关键词： 人工智能   大学图书馆   个性化推荐系统  

摘要： 深入挖掘人工智能在大学图书馆个性化推荐系统中的应用,借助机器学习算法对借阅、检索等多源数据深度挖掘以构建精准用户画像,运用自然语言处理技术解析语义、匹配资源优化检索推荐流程。同时,全面分析该系统面临的数据完整性与安全性、算法过拟合及偏差,以及技术迭代与维护等挑战,进而提出建立严格数据质量管理体系、融合多种算法并优化评估机制以及加大技术投入并强化人才培养等针对性策略,以期为推动大学图书馆智能化转型、提升服务质量提供参考。

关键词： 中医药   航天医学   中医四诊仪   针灸   航天中医理论   太空保健师   人工智能  

摘要： 近年来,中国航天事业取得重大进展,载人航天工程持续推进,深空探测不断突破,载人登月工程稳步推进,这些发展对航天员健康保障提出了更高要求。中医药学作为中华民族的瑰宝,历经数千年积淀与发展,承载着深厚的文化底蕴与独特的医学智慧,诸多理念具有先进性和前瞻性,在航天医学领域有广阔应用前景。目前,中医药已在航天员健康状态评估、失重生理效应防护、身心状态调节等方面取得了积极成效。然而,将其全面纳入航天医学体系仍面临理论重构、技术适配与装备创新等多重挑战。亟待构建适用于太空环境的中医理论体系与干预方案,为推动中医药融入国家航天战略、构建具有中国特色的航天医学体系提供参考与思路。

关键词： 生物制药   基因工程   人工智能   教学模式  

摘要： 随着生物医药领域获得人工智能技术的赋能而迅速发展,人工智能技术在基因治疗和生物制品等方面展现出了巨大的应用潜力。在此背景下,生物制药专业面临着学科交叉融合、创新人才培养和基础成果转化等方面的挑战。在教育教学实践中适时引入人工智能的基本理论和技术应用,将有效推动学科教育发展和教学模式改革。实践表明,基于人工智能构建的新型混合教学模式能有效整合线上线下教学资源,促进学习过程自主化,培养学生严谨的科学态度、专业的研究素质及创新的学术能力,从而提升优势学科的影响力。以生物制药专业的核心课程“基因工程”为例,阐述人工智能融入教学的重要意义,探索人工智能在课堂和实验教学中的应用,并对预期成效进行了展望。

关键词： 人工智能   课外学习   个性化辅导   即时反馈   教育公平   未来教育  

摘要： 人工智能(AI)技术正逐步融入教育领域,在中学课外学习中的应用备受关注。文章分析了中学课外学习的特点,探讨了AI在个性化辅导、即时反馈、提升学习灵活性及优化家长参与等方面的具体实践,同时剖析了其面临的数字鸿沟、学生依赖性及学业内卷化等挑战。结合实验性学习、AI的心理支持及全球课堂等未来发展方向,文章提出了AI教育的发展展望。研究认为,AI赋能不仅提升了学习效率,还促进了教育公平,为学生的全面发展和终身学习创造了新机遇。

关键词： 人工智能   课堂教学诊断   一课四态  

摘要： 在大数据背景下,人工智能技术的快速发展及其在教育领域的广泛应用,正深刻重塑着我国基础教育格局。运用人工智能技术开展中学课堂诊断,成为智慧教研的重要手段。梧州市第一中学教育集团依托人工智能研课平台,通过高效开展中学课堂教学诊断与改进,构建“一课四态”教研模型,探索该模型对促进教师专业发展、评课研课、师生实时互动、个性化教研等的积极作用,以形成有效的实施路径。

