关键词： 人工智能   案例教学   大学生培养   氟碳涂层  

摘要： 化工学科的快速发展使得相关的教育教学工作充满了难度与挑战,人工智能与化工专业的深入融合也为大学化工专业教育带来了新的机遇。利用氧化石墨烯(GO)掺杂氟碳树脂制备防腐涂层的案例,提出人工智能驱动大学生个性化发展的教学新模式。该模式将真实案例与项目式教学相结合,利用虚拟仿真技术与现实实验相结合,为学生提供一个综合全面的学习环境,不仅可以锻炼学生的动手能力,熟悉涂料制备过程及表征手段,熟练掌握仪器的使用,同时为大学生个人能力和综合素质的提升开辟一种新的途径。

关键词： 人工智能   财务应用   预算管理   绩效评价  

摘要： 文章探讨了人工智能在预算绩效评价中的应用,分析了其背景、意义、理论基础及实践现状。研究表明,人工智能通过强大的数据处理能力和智能算法,显著提升了预算绩效评价的精准性和效率,突破了传统方法的局限。文章通过多个行业案例,展示了人工智能在数据收集、指标构建、绩效预测与评估等方面的具体应用及成效。同时也指出了数据质量、技术复杂性、组织变革等挑战,并提出了加强数据治理、技术创新与合作、推动组织变革与人才培养等应对策略。

关键词： 行业论坛   中国电信   中国中车   人工智能   模型体系   制造业   全链条  

摘要： 中国电信、中国中车携手开启装备行业人工智能新时代在近日召开的“数智赋能工业焕新”中车工业人工智能行业论坛上,中国中车联合中国电信发布中车“斫轮”大模型。中国电信总经理梁宝俊出席并致辞,副总经理唐珂代表中国电信与中国中车签署战略合作协议。中车“斫轮”大模型体系涵盖算力、MaaS(Model as a Service,模型即服务)平台、基模、应用、服务及生态的全链条内容,其中应用场景覆盖设计、制造、运营、维护、安全等制造业各环节。

关键词： 人工智能   自动化行政裁量   技术性正当程序   包容性规制  

摘要： 我国的自动化行政裁量应用在政策推动下处于世界领先水平,但存在数据瑕疵、转译偏差、算法黑箱等基础诱因,易产生行政权利与义务被技术性悬置、官僚系统越权与卸责蔓延、机械裁量与个案正义相冲突等负外部效应。若要科学解决这些基础问题及其负外部效应,则需改进既有的发展优位规制模式,构建兼顾创新发展与合理规制的包容性规制框架。在以人为本与权利保障双向融合的技术赋权趋势下,自动化行政裁量的技术创新应注重提升公民参与行政活动的信息能力。技术性正当程序是正当程序的数字化升级与过程论阐释,有助于推动自动化行政裁量应用边界的划定与实质化人工干预机制的构建。

关键词： 技能提升   教学资源   技术工程师   智能制造   人才培育   人工智能   人才供给   生态链  

摘要： 市场监管总局等八部门1月15日发布《关于推动技能强企工作的指导意见》,针对部分技能人才供给与企业需求不相适应问题,意见提出“打造产教评技能生态链”,即由企业出岗位、出标准、出师傅,学校出学生、出教师、出教学资源,政府出政策、出服务、出管理,并将聚焦大数据、人工智能、智能制造、集成电路、数据安全等领域挖掘培育新的数字职业序列,同时还将实施加快数字人才培育支撑数字经济发展行动,开展数字技术工程师培育项目和数字人才技能提升工作。

关键词： 人工智能   伦理困境   马克思主义伦理观  

摘要： 人工智能作为当代技术进步的典范,不仅解放了人类的生产力,带动生产效率的显著提升,同时也催生了诸多的伦理问题。现代化技术的迅速发展往往解构人的主体性,致使人工智能在个体与社会领域面临着双重困境。基于此,“人本主义”构成了我们审视人工智能的前提,此外,要破解人工智能所面临的伦理难题,还要深入到人工智能的发展逻辑中,运用马克思伦理观的深刻洞察力进行剖析,进而重新确立人类对人工智能的理性主导权,确保人工智能技术发展始终服务于人类的根本利益与福祉。As a paragon of contemporary technological progress, artificial intelligence not only liberates human productive forces and significantly boosts production efficiency, but also gives rise to numerous ethical issues. The rapid development of modern technology often deconstructs human subjectivity, plunging artificial intelligence into a dual predicament in both the individual and social realms. In light of this, “humanism” serves as the premise for our examination of artificial intelligence. Moreover, to address the ethical dilemmas faced by artificial intelligence, we need to delve into the development logic of artificial intelligence, analyze it with the profound insights of the Marxist ethical view, and thereby re-establish human rational dominance over artificial intelligence, ensuring that the development of artificial intelligence technology always serves the fundamental interests and well-being of humanity.

