关键词： 人工智能   产业创新范式   DeepSeek   大模型  

摘要： 作为引领新一轮科技革命和产业变革的关键技术，人工智能已成为全球竞争最关键的领域。DeepSeek的突破标志着我国在AI大模型技术研发中取得显著进展，不仅展现出我国AI企业在大模型领域的创新能力，更反映出新时代科技产业创新范式的深刻变革。从DeepSeek的创新实践可以发现，其在技术路径选择、创新资源配置、商业模式创新和产业生态构建等方面形成了独特的创新范式特征，但在核心技术持续突破、人才储备、计算资源保障和治理规范等方面也面临着诸多挑战。面对全球AI产业发展的新态势，我国应着力构建韧性供应链，完善人才培养体系，建设国家算力网络，优化创新生态环境，建立有效的治理机制，深化国际合作，以推动我国人工智能产业实现高质量发展，在全球AI技术与产业竞争中占据有利地位。

关键词： 新闻伦理   人工智能   世界媒体峰会   人机协作  

摘要： 在新媒体蓬勃发展的当下,新闻伦理道德面临着全新的挑战与变革,人机协作在新闻领域的深度渗透成为关键影响因素。因此本研究旨在探讨新背景下人机协作问题的应对策略。本文通过观察与剖析第六届世界媒体峰会“人工智能与媒体变革”的专家学者研究内容,全面梳理人机协作在新闻采集、制作、分发等环节的发展现状,深度挖掘其引发的新闻真实性困境、隐私侵权风险、报道片面性等伦理道德问题,并针对性地提出涵盖技术优化与监管强化、新闻从业者素养全方位提升、伦理规范与制度体系完善的综合性应对策略,旨在为构建适应时代需求的新闻伦理道德框架提供理论支撑与实践指导,推动新闻行业在人工智能浪潮中健康、有序发展,重塑公众对新闻媒体的信任基石。

关键词： 人工智能   多元阅读模式   英语阅读素养   高中生   教育创新  

摘要： 在人工智能快速发展的背景下高中英语阅读教学面临着新的机遇与挑战,本文基于AI赋能的多元阅读模式探讨提升高中生英语阅读素养的有效策略,通过分析AI技术在个性化学习路径、语境化学习、多模态输入等方面的应用构建了适应现代教育需求的多元阅读模式框架,结合具体教学案例研究如何利用AI技术提高学生的词汇量、长篇阅读理解能力以及批判性与创造性思维能力。研究表明AI赋能的多元阅读模式优化了教学效果,还激发了学生的学习兴趣和自主性,为高中英语教学提供了创新路径。

关键词： 人工智能   高中英语   个性化学习   课堂互动   高质量教学  

摘要： 人工智能技术的迅速发展正在深刻改变教育领域的教学模式,高中英语教学中人工智能为听说读写的教学环节提供了全新的技术支持,包括语音识别、自然语言处理、自适应学习系统等工具的广泛应用,能够提升教学效率、优化学习体验、实现个性化教学,并通过智能化的课堂互动和管理推动教学质量的全面提升。本文探讨了人工智能在高中英语教学中的具体实践策略和应用实例,分析了其优势与挑战,为未来教育信息化的发展提供了新的方向。

关键词： 人工智能   土力学   可视化教学   教学效果   策略  

摘要： 伴随着科技进步的步伐,教育质量实现质的飞跃,于土力学课程讲授中,传统教学手段常难充分揭示繁复理论模型与实际应用场景,本文深入剖析了人工智能(以下简称AI)辅助土力学原理可视化教学的实施策略。解析土力学教学中的难点问题链,采用AI驱动的图形化展示手段,助力学生深入领悟土力学基础理论与实验技巧,AI教学辅助,有效增强学生对土力学知识的吸收与运用能力,为土力学教学理念刷新了新面貌。

