关键词： 人工智能   广播媒体   技术创新  

摘要： 人工智能技术的快速发展推动了广播媒体智能化转型。本文分析了AI技术在广播领域的应用实践,探讨音视频处理、内容生产、媒体服务、智能交互等技术创新路径,介绍了在制作效率、播出质量、服务水平、运营效益等方面的应用成效。

关键词： 人工智能   人才流动   社会网络   履历分析   成长特征   流动规律  

摘要： 人工智能科学家是推动我国新一轮科技革命和产业变革的战略性人才,对其成长特征与流动规律进行量化分析具有重要意义。以中国人工智能学会和中国自动化学会会士为例,搜集人工智能科学家的履历信息,构建了求学、就业、工作三阶段流动网络。从教育背景、海外经历、当选院士情况、任职单位性质等方面对人工智能科学家成长特征进行研究,从网络特征、流动网络和区域流动等方面分析了人工智能科学家的流动规律。研究发现:人工智能科学家以男性为主,入选会士时的年龄呈现年轻化趋势,且大多拥有知名院校求学经历;近半数的人工智能科学家拥有海外经历、院士荣誉称号,大部分在高校工作;人工智能科学家主要选择经济发展水平较高、高等教育资源富集的地区就业;在西部、中部、东北地区求学的人工智能科学家倾向于将东部地区作为就业地。最后,就促进人工智能人才成长与优化人才流动提出了对策建议。

关键词： 机器学习   深度学习   深度神经网络   人脸检测   模型压缩  

摘要： 为解决大数据背景下,训练和测试数据日益庞杂,神经网络模型规模不断扩大,权重参数数量猛增,网络结构日益复杂,最终导致模型效率下降等问题,本文提出了一种人脸检测算法,充分利用了稀疏的小规模多尺度卷积核的优势来提高模型效率,并且加入了1x1的过滤器来降低权重维度。经实验证明,与现有模型相比,算法在不损失精度的情况下,权重数量大幅减少。

关键词： 核磁共振波谱   人工智能   深度学习   谱图去噪   轻量级网络  

摘要： 核磁共振(NMR)波谱是一种用于探测分子结构和提供定量分析的稳健的非侵入性表征技术。然而,进一步的NMR应用通常受到低灵敏度性能的限制,尤其是对于异核实验。在此,我们提出了一种轻量级的深度学习协议,用于高质量、可靠和快速的NMR波谱降噪。该深度学习(DL)协议具有轻量级的网络优势和快速的计算效率,有效地抑制噪声和伪峰信号,并恢复几乎完全淹没在严重噪声中的目标弱峰,从而实现了可观的信噪比提升。此外,它仅使用物理驱动的仿真NMR数据学习,在频域中实现令人满意的波谱去噪,并允许区分真实信号和噪声伪影。此外,训练的轻量级网络模型通用于一维和多维NMR波谱,并适用于不同的化学样品。因此,本研究呈现的深度学习方法在化学、生物学、材料和生命科学等领域具有应用潜力。

关键词： 供应链   现有产能   智能制造   新能源   全资子公司   精密锻件   市场需求   汽车混合动力  

摘要： 福达股份拟投建年新增5万吨高精密锻件项目2025年1月17日,福达股份公告桂林福达股份有限公司新能源曲轴产能已达饱和,已启动“新能源汽车混合动力曲轴智能制造项目”建设,该项目各生产线将于2025年5月底前陆续投产。在此背景下,公司全资子公司桂林福达重工锻造有限公司现有产能无法满足市场扩张需求,拟投资建设“年新增5万吨高精密锻件项目”,旨在逐步提升产能以契合内外部市场需求,构建稳定可靠的汽车曲轴毛坯供应链。

关键词： 人工智能   外语教育   契合方向   教育改革  

摘要： 随着新一代信息技术迅猛发展,人工智能技术在以不可逆转的方式重构外语教育生态,外语教育迎来前所未有的机遇和挑战。人工智能赋能外语教育只有朝着正确方向行进,才能造福专业发展和人类自身进步。推进外语教育改革,须主动拥抱人工智能技术,融入大势,找准外语教育的时代方位;强化内功,加强外语教育的内涵建设;优化结构,革新外语教育的类型模式;守正创新,坚持外语教育的人文属性。

