关键词： 人工智能   教师专业发展   AIeTPD模型   实践场景  

摘要： 人工智能赋能教师专业发展已成为教育变革的重要议题,然而在当前人工智能助推教师专业发展的实践中,还存在认知、行为与环境等方面的现实阻碍,已有的专业发展模型主要是外源性的,缺乏对教师主体性的观照。在促进教师专业发展过程中,人工智能作为赋能因子的关键在于通过智能技术确定教师所处的发展阶段,消除和减少发展阶段间的各种阻碍因素,达成专业发展进入下一阶段的条件,实现教师专业发展的进阶。以此为切入点从教师主体性的视角,在现有教师专业发展阶段模型中融入人工智能因子构建的人工智能增强型教师专业发展模型(AIeTPD),具备发展计划可定制、发展过程可调控、发展成效可评价的特点,可通过教师学习、智能研修、教学创新三条路径,支持诊断式学习预测、个性化在线学习、混合式智能研修、交互式虚拟教研、孪生式混合课堂、智能化教学反馈以及综合化教师评价等应用场景,促进教师专业发展的阶段演化,重塑教师学习者、互学者、促学者角色,为数字时代大规模个性化教师专业发展提供支撑。

关键词： 公共数据   公共数据开发   人工智能   数字政府   数据要素化  

摘要： 加快公共数据资源开发利用具有战略、理论、生态和发展逻辑,包括深化数据要素配置改革、加强资源管理以及鼓励应用创新等重要任务,它反映了行政权威与部门诉求、行政逻辑与市场逻辑以及数据安全与技术支持之间的关系,凸显出“方法”意识在公共数据资源治理中的重要地位。人工智能技术能够有效赋能公共数据治理,该过程需要技术、组织和条件保障。加快公共数据资源开发利用需要遵循坚持市场驱动与政府调控、纵向统筹与横向协调、创新引领与规范约束、发展优先与安全保障的原则,做到优化开发机制、破除信息壁垒以及加强风险管理。公共数据资源开发能够提升数字政府建设绩效,其中包含网络贯通、数据上云、算法治理和终端服务等举措,能够分别实现数字政府建设的数据“连接”、业务“赋能”、主体“协同”以及组织“重构”,应健全数据基础制度、高效供给数据资源、强化数据应用场景、推动数据跨域合作以及加强数据安全保障。加快公共数据资源开发利用需要推进数据要素化治理,当前面临着体系不健全、技术体系难以支撑、市场体系不成熟的困境,应充分发挥政府调控作用,推动技术创新发展以及优化市场调节作用。

关键词： 数字化转型   钢铁行业   供应链   人工智能   信息技术   价值重塑   大数据   互联网  

摘要： 制造业数字化转型是运用数字技术对制造业研发生产全流程和产业链供应链各环节进行改造升级和价值重塑的过程,主要是通过业务、组织、技术与管理变革,将信息技术、互联网、大数据、人工智能等先进技术应用于制造业,实现制造业全过程、全要素、全周期的数字化升级,从而提高生产效率、降低成本、提高产品质量。

关键词： 问卷调查   大学生   人工智能   AI   认知情况  

摘要： 调研高等院校大学生对人工智能的认知情况,采用问卷调查、数据分析的方法,调研高等院校大学生对人工智能的了解、应用及认知情况。人工智能可应用于社会生活、教育领域、医学领域等,人工智能技术的广泛应用对社会产生深远影响,在科技发达的现代,大学生认知人工智能的途径多样,随着人工智能技术的逐步推广,大学生能够了解常见的人工智能应用场景,辨别常见的人工智能产品;同时,在面对突破性人工智能和人工智能可能对人类就业造成的冲击时,大学生也能够以辩证的观点去面对人工智能技术带来的机遇与挑战。调查大学生对人工智能产品的认知情况有助于了解人工智能技术对大学生生活、学习和工作的影响,有助于培养大学生对人工智能的应用能力和技术素养。

