关键词： 人工智能   新闻记者   转型策略  

摘要： 当前,人工智能浪潮席卷全球,先进技术与媒体深度融合成为大势所趋。人工智能技术深刻重塑着新闻行业的发展格局。新闻记者只有主动应变、与时俱进,才能在智媒时代焕发新的活力。本文深入分析了人工智能给新闻行业带来的机遇与挑战,以及新闻记者面临的困境与压力,提出了新闻记者应对挑战的策略。

关键词： 人工智能   果树资源学报   微信公众号   赋能  

摘要： 以《果树资源学报》微信公众号为例,探讨人工智能技术在公众号中的应用三大路径:一是智能内容生产,通过自动化素材挖掘和多模态内容创作,提升内容的多样性和吸引力;二是精准传播,基于用户数据分析构建受众画像,实现个性化的内容推送;三是互动传播,利用智能问答和虚拟场景体验增强用户参与度。这不仅提高了《果树资源学报》微信公众号的传播效率和质量,也为其他期刊的公众号编辑运营提供了有益的参考。

关键词： 人工智能   议题式教学   高中思政课  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,其在教育领域的应用也日益广泛,成为教育变革的关键力量。本文从议题选择、学情分析、过程指导和评价反馈四个方面分析了人工智能赋能高中思政课议题式教学的需求现状,着眼于精准化、动态化、可视化和协同化的赋能价值,探讨了人工智能在高中思政课议题式教学中的应用路径,从智能诊断、资源聚合、交互体验、过程评价四个维度详细阐述了人工智能技术如何助力高中思政课议题式教学,旨在提升高中思政课的教学效果与质量,培养学生的学科核心素养。

关键词： 人工智能   高校意识形态   挑战与对策  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的应用日益深入,同时对高校意识形态工作提出了新的要求。文章旨在探讨人工智能背景下高校意识形态工作的新形势、新要求、新路径,通过分析当前人工智能背景下高校意识形态工作的重要性,深入剖析人工智能技术带来的认知操控风险、数据主权危机、真相解构困境等现实挑战,提出加强技术伦理规范、构建协同治理机制、提升师生媒介素养、优化教育内容与方法等四个方面的应对策略。

关键词： 急性胰腺炎   白藜芦醇   机器学习   实验验证  

摘要： 目的建立白藜芦醇(resveratrol,RES)治疗急性胰腺炎(acute pancreatitis,AP)病理损伤的机器学习(machine learning,ML)预测模型,并通过动物模型验证,优化RES在治疗AP中的应用策略。方法根据文献数据建立ML预测模型,利用可解释性分析方法,在剂量-给药频次参数空间识别高疗效区,筛选出兼具疗效与实验可行性的最优给药方案。将32只C57BL/6小鼠随机分成4组:腹腔注射生理盐水的对照组(Ctrl组)、腹腔注射雨蛙素(50μg/kg,1次/h,共注射10次)诱导的AP模型组(CER-AP组)、CER-AP经RES腹腔注射治疗组(RES i.p.组)和CER-AP经RES灌胃治疗组(RES i.g.组),每组8只。治疗组根据ML预测模型确定的最优剂量和时机分别给予RES。各组小鼠均于实验开始后12 h收集血液和组织样本。结果基于Hyperopt优化后的梯度提升决策树模型表现最佳,预测最优剂量和给药次数分别为19.992 mg/kg及3.828次,因此在动物实验中采用20 mg/kg剂量给药4次的方案。动物实验结果显示,与Ctrl组相比,CER-AP组小鼠的胰腺病理评分、血清淀粉酶、脂肪酶、胰腺髓过氧化物酶、胰蛋白酶水平均升高,差异有统计学意义(均P<0.05)。给予20 mg/kg RES后,腹腔注射与灌胃两种给药方式均能在不同程度上改善胰腺组织的炎症浸润、坏死和总分,并降低血清淀粉酶、脂肪酶及胰腺髓过氧化物酶(myeloperoxidase,MPO)水平,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论20 mg/kg RES给药4次能有效减轻CER-AP的严重程度。RES可能通过多靶点调控网络,抑制炎症级联反应、缓解氧化应激并减少细胞凋亡,从而减轻胰腺组织损伤及全身炎症反应。

