关键词： 智能制造   全面预算管理   创新路径   预算编制   信息化建设  

摘要： 智能制造作为当今工业发展的核心趋势,正在改变企业的生产方式、管理模式及战略布局。随着智能制造技术的不断发展,企业在全面预算管理方面面临新挑战。传统的预算管理方法已经难以适应智能制造带来的快速变化与复杂性。基于此,文章分析了智能制造环境下企业全面预算管理面临的主要问题,揭示了传统预算管理的不足,并提出了相应的创新路径。通过运用大数据、人工智能和云计算等技术,优化预算编制、执行及战略协同过程,有效提升企业预算管理的效率与精准度,促进资源配置优化并加快战略目标实现,为企业的长期可持续发展提供支持,进一步推动其核心竞争力的提升。

关键词： 人工智能   数据处理   个人信息保护   欧美数据保护规制  

摘要： 使用个人数据来开发和更新生成式人工智能模型可能会通过泄露个人数据、潜在歧视、产生虚假消息对用户或第三人造成伤害。随着用户数量的快速增长、生成式人工智能开发和使用的日益增加,网络效应日益凸显,用户和服务提供商都能从指数级扩大的网络规模中获益,这些生成式模型很快便在医学、营销、娱乐业、银行金融业中站稳了脚跟。然而正是随着其规模的扩大,将更加引发消费者和政府对于数据侵害的担忧。尽管,近年来由于信息技术的飞速发展引起了数据领域的重大立法改革,但日新月异的技术创新给各方都带来了新的挑战,解决的方向则需要从规制和技术两个方面共同入手。

关键词： 人工智能   引信发展   智能感知   智能决策   智能控制  

摘要： 针对当前人工智能技术的迅猛发展态势,通过剖析人工智能技术的基础核心,结合引信技术的发展现状及现代战争模态的技术需求,进行人工智能技术赋能引信的发展路径分析,通过聚焦从“预设条件”到“自主识别”的智能感知、从“固定逻辑”到“动态优化”的智能决策、从“刚性执行”到“柔性调节”智能控制,总结出末端精确制导的“智能大脑”、面杀伤效能的“倍增器”、集群协同的“神经节点”、复杂场景的“精准手术刀”及多模引信终极应用等实用场景举例,分析得出数据安全、电磁兼容性、实时数据处理能力、成本与效益平衡等发展问题,提出与其他前沿技术进行融合、算法优化与升级、引信产业突破等发展前景目标,为人工智能赋能引信建言献策,为重构战争规则、实现“发现即摧毁”的引信作战理念成为现实建立基础。

关键词： 人工智能   价值链升级   人力资本结构   产品质量  

摘要： 当前全球价值链重构背景下,厘清人工智能如何赋能企业转型升级的机制具有重要的理论和现实意义。研究基于2007—2022年中国制造业上市公司数据,采用文本分析法和机器学习技术构建企业人工智能应用指标,系统考察了人工智能对企业价值链升级的影响机制。研究发现:第一,人工智能显著促进了企业价值链升级,这一结论在一系列稳健性检验后依然成立;第二,机制分析表明,人工智能主要通过优化人力资本结构和改善产品质量两条路径发挥作用;第三,异质性分析显示,国有企业和要素市场发达地区企业从人工智能应用中获益更多。研究不仅为理解人工智能的经济效应提供了微观证据,也为企业数字化转型和政府产业政策制定提供了重要参考依据。

关键词： 肺癌   人工智能   精准医学   深度学习  

摘要： 肺癌是全球范围内发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。2022年中国癌症统计数据显示,我国肺癌新发病例高达106.06万例,死亡病例73.33万例,分别占全部恶性肿瘤的22.0%和28.5%。随着低剂量胸部CT筛查的普及,影像学手段在肺癌早期精准诊断和个体化治疗中的作用日益重要。近年来,人工智能技术在医学影像领域取得突破性进展,其在肺癌诊疗中的应用价值不断提升。该文系统综述了人工智能影像技术在肺癌筛查、诊断、治疗决策和预后评估中的应用现状,旨在阐明人工智能影像方法在肺癌诊疗中的临床价值,为肺癌患者的精准治疗提供更可靠的依据,并对未来发展方向进行展望。