关键词： 电子政务   回复质量检测   大语言模型   机器学习   特征工程  

摘要： 为了克服传统政务平台回复的人工质量检测难以满足庞大市民政务需求的问题和文本特征为主的机器学习方法缺乏可解释性的问题，研究采用了一种结合大语言模型（Large Language Models， LLMs）和机器学习（Machine Learning， ML）模型并以非文本特征为主的政务回复质量检测算法框架。实验表明该算法能达到比其他单一使用LLMs或ML的方法更高的准确度，接近政务问答质量的人工判断结果，并且收敛速度快，训练成本更低。研究同时采用SHAP框架提高了该方法的可解释性，结合八种非文本特征的重要性和其对最终结果的贡献度，识别出影响政务问答质量的关键因素和特征作用机制，以此筛选得到高质量回复和提高平台服务质量，增进市民对政务问答平台的满意度和信任度。

关键词： 人工智能   新媒体传播   风险识别   管理策略   舆情监控  

摘要： 人工智能技术快速发展,新媒体传播速度和范围不断扩展,但也伴随了一系列潜在风险。新媒体内容创作、舆论监测与用户行为分析中,可能产生误导信息、隐私泄露和算法偏差等问题。利用大数据与机器学习等技术可有效识别这些风险,并通过政策、技术与管理等手段加强管控,保障传播安全。构建系统的风险管理策略,不仅能减少负面影响,还能提升新媒体平台的可信度和用户体验。随着技术不断进步,未来新媒体的风险管理将更加智能化和精细化。

关键词： 人工智能   高中科技研学   教学研究  

摘要： 在智能算法与大数据分析技术深度融入教育生态的背景下,高中阶段科技实践课程正经历着教学范式的结构性变革。传统课堂中"教师单向输出、学生被动接受"的知识传递模式,正逐步演变为以智能教学平台为支撑的探究式学习场景。通过虚拟仿真实验室的沉浸式操作界面,学生可自主搭建数字孪生模型探究物理规律;借助机器学习驱动的知识图谱系统,教师能实时追踪每位学生的认知轨迹,动态生成个性化学习路径。

关键词： 机器学习   高熵合金   相结构   耐磨性   耐蚀性  

摘要： 高熵合金（HEAs）具有高强度、高硬度、高耐磨性、高耐腐蚀性等优异的性能，广泛应用于石油工程和航空航天等领域。但是高熵合金的成分空间复杂，设计难度极大。以往高熵合金的设计主要依赖于试错法和模拟计算法等，这些方法既耗时又浪费资源。近年来，机器学习（ML）作为研究高熵合金的强大工具逐渐崭露头角，通过训练模型和识别关键特征来推动研究。本文首先对机器学习的基本原理做了介绍，之后在广泛收集了机器学习辅助高熵合金设计的研究成果的基础上综述了机器学习在高熵合金设计中的最新应用，特别是相结构、耐磨性以及耐蚀性方面的研究。最后，强调了机器学习在高熵合金中面临的重大挑战和展望，为以后的持续发展提供了见解。

关键词： 人工智能   艾叶   活性成分   药理特性   分子机制  

摘要： 利用人工智能技术探究艾叶中的活性成分的药理活性及潜在作用机制。检索HIT、TCMSP、TCMIO数据库获取199种艾叶的活性成分。综合K最近邻、多层感知机、随机森林、支持向量机算法及基于Lipinski规则及Veber规则的算法模型对艾叶化合物成分进行毒性和口服利用度预测，发现其中14种成分满足无毒性且口服利用度较好。采用合成可行性分数(SAscore)模型对以上14种成分进行可合成性分析，并通过BRICS及RECAP算法分割分子片段。STP和PM数据库挖掘得到406个艾叶核心成分的作用靶点，利用Cytoscape筛出5个核心靶点为SRC、EGFR、PTPN11、HRAS和PDGFRB。GO与KEGG富集分析提示核心靶点涉及808项GO富集分析条目和EGFR酪氨酸激酶抑制剂抵抗、间隙连接、磷脂酶D、JAK/STAT等71条信号通路。分子对接结果显示艾叶活性化合物与SRC、EGFR、PTPN11、HRAS蛋白具有良好的结合能力。细胞实验证实了艾叶活性成分杜香醇在一定浓度范围内能够促进HUVEC细胞增殖，并可促进EGFR蛋白的表达。本研究揭示了艾叶活性成分的药理特性及其潜在的分子机制，为其药用开发奠定了坚实的科学基础。