关键词： 保险纠纷   保险展业   保险产品   维护社会稳定   人工智能   防范化解   互联网   保险制度  

摘要： 长期以来,保险制度在防范各类风险、服务实体经济、维护社会稳定中发挥着举足轻重的作用。随着互联网的全面普及,在大数据、云计算、人工智能的加持下,保险产品迭代升级,展业模式推陈出新,保险行业发展如火如荼。互联网与保险业的深度融合,在丰富保险产品种类、便利保险展业的同时,也催生了很多新问题、新挑战。

关键词： 拟人化   人工智能   服务机器人   接受度  

摘要： 拟人化现象在人机交互中普遍可见,它表现为人们倾向于将类人的特性或角色赋予非人类实体.拟人化服务机器人,如智能助手和虚拟角色等,通过模仿人类的特质和行为来增强与用户的互动体验.通过对服务机器人相关文献的分析,归纳服务机器人拟人化的关键影响因素及其作用机制.研究指出,用户因素在服务机器人拟人化的接受度和感知过程中占据核心地位,其中内隐人格、人口统计学特征和诱发主体知识等因素对拟人化效果具有显著影响.任务类型中享乐型与功利型任务在拟人化过程中的表现存在明显差异.代理人因素的多重层面,如外在形象、社会角色定位以及行为表现等,在服务机器人拟人化过程中发挥着关键作用.未来应该重点关注推动服务机器人拟人化程度度量评估模型的构建,并加强对各种情境下消费者对拟人化感知测验的研究,同时还应扩展对拟人化评估工具的应用研究.

关键词： 人工智能   新闻编辑   媒体转型   算法推荐   内容生产  

摘要： 【目的】探讨AI技术在中国新闻编辑领域的应用现状、影响及未来趋势。【方法】通过文献综述和案例分析,考察主流媒体在AI应用方面的实践。【结果】AI技术提高了新闻生产效率,实现了个性化内容推荐,增强了用户体验,但也带来内容审核和算法透明度等挑战。【结论】新闻行业需在技术创新与专业主义间寻求平衡,培养复合型人才,建立AI应用伦理规范,推动行业健康发展。

关键词： 产业变革   人工智能   信息技术   敬启者   生产生活方式   互联网   媒体形态   十字路口  

摘要： 敬启者:当数字化的浪潮以排山倒海、不可逆转之势席卷全球,人类文明已然站在了一个前所未有的文化十字路口。新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,以互联网、人工智能等为代表的信息技术飞速迭代,这不仅深刻改变了信息生产传播方式和人们生产生活方式,也重塑了媒体形态。

关键词： 红巨星支   机器学习   恒星参数   星震学   红团簇星  

摘要： 为了获取更纯净的红巨星样本,采用基于深度学习的方法对来自APOGEE-2的2万多颗星的演化类型进行了分类;使用APOKASC-2中的4216颗星为训练集,将神经网络训练出的模型应用到红巨星分支恒星和红团簇星的分类中;以APOKASC-2中的1807颗星为测试集,模型应用到测试集的结果显示,该方法的均方误差、均方根误差、平均绝对误差分别是4%、20%、9%。接着将模型应用到来自APOGEE-2的2万多颗星,得到结果的均方误差、均方根误差、平均绝对误差分别是5%、24%、8%。此外,分析使用了LAMOST DR7的数据进行测试,结果显示此方法的准确率目前能达到98%。通过对比,我们的方法与部分其他分类方法的准确率基本一致。未来可以将此方法应用于更大样本的红巨星分支恒星和红团簇星的分类工作。

关键词： 人工智能   财务会计   管理会计   会计转型  

摘要： 当前,人工智能技术以其独特的商业价值和决策支持能力,正逐步成为推动各行各业发展的核心动力。在此背景下,会计领域也迎来了前所未有的变革机遇。这一传统而重要的职业角色,正面临着向管理会计转型的必然趋势。借助人工智能技术,可以更加科学、高效地部署会计工作,推动财务会计逐步摆脱繁琐的数据记录与报告,向更深层次的数据分析与战略决策支持迈进。本文深入探讨了人工智能背景下财务会计向管理会计的转型路径,以期为促进企业的发展提供参考。