关键词： 新疆职业院校   学生管理   人工智能   应对策略  

摘要： 在信息技术飞速发展的当下,人工智能已深度融入社会各领域,为新疆职业院校学生管理工作带来了全新机遇与挑战。本研究深入剖析新疆职业院校学生管理现状,探讨人工智能技术在学生管理中的应用优势,如提升管理效率、实现个性化管理、加强心理健康监测等。同时,分析面临的数据安全、技术适配、伦理道德等问题,并提出针对性应对策略,旨在为新疆职业院校借助人工智能提升学生管理水平提供有益参考,推动职业教育高质量发展。

关键词： 医疗数据空间   人工智能   大数据   数据安全   精准医疗  

摘要： 在全球数字化转型浪潮下，医疗行业数据变革加速，各国积极出台数字政策以驱动医疗数据发展。本文聚焦数字政策驱动的医疗数据空间构建，系统剖析其在数据共享、隐私安全、技术融合与伦理治理中的多维挑战，结合欧盟“欧洲健康数据空间”与中国“十四五”政策的实践经验，借助联邦学习、区块链存证等技术突破数据孤岛，通过分层穿透式资金配置优化资源分配，同时建立跨境数据互认机制强化国际合作。研究认为，医疗数据空间可持续发展亟需构建“技术-管理-法律”三位一体的治理框架，依托技术与政策打造多主体协同的生态系统，破解数据标准化不足、存储瓶颈及人才短缺等核心问题。通过理论与实践结合的路径分析，为健康中国战略的数字化基座建设提供系统性参考，有望助力医疗数据从资源沉淀向智能服务转型，显著推动精准医疗普惠化与全球健康治理协同发展。

关键词： 人工智能   科技风险   宪制基础   宪法共识  

摘要： 人工智能的发展对既有宪法秩序构成系统性挑战，亟待宪法学理与制度作出回应。应对人工智能风险，须回归宪法的三个根本维度，即宪法的基本精神、安全条款的时代价值与“集体主义”的价值品格。在上述宪制框架内，规制人工智能风险还需构建多层次的制度体系：其一，在理念层面，凝聚社会共识，确立宪法对人工智能风险干预的正当性与必要性。其二，在规则层面，超越传统伦理规范，创新构建能够内嵌于技术架构的宪法伦理准则，完善非特定、多源头风险的多元协同治理机制。其三，在价值层面，维护人的主体地位与根本尊严，确保技术发展始终以人为目的。通过对宪法精神的现代化阐释与体系化制度安排，确保人工智能始终运行在宪法价值的轨道之上。

关键词： 智能技术   农村养老服务   高质量发展   人工智能  

摘要： 当前，我国经济社会已经进入高质量发展阶段。研究表明，在人口老龄化中，我国农村与城镇对比有很大差异、情况更为复杂。智能技术在应对农村人口老龄化、促进农村养老服务高质量发展方面应用广泛。智能技术应用在促进农村养老服务发展中可能存在一些伦理方面的争议：对农村老年人是权益保障，还是侵权？是有助于增进代际责任，还是模糊了代际责任？是有助于公共价值、公平正义的实现，还是加速失衡？针对以上几个方面的伦理争议，需要客观看待、理性分析，由此可以作出如下判断：辩证看待智能技术助力农村养老服务高质量发展的伦理争议；强化家庭责任和传统家庭代际关系伦理的宣传和教育；鼓励智能技术在农村养老服务中的推广和应用。智能技术助力农村养老服务高质量发展的未来趋势表现为：智能技术与农村养老服务日益融合，驱动模式创新与效率提升，加速构建覆盖县、乡、村三级的智慧养老服务体系。智能技术助力农村养老服务高质量发展策略包括：积极促进社会认知与文化观念转变，加强智能风险和伦理问题的综合治理，强化农村基础设施和老年人数字鸿沟弥合，建立数据分级分类管理制度。可以肯定的是，智能技术及产品是助力农村养老服务高质量发展的正确方向，是保证农村养老服务高质量发展长期有效的关键手段。

关键词： 环保绝缘气体   LC50   QSAR   机器学习   SHAP  

摘要： 环保绝缘气体对于输配电装备绿色升级至关重要。但是，大多数环保绝缘气体均为人工合成，其职业和环境暴露健康风险未知，在设备生产及运行区域存在气体泄漏引发的暴露风险，所以大规模推广应用前需明确其生物安全性。尽管已有研究针对环保气体绝缘性能与物化性质展开预测建模，但生物安全性作为实际应用中的关键指标，其结构影响因素与其他性能参数显著不同，亟需构建独立的生物安全性预测模型来进行筛选和设计工作。为此，本研究基于OECD指导原则，首次构建了碳氟类环保绝缘气体的急性吸入毒性QSAR模型。采用多种机器学习算法建模，并通过性能评估筛选出SVM-RBF与XGBoost两个性能优异的模型，它们在训练集拟合能力、交叉验证稳定性和外部预测泛化性方面均表现突出。进一步引入SHAP方法，对关键分子描述符与生物毒性之间的关系进行了可解释性分析，揭示了影响生物安全性的核心结构特征。研究结果为碳氟类环保绝缘气体的分子设计与风险控制提供了理论依据和分析框架。

