关键词： 布鲁氏菌病   时间序列   机器学习   ARIMA   LightGBM  

摘要： 通过对2014—2020年宁夏人间布鲁氏菌病的发病规律和气象特征重要程度的分析,研究季节性ARIMA模型和LightGBM机器学习模型在布鲁氏菌病发病预测中的应用.计算结果显示,发病具有季节性和周期性时,应该使用乘积季节性ARIMA模型以提高预测精准度;在处理非线性数据时,LightGBM模型比季节性ARIMA模型的预测精度高.

关键词： 生成式AI   人工智能   人文学科   自我意识   图灵机  

摘要： ChatGPT的广泛应用对人文学科构成挑战,极大冲击了人文学科知识传授、生产等领域,形成对人文学科能力的替代效应。若细致分析ChatGPT的技术路线会发现,与人的创造力相比,ChatGPT的内在逻辑以既有的数据为基础,其输出的答案是对既有数据的重新排列组合,它无法避免地会带有“偏见”、“平均”、“只取不补”、“只答不问”等特征。若不反思其内在限制,无节制地使用,可能导致人文学科的异化。人是具有自我意识的理性存在者,这一特征决定了人文学科的发展必然以人性的培养和人的创造力发展为鹄的。在强人工智能尚未来临之际,为了应对人文学科的危机,人依然要以自我意识为根据不断创造和更新人类的语言、思想和价值。但是,人文学科应当勇敢接纳ChatGPT,并利用其优长来发展人文学科的独特价值。在教育模式上,可以在教育实践中引入师、生、生成式AI三种角色互动来实现人文教育的数字化转型。在人文教育体制上,应当更注重个性化、创造性和场景化。

关键词： 人工智能   换电站   模块化储能柜   容量配置  

摘要： 人工智能技术为优化储能系统的容量配置提供了新的解决方案。模块化储能柜能够实现更高效的电力管理,可以提升换电站的经济效益和系统稳定性。本文深入分析了换电站电力负荷规律,基于峰谷电价差构建了储能系统容量配置优化模型,利用LSTM网络预测了电力负荷,并通过混合优化算法实现了储能系统的高效配置。实验验证了储能系统在电网需求高峰和低谷条件下的响应速度、稳定性和经济效益。结果表明,采用人工智能技术的模块化储能柜能够显著提升换电站的运营效率和经济效益。

关键词： 人工智能   植物多样性   景观设计   数据驱动设计   可持续性和创新性  

摘要： 本研究详细探讨了人工智能(artificial intelligent,AI)在景观设计领域中,特别是在植物资源多样性优化方面的应用策略。在全球化与城市化迅速推进的背景下,生态环境面临严峻挑战,植物多样性的保护与利用显得尤为关键。本研究回顾相关文献,深入分析了传统景观设计方法的局限性,并探讨了AI技术在其他相关领域的应用成果。研究着重描述了基于数据的植物选择机制、自动化景观布局设计、实时监控及维护系统的构建,以及预测分析与风险管理策略的开发。通过案例研究,本研究展示了AI技术在实际景观项目中的实施效果及其遇到的挑战,从而了解AI在景观设计中的可持续性与创新性,强调其在提升设计效率及生态效益方面的潜力,并对未来的研究方向提出了建议。本研究旨在为景观设计领域内的科学实践及政策制定提供理论与实践的支撑。

关键词： 氢化物超导体   超导转变温度   机器学习   随机森林   第一性原理计算  

摘要： 高压下发现的具有高临界转变温度(Tc)的氢化物超导体激起了研究者对常压室温超导材料探索的广泛兴趣。尽管第一性原理方法可以准确预测氢化物超导体的Tc,但电声耦合计算量巨大且十分昂贵,因此迫切需要建立一个既准确又高效的Tc预测模型。本工作利用随机森林算法,根据特征的重要性选择最关键的特征,开发了一个简单且物理可解释的机器学习模型。该模型利用所选择的4个关键特征(即组成元素价电子数标准差、共价半径平均值和门捷列夫数(Mendeleev数)范围,以及Fermi能级处H的态密度占比)实现了高的Tc预测精度(平均绝对误差为24.3 K,均方根误差为33.6 K),这为氢化物超导体的高通量筛选提供了有效预测模型,有助于加速高Tc超导氢化物的发现。

关键词： 财政预算一体化   互联网技术   信息化技术   大数据   人工智能  

摘要： 近年来,在“互联网+”的浪潮中,互联网的应用越来越广泛,逐渐融入人们的生活中。互联网与财政预算一体化建设相结合,可以有效提升财政预算一体化建设工作水平,这对于我国经济发展也具有重要意义。本文首先阐述了互联网背景下财政预算一体化建设的必要性,然后分析了互联网背景下财政预算一体化建设存在的问题,最后提出了互联网背景下财政预算一体化建设的有效措施,希望能为相关工作人员提供一定参考。

关键词： 骨质疏松   医学诊断   人工智能  

摘要： 在“新医科”的背景下,骨质疏松诊断具有重要的临床意义,而目前的诊断仅仅依靠骨密度值,没有利用骨小梁结构信息,诊断正确率与实际有较大偏差。基于此,文章将骨质疏松动物模型作为研究对象,通过Micro-CT扫描得到股骨切片图像,使用万能材料测试仪得到股骨力学特性,利用残差网络算法,自动提取骨小梁结构特征,使用长短期记忆网络聚集特征,最后获得骨小梁结构与骨质疏松之间的映射关系。文章解决了骨质疏松症的精确诊断问题。

关键词： 人工智能   创新素养   中小学教育  

摘要： 文章探讨了在中小学阶段实施基于创新素养培育的人工智能课程的重要性和方法。通过分析当前AI课程的实施现状与挑战,结合项目式学习等教学模式,提出了有效的课程设计与实施策略。研究表明,系统化的课程设计和多元化的评价方法能够显著提升学生的AI素养和创新能力,为其未来发展奠定坚实基础。This paper discusses the importance and methods of implementing artificial intelligence (AI) courses based on cultivating innovative literacy in primary and secondary schools. By analyzing the current status and challenges of AI course implementation, and combining project-based learning and other teaching models, effective course design and implementation strategies are proposed. The study shows that systematic course design and diversified evaluation methods can significantly improve students’ AI literacy and innovative capabilities, laying a solid foundation for their future development.

关键词： 移动信息   数据治理   虚拟现实   人工智能   计算机辅助教学   大数据   产学研合作   交叉结合  

摘要： 《移动信息》由重庆西南信息有限公司(原国家科技部西南信息中心)主管主办,期刊目前已被中文科技期刊数据库(维普)收录。《移动信息》报道通信与信息技术相关行业最新研究成果和应用技术,以促进产学研合作,推动行业发展。主要报道方向为:工业互联网、能源互联网、5G/6G技术、物联网、移动通信、传感器网络、企业/档案信息化、数据治理、数字经济、人工智能、多媒体技术、大数据、数据科学、虚拟现实、自动化应用、计算机辅助教学、MOOC、信息通信人才培养、移动学习、网络课程教学探讨、教学模式创新与教学方法改革、与网络通信及计算机技术交叉结合的其他方向。

关键词： 南京大学   张景中   人工智能   凸显本质   数学教研   学习数学的兴趣   直观  

摘要： 张景中院士在《人工智能与数学教育漫谈》(数学教研2023年11期)一文中提出,要研究把数学中难的内容变容易.什么叫变容易?怎样才能变容易?他的体会是,熟悉了就容易,简单了就容易,想通了就容易,直观了就容易!当问题解决变得很直观后,它是很美妙、很吸引人的,能更有效地激发学生学习数学的兴趣!