关键词： 人工智能   自动化   造纸   质量控制  

摘要： 当前人工智能技术在各行各业、各个领域得到了广泛的应用,造纸行业自动化生产水平突飞猛进。本文介绍了人工智能在造纸行业中的应用现状,分析了造纸行业自动化程度,总结了人工智能在造纸行业全流程控制管理中的优势、挑战和未来发展方向。

关键词： 秸秆禁烧   蓝天卫士   视频监控   云计算   图像识别   机器学习  

摘要： “蓝天卫士”平台在北方多地实现了基本农田的全覆盖,于夏季禁烧期效果显著,多地达成“零火点零通报”,有力地推动了禁烧工作的开展。为贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念,提高预警准确率并降低成本,进一步转变发展方式,以云计算、图像识别、人工智能等技术为依托,按照“集约高效、共享开放、安全可靠、按需服务”的原则,以“云网合一、云数联动”为构架,建成省级“蓝天卫士”平台。该平台实现了全省前端资源的共建共用、视频监控的统一部署、数据资源的汇聚共享以及平台应用的有效协同,满足了全省统一管控需求。文中针对“蓝天卫士”平台在各地出现的实际问题,依据“一套监控、多种应用”的规划,结合成熟的信息技术,提出省级“蓝天卫士”平台的方案与设计。该方案从部署方案、平台云化、功能升级、摄像头规格、机器学习等方面进行优化改进,既能提高资源的共建共用、数据汇聚共享程度,又能节约成本、提高预警准确率。

关键词： DeepSeek   大模型   人工智能   审计  

摘要： 以DeepSeek大模型为研究对象,系统探讨了人工智能与大模型的演进及其在审计行业的创新应用路径。通过分析大模型在语义理解、逻辑推理与内容生成等核心能力上的突破及其向审计领域发展的必然趋势,论证了DeepSeek大模型在审前准备、财务审计、招投标审计、审计问题定性以及审计报告生成等关键环节的应用优势,阐明了其如何显著提升审计效率和发现审计问题,推动行业向高效化、精准化、智能化发展。最后提出并构建了“DeepSeek+审计知识库”的三种技术部署方法,为审计领域提供了一套专业化智能解决方案。研究不仅为大模型在专业领域的落地应用提供了实践范例,而且为审计行业的深度数字化转型奠定了理论基础。

关键词： 电子信息   现代化   人工智能   产学研融合  

摘要： 在社会数字化转型步伐不断加快,产业升级持续推进以及全球竞争愈发激烈的大背景下,电子信息工程领域对创新驱动与可持续发展的需求变得极为迫切。本文深入探究了电子信息工程现代化技术发展的必要性、核心路径以及推进策略。文中剖析了当前技术发展的核心路径,针对推动电子信息工程迈向现代化这一目标,提出了诸如加强核心技术攻关、构建安全生态、完善标准体系和深化产学研融合等一系列策略,这些策略旨在助力产业升级,推动社会进步。

关键词： 人工智能   风景园林   判别式算法   生成式算法   神经网络模型   人机协同  

摘要： 人工智能（AI）技术的迅猛迭代正推动风景园林规划设计由经验驱动走向算法赋能。伴随从早期专家系统到当下生成式人工智能的演进，AI在应对复杂风景园林问题时，其潜力与优势日益凸显。本文依托国内外文献与行业实践，以“识别、优化、生成、理解”4条能力主线，梳理各算法在场地分析评价、方案设计、效果表达及知识管理中的发展历程、应用现状与适配性。生成式算法，尤其是人工智能生成内容（AIGC），在方案设计与快速渲染方面适用性高；判别式与优化算法则在评估与优化环节具备优势。然而，AI仍难以应对场地独特性、定性因素量化、动态系统模拟、复杂人类体验与审美、高精度方案生成及数据获取等核心难题。AI的介入不仅重塑了传统设计流程，也加剧了“算法、议题、设计师”之间的张力：算法黑箱使控制权和设计责任难以明确，技术迭代速度快于设计师知识更新，风景园林专用数据集稀缺，极速生成削弱设计师的深度思考，并促使设计师从执行者转变为引导者、整合者和判断者。未来需从技术、问题约束与设计师能动性这3方面协同发力：技术层面强化AIGC、多模态与混合智能系统，发展可解释AI与AI智能体，提升决策透明度与可控性，促进人机信任下的高效共创；问题约束层面整合规划设计算法，运用小样本优化、知识增强等手段提高AI对风景园林问题的适应性；设计师能动性层面突出其核心价值，合理分配AI与设计师任务，构建涵盖地方性知识与公众感知的共享数据库，推进风景园林教育体系改革，拓展能力认知与行业标准建设。

