关键词： 人工智能   高校服装柔性制造   共享基地   系统优化  

摘要： 高校服装柔性制造共享基地面临生产调度效率低、资源分配不合理、协同能力不足及系统稳定性差等问题。为提高制造资源利用率、优化生产流程并提升用户体验,文章提出一种基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)的柔性制造共享基地管理系统优化方案。该系统通过优化生产数据索引、改进资源调度算法、增强系统并发处理能力,提升了响应速度、资源匹配精度及智能决策效率。实验结果表明,优化后的系统在生产调度效率、资源分配准确率及高并发稳定性方面均有显著提升。

关键词： 人工智能   新闻生产   军队媒体融合  

摘要： 人工智能以大模型为核心,深度赋能媒体行业,推动传统媒体与新兴媒体融合。军队媒体融合发展中以数字化、智能化技术为驱动,催生新业态、新形态;在技术上强化顶层设计,实现数据融通与规范输出;在人才引进与培养方面创新体制机制,吸引高层次人才;在内容上优化党媒算法,把控内容质量,运用人工智能赋能增效。

关键词： 动态网络流量管理   人工智能   流量预测   优化调度  

摘要： 本文针对动态网络流量管理中的预测与调度难题,提出了一种基于AI的闭环优化方法。设计高效的流量预测模型,并结合优化调度算法,构建了一个能够实时适应网络动态变化的智能系统。重点阐述了预测模型的实现与调度算法的设计,最后通过试验验证了该方法在预测精度、资源分配效率和网络性能优化方面的有效性。研究结果显示出人工智能技术在复杂网络优化中具有广阔应用前景。

关键词： 波形数字化系统   模拟数字转换   通道误差补偿   并行交替采样   机器学习算法   宽带信号  

摘要： 为了提升基于模拟数字转换(ADC)技术的波形数字化读出系统的性能,提出了一种多通道间失配误差估计校准方法。采用两片国产高速ADC组成并行交替采样(TIADC)系统,采用粒子群算法(PSO)结合梯度下降法(GD)来完成系统通道失配误差估计;利用滤波器方程组和Kaiser窗截断处理得到补偿校准滤波器系数值。该补偿方法可以直接在以现场可编程门阵列(FPGA)为处理芯片的TIADC硬件平台上实现,达成宽带并行交替采样信号的在线重构。实验结果表明,该算法可以有效实现通道失配误差的补偿校准,在Vivado开发软件平台行为级仿真条件下使无杂散动态范围(SFDR)由32.1 dBFS提升到53.1 dBFS,在硬件系统测试时使SFDR提升到60.8 dBFS,且该信号重构方法易在硬件系统实现,不受通道数目的限制。

关键词： 人工智能   物联网   智能家居系统  

摘要： 随着物联网技术的快速发展,智能家居系统成为现代家居的重要组成部分,人工智能技术的融合为智能家居提供了更加智能化、个性化的服务体验。基于此,本文探讨了人工智能在物联网智能家居个性化服务中的关键技术,分析了基于人工智能的物联网智能家居个性化服务设计流程,研究了人工智能在物联网智能家居系统中的个性化服务应用,以供参考。

关键词： 智能纺织品   纺织工程   人工智能   跨学科教学  

摘要： 在人工智能背景下,跨学科教学成为纺织工程专业教育面临的重大挑战。基于当下智能纺织品发展前景,本文分析了纺织工程专业教学内容现状及在促进跨学科教学方面存在的问题。在此基础上,构建并优化了一套基于跨学科理念的纺织工程专业教学实践路径,旨在培养具有跨学科知识结构、适应时代发展需求的纺织工程专业人才。

关键词： Python程序设计   AIGC   数智融合   人工智能  

摘要： 针对现有Python程序设计课程教学方法存在的局限性,文章提出一系列融合AIGC技术的Python教学创新改革举措。在AIGC技术融合驱动下,对修订课程目标、优化课程教学、改革实验教学方法三个维度推动Python教学创新发展,进而提升学生的创新思维和编程综合能力。

关键词： 人工智能   深度学习   教学方法   核心素养  

摘要： 人工智能技术的飞速发展为教育教学带来了极大便利,但也使学习进一步浅层化、碎片化、快餐化。就人工智能大环境下开展深度教学、推动学生进行深度学习的必要性进行了讨论,并以本科信息通识教育中的核心课程—“计算机程序设计(Python)”为例,探究深度教学模式中的教学内容组织及教学方法,最后就深度教学在培养学生核心素养、锻炼学生计算思维时所发挥的作用进行了总结。

关键词： 人工智能   网络安全   大语言模型   深度学习  

摘要： 本研究探讨了AI在网络安全领域的研究进展与应用实践。追溯了神经网络、深度学习等AI技术在网络安全领域的早期探索路径。从渗透测试、代码审计、威胁情报和安全垂域大模型4个维度阐述了AI驱动的新型网络安全应用。对AI在网络安全领域中所面临的挑战进行了深入剖析,并以医疗行业为例阐述了AI在敏感行业存在的安全问题。展望了AI与网络安全深度融合的发展趋势,为推动网络空间治理能力提供了参考。

关键词： 人工智能   高校乒乓球课程教学   应用研究  

摘要： 本文以吉林大学乒乓球普修课为研究对象,深入探究人工智能在高校乒乓球课程教学中的应用。在阐述人工智能技术发展对教育领域影响的基础上,分析其在高校乒乓球课程教学中的应用现状。目前,人工智能在乒乓球教学中已应用于动作分析、战术指导和个性化训练方案制定等场景,在提升学生学习兴趣、优化教学效果方面初显成效。然而,应用过程中也面临诸多困境,技术成熟度不足表现为动作识别精准度欠佳、智能辅助决策可靠性有限等;教学资源丰富度不足体现为优质教学素材匮乏、个性化定制程度低;教师技术应用能力不足,且培训体系不完善;对学生个体差异关注程度不足,难以根据学生特点提供针对性教学。针对这些问题,提出相应对策,包括提升技术成熟度,加强技术研发与合作;丰富教学资源,鼓励多元主体开发并利用大数据推送个性化资源;完善教师应用能力培养与培训体系,开展多样化培训并建立激励机制;强化学生个体差异关注,构建个性化学习模型并融合情感计算技术。本研究旨在为推动人工智能在高校乒乓球教学中的有效应用提供参考。