关键词： 人口安全   人口负增长   低生育率   人口区域增减分化   老龄化   高质量发展   人工智能  

摘要： 我国人口发展呈现负增长、少子老龄化和区域增减分化等趋势性特征,如何正确认识人口新形势及其可能带来的社会、经济、政治和国防等方面的安全风险,守牢人口安全底线,成为当前亟需研究和积极应对的重要问题。习近平总书记在2024年11月16日发表的署名文章《以人口高质量发展支撑中国式现代化》中指出:“人口安全是人口高质量发展的底线要求,大国兴衰往往受到人口状况的深刻影响,要将人口安全纳入总体国家安全范畴加以谋划。”这一重要论述为深化人口安全研究提供了根本遵循和理论指导。为此,农工党中央人口均衡发展工作委员会与南京邮电大学在北京共同举办首届“人口安全与健康”研讨会,专家们就人口安全与健康的内涵、风险及应对策略等多个方面进行了深入研讨。我们整理出部分专家有关人口安全的主题发言,摘录重点内容并经专家审定,以笔谈的形式分享专家们的真知灼见,期待为人口高质量发展支撑中国式现代化提供政策参考与决策建议。

关键词： 人工智能   建筑施工   安全管理   深度学习   计算机视觉  

摘要： 正如信息技术和智慧化的发展脚步不断加快,人工智能在指导并加强建筑施工安全的管理方面扮演着日益重要的角色。此研究的主旨,便是运用人工智能之技术,从根本上改进现行的安全监管体系,降低建筑事故的发生,同时提高建筑施工的效率。本文将介绍当前建筑施工安全管理的具体状况和遇到的挑战,同时也为人工智能如何积极改善建筑安全管理提供了深入的解读。充分利用各式各样的现代人工智能技术,如深度学习、自然语言处理、计算机视觉等,这些技术都可以被广泛应用于建筑施工安全管理的各个环节。与此同时,我们也可以通过深度学习预测可能会出现的施工风险,利用自然语言处理技术分析不同的安全报告,以及用计算机视觉识别出施工现场的安全隐患。如此一来,无论是在预防意外事故的发生,还是在提高施工效率和安全性上,都将取得显著的成果。最后,研究结果表明,利用人工智能技术可以有效地预防建筑施工事故,提升施工现场的安全管理水平,大幅提高施工效率,为建筑施工安全管理的未来发展开辟了新的道路。

关键词： 多重草稿模型   人工智能   类意识   意识进化  

摘要： 在人工智能迅速发展的背景下,哲学界对人工智能意识问题的讨论逐渐增多,但均尚无定论。为揭开意识研究的神秘面纱,建构新的人工智能类意识生成载体,文章在对以往西方关于心身关系问题研究主流路径的反思与批驳基础上,引入丹尼特的多重草稿模型。该理论将全部人类意识现象视为在人脑乔伊斯架构串行联结中实现的虚拟机器活动,以进化论为研究视角,延伸至人工智能类意识问题的生成性研究,认为人工智能意识与人类意识的物质本质相同,区别仅在于进化程度的差异。因此,在人工智能迅速发展的背景下,人工智能进化出类人化意识是具有可能性的。

关键词： 食管鳞状细胞癌   放射抵抗   影像组学   机器学习  

摘要： 目的探讨基于机器学习的CT影像组学模型对食管鳞癌患者放射抵抗的预测价值。方法回顾性分析2015年12月至2022年7月于安徽医科大学第一附属医院接受过根治性放疗的185例食管癌患者资料,采用简单随机法以7∶3的比例将患者划分为训练集(129例)和验证集(56例)。提取患者CT动脉期图像中食管癌原发灶及周围5 cm区域的影像组学参数,采用6种机器学习方法筛选最佳影像组学模型,得到最佳影像组学评分Radscore。通过单因素、多因素logistic回归分析得到食管鳞癌放射抵抗的独立预后影响因素,以此为基础构建联合模型。通过受试者操作特征曲线及其曲线下面积(AUC)比较不同模型预测性能。采用校准曲线、决策曲线和临床影响曲线、净重新分类指数和整体鉴别指数评估联合模型的预测效能及临床价值。结果基于朴素贝叶斯机器学习方法的瘤内瘤周联合影像组学模型的预测性能最好,在训练集、验证集的AUC分别为0.859和0.936。多因素logistic回归分析显示,最佳影像组学评分Radscore和T分期为食管鳞癌患者放射抵抗的独立预后影响因素,以此为基础构建的联合模型在训练集、验证集的AUC分别为0.942和0.959。校准曲线、决策曲线和临床影响曲线、净重新分类指数和整体鉴别指数均提示联合模型具有更高的临床获益和更稳定的预测效能。结论基于机器学习的CT影像组学模型有助于食管鳞癌放射抵抗的预测。影像组学和临床参数的联合模型能进一步提高预测的准确性,为食管癌患者个体化治疗提供新的参考依据。