关键词： 学前教育   人工智能   大数据  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)通过模拟人类思维过程和智能行为,开发具有类人智能特征的计算系统,在工业、金融、交通和服务等领域展现了巨大的应用前景。截至目前,人工智能在教育领域的渗透同样势不可挡,然而却鲜有研究涉及人工智能在学前教育的应用探索。学前教育作为整个教育过程的基础与起点,面临着教育质量偏低、同质化和幼师短缺等问题,而人工智能通过庞大的数据库和自我学习能力,具有较高的工作效率和个性化辅导等能力。因此,二者的有机融合将促进学前教育的普及和质量提升。该文结合人工智能的未来发展趋势和学前教育的发展现状,前瞻性地提出了人工智能和学前教育融合的基础和必要性,以及二者融合的三个层次,并展望了人工智能在学前教育健康、语言、社会、科学和艺术五大领域的应用场景。

关键词： 柔性管道接头   地震断层作用   易损性分析   模型试验   有限元数值模拟   机器学习  

摘要： 埋地柔性管道对于周围土体的变形非常敏感,在地震断层作用下极易发生变形破坏。现有理论和计算方法多针对于连续管道,而管道接头作为结构受力的薄弱环节,其在断层作用下的力学响应尚不明确。采用以模型试验为基础,有限元数值模拟和机器学习相结合的方法,对承插式HDPE双壁波纹管道接头在地震断层作用下的易损性进行研究。研究结果表明:深埋管道比浅埋管道更容易受到地震断层作用的影响,管道埋置越深,管道接头的失效概率越大;管道直径越大,其接头的失效概率也随之增大。当管道周围土体的摩擦角较大时,其接头在断层作用下更容易发生破坏。因此,减小管道直径、埋深和周围土体的内摩擦角有利于降低管道接头的失效概率。

关键词： 技术-产业   先进制造体系   虚拟调试   智能制造  

摘要： 0背景数字技术群与先进制造体系深度交汇的产业变革期,全球制造业正通过“技术-产业”双轮驱动重构竞争格局,智能制造已从技术革新层面跃升为引领产业高质量发展的核心战略锚点。作为智能制造的关键使能技术之一,数字孪生(Digital Twin)通过构建物理实体与虚拟模型的高精度映射与实时交互,为复杂装备的设计、优化与运维提供了全新的技术范式。在数控机床领域,传统的研发与调试过程高度依赖物理样机试制与现场参数调整,存在开发周期长、成本高、试错风险大等痛点,而数字孪生技术的引入为机床全生命周期的虚拟化设计与智能化调试提供了创新途径。

关键词： 智能制造   高职院校   装备制造专业人才   产业键协同创新  

摘要： 在全球制造业智能化转型背景下,我国智能制造产业的技术融合、自主决策与产业链协同特征正推动人才需求从单一技能型向“技术+管理+产业”复合型转变,因此亟须重构高职人才培养体系。针对传统培养中存在的学科割裂、实践滞后等问题,提出“技术融合导向、场景能力筑基、产教协同赋能”的立体化培养路径。职业教育须持续跟踪产业技术迭代,优化培养内容,构建教育链与产业链深度融合的人才培养生态,为智能制造发展提供可持续的技能人才支撑。

关键词： 烟花装配质量检测系统   机器视觉   深度学习算法   智能制造   生产安全  

摘要： 针对烟花装配质量检测中人工方法效率低、误差率高等问题,研究提出一种基于机器视觉的在线检测系统。通过集成高分辨工业相机、多光谱照明装置及深度卷积神经网络,该系统实现了烟花装配关键质量指标的实时检测,错误检出率控制在0.3%以下,检测准确率达98.2%,平均响应时间为1 s,显著提高了检测效率与可靠性。研究突破传统检测方法的局限,能够为烟花制造业智能化升级提供技术支撑。