关键词： 油田生产   智能化算法   监测系统   优化算法   机器学习   深度学习  

摘要： 随着全球能源需求的不断增加,油田的开发与生产面临着越来越多的挑战。传统的油田生产监测方法依赖于大量的人工操作和经验判断,效率较低且难以适应复杂多变的生产环境。为此,文章提出了一种基于智能化算法的油田生产监测与优化方法,结合了数据采集、机器学习、深度学习、优化算法等技术,构建了高效的油田生产监测体系,并通过优化算法实现了油田生产过程的动态调节与优化。研究表明,该方法能够在提升生产效率的同时,降低资源浪费和环境污染。

关键词： 人工智能   系统性变革   新闻立台   内容为王  

摘要： 党的二十届三中全会提出“推进主流媒体系统性变革”后,上海、江苏等地先后出台方案勇闯深化融媒改革深水区。这些方案无一例外把新闻产品制播放在极其重要的地位,做人工智能时代的新闻,才是主力军真真切切挺进主战场的行动。

关键词： 人工智能   管理会计   胜任能力   IFAC框架   能力重塑  

摘要： 在人工智能(AI)技术重塑企业财务管理模式的背景下,传统的管理会计人员胜任能力框架已难以适应智能化、前瞻化的工作要求。通过分析国际会计师联合会(IFAC)五维能力框架在AI环境中的局限性,指出了当前管理会计人员在工具、认知、沟通、伦理与协同方面存在的关键能力缺口。基于此,以IFAC框架为基础,构建了一个涵盖技术融合与任务导向的“五维能力拓展模型”。该模型通过拓展和细化能力内涵,系统性地融入了AI平台运用、数据建模、算法伦理等新要求,旨在为AI时代管理会计人员的能力测评、人才培养和职业发展提供一条清晰的重塑路径。

关键词： 胸腰椎骨折   机器学习算法   残余腰背痛   预测模型   特征变量   预测效能  

摘要： 目的 探究基于不同机器学习算法构建胸腰椎骨折术后残余腰背痛(RBP)风险预测模型,以期为临床准确识别高风险人群、有效防控RBP提供依据。方法 选取2023年1月至2024年6月河北工程大学附属医院收治的278例胸腰椎骨折患者,收集患者临床资料,并根据视觉模拟评分(VAS)分为RBP组与非RBP组,运用Logistic回归分析确定进入胸腰椎骨折术后RBP预测模型构建的特征变量,采用不同程序包构建风险预测模型,采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)验证其预测效能。结果 随访3个月,成功完成随访者共有274例。274例胸腰椎骨折患者中,术后RBP发生率为14.60%,术后1 d、1周、1个月、3个月RBP组VAS评分高于非RBP组(P<0.05);Logistic回归分析显示,骨密度T值≥-2.5 SD、脊柱后凸角矫正度数是胸腰椎骨折术后RBP的保护因素,筋膜损伤、骨折椎体数、椎体内裂隙征、肌肉减少症、肌肉脂肪浸润程度(MFI)是其危险因素(P<0.05);ROC显示随机森林模型、列线图预测模型、决策树模型预测胸腰椎骨折术后RBP的AUC分别为0.934(95%CI:0.897~0.960)、0.906(95%CI:0.865~0.938)、0.876(95%CI:0.831~0.913),其中随机森林的AUC>列线图AUC>决策树模型AUC(P<0.05)。结论 相比决策树、列线图,基于随机森林算法构建的预测模型对胸腰椎骨折术后RBP的预测效能更好,可有效评估术后RBP的发生概率,为RBP的防控提供指导。

关键词： 智能合约   电子商务法   争议解决   区块链   人工智能  

摘要： 人工智能、区块链、大数据等技术的快速发展和迭代,催生了智能合约新工具。当前,智能合约已经广泛应用于金融、医疗、保险、房地产、司法等领域。为了提高履约和争议解决效率,智能合约也被尝试用于电子商务交易中。随着电子商务尤其是跨境电商在我国经济中占比越来越重,智能合约也因其不可篡改、安全可靠、去中心化等特点被尝试用于电子商务交易中。然而,其应用也存在主体难以识别、管辖权和法律适用难以确定及争议事实难认定等法律问题。对此,可以基于智能合约的运作机制和特点,针对以上问题进行分析,并通过细化法律规定、类型化争议解决机制、可视化执行过程有针对性地予以应对,推动建立并完善当前的电子商务争议解决机制,规范电子商务中的交易行为,保障交易各方的合法权益。

关键词： 芯创社区   芯模社区   萧山   人工智能  

摘要： 当前,人工智能已成为国家战略,全省及杭州提出打造全球人工智能创新发展高地,萧山全速竞跑,拥抱人工智能时代。8月13 B,萧山区人民政府召开“打造人工智能三大产业社区”新闻发布会,率先发布萧山在人工智能赛道上的战略落子:芯模社区、芯创社区、芯机社区,着力打造第一批“芯字辈”的人工智能产业社区。

关键词： 霜冰优化   机器学习   轻量级梯度提升机   道路旅客运输   客流预测  

摘要： 为进一步强化道路旅客运输行业管理的辅助决策能力,掌握客运站客流发送量的短期变化趋势,提出一种基于霜冰优化的道路旅客运输客运站客流发送量预测模型。首先基于客运站日客流发送量数据开展特征工程,在时间维度上拓展模型数据集;然后输入以轻量级梯度提升机(Light Gradient Boosting Machine,LightGBM)为核心的回归模型进行训练迭代,在迭代过程中,引入霜冰优化算法对主要参数的迭代过程进行自适应调参,最终获得最优参数解下的道路旅客运输客运站客流发送量预测模型。模型验证结果表明霜冰优化算法相比传统的网格调参方法,在减少训练时间成本的同时能够明显提升预测精度。

关键词： 5G   人工智能   广电转播   智能调度   边缘计算  

摘要： 随着5G通信技术与人工智能(AI)的快速发展,广播电视行业正经历着前所未有的技术变革。本文深入研究了5G网络与AI技术在广电转播信号智能调度领域的协同应用,分析了当前技术发展现状、关键技术和未来趋势。文章首先介绍了5G+AI协同技术在广电领域的应用背景和意义,然后详细探讨了智能调度系统的架构设计、关键技术实现以及典型应用场景,最后对技术挑战和发展方向进行了展望。研究表明,5G+AI协同技术能够显著提升广电转播信号的调度效率和质量,为广播电视行业向智能化、个性化方向发展提供了强有力的技术支撑。

关键词： 人工智能   老年人   健康管理   慢性病  

摘要： 随着老龄化进程的加快,老年人慢性病和共病的发病率增高,老年人的健康管理需求日益凸显。近年来,人工智能蓬勃发展,该技术被应用到各个领域,在老年病人健康管理中也得到了初步的应用和探索。本文对人工智能在老年病人健康管理中的应用现状进行综述,同时对应用中存在的问题进行总结,以期为人工智能在老年病人健康管理中的进一步应用和发展提供借鉴。

关键词： 专业技术人才   人力资源社会保障部   人工智能  

摘要： 近日,人力资源社会保障部印发《关于广泛开展专业技术人才人工智能通识继续教育的通知》(以下简称《通知》)。《通知》指出,自2025年起,在全体专业技术人才队伍中广泛开展人工智能通识继续教育。通过优化内容、丰富资源、创新形式,完善继续教育体系,不断提升专业技术人才对人工智能的认知水平和应用能力,培养壮大适应数字化转型的高素质专业技术人才队伍。