关键词： 人工智能   知识产权   著作权   欧盟《人工智能法案》   商业秘密   透明义务  

摘要： [研究目的]欧盟《人工智能法案》引入了一系列透明义务,旨在应对算法系统不透明性问题,在对人工智能系统的可版权性和商业秘密保护问题的研究基础上,构建适用于人工智能系统的分级透明制度,以期为我国人工智能系统的监管和合规提供参考。[研究方法]本研究采用区域对比和文本分析的方法,分析不同类型人工智能系统的可版权性及对涉及的商业秘密保护问题进行探讨。以欧盟《人工智能法案》为制度文本,结合法案中的透明性要求和技术保护机制,从多个维度出发,合理界定信息披露的范围和层级。[研究结果/结论]通过研究欧盟《人工智能法案》风险评估模式,区分公共领域和私人领域的透明义务,将所涉信息分为四个等级,合理设定信息披露等级以确保监管透明度,平衡人工智能系统监管要求与技术保护之间的关系,旨在对我国人工智能产业发展有所裨益。

关键词： 荧光导航   精准切除   肝癌   人工智能   综合治疗  

摘要： 荧光导航技术通过实时、高特异性的近红外荧光成像,为肿瘤外科的精准切除与综合治疗提供了全新的解决方案。本文系统综述了荧光导航在肝癌等实体瘤中的应用进展:术前利用ICG等探针完成肿瘤定位与分期,并借助3D-荧光融合影像进行手术规划;术中实现肿瘤边界和重要血管/神经的可视化,显著降低出血、胆漏及神经损伤的风险;术后则通过残余肿瘤检测和靶区标记,优化放疗与化疗方案。人工智能辅助下的深度学习算法进一步提升了图像分割精度与操作标准化。尽管成像深度、探针代谢和设备成本仍是挑战,但多学科交叉与产业协同正推动技术迭代。未来,荧光导航将在更多瘤种及跨学科外科领域发挥核心作用,为患者带来更高的生存率和更佳的生活质量。

关键词： 沉香   图像   机器学习   真伪  

摘要： 本文目的是通过OpenCV图像处理结合机器学习法鉴别沉香的真伪。方法是通过OpenCV图像处理程序对正品及伪品沉香图像进行处理,随机森林、支持向量机、BP神经网络及K-邻近算法学习颜色数据集,网格优化及K折交叉验证。得到结果是获得正品及伪品沉香药材在R、G、B三条颜色通路下的颜色直方图,筛选出支持向量机为沉香真伪鉴别性能最优的机器学习模型,参数组合为:kernel=polynomial;degree=1;gamma=0.1;cost=1。得出的结论是支持向量机为性能最优的机器学习模型,能为沉香真伪鉴定提供可靠的智能化方案,在中药材质量控制的产业化应用中展现出显著优势。

关键词： 建筑垃圾   遥感识别   动态监测   机器学习   倾斜摄影测量  

摘要： 由于建筑垃圾分布范围广、堆放地点变化快、堆积不规则等特点,而当前以人工实地巡查为主的监测手段耗时费力、效率低下且盲区较多。随着卫星遥感、无人机倾斜摄影测量等对地观测技术飞速进步,为建筑垃圾精准管控提供了新的技术手段。然而,建筑垃圾在光谱特征上与建筑物和裸土极易混淆,其纹理和几何识别特征的多样性、复杂性给建筑垃圾的信息提取和变化检测带来极大挑战。综合运用卫星遥感平台、无人机遥感平台、地面移动测量系统,采用多源遥感、无人机摄影测量、三维激光扫描、物联网协同观测等技术手段,构建了空地结合的建筑垃圾遥感智能监测关键技术体系,并在河南省平顶山市、山东省济宁市开展了城市级应用,解决传统单一监测手段无法识别建筑违规堆放,难以快速、准确获取建筑垃圾空间分布、类型、面积、体量等动态变化信息的问题,为城市管理部门建筑垃圾全过程精准管控和安全应急提供数据参考和技术支撑。

关键词： 企业档案   监管   协作   标准化   人工智能   工程档案  

摘要： 主持人语:企业档案全方位反映了企业活动,是企业重要的知识资产和信息资源。近年来,江苏档案部门不断加强企业档案工作,深入思考推动企业档案工作高质量发展的实践路径,从制定长远规划、夯实制度基础、变革发展方式、强化内容创新等多个维度出发,积极打造覆盖多行业、多领域的江苏企业档案工作新范式,以切实举措助力企业档案工作转型升级,以企业档案工作创新发展推动全省档案工作数智转型,为中国式现代化江苏实践贡献江苏档案智慧。