关键词： 人工智能   财务管理   人才培养   跨学科知识   实践能力  

摘要： 人工智能技术的飞速发展给财务管理专业人才培养带来新要求与挑战,引入人工智能课程、加强数据分析处理能力培养、更新实训平台与工具能提升学生专业技能与实践能力,校企合作与实习实践、模拟项目与案例教学、建立多元化实践评价体系可全面提升学生综合素质,持续的师资培训与发展、动态调整课程内容及建立产学研合作平台构成完善长效机制,为培养现代财务管理高素质人才提供保障。面对技术与市场变化,财务管理专业人才培养需不断创新优化,以培养适应新时代需求的人才,为行业和社会进步贡献力量。

关键词： 人工智能   数据处理能力   极端天气事件   深度学习   气象领域   经验法则   气象学家   统计模型  

摘要： 人工智能技术正在迅速改变气象领域、气候变化研究和全球减排策略。过去,气象学家依赖传统的统计模型和经验法则预测天气,但这些方法受到数据量、数据精度和计算能力的限制。凭借强大的数据处理能力和先进的算法,人工智能不仅提升了天气预报的准确性,还为气候变化研究提供了新的视角。人工智能可通过深度学习等技术处理海量的气象数据,并发现隐藏在数据中的复杂模式。人工智能在气象领域中的应用,不仅增强了对极端天气事件的预警能力.

关键词： 核心素养视域   初中信息科技   人工智能   应用   优势   策略  

摘要： 人工智能处于当前信息科技发展的前沿领域,核心素养是课程育人价值的集中体现,教师在初中信息科技教学中应用人工智能,是教学改革的新理念、新业态和新模式,不仅有助于开阔学生的科技视野,也能使教学从“知识导向”转为“素养导向”。文章主要基于核心素养视域,论述人工智能在初中信息科技教学中的应用优势,根据学科特点和实际学情研究人工智能的有效应用策略,旨在丰富初中信息科技的教学内容,提高学生核心素养的发展水平。

关键词： 工业4.0   智能制造   物联网   数控教育  

摘要： 随着工业4.0战略发展逐步推动了职业院校教育模式的转型。学生不仅要学习传统的技能,还需要掌握数字化技术、智能制造相关的知识和操作技能。该文以数控专业教育为研究目标,结合智能制造、物联网、云计算、大数据等先进技术,构建基于工业4.0的数控教育模式创新框架,提出实施基于工业4.0的数控教育模式的策略建议。结果表明,基于工业4.0的数控教育模式不仅能够提升学生的技术素养,还能有效促进产学研的深度融合,推动智能制造领域的人才培养。

关键词： 智慧港口   新型基础设施   新兴技术   5G技术   人工智能  

摘要： 随着全球化和信息化的深入发展,多数港口面临由传统的运输中心向国际物流中心转变,智慧港口成为交通系统未来的主要发展方向。为提升港口综合竞争力、推动港口转型升级,通过查阅国内外大量文献资料,以智慧港口建设发展为切入点,从智慧港口建设的实践路径、新兴技术的应用、建设效果评价3个方面分析了国内外学者对智慧港口的研究动态和港口应用现状,总结出智慧港口建设发展不均衡、新兴技术应用不广泛、评价体系不完善等问题,最终形成改进意见与提升路径。研究成果为智慧港口的建设提供参考,为未来研究智慧港口提供思路和指明方向。

关键词： 公正审判   程序透明   人工智能  

摘要： 在人工智能技术迅猛发展的当下,借助人工智能辅助司法审判已成为不可阻挡的趋势,其对促进司法公正、提升司法效率具有重要意义。然而,人工智能审判存在诸多问题,如法官自由裁量权受限、算法黑箱导致的不透明与歧视现象、可能生成虚假信息等,这些问题在伦理和司法程序层面引发了一系列难题,严重影响审判的公正透明性。文章运用理论探讨与案例分析相结合的方法,深入剖析这些问题,并以公正审判为视角提出针对性的构建策略:明确人工智能辅助审判的定位,确保审判人员主导自由裁量权;从多方面修补算法弊端,增强算法透明度;加强对人工智能虚假信息的防范,规范信息来源并提升司法人员辨别能力。