关键词： 人工智能   大模型   档案学基础理论   档案工作  

摘要： [目的/意义]人工智能大模型对档案学基础理论带来挑战和变革,亟需探讨其如何推动档案学基础理论的创新与发展。[研究设计/方法]通过对比传统时代和人工智能时代档案学基础理论的内容要点,阐述档案学基础理论对大模型挑战的回应,进一步解释“大模型如何影响档案学基础理论?而档案学基础理论又应当如何回应大模型发起的挑战?”[结论/发现]大模型对档案学基础理论提出了来源原则概念狭窄,文件生命周期延伸、档案价值转化,档案鉴定理论缺失可信性、销而不毁,档案记忆观的建构主体危机等挑战。为回应这些挑战,档案学基础理论需进行自我调适和创新:新来源观概念与背景的再发现,强调文件生命周期的动态连续性,关注档案鉴定理论的可信度检测与被遗忘权,规范算法权力和掌握记忆话语权。[创新/价值]从理论层面重新审视大模型对档案学基础理论的挑战,以及档案学基础理论应如何进行自我修正以做出恰当回应,切实为人工智能时代的档案工作提供理论指导。

关键词： 法治实践   人工智能   智慧化   治理变革   司法机关   总体战略   前沿阵地   核心议题  

摘要： 数字司法与人工智能治理是数字社会法律治理变革中的两大核心议题,是我国近年来法治实践探索的前沿阵地。就前者而言,从20世纪90年代起,我国司法机关就开始了信息化的初步探索,至今已经历了“信息化-智慧化-数字化”三个发展阶段。当前,以数字法院、数字检察为主要内容的数字司法已经成为数字中国总体战略的一部分。

关键词： 科研课题   校本研究   教师专业发展   人工智能   中小学教师   教育变革   应对策略   识记  

摘要： 技术的高速发展,特别是人工智能对人们生产生活的不断渗透,已极大改变知识学习和产生方式,教育该如何变革成为了大家关注的课题。黄荣怀教授领衔推出专著《人工智能与未来教育发展》,在梳理人工智能与教育领域最新研究成果的基础上,为我们揭示了人工智能对教育的深远影响,阐述了教育从内容识记到众创共享的变革,明晰了人工智能时代教育系统各要素的变化与相互关系,提出了人工智能变革教育的机制与应对策略,构建了人工智能赋能未来教育的基本系统样态。在进行广东省中小学教师数字素养提升工程专项科研课题“人工智能助推教师专业发展的校本研究”(课题批准号:GDSZSYKT2024060)时,以本专著为参考,受益良多。

关键词： 人工智能   机器学习   主动脉疾病  

摘要： 主动脉疾病起病急骤、临床预后差,而且其发病率呈逐年上升趋势,成为威胁人类健康的重要问题。主动脉可累及全身的分支血管,导致其复杂的病理生理机制,因此如何综合评估临床多维数据也是主动脉疾病研究的临床热点。而且随着信息技术的飞速发展,人工智能(AI)作为一门新兴的交叉学科,以其强大的数据处理能力和精准的预测潜力,有望实现主动脉疾病的精准诊断、个性化治疗,其在主动脉疾病诊疗的应用日益广泛。本文全面综述AI在主动脉影像数据分析、主动脉血流评估以及疾病预后风险预测方面的应用,展望AI技术可能为主动脉疾病诊疗带来的新变化。

关键词： 人工智能   机器人流程自动化   民办院校   心理咨询   预警云平台  

摘要： 文章探讨了在“AI+RPA”(人工智能+机器人流程自动化)模式下,如何构建民办院校的心理咨询与预警云平台,旨在改善当前民办院校心理咨询服务的效率与质量。通过引入AI技术,如个性化心理咨询服务、心理预警系统和自然语言处理,以及将RPA技术用于自动化流程管理和预警信息处理,旨在建立一个能够实时监测、早期预警和高效干预的心理健康支持系统。平台设计涵盖前端用户界面、后台服务和数据库架构,以及AI模块和RPA的集成应用。案例分析表明,该平台成功实现在线心理咨询的个性化,有效提升对心理问题的发现速度和干预及时性,显著提高工作效率,对促进学生的整体健康产生积极影响。文章希望能够提供一种创新的解决方案,为未来民办院校心理健康服务的数字化转型提供参考。

