关键词： 人工智能   复杂度   技术扩散   场景创新   文本挖掘  

摘要： 人工智能技术的跨界融合与应用场景的创新扩散,是推进数字中国建设的重要力量。构建反映技术扩散与场景创新进程的测度指标并量化分析,有助于准确把握数字中国建设的方向与趋势。研究基于复杂度视角,对互联网开源文本进行采集、识别与挖掘,形成智能产业合作关系数据集。通过构建技术—场景关系矩阵,将复杂度算法应用于分析,计算2014—2021年智能产业复杂度指数。研究显示,中国智能产业复杂度保持稳步增长,但在不同发展阶段表现出层次性差异。当由消费领域向生产领域扩展,技术与场景融合的难度也不断加深。人工智能技术与制造业的创新融合具有挑战性,智能制造和智能网联汽车是值得重点突破的应用场景。核心产业部门与融合产业部门间的协同创新将形成正反馈效应,构成数字中国建设的强大合力。

关键词： 教师素养   培养与发展   人工智能   典型场景   教师教学实践   共建共享   实践样态   素养提升  

摘要： 三、人工智能赋能教师数字素养提升的典型场景。在教师数字素养提升实践中,需要聚焦教师素养培养与发展的核心场景,面向教师教学实践、研修、培训等方面的实际需求,利用ChatGPT、星火大模型等为代表的新一代人工智能,构建智能、高效的研修与实训环境,共建共享优质、多元的师训数字资源,创新智能、精准的研修方式,重塑教师素养发展,提升实践样态,加快实现教师数字素养的全面提升。

关键词： 网络信息动态识别   人工智能   深度学习   复合模型  

摘要： 针对传统方法难以适应网络数据的高维性、异构性和动态性等挑战,文中提出了一种基于人工智能的创新解决方案。首先,引入强化学习实现了自适应的网络数据获取;其次,利用深度学习模型对数据进行预处理和特征提取;最后,构建了融合CNN,RNN和Attention的复合识别模型。实验结果表明,该复合识别模型在识别精度、鲁棒性、自适应性等方面显著优于传统单一模型,为复杂网络信息的识别提供了有效的方法。

关键词： 豹纹状眼底   近视   青光眼   糖尿病视网膜病变   年龄相关性黄斑变性   认知功能障碍   唐氏综合征   人工智能  

摘要： 豹纹状眼底在近视和老年人群中常见,是一种容易被观察和评估的眼底改变。纵向随访观察到豹纹状眼底改变可以保持长期稳定,也可以进一步发展而导致更严重的眼底病变和视觉质量下降。豹纹状眼底的临床重要性不仅是其作为近视性黄斑病变(MMD)发展的早期体征及预测指标,在一定程度上也可以辅助其他眼部及全身疾病如青光眼、糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性、认知功能障碍、唐氏综合征的早期识别及机制研究。目前,人工智能(AI)在豹纹状眼底的识别、分级和量化应用中取得了显著的成果。故文章讨论了豹纹状眼底改变相关的眼部与全身疾病及其潜在机制,以及AI对豹纹状眼底的识别和量化进展,以期为后续相关研究有所帮助。

关键词： 人工智能   体育赛事转播   多模态大模型   技战术分析  

摘要： 本文探讨了“央视听媒体大模型”在2024年成都汤尤杯和巴黎奥运会中的应用,通过技战术分析、AIGC技术和智能编辑功能,提升赛事转播质量和观众体验,展示了AI在体育赛事报道中的巨大潜力和未来发展方向。

关键词： 人工智能   全民健身   运动处方   智慧体育   优化路径  

摘要： 人工智能在全民健身领域表现出广阔的应用前景,而融合人工智能的运动处方对推动全民健身高质量发展具有重要意义。该研究采用文献资料法、专家访谈法和逻辑分析法等研究方法,在回顾智能运动处方发展历史的基础上,探讨了智能运动处方助推我国全民健身发展的基本逻辑、现实困境与优化路径。研究认为:(1)智能运动处方主要经历了发展初期、发展上升期和全面发展期;(2)智能运动处方助推全民健身发展的过程中,政策法规提供了基本依据,学科交叉提供了创新驱动,健康升级提供了内生动力;(3)智能运动处方助推全民健身发展面临着政策法规跟进缓慢、科技自主创新不足、市场机制与用户需求脱节等现实困境。据此,提出了智能运动处方助推全民健身发展的优化路径:细化完善政策法规,切实发挥制度支撑导向作用;大力发展智能科技,持续强化技术创新驱动作用;始终紧盯用户需求,逐步激活市场调节作用。

