关键词： 继续医学教育   孤独症谱系障碍   早期筛查   磁共振成像   生物学杂志   机器学习   特此通知   家庭干预  

摘要： 《教育生物学杂志》本年度继续医学教育选用以下5篇文章,特此通知,敬请相关人员关注。1.孤独症谱系障碍儿童家庭干预训练模式的临床探讨;作者:李爱文,邓梁琼,马丽琴,等;P37。2.磁共振成像在儿童脑智发育研究中的应用及挑战;作者:桂一丁,孙晓宁,王广海,等;P85。3.机器学习在婴幼儿孤独症谱系障碍早期筛查中的应用进展;作者:朱宏锐,张华,任珊,等;P149。

关键词： 数据中心   云计算   人工智能   英国路透社   三里   电力需求   电力供应   重启  

摘要： 【英国路透社2024年9月20日报道】美国联合能源公司(Constellation Energy)和微软公司(Microsoft) 2024年9月20日签署电力供应协议。根据该协议,联合能源将重启三里岛核电厂1号机组,为微软数据中心供电。近年来,随着人工智能、云计算等技术的快速发展,以微软为代表的大型科技公司电力需求呈现爆发式增长。这些公司不断扩张的数据中心需要获得不间断的稳定电力供应,同时还面临着严格的碳减排承诺。

关键词： 油气田开发工程   新能源技术   正文内容   最新科技成果   工程技术   人工智能   一稿多投   新能源领域  

摘要： 《石油机械》主要报道油气装备与工程技术最新科技成果和进展,设有钻井技术与装备、海洋石油装备、油气田开发工程、石油管工程、新能源技术与装备和油气人工智能等栏目,欢迎作者就油气钻探与开发、新能源领域的新技术、新装备、新工艺、新材料、新方法等撰写论文,并注意下述写作要点。正文内容:1.文章必须是从未在正式刊物上发表过的,不得一稿多投,也不允许对旧作稍加改动重新投稿。2.文章必须有新意,有独到的见地,有较强的创新性、实用性或导向性。引言中应简要说明文章写作的目的、意义及与他人研究成果的不同点、创新点。

关键词： 大数据   机器学习   水资源监测   环境传感技术   智能监测  

摘要： 本文旨在探讨基于大数据和机器学习技术的水资源智能监测方法,以及环境传感技术在勘测中的应用。研究首先概述了水资源监测与环境传感技术的发展现状,随后介绍了如何利用大数据处理和分析技术提升水资源监测的效率和精度。其次,文章详细阐述了机器学习算法在水资源智能监测中的应用,并通过案例分析验证了相关技术的实际效果。研究最后总结了现有技术的优势和挑战,并对未来的研究方向进行了展望。

关键词： 人工智能   结直肠癌   内镜检查   机器人手术   诊断治疗  

摘要： 结直肠癌是世界上第三大常见癌症,选择最佳的诊疗技术对患者的治疗及预后具有重要意义。近年来,随着信息技术的迅速发展,人工智能因能够发掘数据及图像的深层特征,被广泛应用于癌症的分析、诊疗等方面。结合现有研究,综述了人工智能在结直肠癌中的应用,深入分析了人工智能在结直肠癌诊疗和预后中的作用,系统性阐述了卷积神经网络、手术机器人系统在结直肠癌分析中的性能;最后,对结直肠癌诊疗中的关键问题进行了总结,并讨论了未来研究的发展趋势,旨在提高结直肠癌患者的治疗效果和生存率。

关键词： 楔横轧技术   金属成形   轴类零件   智能制造   绿色工艺   高性能材料  

摘要： 楔横轧技术,作为一种先进的金属成形工艺,在轴类零件的生产领域得到了广泛的应用。近期,我国在楔横轧技术的探索与应用领域获得了重要成就,本文对国内楔横轧技术进行了全面的回顾,内容涉及该技术在设备开发、工艺改进、数值仿真以及实际生产中的应用现状,同时对其目前所面临的难题与考验进行了剖析。本文对未来楔横轧技术的发展趋势进行了展望,并着重分析了智能制造、绿色工艺以及高性能材料成形等领域的前景。本篇论文的目的在于,为我国楔横轧技术的探究及其运用提供借鉴,以推动该技术领域的持续进步和广泛应用。

关键词： 智能制造   工程技术   栏目设置   实用性   数据准确   实践应用   科技与创新   创新性  

摘要： 栏目设置前沿视点,智能制造,工程技术,创新管理,实践应用。投稿要求①来稿一般6500字符以上。②稿件应具有科学性、创新性、实用性,文字通顺、论点明确、论据可靠、数据准确。

关键词： 机器学习   土壤污染   重金属   风险评估   文献计量  

摘要： 随着大数据时代的到来,机器学习在环境保护领域中得到了广泛应用。机器学习方法可从大量复杂数据中提取有效信息,在处理土壤污染识别问题上表现出明显优势。为了解机器学习在土壤污染识别中的研究进展,对Web of Science数据库中2007—2022年间相关领域文献进行文献计量分析,结果显示,相关领域研究论文发表量呈逐年上升趋势。此外,通过关键词共现分析和联系强度分析发现,基于机器学习方法构建预测模型已成为农业土壤污染识别、土壤重金属污染来源及其健康风险评估等方面的研究热点。已有研究中,常用的机器学习方法包括随机森林、支持向量机、人工神经网络和深度学习等。然而当前机器学习在土壤污染识别应用中仍存在一定的局限性,未来需要加强数据质量的提升和预测模型的优化,以进一步提升机器学习在该领域的应用效果。

关键词： 人工智能   诺贝尔科学奖   三维结构   化学奖   蛋白质结构   反思与展望   氨基酸序列  

摘要： 2024年度两个诺贝尔科学奖均颁给了人工智能及相关成果,引发了人工智能诺奖热。值此之际,人工智能研究者更需冷静反思本学科的发展状况、面临的挑战以及背后的基本问题。获得本年度化学奖的成果AlphaFold2从氨基酸序列预测蛋白质的三维结构,能够预测几乎所有已确定的2亿种蛋白质结构,解决了化学界50多年来持续探索的一个重大问题。

关键词： 乡村振兴   逻辑机理   乡村现代化   大数据   人工智能   区块链   生态宜居   推进策略  

摘要： 大数据、人工智能等技术的兴起使数字经济成为发展乡村振兴、带动区域发展的有力抓手,在融入乡村发展的过程中不断孕育出新的产品和业态,也在产业、生态、治理等方面推动着乡村振兴的发展。浙江省作为数字大省,在农业农村经济社会发展和乡村现代化中深度应用了大数据、区块链等技术手段,温州的数字乡村建设便是其发展的缩影。因此,文章以温州为例,针对当下数字乡村建设过程面临的实际困境,立足乡村振兴战略的五项要求,即“乡风文明、产业兴旺、治理有效、生态宜居、生活富裕”,剖析数字经济赋能乡村振兴的逻辑机理,并根据温州经验提出实现数字经济赋能乡村振兴的推进策略。