关键词： 人工智能   中医药   出版   编辑   科技  

摘要： 中医药学是中国古代科学的瑰宝,中医药出版是承载和传播中医药知识的重要手段。近年来人工智能技术逐渐引起了出版行业的颠覆式变革,给中医药出版发展带来了巨大机遇,能够为中医药出版中的知识传播、古籍保护、书籍内容、创作过程、选题编校赋能,同时也带来了一系列独具中医药特色的挑战。【目的】讨论人工智能对中医药出版带来的影响,以期为人工智能赋能中医药出版贡献力量。【方法】从人工智能助力中医药出版入手,讨论人工智能给中医药出版带来的挑战及助力中医药出版带来的机遇与应对挑战的策略。【结果】人工智能可以从知识传播、古籍保护、出版内容、书籍创作、选题编校等方面为中医药出版赋能,同时带来了版权与伦理方面的挑战。【结论】在新形势下,人工智能能够赋能中医药出版,对于中医药传承起到提质增效的作用,为弘扬我国优秀传统文化和健康中国的实现贡献力量。

关键词： 肺腺癌   肿瘤信号通路   计算生物学   机器学习   预后模型  

摘要： 目的通过生物信息学方法开发与肿瘤信号通路相关的肺腺癌预后模型,并识别与肺腺癌发生相关的关键驱动基因。方法从TCGA数据库中收集450例肺腺癌组织和58例癌旁正常肺组织的转录组表达数据和临床特征,从GEO数据库中收集926例肺腺癌组织的转录组表达数据和临床特征。推断TCGA数据库、GSE30219数据集、GSE50081数据集样本中14种信号通路[雄激素、表皮生长因子受体(EGFR)、雌激素、缺氧、JAK-STAT、促分裂原活化的蛋白质激酶(MAPK)、核因子κB、p53、磷脂酰肌醇3激酶(PI3K)、转化生长因子β、肿瘤坏死因子α、肿瘤坏死因子相关凋亡诱导配体、血管内皮生长因子、Wnt]的活性。单因素Cox回归分析TCGA数据库、GSE30219数据集、GSE50081数据集肺腺癌组织中不同信号通路活性对患者预后的影响。采用Spearman秩相关分析探讨肿瘤信号通路活性与临床分期的相关性。采用一致性聚类方法,基于EGFR、MAPK、PI3K、p53信号通路活性对TCGA数据库肺腺癌样本进行聚类分群。绘制Kaplan-Meier生存曲线比较不同亚群的生存状态。识别C2亚群与其他亚群之间的差异基因,在TCGA数据库、GSE30219数据集和GSE50081数据集中对C2亚群的差异基因进行单因素Cox回归分析,筛选出共表达预后相关基因。基于4种机器学习算法筛选关键预后基因,构建肺腺癌预后模型。利用该预后模型计算肺腺癌患者的风险评分,依据风险评分的最佳截断值将患者分为高危组和低危组。采用Kaplan-Meier生存曲线和受试者操作特征(ROC)曲线进行性能评估。单因素和多因素Cox回归分析肺腺癌患者总生存期(OS)的影响因素。基于模型风险评分和相关临床特征构建列线图,用以预测肺腺癌患者1年、3年、5年生存率,并通过校准曲线和决策曲线分析进行验证。采用孟德尔随机化分析探讨PHF19基因表达与肺腺癌之间的关联性。预测靶向PHF19基因的潜在药物识别与分子对接。结果信号通路活性与肺腺癌患者预后的单因素Cox回归分析显示,促癌通路活性上调、抑癌通路活性下调与预后不良相关,进一步识别出EGFR、MAPK、PI3K、p53信号通路可能在肺腺癌预后中发挥核心作用。Spearman秩相关分析显示,EGFR、MAPK、PI3K信号通路活性与肺腺癌临床分期呈正相关(r值分别为0.291、0.408、0.167),而p53信号通路活性与临床分期呈负相关(r=-0.392)(均P<0.001)。将TCGA数据库中450例肺腺癌组织样本分为4个亚群:C1、C2、C3和C4。Log-rank检验与多重比较结果显示,C2亚群的生存状态最差(χ^(2)=39.25,P<0.0001)。通过与其他亚群进行差异基因分析,鉴定出C2亚群的1574个差异基因。通过单因素Cox回归分析筛选出310个共表达预后相关基因,结合4种机器学习算法筛选出11个关键预后基因,最终构建了StepCox[forward]-Ridge预后模型。Log-rank检验结果显示,在TCGA训练集和5个GEO验证集中,高危组的生存状态较低危组差(χ^(2)值分别为74.43、24.69、26.02、38.84、20.98、32.63,均P<0.001)。ROC曲线结果显示该预后模型在训练集和验证集中均展现出良好的预测性能。单因素和多因素Cox回归分析结果显示,StepCox[forward]-Ridge预后模型的风险评分是肺腺癌患者OS的影响因素(均P<0.001)。根据模型风险评分和相关临床特征构建列线图,校准曲线表明该列线图的预测结果与实际观察结果具有良好的一致性,决策曲线分析显示其临床净获益优于模型风险评分和相关临床特征。逆方差加权法显示,PHF19基因表达变化是肺腺癌发生的潜在致病因素(OR=1.099,P=0.024)。小分子药物儿茶素、肠内酯和曲格列酮与PHF19具有较强的结合能力。结论本研究通过系统分析与肺腺癌进展和预后相关的肿瘤信号通路,构建了一个基于11个关键预后基因的预后模型,并识别出PHF19基因是与肺腺癌发生相关的关键驱动基因。