关键词： 新闻采集   媒体转型   舆论引导能力   智能化建设   人工智能   万物互联   媒体智能化   价值导向  

摘要： 从“万物互联”到“万物智联”,媒体建设与传播业态已发生深刻变革。习近平总书记指出,媒体智能化进入快速发展阶段,要探索将人工智能运用在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中,用主流价值导向驾驭“算法”,全面提升舆论引导能力。随着技术与媒体的“强融合”,智能化建设成为媒体转型提升传播力的重要路径。

关键词： 人工智能   区块链技术   虚拟现实   商业解决方案   VR技术   沉浸式   数码产品   产品体验  

摘要： 科技逐步改变我们的世界。随着人工智能、虚拟现实等技术在电子数码产品中的深度应用,科技正在以一种不可阻挡的趋势,融入我们的日常生活,彻底改变企业创造、营销、销售和交付产品的方式。随处可见的自动驾驶车辆,已经证明了这一点。生成式人工智能正在助力提供新商业解决方案,AR和VR技术打造出更完美的沉浸式产品体验,区块链技术则保障了数字产品的安全性、透明性和高效性。

关键词： 人工智能   文化IP   文化旅游  

摘要： 科技发展推动人工智能技术在多个行业应用,特别是在文物元素IP构建方面。利用深度学习和图像识别等技术,人工智能能精准提取和再创造文物元素,加速文物信息的数字化,为设计和开发提供素材。此外,人工智能可根据市场需求和受众喜好,对文物元素进行创意组合和重构,形成独特文化IP。文章探讨人工智能在文物元素IP构建中的应用,旨在为文化旅游产业创新提供新思路和方法。

关键词： 超声心动描记术   二尖瓣反流   全卷积神经网络   人工智能  

摘要： 目的通过开发一种使用全卷积神经网络(FCN)的人工智能系统,帮助超声医师定量评估二尖瓣反流(MR)的严重程度。方法前瞻性收集2021年8月至2024年6月于武汉大学人民医院及武汉市中心医院441例MR患者的超声心动图图像,经筛选后269例患者(共4917帧图像)纳入研究。选取武汉大学人民医院128例患者的3644帧心尖四腔心切面彩色多普勒MR血流汇聚图像作为训练/验证集,121例患者(813帧图像)的图像作为内部测试集;另选取武汉市中心医院20例患者(460帧图像)的图像作为外部测试集。FCN算法捕获特征并分割MR左房侧彩色区域,同时输出血流汇聚半径(r)用于计算有效反流口面积及反流容积,然后根据2017年美国超声心动图学会指南对MR严重程度分级。对模型的分割及分级性能进行评估,同时对AI和高年资、低年资医师的测量结果进行比较。结果内部测试集MRⅠ~Ⅳ级病例图像识别准确率分别为0.48、0.81、0.86、0.87。外部测试集MRⅠ~Ⅳ级病例图像识别准确率分别为0.60、0.77、0.64、0.77。内部测试集、外部测试集MR分级的平均准确率分别为0.91、0.88。结论本研究构建的FCN模型能够在心尖四腔心彩色多普勒图像上分割左心房侧反流区域,帮助医师获取MR定量评估的参数,辅助低年资医师准确评估MR严重程度。

关键词： 数据中心   运算处理   人工智能   云计算   大数据   余热回收   废热回收   互联网  

摘要： 随着世界进入信息化时代,互联网、云计算、大数据、人工智能等数字经济正快速发展,并对我们的生活方式产生了影响。数字经济的快速发展产生了海量需要处理的数据,数据中心作为海量数据的主要储存与运算处理实体,其规模也在不断扩大。为提高数据中心的能源利用效率,数据中心余热回收或废热回收引起了越来越多的关注,并且已有部分数据中心开展了工程实践。