关键词： 绿色建筑   机器学习   智能控制系统   视频监控  

摘要： 探究了基于机器学习技术的绿色建筑智能控制系统的设计方法,并对其部分功能进行了测试。该系统支持中央控制器和移动客户端的双端控制,功能模块有室内环境监测、室内家电控制与家居安防三部分,可以实现室内温湿度调节、火灾报警、门窗监控、视频录像等功能,在提升用户居住体验的同时保证建筑室内安全。从测试情况来看,该系统的室内环境控制可以实时显示温湿度、光照度等数据,并根据用户的行为习惯和选择偏好进行机器学习,从而作出符合用户需要的智能控制。

关键词： 习近平经济思想   习近平法治思想   数字贸易强国   进一步全面深化改革   中国式现代化   数字贸易国际规则   对等关税   人工智能  

摘要： 健全数字贸易强国的法治支撑体系,是党中央推进高水平对外开放的一项战略性决策。但数字贸易国际治理规则亟待强化法治规范与引领,特别是美国滥施“对等关税”、启动全球咽喉要道的“航道审查”,构建“资本+军事+法律”的对华联动攻势。因此,重视依法应对美、欧盟、英、日等国家和地区对中国数字贸易的遏制已是势在必行。美国肆意以法律和AI技术治理优势打压中国数字贸易,欧盟立法抢占制高点以阻碍中国数字贸易发展,英、日追随美国联手立法遏制中国数字贸易,西方国家以“政治结盟”的方式肆意滥行数字贸易霸权。应对全球数字贸易治理的风险与挑战,应坚持习近平法治思想、外交思想、经济思想为指导,统筹综合运用法治、外交、经济等手段开展国际斗争,积极健全数字贸易强国的法治支撑体系,重点是坚持健全数字贸易强国的法治,积极凝聚“一带一路”共建、“大金砖合作”等各方力量共同破解美国“围堵”困局,参与全球数字贸易治理和多边国际规则构建,聚焦构建数字贸易国际协同治理的多边格局深化法治建设,主动高标准对接国际数字贸易规则完善国内法治,在构建包容性更强的多边数字贸易国际规则中做出中国贡献。

关键词： 人工智能   专业群   五金”新基建   五融三通两延伸  

摘要： 针对职业教育产教脱节与专业群同质化等问题,课题组构建“五融三通两延伸”模式与“五金”新基建理论框架,通过专业与产业等五向融合重构教育生态,依托课程生产互通等三方通达打通资源壁垒,借助教学车间延伸等两纵路径强化能力闭环,形成人工智能专业群建设新范式,并从实践层面提出“五金”新基建实施路径,为职业教育高质量发展提供理论支撑与实践参考:“金专业”动态对接产业链,“金课程”开发模块化项目库,“金师资”构建校企混编团队,“金基地”建设产教融合平台,“金教材”形成活页式资源体系。

关键词： 人工智能   农业机械   农业现代化   农业强国  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的当下,其在农业机械领域的应用日益展现出巨大的潜力和变革性影响。鉴于此,深入探讨了人工智能技术在农业机械中的应用情况及未来发展对策。研究发现。人工智能技术通过智能化农业机器人的开发、传统农业机械的升级改造,以及智能化农业生产系统的构建,显著提高了农业生产的自动化程度,引领了一场农业生产的革命性变革。然而,人工智能技术在农业机械领域的应用仍面临技术投入成本高、技术普及难度大、技术适应性和可靠性存疑、政策支持力度不够等挑战。针对这些问题,提出了一系列政策建议,包括实施财政补贴降低技术成本、强化培训体系促进技术普及、定制化研发提高技术适应性,以及完善政策体系加强支持力度,从而加速农业机械智能化转型、推动农业现代化与可持续发展。研究对于加快人工智能技术在农业机械中的应用,服务农业强国战略实施具有重要理论意义和实践价值。

关键词： 垂直大模型   科技档案   档案服务   人工智能   知识产权   个性化服务   知识生产   科技创新  

摘要： 从介绍垂直大模型的特性及发展现状出发,详细分析了垂直大模型在革新科技档案的资源建设与知识生产模式、构建科技档案智能服务体系、拓展科技档案创新应用的边界等场景中的应用,剖析了其在数据质量与安全、模型训练与优化、业务与技术融合以及技术与人才等方面存在的问题,并提出了相应的解决策略。旨在为科技档案管理领域应用垂直大模型提供方法论支撑,推动科技档案管理向智能化、知识化方向发展。

