关键词： 肾结核   多模态   分子生物学诊断   影像组学   人工智能  

摘要： 肾结核是一种严重的泌尿系统感染性疾病,早期诊断对保护肾功能及改善预后至关重要。由于肾结核起病隐匿、发病过程缓慢、临床症状不典型,是一种潜伏性极强的疾病,诊断难度大,容易造成误诊。目前,肾结核主要依赖临床表现、实验室检查和影像学检查等手段综合诊断。近年来,利福平耐药实时荧光定量核酸扩增检测技术、环介导等温扩增技术等多种分子生物学技术著提升了病原学检测效率;影像学技术与人工智能的结合实现了对病变的更精准的定位与定量分析;脂阿拉伯甘露聚糖、血清甲壳质酶蛋白40等新型生物标志物为无创诊断提供了新方向。本文系统综述肾结核诊断技术的现状与前沿进展,探讨多模态联合诊断策略的临床价值,以期减少肾结核临床误诊漏诊,为优化其诊断路径提供理论依据。

关键词： 数字图像技术   沥青路面   三维纹理重构   抗滑性能评价   计算机视觉   人工智能  

摘要： 沥青路面的表面纹理特性直接决定其抗滑性能,并影响道路交通安全。传统的沥青路面纹理测量方法(如铺砂法、环形纹理测试仪法等)在测量精度、操作便捷性及环境适应性方面存在一定局限。近年来,随着计算机视觉与图像处理技术的发展,基于数字图像技术的沥青路面纹理重构与抗滑性能评价方法逐渐成为研究热点。系统综述了数字图像技术在沥青路面纹理表征中的应用,重点探讨了4类常见的纹理重构方法,包括基于灰度图像、立体视觉、光度立体视觉及三维激光视觉的重构技术,并分析了各自的优缺点及适用范围。此外,梳理了4种主要的沥青抗滑性能评价方法,包括基于几何学指标、频谱分析、分形理论及人工智能的评价策略,归纳了相关研究成果及其在不同工况下的适用性。研究表明:数字图像技术能够精准重构沥青路面的三维纹理形貌,并通过提取关键特征参数(如构造深度、轮廓曲率、分形维数等)实现对抗滑性能的科学评价。深度学习和机器学习等人工智能技术的引入,使得基于图像数据的抗滑性能预测达到了更高的精度和自动化水平。尽管数字图像技术在实验室和现场检测中表现出较好的适用性,但仍面临计算复杂程度高、环境适应性不足及工程应用标准化程度较低等挑战。未来研究应重点关注多模态数据融合、智能算法优化、实时监测及标准化应用,以进一步提高路面抗滑性能评价的精度和工程实用性,为道路安全和智能交通系统管理提供科技支撑。

关键词： 智能阅读服务   智慧场景   少年儿童图书馆   人工智能  

摘要： 以我国28所一级少年儿童图书馆为研究对象,对其自主阅读智能服务、亲子伴读智能服务、智能阅读导航服务、智能咨询服务和智能检索服务五大场景开展调研分析,认为各少年儿童图书馆虽已通过RFID、智能传感、VR/AR、移动互联等技术打造智能化服务场景,但服务场景中智慧化程度较低、服务种类单一、服务层次纵深不足。基于此,应构建智慧场景以实现儿童“悦读”体验:创设多维度呈现、体验感丰富的自主阅读服务场景,构建立体化解读的亲子伴读智慧服务场景,构造互通互联的智慧阅读导航服务场景,打造泛在化、适儿化的智慧咨询服务场景,创建馆员深度介入的智慧检索服务场景。图1。表5。参考文献57。

关键词： 人工智能   教育伦理   道德与法治   初中教育  

摘要： 本文旨在探讨在初中阶段应用人工智能技术时所面临的伦理问题,并从道德与法治教育的角度提出相应的教育策略。文章首先分析了人工智能在教育领域的应用现状,然后从伦理的角度审视了这些应用可能带来的问题,如隐私保护、数据安全、算法偏见等。最后,文章提出了一套结合道德与法治教育的人工智能教育应用伦理框架,以指导教育实践。

