术   工艺装备   智能制造   典型产品   发展   展望  

摘要： 梳理了我国厚板生产的发展历史,将我国厚板生产发展划分为起步期、蓄势期、发展期、成熟期、优化期5个阶段,从轧机规格、装备水平、产能规模等方面对各阶段特点进行了分析;阐述了热送热装、加热炉、轧机、矫直机等厚板生产关键工艺及装备的技术进步和发展;论述了特殊船舶用钢、海洋工程用钢等厚板典型产品的开发、应用和发展;展望了我国厚板生产及研发的发展方向并提出了建议。

关键词： 人工智能   道德主体   道德归责   心智感知   道德心理学  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence,AI),尤其是生成式AI技术的迅猛发展,其在道德决策与人机互动中的作用日益凸显,引发了心理学领域对AI是否具备道德主体性(moral agency)的广泛关注。本文首先梳理了AI作为道德主体时的道德表现,涵盖如算法偏见之类的隐性道德行为,以及在道德困境中所展现的显性道德行为。其次,文章系统回顾了当前关于人类对AI进行道德归责的研究进展,主要聚集于三个方面:AI是否应该被视为可归责主体;人们对AI与人类行为者进行道德归责时存在非对称性;以及影响人们对AI进行道德归责的心理与社会因素。最后,文章提出未来可从三个方向展开更为深入的探讨:一是深入解析生成式AI在道德判断中的决策机制;二是系统探索人类对AI道德反应偏差的认知根源;三是探讨AI引发的责任缺口现象背后的心理与社会机制。综上,对AI的道德行为研究拓展了心理学对道德认知和归责机制的研究视野,也对未来AI系统的公平性和伦理治理提出了新的挑战和机遇。

关键词： 胰岛移植   糖尿病   机器学习   基因组学   转录组学   微生物组学   蛋白质组学   代谢组学  

摘要： 胰岛移植作为一种有效的糖尿病治疗方法,近年来日益受到关注。但胰岛移植面临供者短缺、胰岛分离和移植过程中损失以及需要终身免疫抑制等挑战。随着多组学技术的快速发展以及机器学习算法的广泛应用,研究人员开始探索如何利用这些创新技术提高胰岛移植的成功率并改善患者的生活质量。机器学习在数据整合、模式识别和预测准确性方面展现出独特优势,支持精准预测和个性化治疗策略。多组学与机器学习的结合有望通过优化供受者匹配和个性化免疫抑制方案,革新糖尿病管理并助力精准医学发展。因此,本文就多组学和机器学习在胰岛移植中的应用现状进行综述,探讨其对糖尿病治疗的潜在影响,并展望未来的研究方向,旨在为优化胰岛移植治疗糖尿病的提供参考。

关键词： 人工智能   新质生产力   高质量发展  

摘要： 人工智能的应用是新质生产力和高质量发展的共同指向。其对个体生产效率提高、重点领域尖端发展、全要素生产率提升等由点及面的成效,能够有效满足新质生产力培育和高质量发展的要求。然而,当前人工智能的发展还存在技术本身不成熟,顶层设计与人工智能技术发展步伐尚未完全同步的问题,使得人工智能尚不能充分激发新质生产力。因此,应明晰其中的堵点,利用法律、政策和技术规制推动技术的完善及其对新质生产力的充分赋能,将人工智能技术转化为现实生产力,为高质量发展和全体人民共同富裕注入强劲动能。

关键词： 人工智能   教学管理   教学改革   教育现代化  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,教育领域正经历从“工具赋能”到“体系重构”的深刻变革。然而,实践表明,人工智能与教学管理的融合仍面临三大核心矛盾:技术逻辑与教育规律的错位、数据治理与隐私保护的冲突、人机协同与教师主体的博弈。从教学管理技术革新、教育数据安全防护机制构建、教育主体数字素养提升三维度推动人工智能与教学管理的深度融合,促进教育信息化、数字化、现代化发展。

关键词： 人工智能   中职教育   思政教育   评价体系  

摘要： 中职舞蹈课程既是学生接触艺术、表达自我的舞台,也承担着思政培育的重要任务。现实教学中,育人效果往往只通过动作指导来呈现,传统评价方式也难以真实反映学生的变化和成长。人工智能的介入,为这种动态的课程提供了新的记录手段,也为构建适配课程特性的评价体系带来新的可能。文章聚焦中职舞蹈课程中的思政教育内容,从“舞蹈鉴赏中的育人功能”“舞蹈实践中的价值表达”两个层面梳理课程育人价值,提出了以认知、情感与行为为导向的多维指标结构,并构建“采集—分析—反馈”三段式技术支撑流程。文章立足真实的课程教学情境,探讨在人工智能支持下,如何构建契合中职舞蹈课程特征的思政教育评价体系,旨在推动评价过程更加数据化、具体化和可反馈化,使育人目标在课程中得以真实显现。

关键词： 高质量发展   工业技术研究院   广智院   智能制造  

摘要： 广东华中科技大学工业技术研究院(以下简称“工研院”)成立于2007年,是由东莞市政府、广东省科学技术厅和华中科技大学合作共建,按照“事业单位、企业化运作”体制组建的科技创新公共平台,被《焦点访谈》《人民日报》誉为“全国新型科研机构的典型代表”。2015年,为推动东莞市乃至广东省机器人相关产业高质量发展,经广东省人民政府批准,由东莞市人民政府举办、工研院牵头组建了广东省智能机器人研究院(以下简称“广智院”)。成立10年来,广智院秉承“格物穷理,守正出奇”的理念,重点围绕大功率激光器、机器视觉等核心部件,工业机器人及高端智能装备、无人自主技术产品、工业大数据等方向开展产品研发和科技成果转化,取得了不俗的成绩。近日,本刊就广智院在机器人及智能制造方面的相关创新情况对该院院长张国军教授进行了专访。