关键词： 胰高血糖素样肽   人工智能   封面故事   心肌梗塞   气候变化   格鲁   生成式   减重  

摘要： The Cover封面故事气候变化让2024年成为有记录以来最热的一年,这种高温是致命的:由气候变化所助推的热浪让许多人毙命,并且让日常生活发生颠倒。Features特写生成式人工智能是一头“能源猪”,科技值得付出环境成本吗?2024年生成式人工智能及围绕它的炒作在兴奋中回响,同时也敲响了警钟。这里有对气候、能源与人工智能如何结合的思考。司美格鲁肽及其同族药品的益处有可能扩大至远超减重的程度:研究显示,司美格鲁肽(semaglutide)可降低心肌梗塞及中风的风险,同时可控制上瘾及更多症状。科学家正在思考胰高血糖素样肽(GLP-1)药物除减重之外的未来。

关键词： 人工智能   公共资源交易   大模型   数据  

摘要： 本文聚焦广西壮族自治区探索“人工智能+公共资源交易”的创新实践与关键挑战。通过构建公共资源交易大模型,旨在提升效率、增强公平性与优化营商环境。然而,实践过程中面临建设主体与统筹机制不明、数据安全风险加剧等突出问题。为破解难题,本文提出了系统性对策。研究认为,通过深化人工智能赋能,能够推动公共资源交易全流程智能化升级,为行业提供有益借鉴。

关键词： 人工智能   政策文本   政策工具—执行主体—政策目标”框架   灰色关联度分析   政策协同  

摘要： 人工智能政策对推动技术创新与产业发展具有关键作用,系统探究其协同性特征可为政策优化提供科学依据,从而更高效地引导技术突破、促进产业升级与加强风险治理。从政策工具、执行主体、政策目标等3个维度出发,采用内容分析法与灰色关联度模型,对2017—2024年我国发布的112份中央及地方人工智能政策文本进行量化分析。研究发现:政策工具以供给型为主,需求型与环境型工具应用不足;执行主体以企业、高校院所和政府为主,公众参与度低,且企业存在“选择性协同”现象;政策目标过度聚焦短期的应用场景拓展,对治理体系构建与创新平台支撑等战略性长期目标关注不足。针对结构性失衡问题,提出优化政策工具组合、强化多元主体协同、平衡短期应用与长期风险治理等建议,以提升政策协同效能,增强国际竞争力。

关键词： 人工智能   胃肠外科   精准医学   智能化手术室  

摘要： 近年来随着计算机科学的进步,人工智能迅猛发展,在医学领域取得了大量的应用成果。目前,人工智能已涵盖了胃肠外科围手术期的全流程管理,包括术前的早期诊断、个体化评估、辅助诊疗决策,术中的手术方案指导、精细化手术辅助,术后的综合治疗协助、预后评估,以及智能化手术室的建设。人工智能显著减轻了临床医生的工作量,提高了工作效率,并为胃肠道疾病患者的精准和个性化治疗提供了帮助。然而,缺乏标准化、系统化的人工智能模型以及它所带来的相关的伦理风险,仍是该领域需要进一步解决的问题。

关键词： 无创参数   机器学习   死亡事件预测   动态预警  

摘要： 为实现基于无创生理参数的重症患者死亡事件动态预警,从eICU合作研究数据库中提取了4738名成年患者的30个参数,经过独热编码、采样率一致性处理和数据插补等预处理后,作为LigthGBM模型输入并训练模型;在学习窗口与预测窗口之间加入前瞻窗口,为医生决策提供宝贵时间,并采用10折交叉验证方法优化模型参数,以构建最佳死亡事件动态预警模型。研究结果表明:所构建模型预测准确率为0.852,ROC曲线下的面积为0.875;该模型预测性能与学习窗口呈正相关,与前瞻窗口呈负相关;基于连续无创参数的死亡事件动态预警模型可实现对重症患者死亡事件的及时发现,避免了传统方法对实验室参数的依赖,为患者救治策略的制定争取了宝贵的前瞻时间,大大提高了医务人员的工作效率和患者的救治效果。