关键词： 中小企业   数字化转型   数字化营销   竞争力   人工智能  

摘要： 本文探讨了数字化营销对中小企业竞争力提升的影响。随着数字技术的快速发展,中小企业面临着数字化转型的机遇与挑战。研究表明,有效利用数字化营销策略可以显著提升中小企业的市场竞争力。本文分析了数字化营销的主要手段,包括社交媒体营销、内容营销、搜索引擎优化等,并探讨了人工智能在数字营销中的应用。通过案例分析和数据统计,本研究证实了数字化营销对中小企业提升品牌知名度、拓展客户群体、优化用户体验和提高营销效率等方面的积极影响。最后,本文就中小企业如何有效实施数字化营销策略提出了建议。

关键词： 人工智能   高校课堂   个性化学习   影响  

摘要： 在人工智能兴起且飞速发展的时代,AI技术的应用虽然能够帮助教育者更好地为学生定制教学内容和方法,但是其在隐私问题、技术普及和教育资源不均等方面面临着挑战。在AI时代下,教育者需要积极探索个性化学习的方法,以更好地适应不断变化的学习环境,实现更有效的教学。教育改革不仅是必要的,更是可行的,学校要有信心在不断创新的教育模式中培养出更具创造力和适应力的未来人才。

关键词： 人工智能   仓储管理   防御物资  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展和推广应用,水旱灾害防御物资的智能化仓储管理也尤为重要。通过探讨基于人工智能(AI)的水旱灾害防御物资仓储管理的关键技术,分析水旱灾害防御物资管理现状,探讨基于局部熵差的图像匹配识别方法、高精度定位归算技术、场景感知和语义分析等关键技术在仓储管理方面的研究和应用。

关键词： 人工智能   跨境直播   中小企业  

摘要： 在数智化浪潮下,如何革新生产工具、大力发展新质生产力成为“专精特新”企业,是摆在众多中小企业面前的一道必答题。本研究旨在探讨如何将AI技术与跨境直播相结合,从政府、高校、企业三个层面探讨中小企业品牌出海策略,包括政府的激励措施、高校的研究与合作、企业的业务开展与合作,三方联动助力企业发展,为中国中小企业提供有效的品牌出海策略,以促进产业升级,增强竞争力。

关键词： 腹腔镜   胰十二指肠切除术   胃排空延迟   机器学习  

摘要： 目的分析腹腔镜胰十二指肠切除(LPD)术后临床相关胃排空延迟(CR-DGE)的危险因素,并基于多模型比较的机器学习方法建立预测LPD术后CR-DGE的模型。方法回顾性分析2019年1月至2023年12月在郑州大学人民医院行LPD的278例胰头和壶腹周围区域肿瘤患者的临床资料,其中男性167例,女性111例,年龄59(53,66)岁。依据术后是否发生CR-DGE分为两组:CR-DGE组(n=94)和非CR-DGE组(n=184)。比较两组患者的胰管直径、术中出血量、手术时间等主要临床资料。基于最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法对围手术期指标进行筛选,完成变量选择之后,将278例患者按8∶2的比例分为训练集(n=222)和验证集(n=56)。选用随机森林、自适应增强、轻量梯度提升、多层感知机、支持向量机、K近邻算法、决策树、补集朴素贝叶斯8种机器学习模型对训练集建模。采用验证集受试者工作特征曲线下面积(AUC)确定最优模型。通过校准图和决策曲线分析判断最优模型的预测性能。通过沙普利加和解释法(SHAP)分析各特征对预测的贡献。结果单因素分析显示,CR-DGE组和非CR-DGE组患者在年龄[66(62,69)岁比56(51,60)岁]、糖尿病[42.6%(40/94)比11.4%(21/184)]、纤维蛋白原[3.43(2.74,4.18)g/L比3.84(3.19,4.68)g/L]、胰管直径[2.00(1.50,2.70)mm比3.40(1.60,5.00)mm]、术中出血量[300(200,600)ml比200(150,300)ml]、手术时间[472(430,502)min比430(365,475)min]、临床相关胰瘘[34.0%(32/94)比3.8%(7/184)]、腹腔积液[46.8%(44/94)比12.5%(23/184)]、术后出血[20.2%(19/94)比3.3%(6/184)]、腹腔感染[28.7%(27/94)比11.4%(21/184)]以及术后胃肠减压时间[4.00(2.00,6.00)d比3.00(2.00,5.00)d]方面的差异均具有统计学差异(均P<0.05)。将LASSO筛选出的11个特征变量分别纳入8种机器学习模型,结果显示随机森林模型在验证集中的性能最佳,AUC=0.894(95%CI:0.800~0.985),准确度为0.820,灵敏度为0.606。校准图和决策曲线分析结果显示,随机森林模型的性能良好。采用SHAP分析对模型进行解释,显示年龄、胰管直径、术前天冬氨酸转氨酶是随机森林模型中贡献度较大的预测因子。结论本研究建立的随机森林模型对LPD术后CR-DGE的预测性能良好,有助于临床早期识别CR-DGE高风险患者。