关键词： 人工智能   中职教育   数学教学   策略分析  

摘要： 本研究研究人工智能技术如何帮助中职院校数学教学改革,探寻其实践路径,依靠深入剖析中职数学教学目标、学生特点以及教师教学现状来研究人工智能技术与教学改革的融合策略。研究结果显示,搭建智能教学平台、规划个性化学习路径、开发智能化教学资源、创新互动式教学模式以及优化评价反馈机制,可有效解决中职数学教学中存在的“一刀切”“与专业脱节”等问题。实践证明,人工智能技术可促使教学重点从知识传授转变为能力培养,提高学生数学应用能力与专业适配度,为中职教育信息化改革提供可供参考的范式。

关键词： 人工智能   应用文生成   大语言模型   向量知识库   提示词工程   模型评测   ChatGPT-4   DeepSeek-R1  

摘要： 为提高应用文编写效率，提出一种融合大语言模型（large language mode, LLM）与向量知识库（vector knowledge base）的应用文自动生成框架．根据目标应用场景，以人工编写的标准应用文为范本，构建结构化辅助生成文件，并建立相应类型应用文的向量知识库．利用目标类型应用文的章节标题和用户输入的关键信息在知识库中进行检索，匹配相关文段；设置提示词引导LLM，以召回的参考文段及用户输入的提示信息为参考，以末级标题为分割标志，分章节生成应用文文本；最终按规定格式整合全文并输出完整的目标应用文．以应急预案为例，在同一评价标准下使用ChatGPT-4进行评测，自动生成的应急预案高度趋近于人工编写的质量，二者的文档质量相似度达95.87%．所提方法能够在算力资源有限的情况下突破字数限制，生成符合基本标准的长篇幅应用文，可供人工参考或直接使用，极大提高了编写人员的工作效率．

关键词： 敏捷治理   人工智能   算法驱动   智慧应急   风险研判  

摘要： 自然灾害频发对社会安全和经济发展的威胁不断加剧，人工智能技术为提升自然灾害风险研判的敏捷性提供了新的机遇。通过对广州市黄埔区智慧应急改革案例的剖析，构建“场景-过程-功能”理论分析框架，对城市智慧气象预报预警、城市防洪排涝指挥决策、隧道防内涝智能管控三个典型案例进行了系统的实证分析，揭示人工智能嵌入自然灾害风险研判的实现机制。研究发现，人工智能技术通过提升灾害场景的动态感知能力，实现即时准确的数据监测与反馈，优化应急管理过程中的决策支持与资源调度，增强系统的整体应对能力和灵活性。研究结论扩展了敏捷治理理论，考察了技术嵌入风险研判的关键角色，提炼应用路径，为未来敏捷感知、知识挖掘和智能处置提供了切实可行的框架和行动方案。

关键词： 功劳叶   鉴定   电子眼   机器学习   超微量紫外扫描  

摘要： 目的：通过集成多模态光学技术与机器学习相结合的方法，对功劳叶和枸骨叶进行鉴别。方法：通过光学显微镜观察两种药材粉末，采用超微量紫外扫描获得其提取物的最大吸收波长，利用电子眼采集两种叶片正反面的颜色特征，并结合随机森林（RF）和最小绝对收缩与选择算子（LASSO）模型构建鉴别体系。结果：功劳叶的表皮细胞为多角形，而枸骨叶为类方形；功劳叶在230、277、421、662 nm处显示紫外吸收峰，而枸骨叶在330 nm处显示单峰吸收；电子眼分析发现，两种叶片正反面颜色特征存在差异。机器学习模型中，RF模型在区分正面时表现更优，LASSO模型在区分背面时更为有效。结论：本研究构建显微-光谱-电子眼-机器学习四维联用的多模态鉴别体系，揭示功劳叶与枸骨叶特征差异，通过智能鉴别为中药材质量控制与用药安全提供技术支持。

关键词： 人工智能   全科医生   评估指标体系   专家咨询  

摘要： 背景开发并推广智能医疗辅助信息系统是加强全科医生服务能力的重要手段,规范并评价智能辅助系统开发的性能和效果尤为迫切。目的构建智能全科医生评估指标体系,为评估智能全科医生的服务能力提供科学工具。方法2024年12月—2025年1月,通过文献研究和德尔菲法,构建智能全科医生评估指标体系,并确定其指标权重。结果三轮专家咨询的积极系数均为100%,权威系数>0.8,各级指标的重要性协调系数分别为0.210、0.255、0.145,可行性协调系数分别为0.353、0.245、0.150,最终确定的考核指标体系包括5个一级指标、11个二级指标、47个三级指标。一级指标分别为专业知识、基本医疗服务能力、预防服务能力、医患沟通与医学伦理、教育学习与科研能力,其权重分别为0.169、0.306、0.239、0.145、0.141。结论本研究构建了智能全科医生评估指标,对进一步规范智能全科医生的开发及应用提供参考范围,对科技赋能提高全科医生临床实践水平具有重要现实意义。