关键词： 人工智能   资本主义话语   欲望   对象a   他者  

摘要： 伴随着种种智能情感软件和装置的不断开发与运用,人与人工智能的情感关系问题逐渐被社会所关注,电影文学对于“人—机”情感关系可能性的反思恰是这一问题的文化反映。在电影文学的“人—机”情感叙事中,人工智能被资本打造为欲望装置;在精神分析视角下,人工智能作为“他者的拟真”,通过替代主体的原初缺失(对象a),制造“完美伴侣”幻象,将欲望固化为可量化的消费符号,从而维系主体的再生产和资本主义的再生产循环。然而,此类叙事中人工智能的失控(如弑主、集体逃离等)揭示了资本主义话语覆盖情感关系的不可能性:即便资本能够构建出一种作为欲望装置的人工智能,这种人工智能也无法替代情感关系,二者在逻辑上是一种悖论性的关系。如果人工智能被设计成去除了他者性的欲望装置,主体将因他者的失却而使欲望(以他者欲望为对象)消耗殆尽;如果人工智能的欲望装置被赋予了他者性,那么它的反叛则具有一种无法抑制的可能性,它也就不再是用以满足人的技术了。

关键词： 人工智能   城市更新   理论逻辑   现实基础   实践路径  

摘要： 随着人工智能的广泛应用,城市体检、城市设计、项目实施、评估监督等城市更新环节可得到全生命周期的技术支持。本文基于人工智能技术的视角,从生产力层面、生产关系层面、生产方式层面阐释了人工智能赋能城市更新的理论逻辑,从基础地位、基本条件、重要进展这三重维度探讨了人工智能赋能城市更新的现实基础,进而提出人工智能赋能城市更新的具体实施路径,即夯实人工智能赋能城市更新的基础支撑、厚植人工智能赋能城市更新的制度优势、构建人工智能赋能城市更新的业态模式。

关键词： 司法   大模型   深度求索技术   推理速度   人工智能  

摘要： 引人关注的深度求索技术.2025年5月28日,深度求索(DeepSeek)推出优化版的开源大模型DeepSeek-R1-0528,其人工智能(AI)的迭代速度再次震惊业界。据悉,该大模型在推理速度、代码能力及“幻觉”控制等核心指标上实现重大突破。

关键词： 血液病   营养干预   人工智能  

摘要： 血液病是指起源于造血系统或影响血液功能的疾病,已成为全球重要的慢性疾病之一,常见类型包括贫血、白血病和淋巴瘤等。许多血液病在早期缺乏明显症状,常被忽视,导致患者延误治疗、病情加重。研究表明,合理的营养干预对血液病的管理具有重要意义,尤其是通过控制饮食结构、补充关键营养素,可在一定程度上改善患者免疫功能和治疗效果。然而,传统膳食管理因缺乏动态数据整合与个体差异分析,难以满足患者长期精准管理的需求。人工智能(AI)技术凭借机器学习、深度学习等算法对海量数据的处理能力,为血液病膳食管理提供了从精准诊断到个性化营养干预的全新路径。通过计算机视觉(CV)对医学图像和食物摄入进行识别分析,结合自然语言处理(NLP)对患者病历、饮食记录和医生建议的理解整合,可智能生成个性化的营养方案并进行动态调整。AI与膳食管理的融合,有望提升血液病早期识别率和营养干预效果,延缓疾病进展,降低再发和住院风险,是未来血液病综合防治的重要方向。

关键词： 人工智能   思想政治教育   数智化转型   主体性  

摘要： 以DeepSeek为鲜明标识的人工智能技术助推思想政治教育数智化转型,然而伴随着“数智技术+思想政治教育”的深度融合,“主体性失落”的问题也愈加凸显,呈现出“技术愈狂飙,人的主体性愈失落”的幻象。作为“精神生产”主体的人在面对智能技术“座驾”时常会感到“迷茫”和“失落”。技术的“自主性”与人的主体性之间的紧张关系是引致“主体性失落”的重要原因。深入阐明思想政治教育的“人—机”关系及其主体性意蕴是透过“主体性失落”表象澄清人的主体性本质的有效路径。首先要承认技术的“自主性逻辑”,同时要明确技术是人的本质力量的延伸,技术的“自主性”要服从服务于人的主体性,共同落脚于思想政治教育的“为人目的”。在实践应用中,要正确处理“立”与“破”、“变”与“不变”、“时”与“效”的辩证关系,更好地确证人的主体性意义。