关键词： 人工智能   赋能   文化发展  

摘要： 文章分析人工智能赋能文化发展的多维突破,包括催生文化生产新范式,构建文化传播新模式,打造文化产业新业态,提升公共文化服务水平,认为人工智能赋能文化发展存在技术应用瓶颈、社会治理难题、价值导向隐忧等现实困境,并提出“强化技术创新,夯实发展基石”“推动社会治理,创设扬‘长’避‘短’环境”“把握价值导向,实现科技与文化和合共荣”的突破路径,以人工智能为引擎,树牢“以人为本、智能向善”的理念,推动人工智能赋能文化发展,为实现中华民族伟大复兴的中国梦提供强大的精神动力和文化支撑。

关键词： 数字司法   社会治理   人工智能   积极司法理念   司法数据  

摘要： 国家治理体制和治理能力现代化转型背景下,数字司法天然具有社会治理属性,呈现司法裁判功能与社会治理功能的交织状态。数字司法发端于司法驱动型的数字化实践,受到政治逻辑的全方位塑造,展现出明显的积极行动取向。相较于传统司法理念,指导数字司法制度设计和具体实践的积极司法理念在司法权认知、司法体制机制和司法创新能力方面存在显著的代际差异。该理念在宏观上会对未来司法改革的基本方向形成重大影响,在微观上会进一步塑造数字社会特有的司法解纠机制。对积极司法理念的辨析决定了司法参与数字社会治理的功能限度。积极司法理念指引下的数字司法建设必须能够有效增强司法权行使的规范性和技术赋能司法的合理性,方能真正支撑数字正义。

关键词： 人工智能   自动驾驶   智能网联汽车   测试方法   安全评估  

摘要： 汽车智能化和网联化的快速发展促进了人工智能技术的探索与商业化应用,但人工智能技术的应用带来的自动驾驶安全风险也日益突显。因此,建立应用人工智能技术的自动驾驶系统安全测试与评估方法,成为平衡技术发展与安全风险的重要基础。从系统安全验证的角度,融合考虑人工智能系统的生命周期、安全要求、验证与确认方法及持续的风险评估和安全分析,提出了一种覆盖设计开发、测试评估、部署和运行3个阶段的安全评估方法。同时,提出了保障系统安全的开发、设计、测试、优化等措施,旨在为应用人工智能技术的自动驾驶系统测试与安全评估方法提供参考。

关键词： 企业绿色治理   人工智能   环境规制   ESG表现  

摘要： 在“双碳”目标下,绿色治理是企业积极承担环境治理主体责任的表现,有助于缓解生态文明建设结构性与趋势性压力。人工智能作为一项高渗透性、高协同性、高融合性技术,是企业优化生产经营模式、参与环境保护的重要抓手,可能对企业绿色治理效能产生深远影响。文章基于ESG表现与环境规制的双重视角,以2012—2022年我国沪深A股上市公司为样本,采用多种计量模型实证考察了人工智能对企业绿色治理的影响效应和内在机制。结果表明:人工智能对企业绿色治理具有显著的促进作用。人工智能对不同科技属性企业绿色治理均发挥显著的驱动作用,其中对高科技企业绿色治理的驱动作用更明显;人工智能对不同产权性质企业绿色治理均具有显著的促进作用,其中对国有企业绿色治理的促进作用更为显著。机制分析结果显示,ESG表现是人工智能驱动企业绿色治理的中介渠道,即人工智能发展可助力企业改善ESG表现,进而加快绿色治理进程;环境规制是影响人工智能与企业绿色治理关系的调节变量,能显著增强人工智能对企业绿色治理的驱动作用。

关键词： 试验测试   数字试验测试   测试对象   试验设计   试验数据   人工智能  

摘要： 数字试验测试融合多种数字化理论和技术在数字空间中完成试验测试,是数字时代试验测试发展的新形态。分析了不同历史阶段测试对象的特点,梳理了各时期试验测试技术的核心特征,展示了试验测试技术体系的范式变迁;探讨了信息时代测试对象对试验测试提出的新需求,并阐释了新形势下数字试验测试的内涵;围绕数字试验测试“设计-建模-实现-应用”全流程技术体系,提出了关键技术突破方向,并指出了从“实测”向“智测”转变过程中数字试验与测试面临的挑战;对数字试验测试在理论、人才、标准和产业等方面的发展进行了展望。