关键词： 智能制造   高等学校   工科教育   师资培训   产学合作  

摘要： 为解决当前智能制造背景下,高校工科专业对师资的需求,在分析了智能制造背景下高校工科专业师资培训的重要性和需求的基础上,探讨了基于产学合作的高校工科专业师资培训方法和策略,并阐明了工科专业师资培训的未来发展方向。研究结果有助于师资培训更好地适应智能制造时代的发展需求,产学合作培养更多高素质的工程技术人才,助力我国智能制造产业的繁荣和发展。

关键词： 人工智能   模具设计   制造自动化  

摘要： 探讨了基于人工智能的模具设计与制造自动化系统开发的关键技术和实施策略。通过集成先进的机器学习算法和大数据分析,该系统能够显著提高模具设计的精度和制造效率。首先,介绍了人工智能在模具行业的应用背景;其次,详细阐述了系统架构、关键技术、数据处理流程,以及自动化制造的实现方法;最后,讨论了该系统在提升生产效率和降低成本方面的潜在影响。

关键词： 诺贝尔物理学奖   语言学发展   人工智能   尤利西斯   当代语言学   语言模型   中国语言学   蝴蝶效应  

摘要： 2024年4月8日,有“人工智能教父”之称的杰弗里·辛顿(Geoffrey ***)在都柏林大学接受尤利西斯奖章的获奖感言里,对乔姆斯基提出了毫不客气的批评:“语言学家被一个名叫乔姆斯基的人误导了好几代……他有一个偏执古怪的理论,即语言不是学会的。他成功地说服很多人相信这一点。但这一看就知道纯粹是胡言乱语。语言显然是学会的。大型神经网络学习语言,不需要任何先天结构,只是从随机权重和大量数据开始。乔姆斯基却仍然在说,但这并非真正的语言,这不算数,这是不对的。许多统计学家和认知科学家也说,永远不可能在这样一个大网络里学习语言。乔姆斯基从来没有提出任何一种有关语义的理论。他的理论全是关于句法的。”这篇发言引起了中国语言学界的关注,陈国华教授把它译为中文,以《杰弗里·辛顿接受尤利西斯奖章时发表的获奖感言》为题,发表在《当代语言学》2024年第4期上。10月8日,霍普菲尔德(John ***)和辛顿以“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”获得诺贝尔物理学奖后,关于大语言模型和语言学发展、辛顿和乔姆斯基的话题再度爆火。一位人工智能大家,获得了诺贝尔物理学奖;他批评了一位美国的著名语言学家,却引发了中国语言学者的热烈讨论,反思中国语言学的问题。这形成了一个奇妙的蝴蝶效应。我刊随即与《当代语言学》编辑部筹划,联合举办“大语言模型与语言学发展座谈会”。10月17日,座谈会在商务印书馆召开,线上线下学者各陈己见。我刊特就此设多人谈栏目与学界共享。

关键词： 人工智能   数字化办公   数字安全   伦理规范  

摘要： 在科技高速发展的当今,人工智能正在深刻地改变人们的生产、生活方式。在办公自动化领域,融入人工智能的应用将有利于提升办公效率和公共决策科学性,降低办公成本。然而,在人工智能带来便利的同时,也存在多方面的潜在风险。文章结合时代背景、参考相关文献,阐述人工智能和机器学习的概念和优势,分析人工智能与数字化办公融合过程中可能面临的问题,并提出一些相关对策。

关键词： 人形机器人   智能发展   人工智能   规制路径   治理领域   与时俱进   具身   良好开端  

摘要： 今年7月发布的《人形机器人治理导则》,是业界首个以开放签署方式生效的具身智能治理规则文件,也是向全球人工智能治理领域提供中国方亲的良好开端。亲新技术引发的变革扑面而来,我们要与时俱进,充分利用更多更详尽的标准、规范和法规,探索有效的规制路径,从而打造开放、公平的具身智能发展环境。

关键词： 教师主体性   数字时代   人工智能   主体意识   主体地位   主体权利  

摘要： 教师主体性是指教师在自我专业发展与教育教学实践中表现出的自主性、自觉性、能动性等特质。在提倡新质人才培养的数字时代,教师的主体性成为亟待探讨的问题。从自我、他者、社会三个视角,分析以人工智能为代表的技术深入教育场域给教师主体性带来的挑战,包括技术依赖削弱教师主体意识、“人—机”关系动摇教师主体地位以及技术侵犯教师的主体权利等。数字时代教师主体性的重塑关乎教师个体成长、师生关系以及教育发展,应激发教师数字技术应用能动性,构建技术理性与人文关怀并存的育人环境,保障教师数据隐私权及智能教学权。

关键词： 页岩   测井岩性识别   机器学习   测井响应特征   神经网络   测井解释  

摘要： 页岩油气是中国最具发展潜力的非常规油气资源,已成为非常规油气勘探开发的热点。中国页岩多为陆相沉积,岩性变化快,矿物种类多,物性条件差,非均质性强,连续性差,仅利用常规测井资料解释方法无法精细识别岩性,致使页岩储集层特征难以有效表征,制约了油气储量评估与油气开发。为有效识别页岩岩性,系统调研了国内外测井岩性识别技术,梳理了基于测井解释及不同测井手段的岩性识别技术,重点剖析了基于机器学习的测井岩性识别技术,阐述了各技术的方法原理,归纳总结了各技术的优缺点及适用性,对该领域发展趋势进行了展望。

关键词： 人工智能   肺肿瘤   诊断  

摘要： 肺癌发病率及死亡率不断上升,早期诊断和干预是提高患者生存率的关键,然而传统影像诊断方法在肺癌诊断中存在一定局限性。近年来,人工智能技术快速发展,其在肺癌影像诊断领域显示出良好的应用前景。现就人工智能在肺癌早期诊断、基因表型预测、预后评估等方面的应用进展及其局限展开综述,旨在提高临床对人工智能肺癌影像研究的认识。

关键词： 频谱分配   认知无线电技术   信息对抗技术   赋能   人工智能   自我感知   刊首语   自重构  

摘要： 自1999年被首次提出以来,认知无线电技术经过近年人工智能的不断赋能,得到了大力发展,并逐步体现出广泛的应用价值。具有自我感知、自我学习和自重构属性的认知无线电技术,可以从根本上改变传统无线电的频谱分配方式,就信息对抗技术而言,这必然会导致相关技术的迭代创新。

关键词： 人工智能   居民消费潜力释放   “数字鸿沟”  

摘要： 本文采用2011-2022年我国省域面板数据,通过构建人工智能发展水平和居民消费潜力指数综合评价体系,实证分析了人工智能发展对居民消费潜力释放的影响效应及作用机制。研究发现,人工智能发展水平和居民消费潜力指数整体呈现“东强西弱”的趋势,且人工智能发展能够显著促进居民消费潜力的释放。进一步分析表明,缩小数字鸿沟是人工智能影响居民消费潜力释放的重要机制路径。最后,本文提出了加强区域协调发展、深化人工智能应用以及消除数字鸿沟等政策建议,以期进一步促进居民消费潜力的释放,推动经济持续健康发展。