关键词： 钢管混凝土柱   轴压承载力   机器学习   集成学习  

摘要： 为提高钢管混凝土(concrete-filled steel tube,CFST)柱轴压承载力预测的泛用性、稳定性和准确性,建立了包含矩形截面和椭圆形截面CFST柱的数据集,采用回转半径统一输入参数,利用树结构parzen估计器(tree-structured parzen estimator,TPE)和交叉验证法进行了超参数优化,建立了4种机器学习单模型和4种集成学习模型进行训练并对测试集预测。结果表明:4种集成学习模型的表现均优于4种单模型,其中,XGboost在测试集上表现出最佳性能,决定系数R^(2)达到0.987;采用沙普利加性解释(shapley additive explanations,SHAP)法对极限梯度提升(exctreme gradient boosting,XGboost)模型进行了可解释性分析,长轴回转半径、混凝土抗压强度、钢外壳厚度对CSFT柱轴压承载力影响相对较大,SHAP法还可对单个样本进行局部解释,量化各参数对结果的影响。

关键词： 人工智能   学术论文   著作权法   法律风险  

摘要： 随着高新技术的快速发展,人工智能在学术科研领域的应用愈发广泛,AIGC技术在辅助学术论文写作带来高效性优势的同时引发了许多潜在风险,如学术不端,著作权侵权,人才培养风险等,但我国立法对相关内容的规定并未完善。本文旨在维护良好学术氛围,使侵权行为得到有效惩治,遂从著作权法角度出发,通过借鉴域外立法,结合著作权合理保护机制以及相关技术监督手段,探讨人工智能生成内容权利归属。唯有多方合力监督,构建与时俱进的人工智能伦理法治体系,完善立法,才能有效规避AIGC应用于学术论文中的法律风险。

关键词： 宫颈癌   慢性宫颈炎   放射组学特征   机器学习  

摘要： 目的探讨基于T2WI和ADC图像放射组学特征的机器学习模型在鉴别早期宫颈癌和慢性宫颈炎中的价值。方法回顾性分析2019年9月至2023年2月韶关市妇幼保健院病理确诊的宫颈病变患者,其中早期宫颈癌患者34例(阳性组),慢性宫颈炎患者46例(阴性组)。患者被分为一个训练集(56例,其中24例阳性和32例阴性)和一个独立的测试集(24例,其中10例阳性和14例阴性)。收集每例患者的T2WI和ADC图像,通过3D Slicer 5.4.0软件和PyRadiomics软件模块从宫颈的容积感兴趣区中提取837个放射组学特征。采用3种数据归一化方法、2种数据降维方法、4种特征选择方法和10种机器学习模型分类器。在建模过程中,最优特征参数被设置为1~12。对训练集进行10倍交叉验证,以确定模型的超参数。采用独立测试集的AUC评价模型性能。结果总共建立了2880个机器学习模型,其中Mean_PCC_RFE_5_SVM模型的预测性能最佳。结论基于T2WI和ADC图像放射组学特征的机器学习模型具有区分早期宫颈癌和慢性宫颈炎的应用价值,与其他机器学习模型相比,支持向量机具有更高的诊断效率。

关键词： 智能管理   信息系统   Python   人工智能   深度学习算法   资源分配  

摘要： 本研究基于Python+人工智能(artificial intelligence,AI)设计实验室智能管理信息系统。首先,描述实验室智能管理系统的架构设计,包括用户界面、服务器、数据库存储和AI模块。其次,划分系统功能模块为实验室资源管理、实验预约与调度、安全监控与预警、数据分析与报表及用户权限与认证。最后,在关键技术的实现上,采用基于资源可用性和用户需求的自动调度技术及基于AI的异常检测与预警实现。通过深度学习算法、物联网技术和优化算法的综合应用,实现了实验室资源的高效调度和异常情况的及时预警,提升了实验室管理的效率和安全性。

