关键词： 海上风电   柔性直流输电   宽频振荡   多模态振荡   人工智能   自适应抑制  

摘要： 为应对海上风电柔直送出系统工况复杂多变和多模态振荡共存问题，首先利用阻抗分析法揭示了直驱风电场与送端柔直间产生宽频振荡和多模态振荡的机理及关键影响因素；在此基础上，提出了一种基于人工智能的自适应宽频振荡抑制方法，该方法在柔直送端换流器的基本控制器中附加虚拟阻抗环路，通过离线训练以虚拟阻抗阻尼系数和系统运行工况为输入、系统相位裕度为输出的神经网络，将其用于阻尼系数在线调整，结合宽频振荡分量快速检测，实现宽频振荡的自适应抑制。将该方法进一步扩展到多模态振荡抑制中，基于多通道阻尼参数训练的神经网络完成多通道阻尼系数的在线调整。最后，仿真验证了所提宽频振荡自适应抑制方法的有效性。

关键词： 网络靶标   网络药理学   专利分析   发展态势   中药复方   人工智能  

摘要： 该研究基于IncoPat专利引文数据库，结合VOSviewer文献计量与可视化工具，对全球范围内网络靶标及网络药理学领域的总体研究态势、技术构成及核心专利进行了系统分析，并提出进一步的发展建议。通过专利文献计量与科学知识图谱方法，揭示了网络靶标及网络药理学领域的技术创新路径、研究热点及未来发展方向，特别是该领域正朝着数据驱动、智能化和系统化方向迈进。通过专利分析发现，该领域的大部分专利申请集中在中医药领域，为解决中医药复杂体系的关键问题带来了重要机遇。网络靶标及网络药理学通过整合大数据与人工智能技术，实现了中药及复方关键成分与靶标的高精度筛选与质量控制，加速了中药新药以及药食同源大健康产品的临床转化与产业化进程。因此，有必要进一步利用、完善好网络靶标/网络药理学专利保护体系，全方位构建一体化技术平台，从而确保技术成果在研发和应用中具备竞争力，持续推动网络靶标/网络药理学在中药现代化、精准医疗及新药研发中的广泛应用和高质量发展。

关键词： 胶囊内镜   专利地图   专利导航   人工智能  

摘要： 目的探索胶囊内镜产业关键技术发展现状,为优化产业结构和创新资源配置提供参考。方法采用IncoPat专利数据库及先进分析工具,通过时间趋势分析、技术路线图、专利强度、专利价值度分析探究胶囊内镜产业的发展趋势、技术发展路径、重/热点领域。结果2003—2022年,全球胶囊内镜共申请专利4 325件,我国在胶囊内镜6大技术领域的专利申请总量均为最多,且近年来呈快速增长;技术演进过程中,图像采集、图像处理、控制技术、定位技术、传输技术和供电技术领域分别有7、9、8、11、8、6件专利入选核心专利,主要来自奥林巴斯、美力敦、安翰科技、金山科技等头部企业;2003—2019年专利数量占专利总量的75%,控制技术热点迁移速度高于基准线;主题聚类法显示3D、无线、磁场是关键技术的研究重点,人工智能、磁场、无线是关键技术的研究热点。结论 全球范围内,我国在胶囊内镜6大关键技术领域的专利申请总量最多,控制技术成热点关键技术,清晰、精准、高效、智能、安全是关键技术发展方向。

关键词： 人工智能   体育赛事传播   实践路径   优化策略   哈尔滨亚冬会  

摘要： 哈尔滨第九届亚冬会开创了大型体育赛事传播新模式，人工智能技术深度赋能智能视频采集、智能内容生产、智能人机交互和智能赛会管理等多个领域，显著提升了大型体育赛事传播质量与效率。当前，人工智能仍处于“应用超前与理论滞后”的非对称发展阶段，其算法优先、深度伪造、AI幻觉等原生性缺陷，容易在大型体育赛事传播中被迅速放大。为有效应对人工智能带来的风险与挑战，须坚持“技术向善”应用理念，构建算法公平化、内容共治化、数据精准化的三维治理体系，实现AI赋能与传播秩序之间的动态平衡，为大型体育赛事传播注入更具深度内涵与人文关怀的智慧动能。

关键词： 合成孔径雷达   图像去噪   相干斑抑制   人工智能   深度学习  

摘要： 合成孔径雷达（synthetic aperture radar， SAR）以其高分辨率和全天候监测能力广泛应用于遥感、军事侦察、海洋监测和灾害评估等领域，但SAR成像过程中受到相干斑噪声的影响显著降低了图像的质量和准确性，给图像的后续解译带来了挑战。本文简要概述了SAR图像相干斑的形成机理，列举了常用SAR数据集及在相干斑噪声建模中的应用，比较了传统去噪算法和基于深度学习的去噪算法的研究进展。在总结国内外学者研究的基础上，介绍了空域滤波、非局部均值和变换域滤波等传统去噪方法的原理及其优缺点，分析了这些方法在保留图像细节与抑制噪声方面的局限性。概括了包括卷积神经网络（convolutional neural network， CNN）、生成对抗网络（generative adversarial network， GAN）等在内的深度学习去噪算法的最新发展，探讨了不同模型的优势与改进策略。最后，通过实验对比分析了各算法的性能和不足，探讨了当前SAR图像去噪面临的挑战及未来的发展趋势。