关键词： 肺炎,支原体   肺炎支原体肺炎   闭塞性细支气管炎   机器学习  

摘要： 目的构建可解释机器学习(ML)模型来预测难治性肺炎支原体肺炎(MPP)患儿发生闭塞性细支气管炎(BO)的风险。方法选取2020年3月-2023年10月南通大学杏林学院附属医院收治的难治性MPP患儿212例作为研究对象。另选取2023年12月-2024年5月南通大学杏林学院附属医院收治的103例难治性MPP患儿作为外部验证集。收集患儿的临床资料,按照3∶2比例将212例患儿分为训练集(n=127)和测试集(n=85),使用R 4.4.1版软件构建9种ML模型,分别为灵活判别分析(FDA)、梯度增强机(GBM)、线性判别分析(LDA)、逻辑回归(LR)、混合判别分析(MDA)、朴素贝叶斯(NB)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)、极端梯度提升(XGBoost)模型。在训练集和测试集中随机抽样10次,并通过ROC曲线评估9种ML模型的预测效能。根据Shapley加法解释(SHAP)指南解释和可视化XGBoost模型,并绘制SHAP直方图、SHAP摘要图。绘制ROC曲线以评估XGBoost模型预测难治性MPP患儿发生BO的效能。以1例发生BO的患儿、1例未发生BO的患儿为例,基于SHAP直方图和SHAP摘要图结果可视化XGBoost模型。结果212例难治性MPP患儿中34例发生BO,BO发生率为16.0%。BO患儿发热时间长于非BO患儿,峰值温度、喘息发生率、低氧血症发生率、C反应蛋白(CRP)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、肌酸激酶MB(CK-MB)、乳酸脱氢酶(LDH)、D-二聚体(D-D)高于非BO患儿,血红蛋白(Hb)、白蛋白(ALB)、肌酐(Cr)低于非BO患儿(P<0.05)。ROC曲线分析结果显示,XGBoost模型预测训练集和测试集难治性MPP患儿发生BO的AUC均值分别为(0.997±0.002)、(0.964±0.014),大于其他ML模型。因此,后续选择XGBoost模型进行解释和可视化。SHAP直方图显示,LDH、CK-MB、峰值温度、发热时间、D-D、CRP、Cr、Hb、ALB、喘息、ALT、低氧血症的SHAP值分别为0.168、0.081、0.034、0.029、0.024、0.023、0.023、0.013、0.013、0.008、0.006、0.004;SHAP摘要图显示,12个特征变量预测BO风险时SHAP值存在“两端分离”现象。外部验证集难治性MPP患儿BO发生率为17.5%(18/103)。ROC曲线分析结果显示,XGBoost模型预测外部验证集难治性MPP患儿发生BO的AUC为0.842〔95%CI(0.762~0.910)〕。基于SHAP直方图和SHAP摘要图结果可视化XGBoost模型,结果显示,XGBoost模型预测1例BO患儿发生BO的风险为0.991,预测1例非BO患儿发生BO的风险为0.005。结论基于SHAP值的可解释XGBoost模型对难治性MPP患儿发生BO具有较高的预测价值。

关键词： 医院信息管理   数据挖掘   信息安全   人工智能   电子病历   云计算   电子健康档案   居民健康卡  

摘要： 《中国卫生信息管理杂志》是科技部、国家新闻出版署批准创办的专注于卫生健康信息化领域研究与应用的综合性科技学术期刊,是目前国内在卫生健康信息化领域较权威的学术性杂志,自2014年以来连续入选中国科技核心期刊。该杂志由中华人民共和国国家卫生健康委员会主管、国家卫生健康委统计信息中心主办,国内外公开发行,国内统一连续出版物号CN 11-5120/R、国际标准连续出版物号ISSN 1672-5166。本刊编委会由本学科领域相关专业的国内外专家组成。主要刊载全民健康信息化、区域卫生信息化、基层卫生信息化;公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应保障、综合卫生信息管理等业务领域的信息化建设和信息管理;电子健康档案、电子病历;医院信息管理、远程医学和远程医疗信息管理;卫生健康知识管理、卫生统计研究与信息分析、卫生服务调查研究与数据挖掘与利用分析;云计算、大数据、物联网、移动互联网、人工智能等新技术在卫生健康领域应用;网络安全、信息安全和信息标准建设;互联网+医疗健康;电子政务建设与发展;居民健康卡建设与应用;药物信息管理;生物医学信息分析等方面的研究论著、综述、方法、应用和技术、工作与研究进展、典型案例与经验交流等内容。

关键词： 现代纺织   经济全球化   计算机科学   纺织产业   纤维材料   人工智能   纤维检测   交叉融合  

摘要： 一、引言,在经济全球化和技术革新的大背景下,纺织产业正面临着前所未有的机遇与挑战。现代纺织纤维检测技术的进步,得益于材料科学、光学技术、计算机科学和人工智能等多个领域的交叉融合。作为这一产业基石的纤维材料,其质量与性能的检测显得尤为重要,它不仅直接影响到最终产品的品质和消费者的使用体验,而且在一定程度上决定了纺织产品在市场上的竞争力。为此,对纤维检测技术的研究和发展,不仅是科学研究的前沿课题,也是纺织工业持续发展的重要支撑。

关键词： 基坑渗漏   安全预警   机器学习   神经网络   主成分分析  

摘要： 太阳能、风能等清洁能源需要占用有限的地表空间,而人类对地下空间的开发利用间接促进清洁能源的发展。本文选取基坑事故中的地墙渗漏问题,运用有限元软件ABAQUS模拟1000组不同程度的基坑渗漏环境,并提取观测井孔隙水压力、地连墙侧向位移、地面沉降三种物理量在地墙渗漏环境下7 d的变化数据。数据经过主成分分析(PCA)降维后,被用于构建人工神经网络(ANN)、循环神经网络(RNN)、长短期记忆网络(LSTM)、门控神经网络(GRU)四类神经网络模型,实现基坑渗漏的关键变量的预测,以及关键变量的风险等级评估。本文还尝试用决策树与随机森林预测基坑渗漏风险等级。对比回归与分类两种风险等级评估思路,分类方法可以快速实现渗漏等级的预测,回归方法可以实现渗漏关键变量的预测。