关键词： 产值规模   大数据分析   人工智能   成本控制   竞争力提升   建筑业   技术创新   下滑趋势  

摘要： 通过运用大数据分析和人工智能等技术手段,我们可以对建筑数据进行深度挖掘和分析,发现其中有价值的信息和潜在规律。近十年来,我国建筑业持续保持高速增长态势,产值屡创新高,成为拉动国民经济发展的重要引擎之一。然而,尽管产值规模不断扩大,建筑业的利润率却面临下滑趋势,这反映出建筑行业在成本控制、技术创新、管理效率及市场竞争力提升等方面仍有待加强。

关键词： EIP-CDIO   工程教育模式   中职教育   智能制造   现场工程师  

摘要： 本文探讨了EIP-CDIO工程教育模式在中职智能制造类专业现场工程师培养中的应用。首先,文章阐述了EIP-CDIO工程教育模式的内涵,即强调职业道德、诚信和职业化(EIP)与构思、设计、实现、运作(CDIO)的有机结合。其次,分析了该模式在中职智能制造类专业现场工程师培养中的应用意义,包括提升学生职业素养、培养实践能力以及促进校企合作等。最后,本文提出了基于EIP-CDIO工程教育模式下的中职智能制造类专业现场工程师培养实践路径,以期为中职教育改革和现场工程师培养提供借鉴和参考。

关键词： 金融机构   金融业   可持续发展   数字化转型   人工智能   算法优化   AI   环保性  

摘要： 绿色AI是一种融合了环保性、高效性和可持续性的新型人工智能发展理念。本文先分析绿色AI是金融业数字化转型的重要方向,接着研究金融机构加快布局绿色AI势在必行的原因,指出绿色A的关键支撑在于算法优化与算力升级,并在此基础上提出推动金融业绿色AI发展的对策建议。

关键词： 人工智能   冯·诺依曼   人类生活方式   奥地利学派   新古典增长模型   企业家精神   生产力水平   思想范式  

摘要： 能源支持和场景创造作为AI环境下的基础支持和空间载体,并不是先进生产力的核心驱动。真正能够推动先进生产力水平产生质变的是企业家精神技术日新月异,人类生活方式正在快速转变,这一切给人类历史带来了一系列不可思议的奇点。我们曾经熟悉的一切,都开始变得陌生。——约翰·冯·诺依曼人工智能如何促进经济增长?新古典思想范式下,以数据为基础的人工智能被视为一种新的生产要素;在新古典增长模型中,经济学家将人工智能定义为新形式的自动化;而在以米赛斯—哈耶克为代表的奥地利学派思想范式下,人工智能则可以被理解为市场发现过程中的组成部分。

关键词： 基于通信的列车控制系统   车地无线通信   无线局域网   无线图谱定位   贝叶斯网络   人工智能   智能监测分析系统  

摘要： 目前国内大部分城市轨道交通车地无线通信系统仍采用IEEE 802.11 b/g协议,工作在2.4 GHz ISM开放频段,车地通信故障易造成列车紧急停车等情况。针对目前车地无线通信监测完整性和实用性不足、全链条监测手段缺乏等问题,结合无线通信系统范围广、场景多、故障现象迷惑性强等特点,融合无线场强采集、数据流监听、无线图谱定位、贝叶斯网络故障等定位技术,利用软硬件结合的方式构建全链条车地无线智能分析监测系统。采用射频处理单元+运行处理单元软硬件分离的架构模式设计无线监测终端,采用C/S架构和人工智能技术设计车地无线智能分析监测系统,实现从车载到轨旁无线场强、漫游切换、多信道监测等智能分析功能。该系统已在北京地铁亦庄线、昌平线、10号线等多条线路上应用,运用效果良好,满足现场无线监测需求,大幅提升了车地无线通信监测能力及应急处置响应效率,对保障列车运营安全具有重要意义。

关键词： 数智赋能   工程热力学   人工智能   课程建设  

摘要： 随着信息技术和人工智能的爆发式发展,数智赋能高等教育的步伐正在加快,这对高校教师提出了更高的要求。文章以工程热力学课程为例,围绕领域知识模型、教学模型、学生模型和交互模型四个方面,探讨了融合生成式人工智能工具的课程建设的主要任务,以及虚拟现实和计算流体力学发展所带来的新的教学方法,还针对潜在的负面影响提出了建议。

关键词： 国家会议中心   互联网大会   技术驱动   智慧教育   教育变革   工业和信息化部   人工智能   信息通信  

摘要： 2024年7月10日,2024(第二十三届)中国互联网大会分论坛之一的智慧教育论坛在北京国家会议中心举行。该分论坛以“智能技术驱动教育变革”为主题,旨在展示教育领域的技术革新,探讨智慧教育的未来发展方向,并通过多项工作的启动,推动智慧教育产业进程。该分论坛吸引了众多嘉宾到场,包括中国互联网协会副理事长兼常务副秘书长陈家春、工业和信息化部信息通信发展司网络技术处处长陆洋等人。他们围绕5G、人工智能、大数据等智能技术与教育的深度融合展开讨论,阐明智慧教育在当前所面临的机遇与挑战。

关键词： 人工智能   电气工程   故障诊断  

摘要： 人工智能是一种以计算机技术为核心的智能计算方法,可根据现有数据及历史经验对未来做出预测和判断,在处理复杂问题方面有着天然的优势。随着科学技术的不断发展,人工智能技术已经在许多领域得到了广泛应用,包括电气工程中的故障诊断。由于电气设备工作环境较为恶劣,并且涉及到诸多危险因素,因此,如何有效地检测设备中存在的故障并进行故障诊断,成为了当前电气工程中一个亟待解决的问题。本文首先介绍了人工智能技术在电气工程故障诊断中的应用情况,然后提出了一种基于人工智能的电气工程故障诊断系统设计方案。

关键词： 全价值链   智能制造   大数据   移动化   强国之路   物勒工名   春秋时期   数字化时代  

摘要： 春秋时期的典籍《礼记》中记载,“物勒工名,以考其诚,工有不当,必行其罪,以究其情”。“物勒工名”制度对提高手工业产品质量所发挥的重要作用,其影响意义深远。数字化时代,“质量”被赋予全新的理念,大数据、移动化和智能制造等技术的大量应用,让“构建全价值链无断点”的数字世界成为趋势。在此大势之下,“质量是制造之本、强国之路”不是一句高悬上方的口号,而是开拓多条赛道、赢得更大市场战役的制胜所在。

关键词： 人工智能   替代决策   合作决策   人机协同  

摘要： 本文聚焦于组织管理领域的AI决策问题,对2018—2024年发表的176篇国内外文献进行了系统回顾,剖析组织决策中AI与人类的复杂互动关系。文章从决策要素、决策过程和决策结果三个维度揭示了AI决策与人类决策的本质差异,并提炼出两种AI与人类决策的交互模式:替代决策和合作决策。替代决策的相关研究主要关注不同决策主体之间的差异及其引发的潜在影响;合作决策的相关研究则更加关注合作机制设计、AI对合作决策的影响与合作效果的优化。在此基础上,按照“决策模式选择—决策过程—决策结果”的逻辑构建了一个AI赋能下的综合决策框架,充分考虑了替代决策与合作决策的重叠性和互补性,并强调了人与AI协同的重要性。最后,从AI决策的前因后果、决策机制设计以及中国特殊情境的影响三个方面对未来研究进行了展望,为推动AI从低阶感知智能向高阶决策智能的跃迁提供参考。