关键词： 人工智能   教学案例   六性原则   专家系统   问题链  

摘要： 针对地方高校人工智能案例建设薄弱的现状,提出基于“六性原则”的教学案例设计方法。分析了人工智能课程教学的研究现状,阐述了设计教学案例的“六性原则”。以体检报告专家系统的构建为例,详细介绍了课前导入案例、课中讲解案例与课后练习案例的构建思路和具体实施过程,通过调查问卷验证了课程改革效果。

关键词： 人工智能   AI稽核   云服务  

摘要： 为了提升5G业务事后稽核的自动化、精确度与效率,中国广电河北网络股份有限公司自主研发了5G业务AI稽核系统。该系统通过引入人工智能(AI)技术,可提升公司在5G业务运营中的合规性监控和决策优化的能力。此外,构建了AI稽核后台程序和稽核管理系统,对5G业务实名开卡流程进行事后稽核管理,实现了对图片、文件、业务规范的自动化稽核分析,以及稽核结果展示、管理等功能。

关键词： 学术诚信   投稿黑名单   论文撰写   稿件审核   人工智能  

摘要： 为进一步维护严谨的学术诚信体系,保障本刊所刊登论文的质量与学术价值,本刊在此向您郑重提醒并声明:严禁使用人工智能(AI)工具进行论文的撰写工作。在本刊严格的论文审核流程中,一旦发现所提交的稿件存在利用人工智能生成的情况,我们将立即采取退稿处理。同时,为严肃学术纪律,我们会将涉事作者列入本刊的投稿黑名单。被列入黑名单的作者,自列入之日起,本刊将不再受理其任何投稿。

关键词： 牙结石   光学成像   人工智能   牙周病诊断  

摘要： 牙结石是导致牙周病的重要致病因素之一,其精准识别对牙周病的防治至关重要。传统牙结石识别方法存在主观性强、准确性低的问题,尤其难以检测龈下隐蔽部位的结石,难以满足现代临床需求。近年来,光学检测技术因其非侵入性和高灵敏度等特点受到广泛关注。多种光学技术为牙结石识别提供了新的思路,如偏振光检测、光学相干断层扫描(optical coherence tomography,OCT)、差示反射法(differential reflectometry)、高光谱成像(hyperspectral imaging,HSI)和荧光光谱系统等。同时,人工智能(artificial intelligence,AI)技术,特别是机器学习和深度学习与光学技术的结合,显著提高了牙结石识别的自动化和智能化程度。本文综述了目前主流的牙结石识别方法,对比分析了各种技术的优缺点,并对未来发展方向进行了展望,旨在为牙结石识别的研究和临床应用提供参考。

关键词： 配网工程   人工智能   概预算编制   图像识别  

摘要： 针对传统配网工程概预算编制中存在的效率低下与准确性不足等问题,本文提出了一种融合人工智能技术的新方法。通过图像识别技术自动提取工程量,利用机器学习算法预测材料价格,并结合专家系统进行费用校核。实验结果显示,该方法在工程量提取准确率、价格预测偏差率、编制时长及错漏项数量等方面均有显著提升,有效提高了概预算编制的效率与准确性。

关键词： 振动与波   机器学习   均质化   超材料   逆设计   减振降噪  

摘要： 具有独特结构的超材料,可以拥有天然材料无法比拟的性能,已在诸多领域得到应用。针对传统采用实验和有限元仿真等方法构建性能优异的超材料结构需要消耗大量时间的问题,提出一种基于机器学习的方法来表征超材料的有效性能,并在此基础上设计其微观结构,使其在力学、减振降噪领域具有良好性能。研究结果表明:采用随机森林回归模型的超材料性能表征的确定系数大于0.98,误差小于0.88%,均方根误差小于0.03,基于机器学习的方法能够准确表征超材料的性能。此外,优化算法逆设计出的结构不仅拥有较高热导率和杨氏模量,还能使带隙宽度增加。

关键词： 人工智能   脉冲神经网络   无线通信   边缘智能   物联网  

摘要： 脉冲神经网络近年来在图像处理领域取得了显著成功并受到越来越多研究人员的关注。由于其稀疏计算以及低能耗的特点,无线通信领域的研究人员也开始将其引入,并将其应用于数据的低延迟通信、边缘计算等以解决原有方案中高通信开销、高计算能耗的问题。文章首先介绍了脉冲神经网络模型,然后详细讨论了目前脉冲神经网络在无线通信领域的研究进展及其应用,最后对脉冲神经网络在无线通信领域的未来研究进行了展望。

关键词： 人工智能   新闻编辑   内容生成   个性化推荐  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,其在新闻编辑领域的应用日益广泛。本文探讨了人工智能技术在新闻选题策划、内容生成、编辑校对、个性化推荐等环节的应用现状与优势,并分析了其面临的挑战,并结合实际情况,提出了一系列优化策略。研究认为,人工智能技术能够显著提升新闻编辑的效率和质量,但是需要在技术应用与新闻伦理之间寻求平衡,以推动新闻事业持续发展。

关键词： 人工智能   图书出版   伦理问题   版权保护   数据安全  

摘要： 文章首先梳理人工智能技术在图书选题策划、内容创作、编辑校对、印刷发行以及营销推广等环节的具体应用,通过大量实际案例展示其如何提高出版效率、降低成本、实现个性化服务。同时,深入探讨人工智能应用过程中产生的伦理问题。研究得出结论:人工智能为图书出版行业带来革新机遇的同时,也引发了诸多复杂的伦理困境,亟待解决。在版权领域,人工智能生成内容的版权归属界定模糊,原作者、开发者与使用者之间的权益划分存在争议;数据隐私方面,读者阅读数据、个人信息在收集与使用过程中面临泄露风险;算法偏见导致推荐内容失衡,加剧“信息茧房”效应;虚假信息借助智能传播渠道快速扩散,扰乱市场秩序;传统出版行业的就业结构也因人工智能的应用受到冲击,部分岗位面临被替代风险。针对问题,文章提出一系列切实可行的应对策略,包括完善版权法律体系、加强数据安全管理、优化算法设计、建立内容审核机制、推动行业协同发展、加强人才培养等,旨在为图书出版行业合理应用人工智能技术、规避伦理风险提供理论指导和实践参考,促进图书出版行业在人工智能时代实现健康发展,在保障版权权益、维护数据安全、确保内容质量的基础上,充分发挥优势,推动行业创新变革,为出版行业的长远发展奠定坚实基础。

关键词： 人工智能   地缘政治   话语权   互联网平台   国际传播  

摘要： 生成式人工智能的崛起正在推动着信息地缘政治博弈进入新阶段。继ChatGPT问世后,全球科技公司竞相迈入人工智能语言大模型领域,尤以DeepSeek凭技术普惠挑战西方公司技术垄断为代表,掀起智能开源的技术浪潮,为这场竞赛中全球南方力量的突围提供了借鉴。人工智能时代的话语生成与博弈,不只是技术赋能的产物,更是政治、经济、文化等多重逻辑复合的结果。生成式人工智能的异军突起加剧了网络空间的复杂性,成为国家主权、技术资本和意识形态三重互构的权力博弈焦点。厘清人工智能的话语生成与对抗逻辑,在创新发展与安全治理中找寻平衡点,积极推动构建独立自主、开放包容的中国人工智能国际话语体系,将为构建网络空间命运共同体提供有力支撑。