关键词： 人工智能   网络文学   人类创意  

摘要： 人工智能的快速发展对网络文学业态带来巨大冲击,AI辅助创作或全文生成的作品大量出现,不仅增加了编辑审核的难度,挤压“手搓文”作者的收益空间,而且带来AI替代人类创作主体,降低网络文字整体创造性,削弱人类创意能力的忧虑。对此,网络文学行业出台各种措施减少AI对行业的冲击,但检测难度高、标准模糊仍是应对AI文的难题。在观念共识与制度构建的基础上,对AI网络文学叙事能力和限度的客观测评,将成为网络文学界应对AI冲击的关键。

关键词： 敏捷治理   人工智能   精准识别   决策模式   渐进式治理  

摘要： 推动治理范式转型是提升高校治理效能的重要路径,人工智能驱动的敏捷治理成为高校克服传统治理弊端的新型治理模式。历经敏捷制造、敏捷软件开发、敏捷管理等发展阶段,敏捷治理不断发展演变并形成普适化概念体系。结合人工智能在数据、算法、算力和应用方面的技术表征,敏捷治理嵌入高校治理的过程中,在精准识别复杂问题情境、即时响应决策议程、搭建多元协同参与机制以及调适监控治理流程等方面呈现明显优势。然而,新型技术应用与组织制度更新并非齐头并进的关系,制度惯性、组织机制以及传统文化等因素,可能进一步造成高校敏捷治理过程中精准施策数据信息缺失、决策方式相对滞后、组织协同参与式微和渐进调适监管不力等困境。因此,需要加快数据平台及标准规则一致化建设,规范高校智能决策观念与流程,设置纵横联动的协同参与机制,加强渐进式治理调适与安全风险监管。

关键词： 人工智能   大学生创新创业教育   课程改革  

摘要： 人工智能技术在教育、科技和经济领域发挥积极作用,成为推动社会进步和创新的重要力量。将人工智能技术融入创新创业教育课程改革,有助于重塑课程内容和创新教学方式,培养学生的创新意识和创新技能。本文通过四个维度对课程问题进行深入剖析,围绕优化教学内容、创新教学方法、完善教学评价和增强师资队伍培训等四个方面提出解决对策,探索大学生创新创业教育课程改革路径。

关键词： 数字化学习   认知负荷   智能化评估   机器学习   深度学习  

摘要： 随着智能技术的飞速发展,数字化学习的逐渐普及为学习者们提供了多样化的资源和途径,然而这一学习方式在丰富学习体验的同时也对学习者的认知负荷带来了复杂的挑战。传统的认知负荷测量方法存在过程性不足、动态监测缺失以及即时反馈缺乏等精准度方面的问题,因此,认知负荷智能化评估逐渐成为研究的热点。智能化评估通过结合生理指标,利用机器学习与深度学习等非侵入性技术手段,实现对学习者认知负荷的精准评估。本文系统梳理了支持向量机、随机森林、线性判别分析等传统机器学习算法,以及前馈神经网络、卷积神经网络、长短期记忆网络和混合模型等深度学习算法在认知负荷智能化评估中的应用,探讨数字化学习中认知负荷智能化评估的启示和发展方向,并探索了大语言模型在认知负荷智能化评估中的潜力,旨在为高效的数字化学习提供帮助。

关键词： 绘画   行为美学   智能体   艺术生成   人工智能  

摘要： 导言:人工智能时代“艺术”何为人工智能可以自动生成“艺术品”,这已是不争的事实。在人工智能时代,传统的艺术定义和艺术问题需要重新审视。艺术一定是人的活动吗?人工智能在艺术生成中扮演着一种什么样的角色?人类艺术行为和人工智能艺术生成的区别何在?人工智能可以成为“艺术家”吗?人工智能时代,人类艺术有何独特的价值,还有存在的必要吗?70多年前,计算机和人工智能之父图灵曾经提出“图灵测试”,他认为通过一种语言测试的方法可以判断机器是否有智能。(1)批评者认为图灵测试只是一般的常识测试,对于专业的问题如艺术则无效,因此,有学者提出了诸如“费根鲍姆测试”之类的加强版专业测试。(2)如今,一些智能体在绘画、诗歌等艺术方面的表现,已经能够通过这些专业测试,产生以假乱真的作品,如最近的大语言模型Chat GPT、Deep Seek已经可以生成具有艺术性的文本了。