关键词： 蒸汽吞吐   机器学习   智能选井  

摘要： 目前,蒸汽吞吐技术是我国稠油热采开发的主要技术,胜利油田作为我国稠油开发的主阵地之一,更好地优化注汽运行将是一个重要的研究课题,其中优选出一口能高效增油的井是关键的第一步。当前蒸汽吞吐选井大部分还是集中在结合数值模拟的人工选井,对利用大数据的机器学习智能选井的分析利用相对稀少。本文通过运用机器学习的方法,在近17年以往注汽的大量数据的基础上,筛选分析出影响注汽效果的主要因素,构建出智能的稠油蒸汽吞吐选井模型,并配合注汽井选井的实例验证,证明了注汽井选井预测模型的准确性,可初步用于辅助人工决策。

关键词： 人工智能技术   矿产地质勘查   安全隐患   预测方法   机器学习   数据库建立  

摘要： 随着我国经济的发展,矿产地质勘查逐渐成为我国资源战略的重要组成部分。然而,在地质勘探过程中,安全隐患问题不能忽视。鉴于此,提出基于人工智能技术的矿产地质勘探安全隐患预测方法。首先,构建地质勘查过程中可能产生的安全隐患类型及影响因素数据库;其次,利用机器学习算法,结合大数据分析技术,分析地质勘查数据并学习勘查过程中的安全隐患模式;然后,根据学习模式进行安全隐患预测,以提前预警,避免可能出现的安全问题。研究结果表明,人工智能技术具有极高的预测准确性和实时性,可以显著提高矿产地质勘查的安全性,确保矿产资源的可持续开采。总的来说,人工智能技术在矿产地质勘查安全隐患预测中的应用,可以有效降低勘探过程中的安全风险,具有高度的理论和实际应用价值。

关键词： 铜   生物浸出   菌种选育   强化浸出   工业堆浸   人工智能  

摘要： 铜生物浸出技术作为一种绿色、高效的矿产资源提取方法,为矿物加工和有色金属冶金领域的绿色转型提供了新途径。文章综述了浸铜微生物研究、铜微生物浸出研究、铜生物堆浸工程化技术研究及工业应用的最新进展,重点分析了各项技术的创新点和局限性,提出了未来在专属高效菌种选育与驯化、浸矿微生物代谢途径构建、强化浸出新技术创新与节能环保装备研制、新型可视化动态预测模型与AI(人工智能)等方面能够开展的工作,旨在为铜生物浸出的研究和应用提供新的思路,从而提高生物浸出效率和铜资源及其他有价金属资源的综合回收率,促进生物浸出的工业应用。

关键词： 行为   人工智能   思维   生活   新时代   机器人  

摘要： 引言随着科学技术的飞速发展,社会已步入崭新的时代——人工智能时代。人工智能机器是这一时代的必然产物,其交互性是最突出的特点。人工智能机器人具备部分人的思维和行为,不仅能够执行复杂任务,还能与人类进行自然、智能的沟通互动。这一变化正深刻地影响着人们的生活和工作方式。基于此,本文主要研究新时代下人工智能机器人交互技术的发展情况,深入探究其重要的理论和实际应用价值。

关键词： 人工智能   人机交互   劳动主体性   技术—经济—社会范式   社会性规制   正反馈循环   新质生产力  

摘要： 人工智能作为培育新质生产力的关键技术,根本性地重塑了人与机器的关系,并推动人机交互成为人类社会生产中不可或缺的互动模式。以人工智能技术—经济范式为出发点,综合分析该范式的局限和调整方向,并在人机交互的复杂场域中进行范式重构。研究发现,人工智能技术—经济范式在制度与技术—经济的关系、制度变革的实现方式、经济增长过程机制的解释力和理论前瞻性等方面存在一定的理论局限,应以人本逻辑为导向、以生产方式分析为核心进行范式调整。对以人为本的人机交互高阶形态的研究可知,在人机交互与劳动自主的同频构变过程中,实现劳动主体性的再生产,以最大限度释放人工智能经济效能的同时实现生产率成果人民共享、可持续福祉不断增进。据此提出应构建人工智能技术—经济—社会范式,促进人机交互驱动下“生产率—利润—工资”协同的正反馈循环,以此推动高质量发展。