关键词： 创新   机遇   理论研究   实践领域   挑战   人工智能  

摘要： 当前A I技术的应用处于全面爆发阶段,渗透到不同行业的不同场景中,给国际传播带来机遇和挑战,也带动着国际传播理论研究与实践领域的创新与变革。人工智能给国际传播实践带来的机遇在于,随着智能技术持续介入国际传播全过程,以主流媒体为代表的国际传播主体得以面向更多用户和更多场景进行更加精准的国际传播。主流媒体可以充分利用人工智能技术强大的信息汇聚与整合能力,帮助做好国际传播策划、组织与实施,进而在更广阔的领域去挖掘更多值得传播的中国故事。目前,我国国际传播面临的重要问题是如何提升主流媒体国际传播效能,这就需要从效果评估入手,反向推动主流媒体国际传播能力提升。人工智能技术可以辅助国际传播效果监测与评估,从而重构国际传播效果评估的技术路径。

关键词： 人工智能   海洋装备   数字孪生   数据融合   伦理治理  

摘要： 为应对极端海洋环境对资源开发的制约,人工智能(AI)正成为革新海洋装备与生态保护的关键驱动力。文章系统综述了国外AI在海洋装备领域的最新应用进展与未来趋势。研究显示,多模态数据融合、数字孪生及仿生机器人等技术突破显著提升了装备的自主化与智能化水平。此外,AI在生态监测、灾害预警及跨域协同绿色转型中的应用成效显著。然而,技术可靠性不足、数据主权争议及法律伦理风险仍是全球性挑战。针对我国现状,研究建议强化自主技术攻关,构建开放共享的数据生态,推动产学研军协同创新,完善AI军事化应用的伦理框架,以制度优势加速智能海洋装备发展,支撑海洋强国战略。文章通过国际经验梳理与技术趋势分析,为我国突破技术瓶颈、抢占海洋科技制高点提供了理论与路径参考。

关键词： 电催化   二氧化碳还原   机器学习   人工智能   单原子催化剂  

摘要： 随着全球对清洁能源需求的不断增长,电催化技术在能源转换和存储方面的重要性日益凸显.在水电解制氢、电催化二氧化碳还原和氨合成等过程中,催化剂的设计成为研究的热点.然而,传统实验试错法效率低下且成本高昂,限制了新材料的发展速度.在此背景下,机器学习作为一种新兴工具,为加速电催化剂的高效设计与性能优化提供了新途径.本综述聚焦于机器学习在电催化剂设计中的应用进展,探讨了从理论模拟到实验数据驱动的研究方法,并分析了不同类型的材料如金属/合金、单原子/双原子以及其他类型催化剂的应用案例.基于对当前研究进展的系统梳理,本综述强调了机器学习在加速电催化剂理性设计和性能优化方面的巨大潜力,同时展望了其对未来清洁能源发展的重要推动作用.

关键词： 人工智能   中高职思政课一体化   课程体系   数字资源   评价体系  

摘要： 人工智能技术为破解中高职思政课一体化建设中课程衔接失序、师资协同低效、资源整合不足和评价体系割裂等难题提供了新路径。本文基于对5所高职院校及合作中职学校的调研数据,系统分析人工智能赋能中高职思政课一体化的核心价值、现实困境与实践路径。研究发现,通过构建“中高携手”课程体系、“多方联动”师资团队、“四库融通”立体资源和“全程画像”评价体系,可实现中高职思政课纵向衔接与横向协同。

关键词： 初创期刊   办刊思路   科技期刊   自负盈亏   人工智能  

摘要： 本文总结分析了10年以来《煤炭与化工》的经营发展思路,并分析了期刊从正确认识自身及不足之处,到具体的各项措施,最终增强了刊物的影响力,获得了期刊所在垂直专业领域的认可,实现了社会效益和经济效益的协同发展,展示出了发展思路的可行性,为类似情况下的期刊提供一些经验借鉴。