关键词： 技术创新   新质生产力   市场竞争   产业结构   机器学习  

摘要： 促进企业技术创新,加速新质生产力发展已成为新时期中国经济社会发展的关键所在。诸多研究从不同视角对中国企业技术创新影响因素进行了分析,但对众多影响因素的相对重要性尚无系统论述。通过系统文献梳理提炼出24个影响因素,利用机器学习方法,结合A股上市公司数据,重新考察了各个影响因素的相对重要性。结果显示,市场竞争、产业结构、企业价值分别是行业层面、地区层面、企业层面影响技术创新的重要因素;相比于大型企业和国有企业,中小型企业和民营企业受税负、资产收益率、利润率等企业经营状况类因素的影响更大;高技术产业企业则受产业结构和金融发展影响更大。为进一步促进企业创新、培育壮大新质生产力,建议从建立更为公平的市场竞争环境、因地制宜发展特色产业、制定差异化政策等角度入手,消除不正当竞争行为,加速推动产业转型升级,激发不同类型企业的创新积极性。

关键词： 人工智能   石窟寺   造像文物   数字复原   文化遗产保护  

摘要： 作为中华文化遗产的重要组成部分,石窟寺造像文物具有丰富的历史价值与艺术价值,但其完整性和文化价值因部分流失海外而无法全面展现。为探索数字技术在文物保护与复原中的新路径,本研究从英国大英博物馆和美国大都会艺术博物馆的公开数据平台采集了251件佛教造像相关文物,并从中筛选出83件残损严重的流失文物,使用人工智能技术对其中残损相对不严重的58件进行数字化复原,以期为文化遗产保护与研究提供新的方法和思路。

关键词： 青少年   DeepSeek   科技创新   梁文锋   人工智能  

摘要： 主题语境:人与社--人工智能,科技创新2025年初,一款名为“DeepSeek”的应用程序在国内的使用人数飙升。这款应用的缔造者梁文锋在人工智能领域大放光彩,得到大家的关注,他的故事也激励着无数青少年。

关键词： 加速度计灵敏度   人工智能   自适应校准   解耦   不确定度传递模型  

摘要： 本文基于JJG 233-2008《压电加速计检定规程》的技术要求,根据比较法原理,通过电压比计算出灵敏度。采用振动比较法研究了加速度计灵敏度幅值测量方法,通过数学模型建立,对不确定度分量的来源进行分析和评定,通过系统评定后得出结论:参考条件下(f=160 Hz,a=100 m/s^(2)),U_(rel)=1.4%(k=2);以及通频带(20~2 000)Hz范围下,U_(rel)=2.3%(k=2)。本研究方向未来展望:(1)结合人工智能技术,未来校准系统实现智能化和自适应校准;(2)多轴集成与解耦技术;(3)标准化与不确定度传递模型。

关键词： 人工智能   电力营销信息系统   系统升级  

摘要： 深入探讨人工智能技术在电力营销信息系统中的应用,针对当前系统面临的数据集成延迟、服务精准度不足及系统架构僵化等技术瓶颈,提出了一套基于人工智能技术的系统升级方案。通过构建适配人工智能的底层架构,优化数据治理流程,提升多源数据融合质量,并引入深度学习模型与智能决策算法,实现客户分群的精准化、需求预测及动态营销策略制定。系统实施后,关键指标显著提升,数据集成延迟降低93%;高价值客户识别准确率提升47%;营销活动响应率增长78%。

关键词： AI4S   人工智能   科学研究   路径分析   元人种志   多维分析  

摘要： [研究目的]系统解析人工智能赋能科学研究的路径与模式,以揭示其在提升科研效率、推动学科创新方面作用方式,为科学研究智能化发展提供理论基础与实践参考。[研究方法]融合政策文件、学术论文、新闻动态等多源数据,构建多领域研究信息库,并基于技术-领域共现分析框架,梳理并量化人工智能与科学研究领域间的关联模式。同时,运用元人种志方法提取核心概念与关键要素,分析人工智能在科研中的赋能场景、方式与路径,进而结合数据融合与动态特性分析,通过典型案例探索人工智能驱动科研创新的领域差异与发展规律。[研究结果/结论]研究表明,大语言模型等新兴人工智能技术通过语义理解、多模态信息处理等能力,推动了逻辑推理及复杂数据分析等场景革新,加速了科学研究的智能化进程。这得益于重大研究成果的示范效应、学科特性及政策支持的协同作用,增强了相关领域的集聚效应,显示出人工智能在跨领域应用中的广阔潜力,为科研模式变革提供重要启示。

关键词： 导尿管相关尿路感染   风险预测   列线图   机器学习  

摘要： 导尿管相关尿路感染(CAUTI)是医院感染的一种常见类型,发生率较高,严重威胁患者的身心健康和疾病预后。本研究围绕CAUTI风险预测模型展开,对国内外针对不同疾病和场所构建的列线图模型、风险预测公式及机器学习模型进行综述,并从模型的研究方法、验证与应用及纳入危险因素3个方面进行分析比较,旨在为我国临床医护人员构建更科学的CAUTI风险预测模型提供思路,以帮助降低尿路感染的发生率。

关键词： 天然气长输管道   智能工地   人工智能   智能化   数字化   大数据  

摘要： 在数智能化大发展背景下,为有效提升工程建设管理力度,降低人员投入及管控风险,将互联网、大数据、人工智能等与天然气管道工程建设的有机融合,依托X天然气长输管道项目,从基础网络建设、焊接工况管理、视频监控、AI行为识别4个方面出发,逐步探索、搭建普适于长输管道施工现场的智能工地管理体系并成功应用,实现对施工现场的数字化、智能化、远程化、统一化的有效监管,线路焊接质量得到了有效提升,及时发现安全隐患,降低事故发生概率,应用效果良好。驱动长输管道工程建设管理从传统管理模式向现代化、数字化、智能化跨越,对类似管道项目建设具有一定借鉴意义。

关键词： 人工智能   软件开发   自动化   技术分析  

摘要： 近年来,随着人工智能技术的快速发展,以其为基础的自动化技术已逐渐成为当前社会信息化建设的重点。人工智能技术的广泛普及,已经渗透到各行各业,为企业决策提供准确高效的技术支持。数字化背景下,软件开发规模与复杂性不断上升,因现有开发模式效率较低,人工成本较高,很难适应不断变化的产品设计和市场要求。研究以人工智能为核心,探讨软件开发自动化技术应用措施,旨在通过数据分析、模式识别和智能判断等手段,实现对软件开发过程的优化,提高开发效率和质量,以期为软件行业高质量发展提供技术支持。

关键词： 机器学习   无线电干扰   检测   抑制  

摘要： 无线电干扰不仅会降低通信质量,还可能导致通信中断,给人们的日常生活和工作带来诸多不便。因此,如何有效检测和抑制无线电干扰,提高通信系统的抗干扰能力,成为当前无线电通信技术领域亟待解决的重要问题。而人工智能技术的发展为无线电干扰检测与抑制提供了新的选择,因此文章从机器学习的角度入手提出了一种基于机器学习的无线电干扰检测与抑制方法,以供参考。