关键词： 地理分层教学   人工智能   DeepSeek   多智能体交互模型  

摘要： 地理分层教学面临个性化需求与实施效率的双重挑战。在数字化转型背景下,基于DeepSeek等人工智能构建的地理教学多智能体交互模型(Geography Teaching Multi-Agent Model)由共享数据集、角色专业化、工作流程和分层教学架构四大模块组成,通过“教、学、评”一体化的教学自动化循环流程,创设多层次的学习目标、教学任务、试题集与测评标准,旨在保持地理课程的一致性、提升地理教学效率与质量、推动学生的个性化发展。

关键词： 人工智能   电子信息技术   数字化   技术应用  

摘要： 在当今数字化和信息化迅速发展的时代背景下,人工智能技术作为一种革命性的技术手段,正在深刻改变着各个领域的发展方式和生产方式。电子信息技术作为现代社会基础设施的重要组成部分,其应用范围涵盖通信、计算机技术、网络安全、数据处理等领域,已经成为支撑和推动社会进步的重要力量。

关键词： 人工智能   新能源汽车   电器系统   驱动控制  

摘要： 文章聚焦人工智能技术在新能源汽车电器系统中的应用与优化。研究表明,人工智能通过深度学习、强化学习等算法,在驱动控制系统智能化改进、能源管理优化、故障诊断与预测维护、用户界面交互智能化等方面实现突破。其中,驱动系统扭矩精确度提升至95%,能源管理系统能耗降低10%,预测性维护技术使故障检测准确率达95%。未来,随着算法效率提升,人工智能有望进一步推动新能源汽车智能化与环保性发展,为汽车产业可持续发展提供支撑。

关键词： 制造业   智能制造   人工智能   智造强国  

摘要： 中国制造业的多样性是创新质变的前提条件,智能制造成为人工智能赋能制造业的创新范式。制造业涌现性创新的本质,在于人工智能系统与制造系统之间形成具有内生能力的复杂适应性网络,是制造业系统在数字智能注入下发生的相变跃迁。创新涌现的实现机制在于人工智能的核心要素——数据、算法、算力在制造业中的技术共振。人工智能赋能制造业的关键路径是构建“锚定关键核心技术”的技术梯度攻坚体系、“链主+专精特新”的产业链融合共生体系,以及适应“非线性涌现”的靶向化敏捷治理体系。

关键词： 5G-R   网络架构   技术特点   智能运维   人工智能   大数据  

摘要： 5G-R是基于5G技术的铁路专用无线网络,采用软件定义网络、网络功能虚拟化、网络切片、全IP化组网和边缘计算等关键技术,实现网络控制与转发分离,网络软件与硬件解耦。其网络性能指标不仅包含网络覆盖场强,还包括系统容量、边缘速率、网络切片管理、时延及丢包率等参数,使得其运营维护比GSM-R更加复杂。首先对GSM-R系统运维现状和存在问题进行分析,其次对5G-R网络架构和技术特点进行研究,最后,结合人工智能、大数据及物联网等技术的发展,提出5G-R智能运维系统所需的关键技术。

关键词： 人工智能   轮胎制造   安全风险   智能预测   风险防控  

摘要： 本文研究了人工智能驱动下轮胎制造企业安全风险智能预测技术,针对轮胎生产流程复杂、风险传播动态及防控滞后等问题,构建了基于多模态数据融合的风险感知网络。同时,提出基于深度学习的风险预测模型,并开发数字孪生系统模拟风险传播路径,旨在提升轮胎制造企业的安全风险防控能力,保障生产安全与产品质量,推动轮胎企业向智能制造方向发展。