关键词： 应急医疗物资   人工智能   疫情防控   系统动力学  

摘要： 突发公共卫生事件对中国经济、社会稳定和人民生命安全造成严重影响,对应急供应链系统形成巨大考验。该文引入人工智能赋能机制,分析疫情防控与物资供给的动态关联,构建应急医疗物资供应链系统的动力学模型。通过武汉疫情案例,探讨人工智能水平和政策性刺激力度对供应链系统运作的影响,寻找提高应急物资保障能力有效途径。结果表明:政府政策性刺激力度与人工智能水平存在不同的影响路径。短期内,政策性刺激能快速干预市场供应,推动企业增产和进口以满足需求。长期看,提升大数据水平,加强人工智能系统赋能,才能提升供应链运行效率和应急能力。通过政策干预与人工智能系统的联动机制,可降低传播风险,有效控制疫情严重程度。

关键词： 移动激光扫描   地铁检测   三维点云   结构健康监测   人工智能  

摘要： 随着城市化进程的加速,地铁已成为现代城市公共交通的关键组成部分,其安全运营对城市发展至关重要。传统的人工巡检和静态测量方法在效率和精度上存在不足,难以满足地铁网络日益增长的检测需求。移动激光扫描技术作为一种新兴的非接触式测量手段,集成了激光雷达、惯性导航系统和同步定位与建图技术,能够在列车运行间隙或低速行驶状态下,快速获取隧道、轨道及车站设施的高精度三维点云数据。本文详细探讨了该技术在地铁隧道病害检测、限界检测和隧道变形检测等方面的应用,结合典型工程案例,分析了其技术优势和实际效果。研究表明,移动激光扫描技术在提高检测效率、精度和自动化程度方面具有显著优势,为地铁基础设施的智能运维提供了有力支撑。

关键词： 智能制造   机器人   分拣抓取   机器视觉   机器学习  

摘要： 零件分拣搬运机器人是智能制造技术在电商物流配送行业的关键应用。针对现有零件分拣搬运机器人存在的分拣能力弱、控制效果不理想的问题,详细阐述了机器视觉、机器学习关键技术,分析了以该关键技术为核心的新一代零件分拣搬运机器人应用场景、原理以及效果。实际应用效果表明,采用智能制造关键技术后,可有效提升零件分拣搬运机器人的智能化水平,零件抓取平均误差率降低至0.71%,识别每种零件的平均识别精度提升至95%以上,满足电商物流配送行业智能制造生产要求,具有较好的社会经济效益。

关键词： 人工智能   思想政治理论课   话语体系  

摘要： 人工智能的日渐成熟和发展,为思想政治理论课话语体系建构绘制了崭新的发展蓝图。人工智能动态化的内容生成、精准化的传播效能和扩大化的覆盖范围,为思想政治理论课话语体系建构提供了新的独特优势。人工智能的快速发展转换了思想政治理论课话语体系建构的时代场域,优化了该话语体系建构的内容体系,丰富了该话语体系的传播方式,但同时也面临着价值弱化、内容茧房、技术过载等风险问题,需要进一步强化思政课话语体系的价值引领、丰富思政课话语体系的表达方式、促进思政课话语体系的内容革新和构筑思政课话语体系的实践空间,构建具有学科特质和时代特性的思想政治课话语体系。

关键词： 人工智能   NVH   优化算法  

摘要： 汽车噪声、振动和声振粗糙度(NVH)特性是整车性能的重要指标之一。为了提升汽车驾乘舒适性并满足日益严格的NVH性能要求,综述了国内外将人工智能算法应用于NVH性能优化的研究,分析了该类方法对NVH问题优化的可行路线,指出人工智能算法在汽车NVH性能优化方面的发展趋势和挑战,以期为智能算法解决汽车性能优化问题提供了参考。