关键词： 人工智能   播音主持   艺术创作  

摘要： 人工智能时代,播音主持艺术面临变革。技术赋能创新创作手段,推动作品表达多元化。个性化、情感化需求凸显,要求从业者具备更高的专业素养。基于此,本文对当前播音主持艺术创作的现状以及人工智能的局限进行分析,并提出人工智能时代播音主持艺术的创作前景展望。

关键词： 健康饮食   盼盼食品   科技赋能   智能制造  

摘要： “盼盼小面包”,承载着几代人的味蕾记忆,是深植零食市场的品牌符号。面对健康需求升级的浪潮,传统食品企业如何转型?作为国民烘焙大品牌、国内休闲食品行业的领军企业,盼盼食品正以行动破题。这家从薯片起家的企业,正通过深耕健康饮食、科技赋能提质、智能制造增效、国际开拓扩容等战略,驱动转型升级,引领行业变革。

关键词： 人工智能   AI图像识别   实验教学   有丝分裂   高中生物学  

摘要： 本研究依托人工智能大模型的深度学习能力,训练出可识别洋葱根尖分生区组织细胞的AI“小模型”,并以“观察根尖分生区组织细胞的有丝分裂”实验为载体,通过优化实验步骤、设计探究活动,构建“现象观察—模型建构—数据验证”的教学流程。实践表明,AI“小模型”对细胞分裂时期的有效识别率为95.89%,能有效解决传统实验中显微图像识别困难、统计误差大等难题,大大提升实验教学效率,使教师能将教学重心转向实验原理探究和科学思维培养。该研究为“AI+实验教学”提供了可复制的技术路径,对发展学生跨学科素养、推动实验教学数字化转型具有参考价值。

关键词： 认知重构   发展趋势   产业跃迁   人工智能  

摘要： 关于“全球人工智能发展趋势”这样一个宏大议题,首先,从当前发展现状来看,人工智能带来了认知上的重构与范式的革新。例如,在许多领域,人工智能的表现已经超越了人类的平均水平;其工作负载的复杂性也彻底改变了技术栈的结构。

关键词： 人工智能   循证教研   课堂教学  

摘要： 在传统的教研活动中,教师对课例的分析主要依赖于主观判断和教学经验,导致科学性和客观性有所不足。为了对课堂教学进行精准指导,可将人工智能引入课堂,通过基于客观数据和科学证据的循证教研提升教学品质。借助具体的课例,对循证教研的基本实施流程、多模态数据采集与深度解析、人工智能高品质课堂诊断报告的局限性等进行深入的分析,以此引导教师的日常教学从知识技能传授转向核心素养的培养。

关键词： 人工智能   劳动新异化   异化劳动理论  

摘要： 近年来,人工智能技术迅速发展,成了引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术。尽管人工智能技术的广泛应用极大地促进了人类生活与生产的便捷性,但与此同时,它也带来了新的劳动异化危机。主要表现在:数字技术围猎下的主动受迫性劳动、数字平台操控下的隐匿性剥削劳动、数字工具包围下的人的本质属性异化、数字技术便利导致的人的思维方式异化。为了有效应对这一挑战,必须积极采取措施,促进人工智能的合理应用:坚持中国共产党对人工智能事业的全面领导;大力推进人工智能技术的科技立法;合理引导人工智能在劳动中的价值取向;共有、共建、共享人工智能发展成果。

关键词： 国家发展差距   跟跑者   智能向善   人工智能  

摘要： 人工智能会缩小还是扩大国家发展差距?这一直是社会关注的话题。相比于西方发达国家,许多发展中国家属于人工智能领域的“跟跑者”“后进者”,不仅缺少有竞争力的科技企业,也缺乏足够的技术、人才储备,甚至在相关基础设施上都存在严重不足。不过,会不会“扩大发展差距”。

关键词： 人工智能   初中历史教学   深度融合  

摘要： 立足初中历史课程特色,本研究详细考察了AI赋能初中历史教学时解决认知困境、重塑创新模式的方案,同时说明了技术应用意义和操作路径,当AI技术广泛渗透到初中历史教学实践中,它为历史知识传递提供新方式,为历史核心素养培育创建创新实施途径,人工智能借助智能推送、虚拟情境搭建、即时反馈等模块,可以切实提高教学实施的效率,全面达成核心素养的要求。

关键词： 高中通用技术   人工智能   实践能力  

摘要： 近年来,人工智能技术的迅猛发展引发了社会各界的强烈关注和深入探究。人工智能技术现已成为提升教学品质的重要动力,推动了学习课堂的多样化和个性化发展。依托其前沿技术,教育系统得以精准识别学生的个性化需求,引领教育创新,迈向新的教学目标。在人工智能赋能下,教师能够更精准地追踪学生的学习路径,灵活调整教学策略,确保能够高效、精准地实现教学目标。

关键词： 工业工程   智能制造   创新型人才   教学改革  

摘要： 新时代,“卡脖子”难题对高校经管类创新型人才培养提出了新要求。文章针对工业工程(Industrial Engineering,IE)专业人才培养过程中存在的培养体系与课程体系不够完善、教学模式与实践知识较为传统、融入现代信息技术的相关课程不足、对学生创新能力培养重视不够等问题,提出了“智能制造+IE”人才培养改革思路。主要举措包括:人才培养方向侧重引导学生掌握数字技术领域知识,以及新兴技术创新和实践能力;人才培养模式强调“注重素质、五维八能”;人才培养计划主要从理论知识学习和实践知识学习2个方面深化教学改革。这些举措为培养满足智能制造发展需要的工业工程专业创新型人才提供了方案。