关键词： 瞬时电流   大容量高压变频电动机   差动保护   人工智能  

摘要： 在现代工业体系中,电动机是驱动生产的支柱,尤其在自动化升级和电能消耗增长的背景下,确保大功率、高电压变频电动机既稳定又安全地运行变得极为重要。这些电动机在多元化的电力系统和电流瞬变场景下面临的挑战,凸显了传统差动保护手段的不足。本文聚焦于利用瞬时电流技术来增强对大型高压变频电机的差动保护,特别是在诸如无人机搭载的电动水翼推進系统等尖端科技装备上的应用潜力。通过对既有保护技术瓶颈与人工智能技术潜能的深入剖析,旨在推介一个更为敏捷且高效的保护策略,以适应工业现场复杂条件下的电机保护需求,这一策略的推进不仅引领电动机保护技术的革新方向,还为提升工业设施安全运行水平奠定了坚实的基础。

关键词： 人工智能   ChatGPT   生成式人工智能   学术传播规范  

摘要： 学术传播经过长期的演变,逐渐形成了其独特的传播形式和严谨的传统学术传播规范。学术传播规范有助于保障学术活动的有效进行。以ChatGPT为代表的生成式人工智能对学术传播带来了新的挑战,也对传统学术传播规范产生了巨大冲击。鉴于人工智能时代学术传播的局限,尤其是在学术传播规范方面还存在重大缺陷,我们需要认真思考人工智能时代学术传播规范的重构,以既能充分发挥ChatGPT等生成式人工智能的作用,又能防范其所带来的巨大学术风险。人工智能时代重构学术传播规范的原则应当综合考虑数据隐私、信息真实性、公平公正、知识产权保护和学术诚信等因素,同时从学术传播主体、学术传播内容、学术传播途径和学术传播环境等方面,采取整体性、系统性的举措,重新形成学术传播活动中规范使用ChatGPT等生成式人工智能的方法,方冀达成人工智能时代学术传播善治之目的。

关键词： 人工智能   消毒供应室   PDCA管理   不良事件   灭菌达标率  

摘要： 目的:探究人工智能背景下消毒供应室计划、执行、检查、处理(PDCA)管理对降低不良事件发生率、提高灭菌达标率的影响。方法:随机选取2020年9月—2022年5月东莞东华医院有限公司消毒供应室的270件消毒器械作为研究对象进行分析研究,按照随机数字表法分为两组,即对照组与PDCA组,各135件,分别给予传统管理及人工智能背景下消毒供应室PDCA管理。统计计算两组消毒供应室灭菌达标率。随机选取2700件护理管理工作事件进行分析,观察不良事件发生率情况。评估两组管理质量情况。结果:相较于对照组,PDCA组除锈率、呼吸管路清洗率、灭菌物品合格率及消毒液浓度合格率均明显升高(P<0.05)。PDCA组器械清洗不合格发生率、标签不符发生率、湿包发生率及日期错误发生率等不良事件发生率均较对照组明显降低(P<0.05)。与对照组对比,PDCA组包装质量、环境质量、设备质量及整体质量均明显升高(P<0.05)。结论:人工智能背景下PDCA管理能够有效降低消毒供应室不良事件发生率,提高灭菌达标率,提高管理质量。

关键词： 人工智能   红色家书   融入   思想政治教育   路径  

摘要： 红色家书作为中国革命历史的珍贵记忆,蕴含着丰富的革命精神和教育价值。近年来,越来越多的学者和教育工作者开始关注红色家书在大学生思想政治教育中的应用。随着人工智能技术的快速发展和5G时代的来临,教育领域正经历着前所未有的变革。通过探讨重庆红色家书在大学生思想政治教育中的重大意义,分析了当前红色家书在教育融入过程中存在的问题,提出了AI视域下红色家书融入大学生思想政治教育的对策与路径,旨在有效促进红色家书与大学生思想政治教育的深度融合,实现“以文化人、以文育人”目标。