关键词： 厚板   生产技术   工艺装备   智能制造   典型产品   发展   展望  

摘要： 梳理了我国厚板生产的发展历史,将我国厚板生产发展划分为起步期、蓄势期、发展期、成熟期、优化期5个阶段,从轧机规格、装备水平、产能规模等方面对各阶段特点进行了分析;阐述了热送热装、加热炉、轧机、矫直机等厚板生产关键工艺及装备的技术进步和发展;论述了特殊船舶用钢、海洋工程用钢等厚板典型产品的开发、应用和发展;展望了我国厚板生产及研发的发展方向并提出了建议.

关键词： 无人机激光雷达   无人机光学影像   单木尺度   地上生物量   机器学习  

摘要： 【目的】针对北方森林协同无人机激光雷达和无人机RGB影像进行单木地上生物量估测，以彰武县樟子松和杨树为研究对象，探究使用组合数据和单一数据对针、阔叶林单木地上生物量估测的影响，为彰武县防风固沙人工林单木地上生物量的精准预测提供技术参考。【方法】从LiDAR点云和基于RGB光学影像获取的数字正射影像图（DOM）中提取单木尺度高度、强度、密度、冠层结构、光谱、纹理和植被指数多特征，采用置换重要性（PI）和Boruta优选特征子集，结合地面实测单木地上生物量数据，使用随机森林（RF）、极端梯度提升树（XGBoost）和分类提升算法（CatBoost）3种典型机器学习方法构建樟子松和杨树地上生物量估测模型，对仅用LiDAR数据，仅用DOM数据以及联合二者的建模结果进行比较。【结果】1)点云高度和冠层结构是估测两个树种单木地上生物量的关键特征；而纹理特征仅对樟子松地上生物量估测产生积极影响；2)对于樟子松，基于组合数据的单木地上生物量估测精度最高，优于单一LiDAR和单一RGB影像。3种数据集的最优模型分别为ALL-PI-XGBoost、LiDAR-PI-XGBoost和DOM-PI-RF，测试集R2分别为0.77、0.69、0.67，RMSE分别为10.94、12.75、13.16kg·株-1；对于杨树，基于组合数据和单一LiDAR数据的单木地上生物量估测精度相当，且优于单一RGB影像。3种数据集的最优模型分别为ALL-PI-XGBoost、LiDAR-Boruta-XGBoost和DOM-Boruta-CatBoost，测试集R2分别为0.85、0.85、0.59，RMSE分别为17.63、17.11、28.99kg·株-1。【结论】基于低成本无人机遥感技术获取的高密度点云和高分辨率影像可以实现彰武县防风固沙人工林单木地上生物量高精度、快速且无损的估测 ；使用组合数据和单一数据对针、阔叶林单木地上生物量估测有不同的影响，组合数据可以显著提高樟子松单木地上生物量估测精度。

关键词： 人工智能   数字永生   人机命运共同体   《弗兰肯斯坦》   基特勒  

摘要： AI“复活”逝者，消弭了生死界限，冲击着人伦底线，但我们并非对此束手无策。透过史上第一部科幻小说、同样讲述技术“复活”逝者的《弗兰肯斯坦》可以发现，唯有直面技术，勇敢地与之“对话”，才有可能妥善解决人与技术之间的种种碰撞。因此，有必要以小说《弗兰肯斯坦》为参照，将AI“复活”纳入阅读、书写以及想象领域，通过分析其技术逻辑与衍变，来探讨其可能引发哪些人文危机。进而展开思考，提出应通过书籍来寻找人类无法被技术取代的地方，利用技术来与技术“打交道”，以及构建以人为本的人机命运共同体，以克服对技术的过度依赖、重掌人类命运。

关键词： 人工智能   教育变革   现实挑战   应对举措  

摘要： 随着人工智能技术的飞速发展,教育领域正经历着前所未有的变革.本文旨在探讨人工智能在教育领域的应用现状、面临的挑战以及应对举措.通过对人工智能在教育中的应用进行深入研究,分析了其带来的积极影响和潜在问题,并提出了相应的对策和建议.本文认为,合理利用人工智能技术,结合教育教学的实际需求,能够有效推动教育变革,提高教育质量.

关键词： 人工智能   数据   知识产权   权利配置   制度设计  

摘要： 人工智能生成数据蕴含的巨大经济和社会价值催生了对其进行法律保护的必要性，而多元且复杂的利益主体却加大了对其进行法律定性和保护的难度。人工智能生成数据的无体性、非损耗性使传统的物权保护模式受到挑战，却使其与知识产权法的调整对象具有契合性和贯通性，具备受到知识产权保护的客观基础。在知识产权框架下，以社会规划理论为基准，综合数据生产理论与“权利束”理论，可以对数据来源者、生产者与处理者等主体的权利进行合理分配，以达到利益平衡。在具体制度设计上，嵌入已有的知识产权类型、创设新型知识产权等路径可对人工智能生成数据予以保护。