关键词： 机器学习   糖尿病   老年   抑郁   预测模型  

摘要： 目的基于机器学习算法构建老年糖尿病患者抑郁风险的预测模型并分析影响因素。方法基于2015年中国健康与养老追踪调查数据,纳入1448例老年糖尿病患者分为抑郁组和非抑郁组。采用最小绝对值收缩和选择算子回归联合多因素logistic回归筛选影响因素,构建极端梯度提升树、逻辑回归、轻量级梯度提升、提升算法、K-邻近算法和支持向量机预测模型,通过受试者操作特征曲线、校准曲线、临床决策曲线和学习曲线进行模型性能的综合评价,并引入Shapley加性解释(SHAP)进行可解释性分析。结果抑郁组和非抑郁组性别、婚姻状况、居住地、文化程度、饮酒、吸烟、社交、日常生活活动(ADL)评分、身高、体重、腰围、步行速度、握力、疼痛部位数量、睡眠时间、认知能力评分、血红蛋白、血细胞比容、尿酸、血肌酐、糖化血红蛋白、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、C反应蛋白比较,差异有统计学意义(P<0.05)。年龄、婚姻状况、文化程度、社交、睡眠时间、认知能力评分、ADL评分和疼痛部位数量为老年糖尿病患者抑郁风险的危险因素(P<0.05)。综合分析发现逻辑回归模型性能最佳。SHAP分析揭示疼痛部位数量对抑郁的贡献度最显著,其次是认知能力评分、年龄、睡眠时间等。结论年龄、婚姻状况、文化程度、社交、睡眠时间、认知能力评分、ADL评分和疼痛部位数量是老年糖尿病抑郁的危险因素;基于上述因素构建的老年糖尿病抑郁风险预测模型中逻辑回归预测模型有更好的分类效果和判别能力。

关键词： 智能制造   金融化   高质量发展   制造业企业  

摘要： 防范和化解金融风险,助力企业“脱虚向实”,是我国制造业实现高质量发展、落实经济结构转型的必然要求.本文立足于智能制造的研究视角,以工业和信息化部推行智能制造试点示范项目为准自然实验,采用多期双重差分的研究方法系统考察智能制造能否有效推动企业“脱虚向实”.研究结果表明,企业实施智能制造通过抑制企业的套利动机与蓄水池动机显著降低了企业的金融化水平,且上述结果在非国有企业、所属地区最低工资标准较高、采用多元化发展模式及银企距离较远的企业中更为明显.经济后果分析发现,实施智能制造不仅可以推动企业“脱虚”,也可推动企业“向实”,缓解金融化对企业实体投资的挤出效应.本文通过考察企业实施智能制造对企业金融化的影响,进一步拓展了智能制造与企业金融化等领域的研究文献,对推动制造业企业转型升级、实现高质量发展具有重要参考价值.

关键词： 合成生物学   植物自发光   真菌发光途径   咖啡酸   转基因   基因工程   人工智能  

摘要： 真菌生物发光途径(fungal bioluminescence pathway, FBP)能级联催化咖啡酸释放绿色荧光。将FBP导入植物基因组,可以利用植物内源咖啡酸创制出自发光植物,从而突破传统植物发光对外源底物的依赖。自发光植物不仅能用于园艺观赏,还可以开发为高效的报告系统,用于瞬时表达、环境监测和生物成像,为园艺生产、环境保护及生物工程等领域带来全新机遇。本文综述了FBP在植物中的研究进展,重点探讨了人工智能在发光植物优化上的创新潜力,为FBP的综合应用与植物合成生物学的交叉创新提供了新思路。

关键词： 超声检查   人工智能   产前诊断   胎儿畸形筛查  

摘要： 人工智能(AI)技术与产前超声的深度融合, 正推动产科影像学从经验依赖型向数据驱动型范式转变, 并逐步改变传统产前超声实践模式。笔者系统综述AI在产前超声自动化测量、孕周预测、全流程质控、教学辅助、辅助诊断等方面的革新, 并探讨其对提升诊断效率、降低操作依赖性及优化临床决策的潜在价值, 以期为AI在产前超声的发展方向提供理论参考。