关键词:
肺疾病
慢性阻塞性
人工智能
体层摄影术
X线计算机
肺功能
摘要:
目的:应用COPD分析软件自动测量受试者CT定量指标全肺低衰减区百分比(LAA%)(阈值≤-950 HU),探讨其与临床肺功能指标的相关性。方法:选取COPD患者463例(COPD组)及肺功能正常患者93例(正常组),均行肺功能检查及吸气相薄层CT检查。按照2005版美国胸科学会和欧洲呼吸协会(ATS/ERS)分级标准,将COPD组分为5个亚组:轻度组96例,中度组92例,中重度组95例,重度组86例及极重度组94例。将吸气相薄层CT图像上传至肺气肿后处理工作站,自动测量各肺叶LAA%(阈值≤-950 HU),将各组全肺LAA%行两两比较。使用Spearman相关分析比较COPD组LAA%与肺功能指标[FEV_(1)%(第1秒用力呼气容积占预计值的百分比)、FVC(用力肺活量)、FEV_(1)/FVC]的相关性。结果:正常组与COPD各组LAA%、FEV_(1)%、FVC、FEV_(1)/FVC两两比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。LAA%与肺功能指标(FEV_(1)%、FVC、FEV_(1)/FVC)均呈负相关(r_(s)=-0.447,-0.264,-0.570;均P<0.05)。结论:CT定量指标全肺LAA%可反映肺功能严重程度,可作为一种无创、敏感的肺气肿检查手段应用于临床工作。