关键词： 深度思考   摄影集   人工智能   信息资源管理   社会现实问题   反馈结果   前沿进展   主讲嘉宾  

摘要： 今年阅读书单的主题是“人工智能”。和去年一样,我们仍然邀请了“方法的夏天:研究方法系列讲座”的主讲嘉宾作为我们的阅读人。书单中的14本图书,从数量上来说虽然只是冰山小小的一角,但品质和水准可谓精准独到。阅读人对前沿进展的敏锐追踪,对技术应用的探索,对社会现实问题的关切,甚至对哲学、社会学、政治经济学等经典理论与新技术和新媒体结合的深度思考,都清晰地反映在书单的选择上。书单的主题是人工智能,那如果让人工智能自己来推荐自己,结果会怎样?我们突发奇想做了一个实验,分别向DeepSeek、Kimi和豆包提出了推荐人工智能主题相关书籍的请求,它们的反馈结果毫无疑问非常系统和标准。对照这两份书单,人工智能自己的书单显然更理性更工整。我们的7位阅读人结合自己的经历和思考,开出的这份具有鲜明特质的独一无二的书单,仔细读过之后情不自禁与之产生共情和联结,心中竟慢慢生出一种感动。写到这里,小编忍不住也想分享一下自己的“私藏”。《三联生活周刊》的三联中读App里制作了人工智能的专题,整合了纸刊、播客、音频课程等系列资源。《读库》这本MOOK近两年也持续发表了相关文章,包括《人工智能忧喜录》(朱石生)、《人工智能会觉醒吗?》(汪诘)、《从“深蓝”到“深思”》(卢昌海)、《AI摄影集<新美国人>》(朱朝晖)等。日新月异已成为常态,守住内核,才能更好地去探索更加广阔的边界。

关键词： 人工智能   全要素生产率   资本-技能互补   专利  

摘要： 作为新一代通用目的技术,人工智能在赋能企业高质量发展中发挥重要作用。本文利用2010—2020年沪深A股制造业上市企业数据,考察了人工智能技术对企业全要素生产率的影响。研究发现,人工智能技术显著提高了企业全要素生产率。机制检验表明,人工智能技术显著增加了企业固定资产和无形资产投资,并引致高技能劳动力占比提升,进而实现资本-技能互补以促进全要素生产率的提高。异质性检验表明,对于高技术、数字化应用场景丰富的行业,人工智能技术促进企业全要素生产率提升的作用更强;对于人工智能技术的细分领域,相较于符号系统和机器人,机器学习技术的生产率促进效应更明显。本文有助于为推进人工智能赋能企业高质量发展提供参考价值。

关键词： 人口转变   人口数量   人口结构   人工智能  

摘要： 工业化进程中的世界人口转变呈现出相似的轨迹。三次人口转变理论考察了工业化过程中人口再生产模式转变的特点、原因和影响,也正是费孝通先生所言的人类社会“三级两跳”中的“第一跳”(从农业社会到工业社会)中人口再生产模式的演变。人口转变带来人口数量和结构变迁,并深刻影响着国家与地区实力和世界竞争格局。当前我们正处在“第二跳”(从工业社会到智能社会)之中,人工智能时代开启,技术从对人类体力的替代转为对人类脑力的替代,将会对人类自身再生产和生活产生深刻影响。人工智能技术所带来的弥补、叠加和替代效应或将革命性地改变出生和死亡这两个人口转变要素,从而颠覆传统人口转变与人口变迁模式,塑造工业社会跃升智能社会背景下的人口再转变。人口是基础性、长期性、战略性变量,面对未来技术变革带来的不确定性,需要从长时段大视野出发,尽早预见和充分准备以应对科技巨变对人口发展带来的革命性影响。