关键词： 人工智能   儿童中心   语文教学  

摘要： 人工智能时代,儿童中心的教育理念机遇与挑战并存。人工智能在深化个体认知、设计个性化学习路径、促进“教—学—评”一体化以及提供沉浸式学习体验等方面有助于真正实现儿童中心的教育理念,提高教育教学质量。但是,人工智能也容易产生技术依赖、算法霸权、身心异化、教育不公等问题。要想使人工智能的教育应用扬长避短,就要在厚植批判性思维、培育创新能力、关怀学生心理情感和推进教育公平等方面持续努力,使人工智能真正服务于教学,真正促进学生的全面发展。

关键词： 红色档案资源   人工智能   大语言模型   知识发现   红色资源开发  

摘要： [目的/意义]为探究生成式人工智能与红色档案资源的深度融合路径,从而推动红色档案资源的知识发现。[方法/过程]以《南方局党史资料大事记》为例,数字化处理红色档案资源,构建基于选定文本的知识库与向量数据库,搭建基于大语言模型的红色档案资源交互式知识发现框架。通过结合检索增强生成和结构化多轮问答应用大语言模型,进行实体抽取、人物轨迹提取等任务,提出生成式人工智能与红色档案资源相结合的新路径。[结果/结论]实例表明,该框架可有效突破传统档案资源开发的技术壁垒,提供用户友好的交互式问答系统,并支持知识图谱等多维度叙事化展示,不仅为红色档案活化利用提供“AI+档案”的创新范式,更通过可拓展的技术框架为档案学者与相关部门提供参考。

关键词： 劳动精神   数字化传承   文化维度   劳动教育   人工智能  

摘要： 文章聚焦人工智能时代劳动精神的数字化传承,通过理论建构与国际比较揭示其文化维度特征。研究发现,技术文化正重构劳动认知范式,推动劳动主体从实体性向数字具身性转变,而传统劳动文化借助媒介技术实现记忆重构与在场性激活。在代际文化冲突中,劳动价值面临祛魅后的重构挑战。当前大学生劳动教育深陷三重文化实践困境,即技术理性主导下的劳动异化数字变体、时空压缩引发的文化认同断裂以及学术与行政逻辑的制度性悖论。为此,提出以下数字化传承路径:通过人文浸润型教育模式纠偏技术理性,搭建传统与现代对话的教育平台激活文化基因,构建学术行政协同的生态体系实现场域创新。

关键词： 机器学习   鄂尔多斯盆地   煤体结构   测井反演  

摘要： “双碳”目标下,非常规油气资源的高效开发至关重要,煤层气作为一种具有代表性的新型清洁优质能源,其研究正逐步向复杂煤系地层以及深部煤层发展。煤体结构是煤层地质演化过程中内部破坏变形程度的表征,直接影响煤岩孔裂隙系统以及非均质性,煤体结构准确判识对于煤层气开发具有重要意义。

关键词： 人工智能   教育评价   人工智能作文评价  

摘要： 人工智能在教育评价领域的发展依赖于跨学科合作、系统化评价设计、高质量数据及实证研究。多学科团队通过分工协作将教育需求与技术应用结合,可避免技术滥用,解决特定领域的真问题;经过系统设计,人工智能可优化题库建设、自适应测试和复杂任务评分,提升大规模考试的精准性与个性化;高质量数据的获取与管理是技术发挥高阶作用的基础;实证研究可为教育评价中人工智能的有效应用提供证据,让想象与期待成为令人信服的现实。

关键词： 人工智能   高等教育   思政课   SPOC   教学资源建设  

摘要： 生成式人工智能技术的爆发式发展为高校思政课SPOC教学资源建设带来了革命性突破。在教学资源内容生成、互动模式创新、资源整合优化等方面,生成式人工智能对赋能高校思政课SPOC教学资源建设有着独特价值。当前高校思政课SPOC教学资源建设在课程设计、技术应用、资源整合等层面存在诸多问题,利用生成式人工智能技术,着力优化高校思政课课程设计体系,深化虚拟仿真技术应用,强化多学科资源整合,构建更具智能化、个性化、生态化的思政课教学资源体系,不断推动思政课教学向数字化转型。