关键词： 楚怡高水平数控专业群   智能制造   高职现场工程师   培养研究  

摘要： 智能制造作为制造业转型升级的关键路径,正逐渐成为我国经济发展的重要支柱,而现场工程师作为智能制造系统的直接操作者和维护者,其能力水平直接关系到智能制造系统的运行效率和稳定性。在建设楚怡高水平数控专业群背景下,结合株硬现场工程师班的培养实践,系统研究了现场工程师的培养方案模式、招考评价改革和双师素质提升建设。培养高职现场工程师应通过实施双向双主体培养模式,深化校企合作,实现供需两侧有效对接,强化实践教学,提升实践能力,革新产教融合发展模式。

关键词： 人工智能   边缘计算   施工工地   安全监控  

摘要： 文章针对现代建筑施工行业中安全事故频发、监管效率低下等问题,分析了当前施工安全监控的困境,明确了将人工智能与边缘计算引入施工安全监控的必要性,设计了基于人工智能与边缘计算技术的施工安全监控的整体应用架构,提出了应用于工地场景的人工智能模型技术部署方案以及工地安全细分场景的智能应用技术布局。在智慧工地的建设中,智能安全监控系统不仅可有效防止安全隐患,还能实现无人值守,从而优化管理成本。该系统旨在通过人工智能与边缘计算技术实时数据分析与智能预警,实现对施工现场的全面、高效、精准管理,从而提升施工安全管理水平。

关键词： 骨骼年龄测定   软件   算法   人工智能  

摘要： 目的 通过比较不同的自动骨龄评测软件的阅片结果,分别观察其临床准确性。方法 选择厦门某妇幼保健院的145张不同年龄段的儿童左手腕部直接数字化X线摄影(DR)平片(男性93张,女性52张),统一使用TW3法做为骨龄计算方法,分别使用自主建立的人工智能骨龄评测(AIBAA)-TW3算法模型(以下简称AIBAA-TW3法)、联影骨龄软件(以下简称联影TW3法)、医准骨龄软件(以下简称医准TW3法)、1名资深影像科医师(参考骨龄)和1名经过阅片培训的儿科初级医师(普通医生)进行骨龄评测,比较结果的平均绝对误差(MAE)和准确率。结果 145张不同年龄段的儿童左手腕部DR平片测评结果显示,AIBAA-TW3算法模型的预测骨龄与金标准参考骨龄的平均绝对误差为0.84岁,均高于联影、医准和普通医生,差异具有统计学意义(P<0.05)。当误差范围在±2.0岁、±1.0岁、±0.7岁及±0.5岁以内,AIBAA-TW3算法模型预测骨龄准确率分别为91.7%、64.8%、51.0%和40.7%,与联影、医准和普通医师之间的准确率差异均无统计学意义(P>0.05)。结论AIBAA-TW3算法模型的骨龄预测误差高于普通医生、医准和联影骨龄评测系统,但在预测准确率方面,AIBAATW3算法模型与普通医生和不同骨龄评测系统之间差异无统计学意义。

关键词： 智能制造   标准引领   企业转型   智改数转   国家级试点项目  

摘要： 本文以新都区创建国家级智能制造标准应用试点为例,深入剖析了标准化在推动企业智能化改造与数字化转型(简称“智改数转”)中的关键作用。阐述了标准引领下企业实施“智改数转”的路径,涵盖了强化要素保障、构建基础支撑体系以及发挥示范项目带动作用等关键环节,并基于试点企业在标准应用中的实际经验和成效,提出了标准化建设推动企业“智改数转”的建议与策略。

关键词： 教育工作者   时代节奏   基础教育   人工智能   应用软件   时代变革   春节期间  

摘要： 当时代变革来临之际,我们能做的只有加快学习,融入时代节奏,因为抗拒学习的人终究会被时代所淘汰。2025年春节期间,最火爆的话题当属DeepSeek(人工智能应用软件)的异军突起。作为教育工作者,我一直在思考,DeepSeek的出现会给我们的基础教育带来怎样的变革?

关键词： 工业技术进步   转型升级   井矿盐   传统产业   制盐工业   人工智能   工业信息中心   学术论文  

摘要： 全国井矿盐工业信息中心将于2025年择时召开第二十七届全国井矿盐学术研讨会。这次学术研讨会主要议题是如何在二十大和二十届二中、三中全会精神的指引下,激发企业活力和动力,开展人工智能行动,积极运用数字技术、绿色技术改造提升传统产业,以科技创新,引领新质生产力发展。本次会议将围绕制盐工业技术进步、创新驱动与转型升级、合作协同与市场开拓等领域展开,以促进全国井矿盐企(事)业单位在制盐工业各专业方面的学术交流。

关键词： 人工智能   测试版   研发设计   研发课题   参数量   智能化需求   核心业务   东方电气  

摘要： 2024年12月23日,由东方研究院牵头承担的“发电装备大模型(主机关键部件智能化助手)技术研发及应用”研发课题中人工智能行业垂直大模型——测试版“东方智源”初试成功,以实绩奋进“开门红”。“东方智源”作为东方电气首个发电装备行业垂直大模型,聚焦研发设计、产品服务、知识管理等核心业务的智能化需求,以开发720亿参数量的大模型为目标,构建超500万词的行业知识库,针对风电、煤电、核电等发电装备.

关键词： 人工智能   企业智能化会计   财务转型  

摘要： 本研究基于系统论分析框架,系统解析人工智能技术对现代企业会计治理体系产生的解构效应,同步性阐明其与大数据生态系统、云端计算架构及分布式账本技术间存在的多维交互机制。本研究团队基于海量跨行业实证数据,从技术集群驱动财务运营模式革新的本质规律切入,创新性提出五项突破性战略实施框架,致力于推动财务部门在数字化转型与智能升级进程中的协同发展。通过有机整合智能决策系统与前驱性治理范式,构建出财务管理领域的范式转换模型,为传统会计体系向智能治理模式转型提供了兼具理论深度与实践指导价值的系统性解决方案。

关键词： 人工智能   劳动   劳动教育  

摘要： 人工智能时代的劳动和劳动教育呈现出诸多新特点和新挑战,促使高校劳动教育必须实现转型发展。高校劳动教育转型发展应以教育同生产劳动相结合理论、劳动价值理论、劳动异化理论以及人的自由全面发展理论为理论依据,遵循突出思想性、凸显实践性、强调社会性、体现时代性、彰显人民性的价值导向,坚持思想教育与实践教育相结合,智能教育与情感教育相融合,技能教育与观念教育相统一,知识教育与文化教育相协调,传统劳动教育与创造劳动教育相衔接,学校、家庭、政府、社会教育相协同的实践路向,积极构建科学的质量评价体系。

关键词： NLG技术   人工智能   软件测试  

摘要： 本研究旨在探讨基于自然语言生成(NLG)技术的人工智能应用与优化研究。通过综合分析NLG技术在软件测试的应用和挑战,提出了一种基于NLG技术的优化方法,以提高人工智能系统的性能和效率。本研究通过实验验证了该方法的有效性,并对其未来的研究方向进行了展望。