关键词： 人工智能   高速线材   立式卷芯架   物料跟踪  

摘要： 为构建以“智慧中心”为核心的调度操控+智能化搬运系统,湖南华菱湘潭钢铁有限公司在高速线材生产线集卷收集立式卷芯架识别系统中引入人工智能技术、超高清视频技术,实现了对立式卷芯架状态和编号的智能识别,识别后的数据传输给二级系统,满足了高速线材生产线盘条物料跟踪自动化需求。

关键词： 永磁同步电机   数字孪生   虚实同步   机器学习   匝间短路  

摘要： 永磁同步电机作为工业设备的核心部件,对其准确地故障诊断至关重要,智能数据驱动方法和实时监督技术可助力制定精准维护计划,实现低碳节能运行。基于数字孪生技术开展永磁同步电机高效运维研究,可实现虚实同步、监测电机运行状况,并进一步结合信号处理和机器学习技术,提出由变分模态分解、最大相关峭度解卷积联合BP-Adaboost的故障诊断方法,所提方法能够显著提升永磁同步电机故障诊断的准确率和效率。针对永磁同步电机匝间短路,最优诊断误差率低至1.75%,平均诊断误差控制为约3.6%,诊断精度高。

关键词： 模式识别   人工智能   G06F18   共现分析  

摘要： 2023年人工智能领域将G06F18分类号纳入了审查范围,G06F18分类号描述为模式识别,模式识别是人工智能领域一个重要的分支,该类分类号在IPC分类表2023年1月版本中首次出现。介绍G06F18及其下属条目分类号的含义,对G06F18分类号的分类位置进行解析。利用共现分析方法分析模式识别交叉领域的分类号,有助于审查员对G06F18领域以及交叉领域申请分类号的了解、使用,提高本领域与跨领域分类、检索效率。

关键词： 数智驱动   数智时代   图书馆   服务模式   大数据   人工智能  

摘要： 在信息技术飞速发展的背景下,向数字化时代知识服务中心转变成为图书馆服务模式创新的关键,从资源能力到服务能力的转型是现代智慧型图书馆的必经之路,开展图书馆创新服务,推动图书馆快速适应数智时代已成为必然之势。文章以CNKI为数据源,借助可视化工具构建知识图谱,从发文量、关键词聚类、关键词突现、文献引用等角度,对现有研究进行脉络梳理及深入分析,针对数智化过程中面临的技术、数据隐私与安全以及人员素质等问题,提出具体的解决方案和路径建议。通过优化技术基础设施、推动数据共享、加强人员培训等手段,旨在提升图书馆服务的智能化、个性化和高效化水平,提出切勿“始于技术又终于技术”,建立以“数”为基,以“智”为方向的服务理念,更好地满足用户日益增长的信息需求,推动图书馆事业的持续发展。

关键词： 医疗器械   人工智能   监管  

摘要： 人工智能医疗器械已成为未来医疗技术发展的重要方向之一,但由于算法黑箱等特殊风险,因而成为各国医疗器械监管的重点关注对象。我国人工智能医疗器械监管坚持政府主导、社会协同的共治模式,秉持以算法特征为核心的安全性、有效性监管、风险导向的分级分类监管和全过程监管的原则。现行监管体系面临着训练阶段原始数据的提交和审查存在争议、随机对照临床试验模式难以用于高度个性设计的人工智能医疗器械、缺乏统一的算法透明度标准、环境差异产生的影响难以克服、软件更新评估机制难以适应人工智能算法的迭代速度等现实困境。未来可以在立足我国现实情况的基础上,借鉴美国、欧盟等在人工智能医疗器械监管中的经验,通过优化全过程监管体系中的关键性评价环节、明确算法透明度标准和多元解释机制及软件生命周期的更新控制制度、加强全过程伦理指导等方式不断完善监管体系,推动人工智能医疗器械产业健康发展。

关键词： 建筑事务所   人工智能   可持续发展理念   魁北克省   计算处理   蒙特利尔  

摘要： 蒙特利尔建筑事务所Menkes Shoo ner Dagenais LeTourneux Architectes最近完成了位于魁北克省莱维市的Q01大楼建设,这是一座里程碑式建筑。该项目由总部位于魁北克的QScale公司开发,旨在设计符合可持续发展理念的世界级计算处理中心,以满足人工智能部署的相关技术需求。