关键词： 肺癌   无创检查技术   早期诊断   人工智能   液体活检  

摘要： 肺癌作为最常见的恶性肿瘤,其发病率和死亡率位居全球恶性肿瘤首位。有研究指出,不同临床分期肺癌患者的5年生存率存在显著差异,其中Ⅰ期肺癌患者的5年生存率高达92%。然而,早期肺癌并无明显临床症状,这往往使患者错失最佳治疗时机。因此,早期诊断对于肺癌患者十分重要。近年来,随着检查技术的不断创新与发展,尤其是在影像学、液体活检、蛋白组学及人工智能(AI)等领域,无创检查技术在疾病诊断方面展现出极高的灵敏度和特异度。与传统穿刺活检等侵入性检查相比,无创检查技术在安全性、患者依从性等方面展现出独特优势。本文对无创检查技术在早期肺癌诊断中的研究进展进行综述。

关键词： 人工智能   肿瘤诊断   深度学习   精准医疗  

摘要： 随着科学技术的不断发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)在影像学、基因组学和病理学中的应用取得了显著进展。在影像学领域,AI通过计算机辅助诊断和深度学习算法,提升了肿瘤的早期筛查和分类精度。基因组学中,AI通过分析基因突变和液体活检数据,推动了精准诊断的发展。病理学方面,AI辅助病理图像分析和数字病理学结合,显著提高了病理诊断的效率和准确性。尽管AI在肿瘤诊断中具有巨大潜力,但应用中仍面临数据质量、算法透明度和隐私保护等挑战。要实现AI的广泛临床应用,还有很长的路要走。

关键词： 提升竞争力   智能化管理   数据治理   医院人力资源管理   人工智能   大数据   人力资源信息化建设   医疗行业  

摘要： 在医疗行业蓬勃发展的当下,医院人力资源信息化建设与智能化管理已成为提升竞争力的关键要素,大数据、人工智能、云计算等关键技术为医院人力资源管理勾勒出全新蓝图。但要让这些技术充分发挥作用,合理的建设与实施策略必不可少。从规划设计到严谨的数据治理,再到系统的选型与落地,以及有效的培训推广都至关重要。

关键词： 新型溶剂   分子动力学   机器学习   设计   萃取  

摘要： 工业生产中频繁使用石油基有机溶剂,对环境、人体健康等带来负面影响。新型绿色溶剂如离子液体(ILs)、超临界流体(SCFs)和深共熔溶剂(DESs),作为传统有机溶剂的替代品,逐渐受到人们的广泛关注。而在实际应用中,现有的表征技术如核磁共振、红外光谱等,尚无法完全揭示分子间的微观作用机理。分子动力学模拟作为一种能从微观层面观测分子行为的方法在新型溶剂设计优化中得到广泛应用。本文对分子动力学的基本流程、常用力场、积分算法和机器学习算法进行了简单概述,重点介绍了分子动力学模拟在设计新型溶剂萃取过程的微观机理研究,并通过耦合机器学习的方法快速优化溶剂萃取性能,达到高效萃取目标化合物目的。最后,总结了分子动力学模拟在受力场精度和计算资源等因素的限制下仍存在精度有待提升的问题,并对新型溶剂萃取的未来发展方向进行展望。

关键词： 数字技术   人工智能   创新联合体   社会网络分析  

摘要： 推进产学研深度融合,支持领军企业整合科研院所、高等院校组建数字技术创新联合体是强化国家战略科技力量的重要举措。本文基于2000—2022年人工智能技术专利数据,运用社会网络分析法,研究中国数字技术创新联合体形成与空间演进特征。结果表明:从动态过程看,中国数字技术创新联合体规模不断扩大,内部合作网络逐渐变得无序且复杂,不同阶段和地区的创新主体类型存在显著差异;从主体演化角度看,创新联合体的结构特征从离散逐渐演变为聚集,合作模式从“松散连接”向“稳定联结”的创新链和创新网络过渡,随着时间推移,科技领军企业逐步集聚创新要素,确立核心地位,各创新主体之间实现互联互通、延伸交叉,最终演化出“外疏内密”的网络结构;从空间演进看,呈现出从东部向中部再到西部“梯度扩散”特征,同时在区域合作中表现出明显的区域异质性。最后,从强化企业作为创新主体地位、牵头组建数字技术创新联合体、推进科技创新与产业创新深度融合等方面提出政策建议。

关键词： 高含硫   天然气净化厂   巡检机器人   人工智能  

摘要： 某高含硫天然气净化厂巡检面临硫化氢泄漏安全风险以及人工巡检高负荷、低效率等困境。为此综合运用先进信息化手段,集成机器人技术、人工智能与模式识别技术等多领域技术成果,构建一套智能巡检机器人系统。该系统以辅助传统人工巡检为导向,致力于提升巡检频率与覆盖范围,显著增强巡检作业安全水准,降低事故发生可能性,进而达成厂区巡检管理的质量把控并实现精细化管理愿景。实际应用结果充分验证了该智能巡检机器人系统的可行性与有效性,为高含硫天然气净化厂巡检工作提供了可靠的解决方案。

关键词： 气象传感器   智能感知   环境监测   人工智能  

摘要： 随着卫星导航、物联网与人工智能技术的发展,果园管理正经历一场“数字革命”。智慧果园通过构建“空-天-地”协同感知网络,整合卫星广域监测、无人机动态巡查与地面实时传感,实现从冠层到根系的立体化数据采集。这套系统为果园建立数字化档案,将温湿度变化、水分运输、病虫害发生等隐性信息转化为可视化数据流。1环境数据采集果园环境监测系统通过物联网收集全天候数据。冠层设气象传感器阵列,持续监测空气温湿度、光照强度与三维风速,捕捉果树微气候动态。土壤剖面部署分层传感器组,同步获取不同深度含水量、养分浓度及温度梯度。无人机搭载激光雷达定期扫描地形,生成厘米级精度的海拔与坡度分布模型。数据通过无线网络汇聚至中央数据库,结合卫星气象信息形成多维环境数据集。

关键词： 人工智能   计算机线上教学   个性化教学  

摘要： 文章探讨了人工智能在计算机线上教学中的应用优势,构建了人工智能辅助下的计算机线上教学个性化路径,包括个性化学习需求分析、个性化教学资源推荐、个性化学习过程智能辅导,以及个性化教学评价与反馈。为确保个性化教学路径的有效实施,文章提出了教师角色转变与能力提升、学生自主学习意识与能力培养、数据安全与隐私保护、技术更新与维护保障,以及教学管理与质量监控等方面的保障措施,以期为计算机教育提供一些有价值的理论参考。

关键词： 智能建造   人工智能   BIM   大数据   建筑科技  

摘要： 智能建造技术是推动建筑行业数字化和智能化管理的关键力量,在深圳市的应用日益广泛,结合了人工智能等新一代信息技术,形成了一批典型应用案例。本研究结合深圳市的建筑工程实践,分析当前智能建造技术的应用现状,并基于深圳市2024年科技计划项目,深入探讨其未来发展方向,旨在为行业相关人员提供借鉴与参考。

关键词： 创新   DeepSeek   科技先锋   农村女孩   人工智能  

摘要： 2025年春节,一则科技新闻震撼全球:DeepSeek团队在人工智能领域取得重大突破。在这支卓越的团队中,罗福莉的名字格外引人注目。这位来自四川宜宾的农村女孩,用她的成长故事诠释了“创新源于坚持”的真谛。1995年,罗福莉出生在宜宾一个普通工人家庭。