关键词： 人工智能   创新决策   数据驱动   多层协同   智能自适应  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,企业创新决策模式正在发生深刻变革。本文基于特斯拉企业案例研究,探索了人工智能驱动下企业创新决策的关键特征,人工智能驱动的企业创新决策呈现出数据驱动化、多层次协同化与智能自适应化等特征,数据驱动使创新决策建立在海量实时数据分析基础上;多层次协同体现为云端决策、边缘计算与局部网络的互联互通;智能自适应则反映在基于机器学习的持续优化能力。这些特征推动企业在技术创新、市场竞争及价值创造等方面取得显著成效,为企业创新决策转型提供了新思路。

关键词： 人工智能   语文教学   个性化教学  

摘要： 借助人工智能的分析、推理和提出问题、解决问题能力,可助力农村小学语文个性化教学,提高教学质量。本文旨在探讨人工智能在小学语文个性化教学中的应用,分析其如何提升教学质量并推动个性化教学实践活动。以小学语文三年级《忆江南》为例进行分析,借助人工智能可有效辅助教师实现个性化教学,提升学生的综合人文素养,为小学语文教学提供多元的、高效的教学方法和路径。

关键词： 高职院校   人工智能   个性化教育   数字画像技术  

摘要： 随着人工智能(AI)、大数据及数字化技术的迅速发展,数字画像已逐渐成为教育领域中重要的工具,特别是在高职院校的个性化教育中展现出了巨大的应用潜力。探索适应新时代教育需求的个性化育人路径,已成为高职教育改革的重要方向。数字画像技术的深入应用,不仅为高职院校构建精准、高效的育人体系提供了技术支撑,也为推动教育质量提升和学生全面发展打开了新的突破口。

关键词： 人工智能   智慧番茄   岗埠农场   高效农业  

摘要： 今年初夏,走进江苏农垦岗埠农场高效农业示范园的31号温室大棚,一股浓郁的番茄清香瞬间扑鼻而来。在这座充满生机的大棚内,“玖番”等3种不同品种的番茄在人工智能精心调控的适宜环境下长势喜人,每一株番茄苗都是枝繁叶茂,已经开始结出嫩绿的果实。岗埠农场高效农业示范园种植西红柿已经有5个年头了。这期间,园区尝试种植各类番茄十余种,虽然取得了一定的成效,但是不够稳定的口感和忽高忽低的产量,始终让番茄的口碑和供应无法更进一步。

关键词： 固体激光   大模场   人工智能   多参量优化  

摘要： 本文基于人工智能算法提出了一种宽稳区大模场激光振荡器的优化设计方法。通过构建谐振腔的光场传播模型，设计了多目标优化函数，并利用人工智能算法对腔段长度、透镜焦距及高斯镜选型多个维度进行全局优化。在设定的热焦距范围内，本文对模拟退火、粒子群优化和遗传算法等多种算法进行了比对，最终实现了复杂多维参数空间中最优解的高效搜索。经过实验验证，优化后的谐振腔在长度为540mm的腔长范围内实现了100Hz，190mJ，光束质量为Mx2=2.1， My2=1.9的7ns脉宽的激光输出。优化后的谐振腔热稳定曲线在大模场运转区间的斜率显著变缓，有效扩大了谐振腔的热稳区，从而保障了高重复频率激光器的稳定运行。该研究有望为宽稳区大模场纳秒激光振荡器的设计提供参考。

关键词： 健康不平等   机器学习   预测模型  

摘要： 当前,我国仍面临显著的健康不平等问题,迫切需要识别影响居民健康不平等的关键因素。对此,引入“样本外预测”的思路,基于健康社会决定因素的分层模型纳入预测因子,结合多种机器学习算法,构建高维预测模型,评估多维因素对居民健康不平等的预测能力。研究发现,随机森林模型的预测性能最佳,年龄、个人总收入、受教育程度、职业类型和家庭经济状况是最具预测能力的变量,与居民健康不平等之间存在非线性及复杂交互关系;建议针对不同人群的具体需求制定差异化的健康政策,以有效缓解健康不平等,最终推动人口健康和社会可持续发展。

关键词： 汉画舞蹈   女子袖舞   人工智能  

摘要： 汉画女子袖舞AI的研究与实践项目旨在探索古代汉画中的女子袖舞在现代科技背景下的重生与创新。文章通过跨学科合作,结合人工智能技术与舞蹈艺术,对汉画中的女子长袖舞进行深入研究和数字化重建。研究过程中,团队首先对汉画中的女子袖舞姿态进行细致的图像分析与解读,通过现代舞蹈动作语言对其进行重构,力求还原其历史风貌。随后,利用人工智能技术,将这些舞蹈动作转化为动态的数字模型,进行AI动态实验,探索汉画舞蹈在现代舞台上的全新表现形式。研究不仅为舞蹈艺术的创新提供了新思路,还为传统文化的传承与发展开辟了新路径。

关键词： 人工智能   煤矿装备   智能感知  

摘要： 本文着眼于煤矿智能化的趋势,对基于人工智能技术提升煤矿装备的途径进行深入探究。通过建立装备状态全维感知体系实现作业环境和装备操作的动态感知;促进作业流程朝着自主控制的方向进化,提高煤矿自动化水平;实现多装备的协同联动和系统的高效协作;优化生产调度和安全预警机制,提高智能决策和风险防控能力。本研究以液压支架和采煤机为例,展示人工智能技术应用于煤矿装备智能化领域的广阔发展前景和落地效果。

关键词： 机器学习   深度学习   食品营养   个性化营养  

摘要： 合理膳食是维持人体健康状态,预防和降低慢性非传染性疾病发病风险的基础。通过高效、精准分析食品中的营养与功能成分,进而提供个性化营养指导是食品营养与健康领域的研究热点。文章综述了机器学习等人工智能技术在食品营养成分分析、功能成分分析与筛选及个性化营养等方面的研究进展,并提出了该领域亟待解决的问题。

关键词： 融媒体记者   人工智能   新闻采访   智能技术   效率提升  

摘要： 融媒体时代,新闻传播环境发生深刻变革,记者面临信息爆炸、采访效率低、跨语言交流等诸多挑战。人工智能(AI)技术的快速发展为新闻采访提供了新的解决方案。本文分析了AI技术在新闻采访中的应用价值,从新闻线索挖掘、采访对象筛选、问题设计、采访辅助、内容整理等方面探讨AI赋能新闻采访的路径。同时,探究了AI在提升采访精准度、优化稿件整理、跨语言翻译、调查采访辅助及新闻真实性验证中的应用,以期为记者提供高效、智能的采访策略,适应新时代的新闻生产需求。