关键词： 自立自强   应用导向   健康有序发展   人工智能  

摘要： 中共中央政治局4月25日下午就加强人工智能发展和监管进行第二十次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调,面对新一代人工智能技术快速演进的新形势,要充分发挥新型举国体制优势,坚持自立自强,突出应用导向,推动我国人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。

关键词： 数字孪生   历史回溯   监控系统   智能制造  

摘要： 针对一般意义的数字孪生系统较为复杂,无法短时间内适配并监控更新周期短的个性化零件加工车间。对此,提出由“三维模型构建模块、数据处理模块、前端平台模块”+“模型流、数据流、逻辑流”组成的“3+3”数字孪生系统架构方案。基于该方案可以快速对零件加工车间搭建一套数字孪生系统,并实现对车间内机床加工过程的实时监控和历史加工过程回溯,辅助人工解决加工异常的问题。基于该构建方案的数字孪生零件加工车间监控系统具有成形周期短、系统柔性度高等特点,为实际零件加工车间提供一套行之有效的数字孪生车间监控系统构建方案。

关键词： 铝合金   电弧增材制造   智能制造  

摘要： 铝合金电弧增材制造技术(Wire Arc Additive Manufacturing, WAAM)作为一种新型增材制造方法,凭借其独特的材料沉积方式和高效制造能力,近年来在轻质结构件的制造领域获得了广泛关注。该技术结合了电弧焊接与增材制造的优点,具备高材料利用率和低生产成本等特点,尤其适用于铝合金等轻质金属材料的快速制造。首先,回顾了铝合金电弧增材制造的技术现状,包括原理及工程应用实例;其次,分析了其面临的主要技术挑战,包括残余应力与形变、裂纹与分层、孔隙率等问题;最后,探讨了铝合金电弧增材制造技术的发展趋势,包括智能化与自动化、铝合金性能优化与多材料协同制造、与传统工艺结合等方面,并展望了未来该技术在航空航天、车船制造等领域的应用潜力及发展方向。

关键词： 人工智能   大模型   DeepSeek   检验医学  

摘要： 在医疗行业加速数字化转型的背景下,人工智能(AI)技术正深刻改变医疗服务的模式。以DeepSeek为代表的开源大模型已逐步在全国各大医院落地,覆盖患者服务、临床诊疗、医院管理、科研支持等广泛的临床应用场景,构建出全流程智慧医疗生态。在检验医学领域,AI同样赋能于学科发展,在检验报告智能解读、检验流程优化、质量管理和科研创新中展现出实力和潜力。可以确定,AI大模型必将推动检验医学从“数据生产”向“价值创造”转型,通过精准诊断助力个性化医疗和健康管理,提升医疗效能。然而,检验医学在受益于AI技术带来的红利的同时,也面临着数据质量、模型局限性和后续监管等一系列挑战。

关键词： 人工智能   职业院校   思想政治教育  

摘要： 人工智能技术的迅猛发展为职业院校思想政治教育带来了前所未有的机遇与挑战。文章深入分析了人工智能时代职业院校思想政治教育模式、内容、方法及环境等四方面的嬗变,提出教育主体性危机及权威重构、客体异化及价值迷失、教育内容体系的滞后与脱节等核心问题,针对性地提出教师数字化转型和提升智能教育能力、创新“AI+思政”智能化教学模式、重构人工智能时代思想政治教育课程体系和构建“线上+线下”融合的多维育人生态等应对策略。

关键词： 人工智能   物流管理   创新应用  

摘要： 文章针对物流行业智能化转型对人才培养提出的新要求,探讨人工智能技术在物流管理专业教学中的创新应用路径。通过重构课程体系、开发虚拟仿真实验、构建智能评价系统等方式,提出培养具备AI思维与物流实践能力的复合型人才方案,为高校物流管理专业教学改革提供参考。

关键词： 计算机辅助   创新药物设计   人工智能  

摘要： 药物发现是一项时间长、投入大、风险高的工程。当下,开发一款新药的成本或超过28亿美元,而整个药物发现的全过程通常需要超过12年才能完成。面对上述不断增长的数字,思考并探索高效的策略以应对持续上升的成本并加速药物发现过程,尤为重要。

关键词： 顶层设计   教育   基本能力   政策环境   人工智能  

摘要： 人工智能与教育的深度融合,需要有前瞻、系统的谋划,注重把握好“五个坚持”,既要善用人工智能赋能教育,也要坚守育人初心,避免陷入技术极端化误区。要坚持系统观念,加强顶层设计,避免碎片化发展。在推进教育数字化时,要统筹抓好基础条件、基本能力和政策环境建设。要坚持以人为本,充分发挥人的主观能动性和大力培养人的创造性。教师的作用不可替代,人工智能永远只是辅助工具。人工智能工具难以用来培养和塑造学生的“完整人格”。若学生仅沉浸于虚拟空间,缺乏校园氛围的熏陶和人际互动,便难以形成完整的健康人格。要坚持理性务实,因地制宜推进教育数字化发展。在人工智能近70年的发展史上,曾有两次比较大的低谷,其根源在于人们因取得一时的重要进展而过于乐观,设定了不切实际的发展目标。

关键词： 检索增强生成   机器学习   微调   智能问答   大模型  

摘要： 近年来,大语言模型凭借其强大的文本生成能力和理解能力,逐渐得到了广泛的应用。然而,大模型通用能力虽强,但在专业知识领域却依旧存在“幻觉”现象。文章基于海上平台专业知识库,利用检索增强生成以及参数高效微调的方式,构建了一个基于垂直知识领域大模型的工艺稳态下的智能问答系统。与通用大模型相比,垂直知识领域大模型更专注于特定领域的下游任务,具备更高的专业性和实用性。

关键词： 马克思机器观   人工智能   转型阵痛   技术   劳动  

摘要： 智能化转型阵痛是技术转型阵痛在智能时代的表现形式。马克思对“机器问题”的诊断深入到资本的运动过程中,考察了资本、技术、劳动间的结构性关系,科学地揭示了“机器问题”的内在机理,具有跨越时空的解释力。在马克思所处的时代,技术作为资本主义生产关系的物性表达,充当了资本控制劳动的工具,技术越发达,对劳动的规训就越显著。当今智能化时代仍然存在资本通过垄断数据和算力以控制劳动,服务于资本增殖的问题。我国也面临着数智化浪潮带来的风险与挑战。消解智能化转型阵痛的关键在于正确认识和把握资本的特性和行为规律,趋利避害;使智能技术服务于劳动者全面发展,培育新型劳动者;探索人机相处之道,促进智能向善,构建一个人机和谐的文明社会。