关键词： 股票预测   机器学习   BP神经网络   极限学习机(ELM)   长短期记忆网络(LSTM)  

摘要： 股票价格的预测是金融领域的一个重要研究课题,随着机器学习技术的发展,各种模型在股票预测中的应用也越来越广泛。本文通过比较BP神经网络(BP)、极限学习机(ELM)和长短期记忆网络(LSTM)三种常见机器学习方法的表现,分析其在股票预测中的优劣。通过对比实验数据的均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、和决定系数(R2)等评价指标,本文验证了LSTM在处理时间序列数据方面的优势,特别是在股票价格预测的任务中表现出色,而BP神经网络和ELM各自具有特定场景下的应用价值。Predicting stock prices is an important research topic in the field of finance, and with the development of machine learning technology, various models are increasingly being applied in stock price prediction. This paper compares the performance of three common machine learning methods, BP neural network (BP), extreme learning machine (ELM), and long short-term memory network (LSTM), to analyze their advantages and disadvantages in stock price prediction. By comparing the evaluation indicators such as mean square error (MSE), root mean square error (RMSE), average absolute error (MAE), and coefficient of determination (R2) of the experimental data, this paper verifies the advantage of LSTM in handling time series data, especially in the task of stock price prediction, and the excellent performance of LSTM in this task. Meanwhile, BP neural network and ELM each have their own application value in specific scenarios.

关键词： 人工智能   出口韧性   产业链供应链稳定   产业链溢出效应  

摘要： 加快人工智能生产力转化、提升产业链供应链安全稳定水平,进而增强企业出口韧性,是统筹开放与发展、推动中国外贸行稳致远的有效路径。本文基于微观企业数据实证考察人工智能对企业出口韧性的实际影响及其作用渠道。研究发现:人工智能能够有效化解外部需求冲击,增强企业出口韧性。从作用机制来看,人工智能通过稳定进口供应链、固定企业生产链及拓宽出口销售链三种渠道强化了产业链供应链安全稳定,最终作用于企业出口韧性提升。异质性分析表明,人工智能对发达市场偏向型企业、面临出口高风险的企业、资本和技术密集型企业以及成长期和成熟期企业出口韧性的增强作用更为明显。进一步地,人工智能能够减少不稳定出口关系与一次性出口关系的发生概率,降低出口贸易脆弱性。最后,通过产业间关联产生的协同溢出效应,人工智能有效增强了上下游企业出口韧性。本文的研究结论为新阶段加快推动人工智能发展以防范外部需求冲击、实现外贸“稳中求进”提供了重要政策启示。

关键词： 产业生态   数字化转型   稀缺资源   人工智能   大数据   云计算   新一代信息技术   智能体  

摘要： 在推动算力从稀缺资源变为全民可享的普惠服务过程中,九章云极不仅为客户提供算力支持,还赋能他们实现智能体的落地,助力各行各业的大模型走向实际应用场景。在全球数字化转型加速、数字经济全面开启,人工智能、云计算、大数据等新一代信息技术快速发展的时代,算力已经成为经济社会发展的重要驱动力。

关键词： 工业机械制造   人工智能   自动化  

摘要： 作为现代工业经济的基础,工业机械制造不仅是工业核心力量的体现,还是强国富民的根本。随着工业4.0时代的来临,自动化与智能化技术的融合已成为制造业能否顺利转型以及可持续发展的关键。在对工业机械制造自动化与智能化进行简单介绍的基础上,分别从生产前、生产过程、生产后三个阶段探讨了自动化与智能化融合策略,并通过生产线打造、产品智能化设计与定制、制造过程智能化监控三个方面对这两者的具体应用进行了阐述并举例,以期为推动我国制造业的发展提供参考。