关键词： 人工智能   社区   基层治理  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能已成为提升基层治理效能的关键。杭州未来社区作为实践案例,展现了人工智能在优化治理流程、提高效率和增强居民生活品质方面的积极作用。然而,应用过程中也面临技术兼容性、政企合作、部门间协调以及隐私安全等问题。为此,需要从多方面入手,推动人工智能技术在基层治理中的深入应用。

关键词： 机器学习   强化学习   策略梯度   方差缩减  

摘要： 强化学习中的策略梯度方法因其通用性而广泛应用于连续决策问题,但高梯度方差导致的低样本利用率始终制约其实际应用性能.文中提出海森辅助的概率策略梯度方法(Hessian Aided Probabilistic Policy Gradient Method,HAPPG),在PAGE(Probabilistic Gradient Estimator)的基础上设计双模态梯度估计机制:在大批量估计中增加历史动量,限制梯度下降的波动性;在小批量估计中引入策略参数空间的二阶曲率信息,构建基于海森矩阵辅助技术的方差缩减估计形式.理论分析表明,HAPPG在非凸优化条件下达到O(-3)的样本复杂度,在多项基准控制任务上性能较优.更进一步,通过嵌入Adam优化器的自适应学习率机制,将海森辅助概率策略梯度估计器与PPO(Proximal Policy Optimization)结合,提出HAP-PPO,性能优于PPO,且文中设计的梯度估计器能进一步提升主流强化学习方法性能.

关键词： 智慧教育   知识图谱   在线课程   人工智能   个性化学习  

摘要： 随着我国在线课程的迅速发展和国家对智慧教育的高度重视,推动人工智能与高等教育的深度融合,提升在线课程建设质量,已成为教育领域的战略性课题。知识图谱是智慧教育的关键技术之一,本文旨在基于智慧教育的内涵,分析知识图谱在智慧教育中的应用,通过梳理我国在线课程的发展现状及其存在的问题,探讨面向智慧教育的在线课程知识图谱的构建方案,其中,分析了知识图谱的构建原则、逻辑结构,并以Python编程课程为例提出了知识图谱构建的实施步骤,从教师和学生角度分别讨论了如何利用知识图谱开展教学活动。

关键词： 大数据   人工智能   思想政治教育  

摘要： 智慧思政利用大数据、人工智能、虚拟现实等技术,推进数字资源与思想政治教育深度融合,实现了思想政治教育的创新与优化。大数据在促进精准化与个性化思想政治教育,实现教育资源的高效整合和全社会的共同参与的同时,也带来个人隐私侵蚀、意识形态渗透、算法偏见、人文缺失等伦理风险。面向未来,唯有健全数据治理和隐私保护体系,加强党对智慧思政的领导,不断优化算法推荐技术,构建新型师生关系,智慧思政才能真正服务于立德树人的教育使命,培养综合能力与道德素养共同发展的新时代人才,实现思想政治教育现代化和科学化发展。

关键词： ChatGPT   人工智能   关键词共现分析   高被引论文  

摘要： 了解ChatGPT研究现状,预测其研究的主要学科领域,以Webof Science核心合集期刊1117篇论文为研究样本,运用CiteSpace软件对文献进行可视化分析,进而以知识图谱和列表的形式对ChatGPT的全球研究态势、主要研究作者、作者合作网络、主要研究机构、主要载文期刊、关键词聚类、高被引论文和热点论文进行分析。研究发现,美国、中国、英国等国家在ChatGPT研究领域处于领先地位,斯坦福大学、中国科学院、哈佛医学院等为主要研究机构。临床医学和社会科学领域是当前ChatGPT研究的热点,未来的研究可以进一步探索ChatGPT在医疗保健、心理健康、社会行为等方面的应用,以及如何利用ChatGPT技术来改善人类生活和解决社会问题。精神病学/心理学、生物学与生物、免疫学、环境/生态学等是未来研究可以深入探索的领域。

关键词： 中国教育现代化   智能教育   中小学阶段   智能化教学   人工智能   统筹建设   科技变革   战略布局  

摘要： 2024年全国两会期间,教育部部长怀进鹏在记者会上强调“把人工智能技术深入到教育教学和管理全过程、全环节”。同期,全国人大代表雷军也提出“加强培养人工智能人才满足科技变革需求”的建议。二者发言中都出现了“人工智能”这一关键词,但细细辨析,二者的指向并不相同。作为赋能新质生产力的一项关键技术,人工智能从几年前即已进入国家的战略布局。早在2017年,国务院《新一代人工智能发展规划》就提到了“实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程”。2019年,《中国教育现代化2035》中再次提及人工智能教育,其目标就不再只是开设相关课程,而是“统筹建设一体化智能化教学、管理与服务平台”,目的是“利用现代技术加快推动人才培养模式改革”。

关键词： 空间望远镜   水污染控制   沸石分子筛   水分子吸附   机器学习   RBF神经网络  

摘要： 针对空间望远镜水污染问题,本研究选取4种常见的沸石分子筛材料(ZSM-5、ZSM-22、MCM-41和SAPO-11)为研究对象,利用原子氧和紫外综合模拟实验设备,测试了不同环境下沸石分子筛对水分子的吸附性能,并结合实验结果和机器学习技术,构建了一个基于径向基函数(RBF)神经网络的污染物吸附能力预测模型。分析结果表明,该模型能够有效预测分子筛的吸附性能,其决定系数R^(2)均大于0.99,平均绝对误差和均方根误差均达到10^(-5)量级,优于长短期记忆(LSTM)神经网络、卷积神经网络(CNN)、基于反向传播(BP)算法训练的神经网络等模型。该模型的建立解决了仅通过实验方法研究分子筛吸附性能耗时耗力的难题,并为构建更复杂的数据预估模型奠定了基础。

关键词： 智慧图书馆   高校图书馆   人工智能   信息技术   创新路径   应用和管理   服务创新   华东地区  

摘要： 智慧图书馆是新时代图书馆发展的重要方向,基于信息技术和人工智能的服务创新成为提升读者服务质量的关键途径。现选取华东地区五所高校图书馆作为研究对象,采用问卷调查、深度访谈和对比实验相结合的方法,从服务模式、技术应用和管理机制三个维度构建创新路径评估体系。

关键词： OODA循环   人工智能   教学改革   人才培养   自动化领域  

摘要： 为了服务国家教育强国人才强国战略,培养引领自动化领域未来科技创新和产业变革人才,提出了OODA循环理论为理念,人工智能技术赋能为手段,“OODA+AI”驱动教育发展的人才培养体系新路径。构建了OODA循环人才培养迁移模型,设计了人工智能技术融入教育教学OODA循环的方案,建设了“观察、判断、决策、执行”迭代循环的专业体系和课程体系,形成了智能多元的教学模式和方法,打造了高水平创新实验教学、高端实验教学仪器研发、智能技术应用、智慧教育赋能“两高两智”实验教学体系,为服务自动化领域未来创新型人才培养,打造助推新质生产力发展的智力引擎提供了有效支撑。

关键词： 人工智能   语言模型   语言智能   生成式   信息化   发展现状与趋势   Chat   国际竞争力  

摘要： 引言。作为信息化、数字化、智能化的新型技术基座,生成式人工智能对于提升国家战略地位与国际竞争力具有重要意义。2022年11月以来,随着以ChatGPT为代表的大语言模型迅速发展,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GenAI)推动人工智能从算法智能(Algorithmic Intelligence,AI)进入语言智能(Linguistic Intelligence,LI)时代,正在全面革新社会生产力。